cudnn 第6页

pytorch与cuda版本对应关系汇总

1.10.1cuda11.31.8.1~1.12.1cuda11.61.12.0~1.13.1cuda11.71.13.0~2.0.1cuda11.82.0.0~2.1.1cuda12.12.1.0~2.1.1cuda与cudnn

AICVer·2023-12-28 12:51

Win10 + 4090显卡配置深度学习环境 + gaussian-splatting配置 + 实测自己的场景

目录1安装Anaconda2023.09版本2安装CUDA11.83安装深度学习库Cudnn8.6.04安装VSCODE20195安装Colmap3.86安装git7安装Python3.10+Pytorch2.0.07

APS2023·2023-12-28 12:09

Ubuntu20.04服务器使用教程（安装教程、常用命令、故障排查）持续更新中.....

安装教程（系统、驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch、Timeshift、ToDesk）制作U盘启动盘，并安装系统在MSDNitellyou下载Ubuntu20.04Desktop版本，并使用Rufus

丿罗小黑·2023-12-28 11:37

基于树莓派与YOLOv3模型的人体目标检测小车（二）

上篇文章介绍了如何搭建深度学习环境，在Ubuntu18.04TLS上搭建起了CUDA：9.0+cuDNN7.0+tensorflow-gpu1.9的训练环境。

凌乱533·2023-12-28 06:56

“RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution“

错误：RuntimeError:UnabletofindavalidcuDNNalgorithmtorunconvolution解决方法：调小batchsize

wujpbb7·2023-12-27 15:44

Y9000P + ubuntu22.04深度学习环境的搭建：英伟达驱动+CUDA11.8+cuDNN8.60+ TensorRT8.5.3.1的配置过程

一.NVIDIA驱动安装使用命令：ubuntu-driversdevices获取可用驱动信息系统设置-->软件和更新-->附加驱动-->应用更改。当然也可以采用命令安装或者到NVIDIA官网下载手动安装驱动装好后在终端执行：nvidia-smi如果出现如下图则安装成功二.CUDA的安装CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper官网下载cuda11.8，按步骤进行安装，注意

LSG_Dawn·2023-12-27 14:57

极智开发 | 解读英伟达软件生态深度神经网络库cuDNN

极智视界·2023-12-27 13:49

python&anconda系列（亲测有效）：window11系统CUDA、cuDNN 安装以及环境变量配置

window11系统CUDA、cuDNN安装以及环境变量配置一，说明二，cuda的下载以及安装1.确定自己电脑设备哪个版本cudaa.点击左下角b.点击左下角c.接着点击`组件`2.cuda的下载3.cuda

坦笑&&life·2023-12-26 23:21

科研GPU环境配置-快让师兄弟们优雅地享受共享环境吧！

优雅永不过时，这里列举我对实验室4090显卡的操作，目的是为了让实验室所有人都有隔离的沙盒环境，节省硬盘以及更方便系统：Ubuntu22.04显卡不限型号英伟达驱动安装略，网上教程很多CUDA和CuDNN

染念·2023-12-25 20:28

2021-03-17

关于使用tensorflow时，cuda和cudnn不匹配问题的解决方案利用deepC训练模型时，爆出来很多错误，将缺失的文件一一备齐后还是出现如下的报错：刚开始认为是tensorflow的版本问题，重新用

BioIf·2023-12-25 17:05

【AI】人工智能本地环境集成安装

目录1、基础安装1.1GPU安装1.1.1GPU版本支持1.1.2下载CUDA1.1.3安装CUDA1.1.4配置环境变量1.1.5检测CUDA是否安装成功1.2CUDNN安装1.2.1下载CUDNN1.2.2

lxtx-0510·2023-12-25 10:20

经验杂谈——CUDA以及CUDNN安装配置（WIN10为例）

一.安装之前1.在安装CUDA之前的首先需要一张英伟达的显卡（按摩店的显卡天赋全点在游戏上去了），此时我们在桌面上鼠标点击右键出现了快捷方式栏入口，此时我们点击;NVIDIA控制面板右键如同所示：2.我们将看见控制面板的主页点击帮助3.显示如下，点击组件我们可以看见该显卡支持CUDA最高版本号二.此时已知该显卡支持的最高版本号，进入官网下载CUDAToolkitArchive|NVIDIADeve

