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ubuntu 16.04 安装英伟达gtx1080显卡驱动解决反复重启问题以及 cuda8.0 cudnn 安装

ubuntu16.04安装英伟达gtx1080显卡驱动解决反复重启问题以及cuda8.0cudnn安装安装好ubuntu16.04后，由于没有显卡驱动，屏幕闪屏，以下安装过程在终端模式下进行(按Ctrl+Alt+F1切换到终端界面)显卡型号NVIDIAGeForceGTX10801安装显卡驱动去官网下载显卡驱动www.nvidia.com/Download/index.aspx下好后放到u盘启动u

BJAIJJ·2020-02-19 19:04

ubuntu16.04 + cuda8.0 + cudnn6.0 + opencv3.2安装caffe

step1安装NVIDIA显卡驱动因为我是重装了系统所以之前没有安过nvidia驱动，如果之前有装得话，可以自行删除，先通过快捷键Ctrl+Alt+T打开终端sudoapt-getremove--purgenvidia-*下面开始安装首先添加官方源sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppa然后刷新软件库并安装(首先先去NVIDIA官网查询自己适合的

文幕·2020-02-18 21:41

Ubuntu16.04 下安装GPU版TensorFlow（包括Cuda和Cudnn）

我们需要安装的内容有Cuda8.0和Cudnn5.1和tensorflow-gpu。

DerekGrant·2020-02-16 04:00

Windows环境下搭建TensorFlow（GPU）简单教程

经踩坑实验，将我自己搭建成功的步骤记录下来，具有一定的泛用性-Windows1064位操作系统-VC++2015（VC++2015运行库）-CUDA8.0（NVIDIA显卡）-cuDNN-Anaconda

大细菌·2020-02-10 17:41

Ubuntu16.04 编译OpenCV3.4.1 CUDA8.0

1、下载OpenCV3.4.1OpenCV3.4.1包括稳定功能模块版本opencv3.4.1和未稳定功能模块版本opencv_contrib3.4.1，在opencv3.4.1中，主要增强了dnn模块，特别是添加了对FasterR-CNN的支持，但有些算法还没有加进来，比如DPM，KCF等，因此本次编译加上了opencv_contrib3.4.1。可以自行去OpenCVgithub上打包下载op

有一个错别字·2020-02-10 17:11

Mac OS X 10.12.3安装TensorFlow

安装TesorFlow真的是个大坑，整整搞了两天，还没安好GPU版，可能是Macmini没有独立显卡，但是奇怪的是安装过程中它并没有报错，还安装了NVDIA的驱动，cuda8.0，为了配合cuda8.0

刘开心_8a6c·2020-02-10 03:20

CUDA编程(二): Ubuntu18.04LTS下的CUDA10.0环境搭建

CUDA编程(二):Ubuntu下的CUDA10.x环境搭建CUDA编程(一):老黄和他的核弹们目录前言开发环境一览显卡驱动安装下载驱动禁用nouveau安装驱动安装CUDA8.0第一个CUDA程序向世界问好最后前言在

SeanDepp·2020-02-07 17:05

ubuntu 16.04 安装 cuda 8 toolkit 及 cudnn 5.0

安装cuda8.0在ubuntu16.04安装caffe依赖于cuda8，因此需要安装cuda8。

vola_lei·2020-02-01 18:49

Ubuntu 16.04安装CUDA8.0 CUDA9.0 cuDNN5.1 cuDNN6 cuDNN7

安装显卡驱动系统设置→软件和更新→附加驱动选择使用NVIDIAbinarydriver-version375.66来自nvidia-375应用更改安装完成后重启在终端中输入nvidia-smiCUDA官网下载PyTorch0.3支持cuda9.0CUDA下载运行cuda8.0sudoshcuda_8.0.61_375.26_linux.runcuda9.0sudoshcuda_9.0.176_38

sixfold_yuan·2020-01-07 07:47

从0搭建MXNet环境

02步骤安装ubuntu16.04安装cuda8.0安装anaconda3编译mxnet0.94安装opencv303说明为什么使用16.04?

