cuda8.0

Ubuntu 16.04 卸载Nvidia显卡驱动和cuda

以前一直用cuda8.0和cudnn6.0的组合，tensorflow用1.3.0版本。不过最新下载的models，某些代码执行时，已经出现了错误。
ezhchai·2018-06-01 14:48

TX2入门(4)——Cuda9.0+TensorFlow1.7+Keras

网上现有的教程大多都基于cuda8.0安装r1.3-r1.5版本，我刷机用的jetpack3.2，自带有cuda9.0+cudnn7.0+opencv3.3.1，所以必须安装r1.6-r1.8版本的tensorflow
haoqimao_hard·2018-05-31 19:02

linux下caffe编译出错

错误1：libcudart.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory解决办法：首先确认/etc/profile中的路径包含了cuda8.0
Carina_Cao·2018-05-31 16:42

ubuntu16.04 cuda8.0源码编译安装mxnet

4月份开始研究生生活。导师给安排的方向是基于深度学习的人脸识别。经过调研学习了face++、deepface、facenet之后，最后在Github上找了一个2018年的很新的开源项目——洞见实验室的InsightFace（论文、代码、数据集一整套全部公开）。附上知乎链接。环境要求是Linux和Python2.7。第一步就是安装MXNet，无奈服务器上只有TensorFlow，怎么办呢？慢慢摸索安
qq_35457560·2018-05-28 21:51

Ubuntu下安装CUDA8.0及nvidia驱动(详细教程）

1.选择对的系统安装nvidia驱动为什么说对的系统呢，这是因为在多次尝试后发现，如果使用ubuntu14安装显卡驱动会出现无法进入系统，一直在循环在登录界面，而ubuntu16则不会出现这个问题，所以说最好升级一下吧，毕竟14有点太老了。重要的一点是不要在安装或安装后升级内核，否则cuda无法识别内核而导致安装失败！（如果已经升级并且cuda报错，那么百度或谷歌一下如何降内核吧）先安装一些依赖吧
qq_35379989·2018-05-28 00:08

ubuntu下cuda8.0导致Pangolin编译失败

ubuntu14.04安装cuda8.0之后，编译Pangolin会出现下面的error首先给出Pangolin的安装命令sudoapt-getinstalllibglew-devgitclonehttps
hust_sheng·2018-05-26 09:11

Ubuntu16.04深度学习环境配置——Anaconda(基于Python3.5)+Tensorflow(GPU版本)的安装以及在PyCharm中的使用

由于我要配置Tensorflow的1.4.0版本，所以选择的是CUDA8.0和cuDNNv6.0版本。
AllenIrving·2018-05-22 20:59

Ubuntu16.04深度学习环境配置——Caffe的安装(CUDA8.0+cuDNN6.0)

关于CUDA8.0和cuDNN6.0、opencv3.1的配置可以查看我前面的博客：Ubuntu16.04深度学习环境配置——NVIDIA显卡驱动、CUDA8.0、cuDNNv6.0Ubuntu16.04
AllenIrving·2018-05-22 15:20

Ubuntu16.04配置opencv3.1(已安装CUDA8.0)

基本是参考这篇博客的：https://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762，感谢原博主，这里只是记录一下。1、去官网http://opencv.org/releases.html，选择3.1.0版本的source下载。2、解压opencv-3.1.0.zip到要安装的目录，然后进入目录，执行以下命令：mkdirbuildcdbuildcmak
AllenIrving·2018-05-22 11:08

Ubuntu16.04深度学习环境配置——NVIDIA显卡驱动、CUDA8.0、cuDNN v6.0

最近又一次配置深度学习环境，又一次找了一堆资料、踩了一堆坑。为了以后的方便，这里先记录一下这次的配置过程吧。这一篇主要记录环境配置前的一些工作，如显卡驱动、CUDA、cuDNN的安装。１、NVIDIA显卡驱动安装参考博客：https://blog.csdn.net/qq_20492405/article/details/79034430为防止原博客被删，简要记录一下内容如下：1）在BIOS中关闭S
AllenIrving·2018-05-22 10:11

windows 10 搭配 VS2013 安装 caffe + matlab

参考：https://blog.csdn.net/sunqiande88/article/details/620408971.安装VS20132.安装CUDA8.0和CUDNNV5forcuda8.0cudnn
haocrab·2018-05-16 00:38

Ubuntu16.04安装tensorflow(gpu版)、torch、pytorch、mxnet

经过我的上一篇博文之后，已经安装了NVIDIA显卡驱动、CUDA以及对应版本的cudnn，下面我们则来安装GPU版本的tensorflow、torch以及mxnet注：CUDA8.0对应的cuDNN版本是
Haoyev5·2018-05-03 22:37

ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory

遇到这种错误,首先检查文件是否存在,在/usr/local/cuda/lib64中检查libcudnn.so.5文件是否存在,1在cuda或者cuda8.0路径下存在libcudnn.so.5设置环境变量路径
dong_wanli·2018-05-02 15:54

Ubuntu16.04下+cuda8.0+cudnn5.1+GTX 960 安装tensorflow-GPU

环境：Ubuntu16.04python3.5（自带）NVIDIAGTX960本文需要安装的内容有Cuda8.0和Cudnn5.1和tensorflow-gpu。
山水之间2018·2018-04-29 12:41

最新最全caffe2在win10下安装与在vs2015下编译（包括cuda、cmake、anaconda）

安装VisualStudio2015安装CUDA8.0安装cuDNN安装CMAKE安装Anaconda及Python下载GIT克隆caffe2编译安装ｃａｆｆｅ２文章主要参考另外两篇博客写的，安装、编译出问题查看这两个博客
qq_27012963·2018-04-28 19:20

windows10 64位 Tensorflow安装--CUDA 9.1+cuDNN7.1+python3.6.4+tensorflow-GPU1.7.0安装详解

一、前言vs2017安装请见博主文章：vs2017安装和使用教程（详细）Anaconda安装可见博主文章：Anaconda安装二、改动1.我在Anaconda文章里写的Tensorflow是针对于CUDA8.0
码不停题Elon·2018-04-25 23:22

Ubuntu14.04环境下CUDA8.0和CUDNN6.0安装步骤

最近学习TensorFlow，没有GPU加速，卷积神经网络参数训练的速度实在很慢，电脑直接卡崩溃，因此决定安装GPU版本的TensorFlow，但前提得安装cuda和cudnn。安装过程中遇到过不少坑，Ubuntu重装好多次，好在最终给搞定了。2019.7.16补充内容：如果你的系统版本是Ubuntu16.04.1以上的版本，请不要通过安装cuda时来安装NVIDIA显卡驱动！2018.9.19补
北斗星辰001·2018-04-25 14:12

windows如何卸载cuda8.0

作者：水月祭花链接：https://www.zhihu.com/question/52174028/answer/272248256来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。我卸载的是cuda9.0，不过又装了一个8.0。你可以参考，大概就是留下NVIDIA重要的2个软件：NVIDIA的图形驱动软件，NVIDIAPhysx系统软件，其他的都删了。删掉之后，开始程
Daniel雨林·2018-04-25 13:23

vs2017+CUDA8.0/9.0+anaconda5.x+TensorFlow环境配置

最开始因为GitHub上代码需要，安装了CUDA8.0，之后重装系统后，我按照这个教程重新安装了CUDA9.0，也是没有问题的。
彩色山楂卷·2018-04-18 14:03

win10下安装Tensorflow1.7+CUDA9.0+Cudnn7.0.3

最近看到CUDA9.0对比之前的CUDA8.0速度有了明显的提升，所以想尝尝鲜，安装之后，训练和预测的速度均有很大的提升：有需要安装我这个版本的不妨可以参考参考！
Jayce~·2018-04-17 11:56

Ubuntu16.04+1080ti+cuda8.0+cudnn6.0+Anaconda3+opencv3+pytorch+tensorflow-gpu+pycharm配置

总体流程安装Ubuntu16.04及显卡驱动禁用nouveau驱动禁用SecureBoot安装Anaconda3、CUDA8.0、cudnn6.0、opencv3安装anaconda3安装CUDA8.0
丶Minskyli·2018-04-16 17:46

Win10+VS2015+Anaconda3（GPU）+Caffe安装（之前已安装TensorFlow）

一、软件下载1）VS2015社区版2）Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64（python3.5）3）Cuda8.0(Cuda7.5对应VS2013)4）cudnn-8.0-windows10
qq_33033367·2018-04-15 11:31