小小杨树·2023-12-25 02:10

ubuntu18.04安装后的登陆问题、卡顿问题及基本环境配置

卡顿问题及基本环境配置文章目录ubuntu18.04安装后的登陆问题、卡顿问题及基本环境配置1.ubuntu18.04循环登录、卡在开机界面、无法进入图像界面2.安装显卡驱动3.确定tensorflow-gpu版本与CUDA和cuDNN

迷路爸爸180·2023-12-24 21:02

配置paddleDetection环境并训练自己的数据集

环境配置根据INSTALL.cn.md安装文档进行：1.创建新环境，并安装CUDA和cuDNN因为我之前有环境以及配置好了，直接复制过来：condacreate-nPadddleDetection--cloneAdcondaactivatePadddleDetection2

TracyGC·2023-12-24 09:35

在开发板上安装detectron2环境

condacreate-nmaskrcnnpython=3.8condaactivatemaskrcnn2.安装对应的pytorch和tochvision根据sudojetson_release命令查看jetson版本号以及与它适配的cuda、cudnn

TracyGC·2023-12-24 09:05

【腾讯云 HAI域探秘】借助高性能服务HAI快速学会Stable Diffusion生成AIGC图片——必会技能【微调】

Extra微调实例测试图生图微调编辑使用蒙版微调StableDiffusion基本使用方法环境配置：Ubuntu20.04,Python3.10,StableDiffusionv1-5,CUDA11.7,cuDNN8

红目香薰·2023-12-23 23:21

Anaconda 创建指定cuda 版本的虚拟环境

109361785https://blog.csdn.net/matrix273/article/details/103534991以上就完成了在anaconda虚拟环境py3.6tf中安装cuda=9.0,cudnn

天空城阿勇·2023-12-23 20:45

Ubuntu20.04 及深度学习环境anaconda、cuda、cudnn、pytorch、paddle2.3安装记录

凌峰的博客·2023-12-23 10:41

Ubuntu 22.04 配置LLM大语言模型环境

本文介绍了清洁安装的UbuntuServer22.04LTS安装NVIDIA显卡驱动、CUDA12.1、cuDNN的方法及ChatGLM3、百川2、FastChat等大语言模型的部署使用方法。

flymyd·2023-12-23 01:24

如何在Ubuntu上安装CUDA和CUDNN

source:https://www.bilibili.com/video/BV1bW4y197Mo/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=cb51e6e50c82c7f849cf3713e202e16c选择CUDA版本根据pytorch选择CUDA版本根据网页显示选择CUDA11.8登录官网选择版本：输入代码进行安装：在终端输入代码进行安装gedit~/.bash

Zane:)·2023-12-22 22:52

PaddleOCR Docker 容器快捷调用，快捷调用OCR API

搞环境搞容器：FROMnvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-devel-ubuntu22.04ENVDEBIAN_FRONTEND=noninteractive#安装基本软件包RUNapt-g

XD742971636·2023-12-22 17:25

【Linux】个人记录-2022.4.27-给3090，ubuntu20.04配置深度学习环境

参考教程（实际操作时略有不同）：123在老师电脑上的版本说明：在conda下新建了名为tf-gpu的虚拟环境python3.9tensorflow-gpu2.5.0cudatoolkit11.3.1cudnn8.2.1keras2.5.0

RainyMacondo·2023-12-22 13:13

深度学习tensorflow环境配置全教程

基于深度学习的tensorflow环境配置1.安装anaconda1.1下载anaconda1.2anaconda的安装2.安装cuda2.1查看电脑cuda版本2.2下载cuda安装包2.3安装cudnn3

什么都不太会的研究生·2023-12-22 07:37

debain12.0系统安装cuda和cudnn，并且可以调用算力

1.硬件和软件说明显卡：4060Ticuda：cuda11.7cudnn：cudnn8.5.0NVIDIA驱动：535.146.02Anaconda3软件：2023.09版所有软件均可在网络上下载，如下图

