cuda8.0

pytorch在ubuntu14.04服务器上的安装

安装成功步骤：1.服务器上已有环境：Anaconda2，CUDA8.0。2.引入清华镜像，这样下载一些包会更快些，Anaconda的各种版本这儿也都有。
DragonFlying_cn·2017-12-29 09:37

深度学习配置CUDA8.0/9.0及对应版本cuDNN安装

本人为中科院测地所博士生，所研究专业为自然地理学（遥感数据分析方向），研究课题偏向于深度学习。由于本人不是计算机专业，故有关计算机配置及操作方面相较于计算机专业人员不是那么专业。所以请各位大牛大神绕道，我这里所做的一些工作比较浅显，仅供需要的各位一起交流。在深度学习的配置环境过程中，第一步则是需要安装microsoft的visualstudio。这个在本人的第一篇博客中已经说明。接下来，在深度学习
saintchentaurus·2017-12-25 20:18

嵌入式深度学习之Caffe2训练环境搭建

ubuntu&configuration=compileCaffe2在线安装指南https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/6900956.htmlUbuntu16.04下安装CUDA8.0
sanallen·2017-12-25 20:45

Ubuntu 16.04.1 + NVIDIA driver + cuda 8.0 安装

环境：(不排除，目前的步骤与GPU型号有关)系统：Ubuntu16.04.1内核版本为4.4.0-93-generic(当时查询cuda的官方说明，cuda8.0支持内核为4.4.0)GPU:NVIDIAGTX960
DHexia·2017-12-22 15:10

error: function "atomicAdd(double *, double)" has already been defined错误解决方法

error:function"atomicAdd(double*,double)"hasalreadybeendefined错误解决方法cuda8.0提供了对atomicAdd的定义，但atomicAdd
AUTO1993·2017-12-08 17:37

Ubuntu16.04+GTX1070+python3.6+anaconda3+CUDA8.0+cudnn5.1+opencv3.2.0+TensorFlow1.2.1(GPU)

1更新源和安装的包更新源和已经安装的包：sudoapt-getupdatesudoapt-getupgrade２gcc/g++降级cuda8.0对gcc5不支持，在编译时会出问题，所以此处将Ubuntu16.04
huangjinhaidao·2017-12-08 12:40

ubuntu16.04 安装CUDA 8.0 和 cuDNN 5.1 /cudnn6.0，可适用于gpu版本的(tensorflow,caffe,mxnet)

终端输入nvidia-smi显示效果如下图表示安装成功：CUDA8.0安装sudochmod+xcuda_8.0.61_
学习_forever_go·2017-12-07 10:19

VS（visual studio）中的cuda项目加载失败的解决方法

项目加载失败的解决方法出现的问题解决的方法阅读之前注意：本文阅读建议用时：8min本文阅读结构如下表：项目下属项目测试用例数量出现的问题none1解决的方法none1出现的问题环境配置：win10、VisualStudio2013、cuda8.0
LQMIKU·2017-12-06 12:31

ubuntu16.04+caffe+GPU+cuda+cudnn安装教程

不采取手动安装的方式）2.安装依赖（cuda依赖库，caffe依赖）3.安装cuda4.安装cudnn(只是复制文件加链接，不需要编译安装的过程)5.安装caffe6.安装pycaffe7.安装matcaffe获取资源cuda8.0
zizbee·2017-11-29 10:00

Ubuntu 16.04 + cuda8.0 + opencv3 + caffe的安装，tensorflow-gpu的安装

cuda8.0和cudnn6.0的安装tensorflow-gpu的安装（乱入，可选）opencv3.1的安装caffe的安装安装cuda8.0不管是安装tensorflow还是caffe，要用到gpu
Dod_Jdi·2017-11-25 23:10

windows10 mxnet cuda9 安装

在使用cuda9安装mxnet时出现error：invalidunionmember--class"__half"hasadisallowedmemberfunction纠结了一会，查询cuda8.0发现
蓝云风翼·2017-11-22 13:08

Windows+Anaconda3安装PyTorch

Windows下的Conda包》：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26871672该安装十分简单，主要是用了楼上作者提供的PyTorch的windowsconda包，该包中内置CUDA8.0
manong_wxd·2017-11-20 15:05

windows10+pytorch+anaconda4.4.0+python3.6.1+cuda8.0+cudnn5.1

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/26871672首先确认windows下cuda8.0及cudnn5.1安装成功确认anaconda4.4安装成功，python版本3.6.1
eclipSYcn·2017-11-07 16:06

tensorflow从1.0版本切换到1.3

1.先卸载之前的版本sudopip3uninstalltensorflow-gpu2.安装新的tfsudopip3installtensorflow-gpu==1.33.tensorflow1.3需要CUDA8.0
upDiff·2017-11-03 09:17