TX2安装tensorflow的简单方法

那就是直接用人家编译好的pip安装包我用的是这个https://download.csdn.net/download/u011833192/10178812使用这个文件首先你需要刷jetpack3.1，按照CUDA8.0
想想叫啥名·2018-04-09 21:16

ubuntu16.04 cuda8.0安装配置

确保cuda能安装成功，查阅NVIDIACUDAInstallationGuideforLinux确认安装前的环境是否符合要求环境：操作系统：Ubuntu16.04GCC/G++:5.3.0OpenCV:2.4.11和3.1.0Matlab:R2014b(a)Python:2.7一、更换ubuntut16.04的源１.使用过几个源，相对较快且稳定推荐清华大学源终端输入cd/etc/apt/sudo
极客范儿·2018-04-03 07:38

ubuntu16.04安装Nvidia显卡驱动、CUDA8.0和cudNN V6

Nvidia显卡驱动安装在ubuntu搜索框输入软件更新，打开"软件和更新"对话框，在附加驱动里选择系统检测到的Nvidia驱动，应用更改，重启系统：安装完成之后查看GPU驱动版本以及相关信息：nvidia-smi或者使用另一个指令也可以查看GPU驱动版本：cat/proc/driver/nvidia/versionCUDA8.0安装1.检查GPU是否可以装CUDAlspci|grep-invid
-牧野-·2018-03-21 06:39

【续】深度学习软件安装（显卡为1080ti）CUDA8.0+cuDNN5.1+pytorch1.0.0

【CUDA8.0传送门】：http://blog.csdn.net/masa_fish/article/details/51882183（亲测不可用）参考：https://blog.csdn.net/u012235003
gaowu959·2018-03-18 18:17

matlab下配置matconvnet实现gpu运行深度学习网络

**我电脑的配置：matlab2017a,vs2015,cuda8.0,cudnn6首先，第一步：https://github.com/vlfeat/matconvnet下载matconvnet包。
Kerrwy·2018-03-15 18:07

[专业亲测]Ubuntu16.04安装Nvidia显卡驱动（cuda）--解决你的所有困惑

因为要做毕设需要安装caffe2，配置cuda8.0，但是安装nvidia驱动真的是把我难倒了，看了很多篇博文都没有效果，现在我自己重新总结了下几种安装方法（亲测有效），希望能帮到大家。
to_be_better_one·2018-03-15 00:00

Ubuntu16.04安装tensorflow_gpu教程

配置是ubuntu16.04,cuda8.0,cudnn5.1,tensorflow-gpu另一种安装的是ubuntu18.04,cuda9.0,cudnn7,tensorflow-gpu.这里是ubuntu16.04
Mr.Q·2018-03-12 17:07

ubuntu下同时安装caffe-gpu和tensorflow-gpu

以下为安装教程，环境配置请拉倒文尾，另外注意安装顺序，一定要你先安装caffe-gpu，再安装tensorflow-gpu，因为我的教程安装tensorflow-gpu过程中会用到caffe-gpu安装过的cuda8.0
linhai1028·2018-03-12 14:23

ubuntu16.04 pytorch 安装

所以点击上图右下角，进入下载界面：我选择的是cuda8.0版本，python2.7：cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl然后在命
L~花海·2018-03-11 13:47

深度学习（1）-cuda，cudnn，tensorflow（GPU）的环境配置

from=singlemessage2.http://blog.csdn.net/michaelliang12/article/details/60106686这两个链接主要完成两个步骤：cuda8.0
DX_ByYourself·2018-03-05 23:54

深度学习（1）-cuda，cudnn，tensorflow（GPU）的环境配置

from=singlemessage2.http://blog.csdn.net/michaelliang12/article/details/60106686这两个链接主要完成两个步骤：cuda8.0
DX_ByYourself·2018-03-05 23:54

Ubuntu 16.04安装CUDA8.0 + cuDNN5.1 + OpenCV3.1.0

安装所需所有文件已经上传，压缩包内含cudnn5.1opencv3.1.0ippicv_linux_20151201.tgzhttp://download.csdn.net/download/panmingqi1996/102672051.装显卡驱动显卡型号：GTX860M。查看显卡型号：lspci|grepVGA再进入nvidia官网搜索对应的驱动版本。由于命令行安装比较容易，所以采用命令行安装
punmingkei·2018-03-02 21:03

win7下TensorFlow GPU版安装

所需环境和软件：Cuda8.0下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-80-download-archiveCudnn下载地址：https://developer.nvidia.com
hfutcslwj·2018-03-02 10:37

ubuntu16.04中安装caffe2 和 detectron

参考文章：https://www.cnblogs.com/zhencv/p/8384419.html1，首先安装好cuda和cudnn，我目前是使用cuda8.0，cudnn6.1（安装教程参考本博客其他文章
学习_forever_go·2018-03-01 11:34

Tensorflow(GPU) 在Win10+Cuda8.0环境下安装以及Cudnn包配置 图文详细教程

Win10Python3.6.43.5以上版本都可以，目前Tensorflow只支持64位python3.5以上版本numpy安装好Python后打开终端cmd输入pip3installnumpy###具体流程下载安装Cuda8.0
小鹅鹅·2018-02-27 00:59

