cvpr2021

深度融合未来——DI-Fusion：开启在线三维重建新篇章

由清华大学的JiahuiHuang、Shi-ShengHuang等人共同研发，这项创新成果已在CVPR2021上大放异彩，它的出现标志着在线隐式三维重构领域的重大突破。

余靖年Veronica·2024-09-08 11:22

「论文搬运」王亦洲课题组 CVPR 2021 入选论文解读：时间序列疾病预测的因果隐马尔可夫模型

本文是对发表于计算机视觉和模式识别领域的顶级会议CVPR2021的论文“CausalHiddenMarkovModelforTimeSeriesDiseaseForecasting（时间序列疾病预测的因果隐马尔可夫模型

Sternstunden·2024-02-09 01:09

暗图像修复处理CVPR2021

声明：本博文做了该代码的测试分享，敬请查阅；墨理学AI.png本文、节选自图像修复专栏专栏：图像修复-代码环境搭建-知识总结图像修复新的创作思路：CVPR2021、代码测评基本信息RestoringExtremelyDarkImagesinRealTime

墨理学AI·2024-02-05 11:43

(CVPR-2021)RepVGG：让 VGG 风格的 ConvNet 再次伟大

RepVGG：让VGG风格的ConvNet再次伟大Title：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainpaper是清华发表在CVPR2021的工作paper链接Abstract

顾道长生'·2024-02-04 00:53

【20210326期AI简报】用RISC-V微控制器开发难不难？行人搜索AI框架新突破~

本期为AI简报20210326期，将为您带来9条相关新闻，明日朝花节，有时候要冲，有时候也要出去走走~本文一共字，通篇阅读结束需要7~11分钟1.首个无需锚框（Anchor-Free）的行人搜索框架|CVPR2021

RT-Thread物联网操作系统·2024-02-03 12:51

暗图像图像修复处理CVPR2021

声明：本博文做了该代码的测试分享，敬请查阅；top.png图像修复专栏专栏：图像修复-代码环境搭建-知识总结敬请查阅图像修复新的创作思路：CVPR2021、代码测评基本信息RestoringExtremelyDarkImagesinRealTime

墨理学AI·2024-01-30 14:03

为什么特斯拉自动驾驶汽车不需要激光雷达

在CVPR2021自动驾驶研讨会上，过去几年

aFakeProgramer·2024-01-29 20:27

AI 黑科技，老照片修复，模糊变高清

”的旧照片试了一下，先看效果对比：右侧为修复后只看人脸部分GFPGANhttps://arxiv.org/pdf/2101.04061.pdfFPGAN算法由腾讯PCGARC实验室提出，其相关论文已被CVPR2021

统计学家·2024-01-29 11:04

CVPR 2021 | AttentiveNAS：通过注意力采样改善神经架构搜索

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：AI异构AttentiveNAS：通过注意力采样改善神经架构搜索本文是Facebook发表在CVPR2021的NAS论文。

Amusi（CVer）·2024-01-29 10:29

【GitHub项目推荐--老照片变清晰】【转载】

这个修复神器，由腾讯PCGARC实验室研发，其相关论文已被CVPR2021收录，相关代码和Demo也登上了GitHub热榜，斩获1.3K的Star！

旅之灵夫·2024-01-22 06:36

CVPR2021佳作 | One-Shot都嫌多，Zero-Shot实例样本分割

欢迎关注“计算机视觉研究院”计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G给一个包含了未知种类多个实体的没训练过的新样本(thequeryimage)，如何检测以及分割所有这些实例？？？长按扫描二维码关注我们一、分割回顾实例分割（InstanceSegmentation）实例分割（InstanceSegmentation）是视觉经典四个任务中相对最难的一个，它既具备语义分割（SemanticSegme

计算机视觉研究院·2024-01-15 15:50

PV-RAFT：用于点云场景流估计的点体素相关场（CVPR2021）

在2019和2020年的CVPR上均有关于点云场景流的相关工作，今天介绍的是2021年CVPR上最新的关于点云场景流的工作。机器人和人机交互中的许多应用都可以从理解动态环境中点的三维运动中获益，这种运动被广泛称为场景流。相较于静态的点云，点云场景流估计更侧重于计算两个连续帧之间的3D运动场，这为场景提供了重要的动态信息。以往的方法大多以立体图像和RGB-D图像作为输入，很少有直接从点云估计场景流的