CUDA计算能力的含义

也不是指cuda软件平台的版本号（如cuda7.0，cuda8.0等）如TX1，版本号为5.3，实际上指的是：5、SM的主版本号，指maxwell架构3、
lalalala256·2017-10-30 11:40

资源下载百度网盘（cuda8.0、cudnn5.1.10、cudnn6.0、ubuntu16.04）（已更新20180501）

以下均是ubuntu系统下的文件ubuntu14.04链接：http://pan.baidu.com/s/1bpg0kbH密码：30nw（失效，分享失败，需要的话，私信我）ubuntu16.04链接：https://pan.baidu.com/s/1NZ6OW7qnqCXYIrL-i_b_Hg密码：yhv2cuda8.0.deb链接：https://pan.baidu.com/s/1Qe8U6uf
YankeeWann·2017-10-30 10:03

deepin15.4双显卡安装cuda8.0（非optirun切换方法）

deepin15.4双显卡安装cuda8.0（非optirun切换方法）deepin15.4界面美观，但是对于安装cuda的教程比较少，大部分都是optirun切换方法，对于学习深度学习的用户不方便，特写此教程
cvrszeng·2017-10-23 03:19

Win10系统下深度学习框架Keras的安装与搭建

1.编译环境MicrosoftVisualStudio安装GPU加速版本的Keras必须安装CUDA的编译器VS，CUDA8.0仅支持VS2015，如果不需要GPU加速可不安装。
像我一样就刚好·2017-10-19 11:41

解决Ubuntu16.04循环登录问题

在Ubuntu16.04中安装了NVIDIA的驱动（nv-375.66.run），CUDA8.0等等之后，今天打开电脑发现的Ubuntu的系统进不去了。登录界面的字体变大，输入密码之后又回到登录界面。
pengfeix·2017-10-16 19:07

笔记本双显卡ubuntu16.04系统 cuda8.0的安装和配置

1CUDA安装CUDA软件的安装参照Nvidia网站的“NVIDIACUDAInstallationGuideforLinux”文档进行。1.1安装前的检查1.1.1确认具备支持cuda的NVIDIA显卡输入lspci|grep-invidia，确认计算机搭载Nvidia的独立显卡，并且该型号支持CUDA.https://developer.nvidia.com/cuda-gpus站点上列举了支持
Gf_Shen·2017-10-04 19:02

ubuntu16.04 cuda8.0 caffe 编译时遇到 caffe fatal error: cublas_v2.h 没有那个文件或目录

caffe配置参考http://blog.csdn.net/leo_xu06/article/details/53010900makecaffe的过程中碰过./include/caffe/util/device_alternate.hpp:34:23:fatalerror:cublas_v2.h:没有那个文件或目录查阅了相关博客后找到了正确的解决方案：参考：http://blog.csdn.net
实验室的搬运工·2017-09-27 09:38

kaldı、kaldi-ctc的安装(CUDA+CUDNN)

操作系统：Ubuntu14.04（64位）显卡：GTX750TiCUDA版本：7.5(后缀为cuda_7.5.18_linux.run)（截止2019-3-1，kaldi仅支持cuda7.5和cuda8.0
落红灬有丶情·2017-09-24 21:23

ZED stereo安装及使用相关

ZEDstereo安装及使用相关在ubuntu14.04上安装CUDA7.5，GTX950显卡驱动和ZEDSDK和自己遇到的问题及解决方法，安装时要点有：1.得安装CUDA8.0的显卡驱动2.安装CUDA7.53
DoYourThings·2017-09-20 20:38

ubuntu 16.04 x64如何安装mxnet GPU

1，cuda8.0和cudnn安装https://zhuanlan.zhihu.com/p/27890924，参考教程注意下载cuda8.0的时候，不要下载deb格式，有坑，要下载run格式的可以使用ubuntu
学习_forever_go·2017-09-17 12:00

ubuntu编译caffe遇到未定义的引用cublas*_v2错误

在ubuntu16.04下，安装NVIDIA显卡驱动、CUDA8.0以及cudnn5.1，配置好环境变量后，编译caffe，遇到错误如下：lib/libcaffe.so:undefinedreferenceto
TaylorMei·2017-09-13 16:28