i败火·2020-01-04 19:15

ubuntu16.04 cuda8.0 cudnn6.0 opencv3.2编译安装caffe

1，安装NVIDIA显卡根据自己的显卡驱动选择对应的版本(我的NVIDIA-Linux-x86_64-384.69.run)官网下载地址：www.nvidia.cn/Download/index.aspx安装步骤：cd~/Downloadschmod+xNVIDIA-Linux-x86_64-384.69.runsudoservicelightdmstopctrl+alt+f1进入字符界面sudo

Mahxn0·2019-12-31 20:59

cuDNN 安装

cuda）如果不知道可以用以下命令查询whichnvcc准备文件下载你需要的版本：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download例如我下载cnDNN5（基于CUDA8.0

盲狙小堡垒·2019-12-26 20:07

Deep Learning

SinceJun.12nd，2017配置CUDA8.0先安装适合当前显卡的最新款Nvidia驱动，通过nvidia-smi测试。

Rco·2019-12-26 04:57

ubuntu安装cuda、cudnn及在不同版本的cuda下切换

之前安装了CUDA8.0，cuDNN5.1，现在同时想用另一个版本，所以安装两个版本的CUDA、cuDNN来回切换这样就不用来回卸载安装了。

WallE瓦力狗·2019-12-26 02:22

Deeplearning4j-使用Cuda 9.1和 Cudnn7.1 加速模型训练

Deeplearning4j-使用Cuda9.1和Cudnn7.1加速模型训练一、卸载Cuda（可选）我本机原本安装的版本为Cuda8.0，因为Dl4j更新版本之后，支持Cuda9.1，因此需要先对原有软件进行卸载

寒沧·2019-12-24 06:34

CUDA8.0+VS2013的安装和配置

我还是记下我的CUDA8.0的安装和测试过程，是为备忘。步骤如下：1.下载安装CUDA：1.1下载。请到cuda官网，选择合适的版本。如果版本不合适，安装的时候会提示

Tianma5·2019-12-22 04:11

安装配置 Ubuntu 14.04 + CUDA8.0 + cuDNN v5 + caffe

硬件与环境显卡：GTX1080系统：Ubuntu14.04CUDA：cuda_8.0.44_linux.runcuDNN：cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz注意：GTX1080显卡必须用CUDA8.0

zormin·2019-12-20 05:44

Win10+CUDA+VS+anaconda+keras配置GPU下深度学习代码环境

bug，在VS2010以上的版本下代码运行不能，10又报错warning不支持2.安装VS2013版本2010下nvcc报warning显示不支持，但总体上代码还是可以跑起来，2015下没试，但是在用CUDA8.0

ouou4516·2019-12-20 02:38

ubuntu gpu caffe安装

然后卸载重新安装cuda8.0，这下成功了。cpucmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release-DCPU_ONLY=O

2young2simple·2019-12-16 18:42

配置 OpenCV 3.3 on Windows 10 with CUDA 8.0

如果您只需要Windows库，请参阅使用Cuda8.0下载OpenCV3.3。下面的指南详细说明了使用VisualStudio2015编译64位版本的OpenCVv3.3

寻找时光机·2019-12-15 12:32

windows下tensorflow安装步骤

python3importtensorflow没有报错的话则安装成功有GPUpython3-mpipinstalltensorflow-gpu安装CUDA与cuDNNwindows下tensorflow不支持CUDA9.0，这里下载CUDA8.0

李傲龍·2019-12-07 02:48

ubuntu16.04 cuda8.0 cudnn7.0 安装

cuda8.0安装：sudosh./cuda_8.0.44_linux.run(可通过sudosh.

dopami·2019-11-08 04:06

CentOS 7 Tensorflow-GPU 安装遇到的坑记录

准备工作：cuda8.0:cuda-r

单人远行·2019-11-06 06:33

Ubuntu16.04配置caffe（with cuda8.0）

由于JetsonTK1上不能跑大数据集的训练任务，所以还需要性能更强悍的显卡来进行这种训练任务。所以需要在笔记本上安装ubuntu系统以及cuda和cudnn工具。笔记本：联想小新-700CPU：Intel®Core™[email protected]×4GPU：GeForceGTX950M/PCIe/SSE2ubuntu系统：16.04CUDA：8.0CUDNN：cudnn-8.0-lin