Tom Hardy·2024-01-09 10:52

1、CenterPoint: Center-based 3D Object Detection and Tracking 环境配置

文章目录Introduction环境配置Anaconda安装配置Pytorch安装apex与spconv的安装summeryIntroduction这篇文章刚刚被CVPR2021收录，利用鸟瞰图中物体的中心点来进行三维目标检测与跟踪

Vanessa Ni·2024-01-06 13:26

为什么自动驾驶汽车不需要激光雷达？

在CVPR2021自动驾驶技术研讨会上，领导特斯拉公司自动

鹤子青云上·2023-12-31 04:19

论文解读：Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design(CVPR2021)

论文前言原理其实很简单，但是论文作者说得很抽象，时间紧的建议直接看3.1中原理简述CBMA、原理简述CBMA以及3.2中原理简述coordinateattentionblock即可。Abstract最近关于mobilenetwork设计的研究已经证明了通道注意(例如，theSqueeze-and-Excitationattention)对于提高模型性能的显着有效性，但它们通常忽略了位置信息，而位置

十有久诚·2023-12-30 16:56

CVPR 2021 论文大盘点-超分辨率篇

值得大家关注~大家可以在https://openaccess.thecvf.com/CVPR2021?day=all按照题目下

深度学习技术前沿·2023-12-25 22:11

CoordAttention解读

QibinHou等人提出了一种为轻量级网络设计的新的注意力机制，该机制将位置信息嵌入到了通道注意力中，称为coordinateattention（简称CoordAttention，下文也称CA），该论文已被CVPR2021

周先森爱吃素·2023-12-21 01:05

RepVGG，结构重参数化让VGG风格的ConvNets再次强大起来

RepVGGMakingVGG-styleConvNetsGreatAgain链接：https://arxiv.org/abs/2101.03697代码链接：https://github.com/DingXiaoH/RepVGG发表刊物：cvpr2021

lishanlu136·2023-12-20 17:20

读论文：HINet: Half Instance Normalization Network for Image Restoration

《HINet:HalfInstanceNormalizationNetworkforImageRestoration》发表于CVPR2021，是旷视科技&复旦大学&北大在图像复原方面的的最新进展，所提方案取得了

木水_·2023-12-16 08:17

Learning Normal Dynamics in Videos with Meta Prototype Network 论文阅读

文章信息：发表在cvpr2021原文链接：LearningNormalDynamicsinVideoswithMetaPrototypeNetwork摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1.DynamicPrototypeUnit3.2

何大春·2023-12-05 01:28

《Global2Local》算法论文详解

EffificientStructureSearchforVideoActionSegmentation》代码地址：https://github.com/ShangHua-Gao/G2L-search文章来自于南开大学程明明团队和腾讯、中科院，文章发表在CVPR2021

ce0b74704937·2023-12-04 03:45

RepVgg: 网络结构重参化

CVPR2021截至目前1004引论文连接代码连接文章提出的问题大多数的研究者追求的是设计一个好的网络结构，这种“好”体现在网络具有复杂的网络设计，这种网络虽然比简单的网络收获了更加高的准确率，但是网络结构中的大量并行分支

cvyoutian·2023-11-20 13:27

CVPR2021 分割之“Boundary IoU”，衡量物体边界分割质量的新度量

论文：https://arxiv.org/pdf/2103.16562.pdf源码：https://github.com/bowenc0221/boundary-iou-api0动机近年来，随着深度学习技术的进一步发展，实例分割算法的性能越来越优秀。实例分割算法的进步体现在AP指标的不断提升，但是这不等同于优化的算法对所有的“错误类型”都有改善。算法的优化一般是以增加评测指标值为目的，如果AP指标

我爱计算机视觉·2023-11-11 11:02

【cvpr2021】Locate then Segment: A Strong Pipeline for Referring Image Segmentation