Elam的caffe笔记之配置篇（三）：Centos 6.5下装CUDA8.0 和cudnnv5.1

Elam的caffe笔记之配置篇（三）：Centos6.5下装CUDA8.0和cudnnv5.1配置要求：系统：centos6.5目标：基于CUDA8.0+Opencv3.1+Cudnnv5.1+python3.6
Elam_zfq·2017-09-13 10:34

Elam的caffe笔记之配置篇（三）：Centos 6.5下装CUDA8.0 和cudnnv5.1

Cudnnv5.1+python3.6接口的caffe框架写在前面本文是在CentOS6.5环境下配置caffe和caffe的pytho3.6接口的过程中整理所得，本文是完全基于NVIDIA官方的文档完成的CUDA8.0
郑付强·2017-09-13 00:00

Elam的caffe笔记之配置篇：基于CentOS6.5 python3.6 CUDA8.0 opencv3.1

作为一个完完全全的linux小白，平时连cmd打开文件夹都要百度的人，面对单独配置caffe这个棘手任务，第一反应就是搜教程。搜索之后发现现在网上绝大多数的caffe配置教程都不是针对Centos6.5且python3.6的，还是硬着头皮配置，发现很多步骤并不能正确实现，于是狠下心来，不看教程，自己啃所有的官方文档进行配置。前前后后配置了得有1个月，就觉着有必要写个博客，下次自己重新配置的时候可以
郑付强·2017-09-13 00:00

GPU版本的Syntaxtnet环境搭建

关键字Syntaxnet;GPU;Ubuntu16.04;TITANX(Pascal）;CUDA8.0环境操作系统：Ubuntu16.04显卡：TITANX(PASCAL)CUDA版本：8.0cuDNN
WangerJ·2017-08-30 19:20

Win10+vs2012+cuda8.0的安装与配置

安装环境说明:NVDIAGeForce930M、Intel(R)HDGraphics520显卡和cuda需要兼容匹配，我一开始下载的cuda6.5无法安装，所以又重新下了比较新的cuda8.0。
bmw601055·2017-08-10 21:38

CUDA 8.0 + Ubuntu 16.04 @ 双显卡笔记本（核显+独显）安装教程

在Intel核显+Nvidia独显这种双显卡笔记本的Ubuntu系统中，经常遇到装完CUDA之后开机黑屏、在登录界面来回跳等等问题，本文记录一种安装方法，可以在Ubuntu16.04系统中安装CUDA8.0
DaqianC·2017-08-03 19:08

CUDA 8.0 + Ubuntu 16.04 @ 双显卡笔记本（核显+独显）安装教程

在Intel核显+Nvidia独显这种双显卡笔记本的Ubuntu系统中，经常遇到装完CUDA之后开机黑屏、在登录界面来回跳等等问题，本文记录一种安装方法，可以在Ubuntu16.04系统中安装CUDA8.0
DaqianC·2017-08-03 19:08

安装NVIDIA显卡驱动以及CUDA

无限循环登录界面的bug，以下是亲测好用的教程环境系统：Ubuntu16.0464bit显卡：NvidiaGFoceGTX1080ti驱动：NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run软件版本：cuda8.0
_Lucask·2017-07-30 12:08

Tensorflow 解决 No module named '_pywrap_tensorflow_internal'

这个问题是我在windows上尝试安装GPU版本时出现的，系统win10，CUDA8.0，VS2015com，cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0。
Yan_Joy·2017-07-25 18:48

tensorflow62 win10 vs2015 编译 tensorflow-gpu1.2.0 on python3.6.1

git[gitversion2.11.0.windows.1]、python3.6.1、CUDA8.0、cuDNN5.1、swigwin-3.0.12、numpy-1.13.0+mkl-cp36-cp36m-win_amd64
longji·2017-06-26 22:41

Win10安装CUDA+Cudnn+Theano问题汇总

把CUDA8.0加驱动回滚到CUDA7.5，亲测无效。因为Theano新推出了一个东西叫gpunarray.所以很多教程里面的内容根本没法用了。Cud
晴语欢·2017-06-21 21:25

CUDA8.0安装配置 for VS2013

1.下载并安装CUDA8.0：官网下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads2.配置环境变量：在系统环境变量中添加如下项目/键值：CUDA_LIB_PATH
CosmosHua·2017-06-16 16:15