Caffe简明教程4：安装Caffe的第三步-安装Caffe

您可以查看所有文章的索引：Caffe简明教程0：文章列表本文介绍在已安装CUDA8.0及cuDNN5.1的前提下安装Caffe1.下载Caffe下载caffe很简单，从GitHub仓库克隆即可（仓库地址
Artprog·2018-02-08 09:20

Caffe简明教程2：安装Caffe的第一步-安装CUDA

您可以查看所有文章的索引：Caffe简明教程0：文章列表本文介绍如何在Ubuntu16.04上安装CUDA8.0。
Artprog·2018-02-06 14:50

ubuntu卸载cuda8.0,、安装cuda9.0以及cudnn安装教程

卸载cuda8.0sudoservicelightdmstopctrl+alt+F1,输入账号和密码cd/usr/local/cuda-8.0/binsudo./uninstall_cuda_8.0.plcd../..sudorm-rfcuda8.0安装cuda9.0下载cuda9.0cdDowload/sudoshcuda_9.0.176_384.81_linux.run--no-opengl-
TaylorMei·2018-02-02 11:58

Ubuntu 16.04+CUDA 9.1+cuDNN v7+OpenCV 3.4.0+Caffe+PyCharm 完全安装指南，国内最全！(适用CUDA 9.0)

本人第一篇博客，用心之作，有用求赞)首先得感谢一篇博客的作者yhao：点击打开链接（http://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762）他提供了很详细的基于CUDA8.0
天朝小王子·2018-01-28 17:22

Mask R-CNN安装及测试（Caffe2&Detectron&cocoAPI&Mask R-CNN）

MaskR-CNN配置说明概述：本文主要介绍MaskR-CNN的配置和测试需要配置CUDA8.0、cuDNN6.0.21、Python2、Caffe2、Detectron(CPU支持不完善)、COCOAPI
Chong_Z·2018-01-26 20:15

【亲测】Ubuntu16.04手动安装nvidia显卡驱动+CUDA 8.0--联想服务器版（之一）

针对于服务器硬件基础：联想服务器，显卡：TeslaP4配置实验室新服务器的时候发现，安装Ubuntu16.04之后：1）直接安装nvidia驱动，用指令nvidia-smi可以测试成功，看到TeslaP4的信息；2）用cuda8.0
moses1994·2018-01-26 00:00

Python3.6安装tensorflow-GPU

在CMD界面中输入：condainstall*(*为对应库名)，例如condainstallnumpy.2CUDA和cudnn选择Python3.6版本需用CUDA8.0和cudnn6.切记不然导
mz5111089·2018-01-23 11:43

Ubuntu16.04+cuda9.0+opencv3.1+matlab2016a+anaconda+caffe(C3D)+编译过程错误记录

ubuntu16.04安装caffe爆详细Ubuntu16.04,CUDA8.0,OpenCV3.1,Tensorflow完全配置指南Ubuntu16.04安装MatlabR2016b一.显卡
maqing9479·2018-01-21 21:48

cuda8.0+VS2015安装与测试

其次，我还是记下我的CUDA8.0的安装和测试过程，是为备忘。步骤如下：1.下载安装CUDA：1.1下载。请到cuda官网，选择合适
SunnyFish-ty·2018-01-14 19:39

【PyTorch】PyTorch安装指南

其中，0.2.0表示PyTorch版本，cp27表示支持Python2.7，cu80表示支持CUDA8.0。安装PyTor
q295684174·2018-01-08 14:36

Windows 7+VS2013将caffe编译成动态链接库并进行调用

版本主要有两个不同来源，1、成电happynear的个人编译版本，地址：https://github.com/happynear/caffe-windows该版本还在持续更新，目前只适用VisualStudio2015,CUDA8.0
沧海1梦·2018-01-07 15:46

windows10+GTX1070+cuda8.0 安装Caffe（全过程指南）

本文十分详细的讲述了在windows10平台+GTX1070+VisualStudio2015安装cuda8.0及caffe的所有需要的步骤。
city_to_sky·2018-01-05 09:41

ubantu安装cuda和GPU版tensorflow（详细）

步骤一：安装Nvidia显卡驱动步骤二：下载并安装cuda8.0步骤三：安装GPU版tensorflow步骤四：安装atom及其插件步骤五：测试程序步骤一：安装Nvidia显卡驱动参考：https://
Li_haiyu·2018-01-02 13:34
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他