文章地址：LTSmotivation：以前的方法网络架构和实验实践越来越复杂，使得算法分析和比较变得越来越困难。此外，他们没有明确定位语言表达引导的参考对象，只利用耗时的后处理DCRF来生成最终的细化分割。idea&contribution：提出一种新的方法，将RIS解耦为两个子序列任务：（a）引用对象位置预测，（b）对象分割掩码生成。模型首先融合视觉和语言特征以获得跨模态特征。对于（a），提出了

lynn_Dai·2023-11-09 23:49

论文笔记：CVPR2021 Bottom-Up Shift and Reasoning for Referring Image Segmentation

任务名字：ReferringImageSegmentation(RIS)keywords：one-stageRIS、graph、relationreasoning背景：方法比较vision-and-languageapproachesbasedontheirdesigningprinciples,（1）multimodalfusionandrepresentationlearning（2）lang

_击空明兮溯流光_·2023-11-09 23:44

卧剿，6万字！30个方向130篇！CVPR 2023 最全 AIGC 论文！一口气读完。

CVPR2021最全GAN论文梳理超100篇！

机器学习与AI生成创作·2023-11-07 19:49

LIVE 预告 | CVPR 2021 预讲 · 悉尼科技大学ReLER实验室专场

CVPR2021大会将于6月19日至25日线上举行。

智源社区·2023-11-05 14:35

【CVPR2021】CoTAttention注意力模块的搭建与实现

CoTAttention注意力模块的具体代码实现与测试。该模块可以抽象出来用于广泛的视觉任务中，关于该模块的详细代码实现与注释如下所示：importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasF#--------------------------------##CoTAttention的定义#输入与输出的张量shape保持一致#---

XuecWu3·2023-11-04 14:04

CVPR2021:ST3D——Self-training for Unsupervised Domain Adaptation on 3D Object Detection详解

ST3D:Self-trainingforUnsupervisedDomainAdaptationon3DObjectDetectionAlgorithmMainMethodROSTripletBoxPartitionMemoryEnsemble-and-Voting(MEV)CDAExperimentsAlgorithm算法：输入：源域的点云Ps和标签Ls，目标域的点云Pt输出：目标域的三维目标

zhSunw·2023-10-27 07:11

【计算机视觉】SimSiam 讲解

SimSiam论文信息标题：ExploringSimpleSiameseRepresentationLearning作者：XinleiChen,KaimingHe期刊：CVPR2021发布时间与更新时间

不牌不改·2023-10-25 00:35

CVPR 2021 | Involution：超越 Convolution 和 Self-attention 的神经网络新算子

本文是对我们CVPR2021被接收的文章Involution:InvertingtheInherenceofConvolutionforVisualRecognition的解读，同时也分享一些我们对网络结构设计

智源社区·2023-10-24 17:16

Paper Reading | From Synthetic to Real: Unsupervised Domain Adaptation for Animal Pose Estimation

原文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/html/Li_From_Synthetic_to_Real_Unsupervised_Domain_Adaptation_for_Animal_Pose_CVPR

你的小董_·2023-10-23 13:01

论文《Learning to Recover 3D Scene Shape from a Single Image》解读

论文《LearningtoRecover3DSceneShapefromaSingleImage》解读这篇文章是沈春华老师组的CVPR2021论文，最近提名了BestPaper。

Pokman·2023-10-20 17:16

分享 | 无监督视觉目标跟踪

步入正题，谈谈最近在CVPR2021和ICCV2021上看到的几篇无监督单目标跟踪算法。单目标跟踪任务，给定初始目标的位置和尺寸，要求跟踪器持续地对目标进行定位。

深兰深延AI·2023-10-18 07:45

单目3D目标检测——MonoDLE 模型训练 | 模型推理

模型原理，参考我这篇博客：【论文解读】单目3D目标检测MonoDLE（CVPR2021）_一颗小树x的博客-CSDN博客源码地址：https://github.com/xinzhuma/monodle目录一

一颗小树x·2023-10-17 03:51

CVPR21目标检测新框架：不再是YOLO，而是只需要一层特征（干货满满，建议收藏）...