Ericzhang922·2019-11-02 11:16

DL笔记：Ubuntu16.04安装cuda-8.0+cudnn5.1+opencv-3.1+caffe+本地浏览器访问服务器jupyter notebook设置

文章目录一、安转cuda+cudnn1.1、安转cuda1.2、安转cudnn二、安转opencv-3.12.1、安装依赖库2.2、问题1:下载ippicv_linux_20151201失败2.3、问题2:CUDA8.0

炊烟袅袅岁月情·2019-10-07 14:47

Ubuntu 编译OpenCV详细教程

github.com/opencv/opencv/releasesOpenCVcontrib:https://github.com/opencv/opencv_contrib/releasesOpenCV3.2只支持CUDA8.0

原我归来是少年·2019-09-26 18:09

CUDA，NVIDIA Driver，Linux，GCC之间的版本对应关系表格

一、CUDA与Driver的对应版本参考链接：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html二、cuda8.0与Linux

Cooper__zhang·2019-09-26 18:44

CUDA计算能力的含义和计算能力表格

也不是指cuda软件平台的版本号（如cuda7.0，cuda8.0等）如TX1，版本号为5.3，实际上指的是：5、SM的主版本号，指maxwell架构3、SM的次版本号，拥有一些在该架构前提下的一些优化特性如官方文档中所说

lc11535·2019-09-22 14:46

ubuntu16.04同时安装 cuda8.0 与cuda9.0 并实现自由切换

已经安装了cuda8.0,现在要安装cuda9.0下载链接https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?

记忆力退化的玲玲酱·2019-09-11 19:29

ubuntu16.04下安装Nvidia驱动、CUDA8.0

1安装Nividia驱动GeforceGTX1070本机安装Nvidia390.25：https://www.nvidia.cn/Download/driverResults.aspx/130941/cn安装步骤：（1）终端输入以下命令，删除旧的驱动sudoapt-getpurgenvidia*（2）禁用自带的nouveaunvidia驱动lsmod|grepnouveau（3）创建文件sudog

啊，鱼·2019-09-03 23:09

Conda 安装本地包（以pytorch1.1.0为例）

以pytorch1.1.0为例： PyTorch1.1.0是3个月前发布的一个版本，此版本不再支持CUDA8.0。目前使用命令行进行安装，不仅慢还时常中断，同时这个包较大（400M左右）。

小宇少侠·2019-08-28 00:00

caffe+水印识别部署

1.准备cuda8.0注意环境配置，动态库及bin启动文件cudnn解压匹配的tgz包，拷贝到系统配置路径，并授权cmake安装3.12.3版本，适应软件编译版本要求java+ant配置jvm环境，便于部署及后续

来兮子宁·2019-08-22 18:00

ubuntu16.04+opencv3.4+opencv_contrib3.4 电脑已安装cuda8.0

opencv很多有专利保护非免费的算法都放入opencv_contrib模块，在用到这些函数时，需要安装opencv以及相应的opencv_contrib.由于本人电脑之前配置过深度学习环境，装了cuda8.0

Arwenlearn·2019-08-22 11:21

检测（１）跑通mmdetection

二、安装教程本人的系统环境：Ubuntu16.04Cuda9.0+Cudnn7.0.5(cuda8.0也可，亲测)Python3.6（mmdetection要求Python版本需要3.4+）Anaconda3

duanyajun987·2019-08-04 20:12

linux配置多cuda

最近实习工作需要多个环境的pytorch与cuda，目前所需为pytorch-0.4.1(cuda9.0/cudnn7.5.1/python3.6)与pytorch-0.4.1(cuda8.0/cudnn5.1

醉看长安花·2019-07-29 06:26

VS2013+cuda8.0配置及案例

1、创建一个VisualC++空工程2、添加源文件，将.cpp改为.cu3、右键工程，选择生成依赖项——>自定义：在对话框中选择CUDA8.0，这会添加对CUDAC/C++文件（*.cu）的支持4、右键所添加的