萧鼎·2023-12-21 20:51

cudnn8.1.1，cuda11.2的ldconfig报错

配置CUDNN遇到问题/sbin/ldconfig.real:/usr/local/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_train.so.8isnotasymboliclink

eduics·2023-12-21 11:56

openpose demo运行报错Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory

AshleyXM·2023-12-21 07:32

Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8 问题及解决方案

Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_train.so.8问题及解决方案具体的错误提醒具体原因解决方案方案1方案2近期多人遇到该问题，多处论坛也没有说清该问题及解决方案，在此处记录一下

Moore21·2023-12-21 05:10

深入学习之anaconda、pytorch、cuda安装

文章目录1.安装CUDA与CUDNN2.Anaconda安装PyTorch3.notebook添加自己创建的环境4.卸载创建的虚拟环境及所有库5.Anaconda安装相关的库5.GPU测试1.安装CUDA

深度学习炼丹师-CXD·2023-12-20 19:00

【Win10安装NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、PyTorch】

Win10安装NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、PyTorch1NVIDIA驱动下载2下载CUDA2.1查看CUDA版本2.2下载并安装CUDA3下载并安装CUDNN3.1输入账号和密码后，登录CUDNN

Dymc·2023-12-20 17:36

4070显卡配置ubuntu深度学习环境

显卡型号华硕ATSGeForceRTX4070-o12G-GAMING2.系统和驱动型号ubuntu20.04显卡驱动版本：NVIDIA-Linux-x86_64-535.129.03.run3.cuda和cudnn

AICurator·2023-12-20 11:50

yolov5制作docker镜像并在容器中使用

dockerfile，基于普通深度学习dockerfile修改，具体dockerfile文件内容如下：#继承PyTorch的cuda镜像FROMpytorch/pytorch:1.11.0-cuda11.3-cudnn8

不学无术杰哥·2023-12-20 09:32

安装CUDA和CUDNN_WIN10

安装CUDA和CUDNN1、前言2、官方安装教程3、软件包3.1CUDAToolkit10.0Download3.2CUDNNDownload4、Win10安装CUDA及cuDNN4.1安装CUDA4.2CUDNN

珞沫·2023-12-19 12:49

install cuda cudnn tersorRT

#安装$ubuntu-driversdevices$sudoapt-getinstallnvidia-driver-470-server#推荐是server，都可以。#deleltsudoapt--purgeremovenvidia-*CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloperhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiv

ttyttytty12·2023-12-19 06:27

【Docker光速搞定深度学习环境配置！】

还有就是最恶心的深度学习环境，配置Cuda，Cudnn，Pytorch，TensorFlow，Opencv，G

GIS_宇宙·2023-12-19 00:07

Ubuntu 22.04 Tesla V100s显卡驱动，CUDA，cuDNN，MiniCONDA3 环境的安装

主要的基础环境显卡驱动(nvidia-smi)CUDA(nvidia-smi可查看具体版本)cuDNN(cuda深度学习加速库)Condapython环境管理(Miniconda3)Nvidia驱动安装先更新一下基础环境信息

蓝创精英团队·2023-12-18 22:06

chatglm2-6b本地部署（v0.1）

1.前置工具：安装anaconda，安装cuda/cudnn2.下载安装包和模型源码安装包：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B模型：https://huggingface.co

alpha去下海·2023-12-18 21:26

在 Linux 和 Windows 系统下查看 CUDA 和 cuDNN 版本的方法，包括使用 nvcc 命令

一直都比较头疼cuda与cudnn版本查看问题，两个系统不一样也不好查看，命令不通用Linux查看CUDA版本方法一：nvcc--version或nvcc-V如果nvcc没有安装，那么用方法二。

kelly1250230225·2023-12-18 17:23

pytorch2.0训练报错：Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8，Unable to register cuDNN factory解决办法

报错信息：1.Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_train.so.8.Error:/data/Anaconda3/envs/torch2.1/bin/…/lib/libcudnn_cnn_train