CUDA8.0安装配置 for VS2013

1.下载并安装CUDA8.0：官网下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads2.配置环境变量：在系统环境变量中添加如下项目/键值：CUDA_LIB_PATH
CosmosHua·2017-06-16 16:15

ubuntu14.04配置caffe

1安装cuda8.0可以看我另外一片博文。完成2安装cudnnＶ5.1具体方法见下面链接。
Chapmancp·2017-06-09 13:00

ubuntu14.04安装cuda8.0

先上链接。http://blog.csdn.net/sinat_19628145/article/details/60475696http://blog.csdn.net/?aspxerrorpath=/masa_fish/article/details/51882183感谢上面２位博主的博文。第一次装的时候把图形界面搞崩了，搞了半天没弄好，直接重装系统。本人笔记本双系统。先备份，后来发现数据都没
Chapmancp·2017-06-08 13:00

caffe 安装（Ubuntu 14.04 +caffe+GTX 1080+CUDA8.0 +cuDNN v5）

GTX1080系统：Ubuntu14.04CUDA：cuda_8.0.44_linux.run（一定是下载这个）cuDNN：cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgzGTX1080显卡必须用CUDA8.0
AndyCao9527·2017-06-04 21:09

tensorflow52 win10 vs2015 编译 tensorflow1.2.0-rc0(支持GPU)

git[gitversion2.11.0.windows.1]、python3.5.3、CUDA8.0、cuDNN5.1、swigwin-3.0.12、numpy-1.12.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64
longji·2017-05-25 23:33

Ubuntu 14.04下CUDA8.0 + cuDNN v5 安装配置过程

硬件与环境显卡：GTX1080系统：Ubuntu14.04CUDA：cuda_8.0.44_linux.runcuDNN：cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz注意：GTX1080显卡必须用CUDA8.0
SingDancer·2017-05-22 22:11

CUDA（32）之Ubuntu下安装Nvidia显卡驱动和Cuda之后，回头聊聊这两个磨人的小妖精

环境描述Ubuntu16.04+NVIDIAGetforce940MX(Thinkpad)+Cuda8.0问题描述黑屏，蓝屏，发生各种错误，然后为了解决这些错误，引入了更多的错误，重装系统；再黑屏，在蓝屏
林微·2017-05-19 16:18

caffe GPU版本使用fcn分割自己的图像

blog.csdn.net/supe_king/article/details/54142973下面介绍正题使用caffe-gpu版本需要先安装python2.7或者python3.5，安装cuda7.5或者cuda8.0
只要简单点·2017-05-19 11:31

TX1上faster-Rcnn编译测试与问题解决

http://blog.csdn.net/u011635764/article/details/52831167根据之前发的文章，之前在TX1上已经安装好caffe了基本环境是，Ubuntu16.04系统,cuda8.0
走出自动化坑的程序猿·2017-05-13 14:00

ubuntu16.04 + GTX1050-Ti + cuda8.0(解决桌面重复登录)

序言tensorflow中,为了编译并运行能够使用GPU的TensorFlow,需要先安装NVIDIA提供的CudaToolkit和CUDNN失败的安装过程首先tensorflow中文社区的安装提示中提示CudaToolkit7.0和CUDNN6.5V2.这版本.在CUDA官网中查询releasenotes:http://docs.nvidia.com/cuda/#axzz4g719e0em,得知
continueOo·2017-05-08 10:59

CUDA跟OpenCV的混合编程，注意OpenCV需要重新编译

+GTX970+cuda8.0.44安装配置等问题Ubuntu16.04+cuda8.0+GTX1080+matlab14.04a+Opencv3.0+caffe安装教程爆详细Ubuntu16.04,CUDA8.0
chaihuimin·2017-05-06 22:00

在matlab2014b和cuda8.0的条件下编译MatConvNet

由于做实验用到了matconvnet，而实验室的机子安装的版本是cuda8.0，在编译matconvnet的gpu版本时，遇到了error:function“atomicAdd(double*,double
gdmmzmj·2017-04-24 12:14

Win10下配置深度学习框架Caffe及python接口 CUDA8.0+CUDNn5.1

硬件及GPU软件说明：GTX1080装+CUDA8.0（之前在网上看到GTX1080最好装CUDA8.0，否则会出错）+CUDNN5.1（5.0据说也会有问题）配置过程参考：http://blog.csdn.net
AuntieLee·2017-04-19 10:21
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