Naruto_Q·2019-07-08 19:27

Ubuntu：安装 cuda10.1 驱动

Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal2.安装10.1:【注】：cuda8.0

SSS_369·2019-07-03 23:30

pip安装旧版本pytorch0.3.1以及对应torchvision && conda安装旧版本pytorch-0.4.1

pytorch0.3.1１．首先安装pytorch，这一步会把之前已经安装的pytorch卸载参照https://www.ptorch.com/news/145.html，找到对应版本的链接,我是python2.7,cuda8.0

小笨丹·2019-07-03 16:29

Ubuntu16.04下安装CUDA8.0

之前写过一篇安装cuda9.0+的文章：Ubuntu16.04下cuda和cudnn安装那时候以为cuda安装用一个流程都可以走下来，看来还是太年轻，在安装cuda8.0的时候遇到下面的问题：Error

不吃饭就会放大招·2019-07-01 10:06

TensorRT安装 & 环境配置

TensorRT安装&环境配置环境:ubuntu14.04,TeslaP4,Python3.4,Cuda8.0,Cudnn7.1.3概述：从装有Ubuntu14.04和Python3.4的服务器上实现环境的配置

Nonentity_neu·2019-06-13 19:30

安装yolov3 win10 cuda8.0 vs2017

参考https://blog.csdn.net/dz4543/article/details/85255267https://blog.csdn.net/sinat_35907936/article/details/82017127时间：2019.6.5环境windows10cuda8.0cudnn5.1（cuda9.0以上和vs2017不兼容）vs2017(实际是在vs2017中使用vs2015

一棵小白杨123·2019-06-05 17:55

Ubuntu 18.04 GT610 Cuda8.0 Caffe环境搭建

Ubuntu16.04GT610Cuda8.0OpenCV3.4.3+opencv_contribCaffe安装前操作安装显卡驱动安装CUDAToolkit 配置安装选项：配置环境变量：检验CUDA是否安装成功：安装OpenCV3.4.3（含opencv_contrib）安装FFmpeg 安装Opencv安装Caffe 克隆源码配置Makefile.config 1.应

Arvin_liang·2019-05-31 14:09

Windows下安装CUDA8.0

在Win10下安装CUDA8.0，并使用VS2013测试；机器配置：Windows10VS2013CUDA8.0CUDA8.0：下载地址CUDA其他版本：下载地址1.安装CUDA8.0双击安装下载的.exe

chenzhen0530·2019-05-28 18:00

TensorRT cuda8.0 cudnn 7.0.5 tar包安装

我这里下载的是TensorRT4.0.0.3forUbuntu16.04andCUDA8.0tar，需要cuda8.0和cudnn7

无眠栀·2019-05-09 21:42

Unet,Tensorflow-gpu环境搭建

原材料：cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zipcuda_8.0.44_win10.exe先安装：Cuda8.0，然后解压：cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0

Hodors·2019-05-01 16:12

CenterNet

https://github.com/Duankaiwen/CenterNet文档步骤大致是正确的，几个坑记录一下：1.作者用的pytorch版本是0.4.1，但是用anaconda的话会装cuda8.0

刘泽豪真讨厌·2019-04-25 22:53

pytorch 1.1.0升级

Pytorch1.1.0Pytorch1.1.0于2019-05-01发布，详情见https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v1.1.0注：不再支持CUDA8.0

lizzy05·2019-04-09 22:41

Caffe + CUDA8.0 + CuDNNv5.1 + OpenCV3.1 + Ubuntu14.04 配置参考文献 ---- Wang Xiao Anhui University CVP

Warning:Pleasemakesurethecudaisinstalledcorrectly,beforeyourebootyourPC,oryoumaystuckedandcannotopenyoursystem.Checkinyourterminal:nvidia-smiIfitshownyouthefollowingimage,itmeansyouhavesuccessfullyins

浩瀚之水_csdn·2019-03-30 10:12

关于windows下的libtorch配置

Windowsservice2012R2/Windows10Cuda9.0OpenCV3.4.1Libtorch1.0VS2017/VS20152.配置第一步:CUDA9.0+cudnn7.5安装(也可以用CUDA8.0

weixin_30653023·2019-03-29 17:00

Ubuntu16.04 升级gcc/g++版本到指定版本

flowerspring·2019-03-29 10:43

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