四平先森·2023-12-18 13:10

Anaconda3下成功安装Tensorflow-gpu（精华方法汇总）

python3.6）显卡：NVIDAGeforce1050tensorflow-gpu的安装网上教程和方法很多，但是有很多版本问题，甚至有些方法都是错误的，总得来说就是tensorflow+CUDA+cuDNN

noonafter·2023-12-18 11:48

通过conda search cuda找不到想要的信息，更换channel

目录1.通过condasearchcuda找不到想要的信息，更换channel2.不添加channel，直接condasearchcudnn-ihttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

赵孝正·2023-12-18 04:18

Ubuntu20.04+cuda11.2+cudnn8.1+Anaconda3安装tensorflow-GPU环境，亲测可用

(1)安装nvidia显卡驱动注意Ubuntu20.04和Ubuntu16.04版本的安装方法不同,安装驱动前一定要更新软件列表和安装必要软件、依赖（必须）sudoapt-getupdate#更新软件列表sudoapt-getinstallg++sudoapt-getinstallgccsudoapt-getinstallmake查看GPU型号lspci|grep-invidia官网下载对应驱动（

编程研究坊·2023-12-18 00:42

Windows深度学习环境配置

Windows深度学习环境配置文章目录Windows深度学习环境配置前言1CUDA和cuDNN1.1下载CUDA和cuDNN1.2安装CUDA和cuDNN1.2.1安装CUDA1.2.2安装cuDNN1.2.3

yangtsejin·2023-12-17 10:03

超详细介绍Ubuntu系统安装CUDA和cuDNN【一站式服务！！！】

NVIDIA驱动使用Ubuntu自带的软件和更新（Software&Updates）工具安装【博主使用的这种方式，推荐】自行下载使用命令行安装【自由度更高，大佬自行尝试】2.下载并安装CUDA3.下载并安装cuDNN

KRISNAT·2023-12-17 07:20

ubuntu18.04 安装yolov5环境及推理环境

文章目录1、安装anaconda31.2、环境变量配置1.3、添加/更换conda清华源2、安装pytorch1.63、CUDA安装4、安装cuDNN5、安装tensorRT6、安装opencv4.67

讳疾忌医丶·2023-12-17 07:31

深度学习环境配置------windows系统（GPU）------Pytorch

深度学习环境配置------windows系统（GPU）------Pytorch准备工作明确操作系统明确显卡系列CUDA和Cudnn下载与安装1.下载2.安装环境配置过程1.安装Anacoda2.配置环境

I张小博I·2023-12-17 00:22

CUDA和CUDNN的安装教程

今天和大家分享下载CUDA和CUDNN的经验，跳过几次坑希望可以帮到你们。

.cheng.·2023-12-16 20:31

常见软件安装指南（待更新）

文章目录常见软件安装指南（待更新）1、office三件套安装2、anaconda安装3、cuda、cudnn的安装4、ffmpeg的安装5、安装gcc编译环境6、安装VisualC++环境7、ROS环境安装

王小希ww·2023-12-16 18:39

nvidia-docker gpu环境搭建

dockergpu环境搭建前言搭建GPU的开发环境需要安装nvidia的驱动、cuda、cudnn等，还要安装tensorflow、pytorch、mxnet等框架，并且驱动版本和框架版本需要相统一，如

chaos_chen·2023-12-16 12:22

深度学习模型部署之安装TensorRT windows11+vs2022+TensorRT8.0.1+cuda11.5+cuDNN8.2.0

在你开始之前确保您已安装了CUDA11.5+cuDNN8.2.0作者一开始是用CUDA11.5+cuDNN8.3.1安装，但是安装完成后一直报错“Couldnotloadlibrarycudnn_cnn_infer64

程序之巅·2023-12-16 02:38

Windows上TensorRT部署记录入门

一.CUDA下载安装本人下载的版本是cuda11.6,cudnn8.4,正好对应上的，当然cuda版本要能支持你的GPU，cuda版本太高你的GPU跑不了，cuda版本太低也不好。运行

周振超的·2023-12-16 02:06

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