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G今天分享的内容，在其他各平台估计都有陆续分享，今天我们“计算机视觉研究院”从我们自己的角度来分析下YOLOF框架，看看他值不值得被CVPR2021录取。

计算机视觉研究院·2023-10-12 16:05

自监督DINO论文笔记

论文名称：EmergingPropertiesinSelf-SupervisedVisionTransformers发表时间：CVPR2021作者及组织：FacebookAIResearchGitHub

hello_dear_you·2023-10-10 12:59

视频预训练模型总结

2019年)HeroUni-Perceiver(2021年)Data2vec(2022年)ViLT(2021ICML)ViTAEv2(2022NeurIPS)VideoCLIP(2021EMNLP)M3P(CVPR2021

UncleDrew_lsy·2023-10-09 01:30

阅读笔记-TNT-Transformer in Transformer

来源：CVPR2021单位：诺亚方舟、软件所Title我个人真的挺讨厌各种夸大宣传的，有些工作确实有贡献，但现在的趋势怎么就成了包装和宣传竞赛呢。。。

熙熙江湖·2023-10-03 00:01

CVPR 2022放榜！录用 2067 篇，接收数量上升24%

作为人工智能领域的顶级会议，CVPR每年都会吸引大量研究机构和高校参会，投稿量在去年11月临近deadline时迅速超过了一万——上届CVPR2021的有效投稿数还「仅有」7500篇。

深度学习技术前沿·2023-10-01 16:18

神经辐射场（NeRF）2023最新论文及源代码合集

深度之眼·2023-09-29 20:44

【人脸质量评估】MagFace：一个既可以用作人脸识别，又可以用作人脸质量评估的方法

论文题目：《MagFace:AUniversalRepresentationforFaceRecognitionandQualityAssessment》-CVPR2021论文地址：https://arxiv.org

姚路遥遥·2023-09-29 02:07

【CVPR 2021】基于样本间关系的知识蒸馏：Complementary Relation Contrastive Distillation

【CVPR2021】基于样本间关系的知识蒸馏：ComplementaryRelationContrastiveDistillation论文地址：主要问题：主要思路：算法优点：算法论证：基本符号：优化目标

BIT可达鸭·2023-09-28 19:03

【IR】什么是对抗攻击 | 视觉跟踪

ca1m4n·2023-09-27 11:11

CVPR2021小目标检测：上下文和注意力机制提升小目标检测

原论文下载：https://arxiv.org/pdf/1912.06319.pdf摘要在各种环境中应用目标检测算法有很多局限性。特别是小目标的检测仍然是一个挑战，因为它们的分辨率低，信息有限。为了提高小目标检测的准确性，我们提出了一种基于上下文的目标检测方法。该方法通过融合多尺度特征，利用不同层次的附加特征作为上下文信息。我们还提出了一种基于注意力机制的目标检测方法，该方法能够聚焦于图像中的目标

象牙山首富_·2023-09-21 06:14

few shot目标检测survey paper笔记（迁移学习）

paper:Few-ShotObjectDetection:AComprehensiveSurvey(CVPR2021)metalearning需要复杂的情景训练，而迁移学习仅需在一个single-branch

蓝羽飞鸟·2023-09-16 05:35

【CVPR2021】MVDNet论文阅读分析与总结

Challenge：现有的目标检测器主要融合激光雷达和相机，通常提供丰富和冗余的视觉信息利用最先进的成像雷达，其分辨率比RadarNet和LiRaNet中使用的分辨率要细得多，提出了一种有效的深度后期融合方法来结合雷达和激光雷达信号。MVDNet本质是将雷达强度图与激光雷达点云深度融合，以利用它们的互补能力。Contribution：1.提出了一种深度后期融合检测器MVDNet，可以有效地利用激光

zhSunw·2023-09-15 05:25

CVPR 2021大奖出炉！何恺明获最佳论文提名，华人四篇“最佳”！第一届Thomas S. Huang 纪念奖颁发...

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者|陈大鑫、琰琰、青暮本文转载自：AI科技评论就在刚刚，CVPR2021最佳论文、最佳学生论文等奖项出炉了！

Amusi（CVer）·2023-09-13 12:36

few shot目标检测survey paper笔记（整体概念）

paper:Few-ShotObjectDetection:AComprehensiveSurvey(CVPR2021)深度学习提高了目标检测的精度，但是它需要大量的训练数据。

蓝羽飞鸟·2023-09-13 06:33

CVPR 2021 | 谷歌提出MobileDets：轻量化目标检测网络

SearchingforObjectDetectionArchitecturesforMobileAccelerators论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021

Amusi（CVer）·2023-09-12 16:22

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