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CVPR2021 | TrivialAugment：不用调优的SOTA数据增强策略

前言TrivialAugment数据增强策略源于NAS方法，且效果超越NAS，用更简单的方式实现了SOTA的数据增强策略。本文是ICCV21oral，标题错了作者：记忆的迷谷@知乎(已授权)编辑：CV技术指南原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/446928363论文：TrivialAugment:Tuning-freeYetState-of-the-ArtDataAug

Tom Hardy·2022-12-07 11:05

CVPR 2022 放榜！录用 2067 篇 | 附最新论文速递

>_CVPR2021最具创造力的那些工作成果！或许这就是计算机视觉的魅力！

flyfor2013·2022-12-06 12:13

记录PU-GCN复现过程

参考链接：GitHub-guochengqian/PU-GCN:PU-GCN:PointCloudUpsamplingusingGraphConvolutionalNetworks(CVPR2021)一

Yilien10·2022-12-06 12:59

CVPR2021| RfDNet 代码运行配环境采坑记录(Ubuntu)

试图运行以下代码：https://github.com/yinyunie/RfDNet花了很久，特此记录采坑总结。更新之前是按照pip来安装。现在改用cuda了，方便多了。步骤：不要动自己的cuda。确保cuda版本和系统硬件是匹配的增加清华源在environment.yml开头改成这样：name:rfdnetchannels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.

YuQiao0303·2022-12-06 10:26

论文解读3 TRX《Temporal-Relational CrossTransformers for Few-Shot Action Recognition》少镜头动作识别 CVPR2021

Temporal-RelationalCrossTransformersforFew-ShotActionRecognition用于少镜头动作识别的时间关系交叉变换器使用CrossTransformer注意力机制来构建类原型，以观察所有支持视频的相关子序列本文中，关注K>1的K-shot，即支持集包含多个视频流程图如上，也比较好理解。准备：C-wayK-shotQ＝{q1，··，qF}是具有F个均

FezzzzzZ·2022-12-04 17:33

【CVPR 2021】Revisiting Knowledge Distillation: An Inheritance and Exploration Framework

【CVPR2021】RevisitingKnowledgeDistillation:AnInheritanceandExplorationFramework论文地址：主要问题：主要思路：具体实现：CompactKnowledgeExtraction

BIT可达鸭·2022-12-04 15:40

GIRAFFE: Representing Scenes as Compositional Generative Neural Feature Fields(CVPR2021 Best paper)

目录1.简介1.1参考资料1.2课题研究背景（个人理解）1.3文章发展脉络2.NeRF2.1解决的问题2.2解决方法2.2.1场景表示2.2.2渲染成图像2.2.3优化2.2.3.1位置编码2.2.3.2分层采样3.GRAF3.1简介3.2方法3.2.1NeRF相关公式3.2.2GRAF框架3.2.2.1raysampling3.2.2.2ConditionalRadianceField3.2.2

理想很丰满，现实很骨感·2022-12-04 10:52

[CVPR2021]LASR: Learning Articulated Shape Reconstruction from a Monocular Video

标题：LASR:LearningArticulatedShapeReconstructionfromaMonocularVideo链接：https://arxiv.org/pdf/2105.02976本文做的是基于视频的3D重建。特色之处在于不需要初始模板，而是直接从一个球形来拟合最终形状。模型结构与其他模型一样，作者也是将3D重建分解为三个部分，即形状预测，动作预测，相机参数预测。动作预测首先假

深蓝蓝蓝蓝蓝·2022-12-03 09:20

CVPR 2021 | 将无监督对比学习与超分相结合！国防科大提出DASR：盲图像超分的无监督退化表达学习...

https://arxiv.org/abs/2104.00416code：https://github.com/LongguangWang/DASR本文是国防科大的王龙光等人关于盲图像超分的最新工作，已被CVPR2021

Amusi（CVer）·2022-12-03 07:14

手把手教你实现CVPR2021最新妆容迁移算法

重磅干货，第一时间送达大家好，今天是周日，周日不休息，今天给大家分享一个CVPR2021的最新工作，关于妆容迁移的。挺好玩的，下面我会简单介绍论文，并带大家手把手跑一下demo。

flyfor2013·2022-12-03 01:24

【NeRF】背景、改进、应用与发展

NeRFExplosion2020awesome-NeRF主要参考文献：https://zhuanlan.zhihu.com/p/512538748GIRAFFE[12]再次凭借隐式表示中的物体编辑和组合获得CVPR2021

_Summer tree·2022-12-02 23:30

CVPR2022论文集锦 | CVPR2022最新论文 | CVPR2022审稿结果 | CVPR2022录取结果

Github：https://github.com/Sophia-11/Awesome-CVPR-PaperCVPR2022文集正在准备，请持续关注2021持续论文集锦百度云请在【计算机视觉联盟】后台回复CVPR2021

SophiaCV·2022-12-02 18:01

【三维目标检测】CenterPoint（一）

CenterPoint是一种anchorfree的三维目标检测算法模型，发表在CVPR2021，论文名称为《Center-based3DObjectDetectionandTracking》。

Coding的叶子·2022-12-02 18:22

Learning Temporal Consistency for Low Light Video Enhancement from Single Images

LearningTemporalConsistencyforLowLightVideoEnhancementfromSingleImages论文链接：CVPR链接期刊/会议：CVPR2021是否有code

不稳定程序制造机·2022-12-02 18:44

CorrNet3D：基于无监督的非刚性点云配准网络（CVPR2021）

论文、代码地址：在公众号「计算机视觉工坊」，后台回复「CorrNet3D」，即可直接下载。一、引言点云因其能够精准地反映物体的真实尺寸和形状结构而备受人们青睐，被广泛应用于自动驾驶、VR/AR等领域。本文致力于研究点云视觉任务中一个基础而关键的问题——构建点云序列之间点与点之间的对应关系，该问题在点云配准、三维重建、目标识别与跟踪、地图构建与定位等方面均有着广泛的应用，是目前研究领域关注和研究的热

Tom Hardy·2022-12-02 02:26

paper reading(2)-HOTR: End-to-End Human-Object Interaction Detection with Transformers

注：该文章取自CVPR2021源码：Abstract首先介绍了一下HOI任务：检测人与物体交互关系的任务，包含i)定位交互的主体和客体ii)交互标签的分类大多数现有的方法是通过检测人和对象，分别推断每一对直接的关系

代号06009·2022-12-01 23:21

单目标追踪——【Transformer】Transformer Meets Tracker:Exploiting Temporal Context for Robust Visual Tracking

我计划对CVPR2021的3篇将Transformer引入目标追踪任务的论文进行分析总结。本篇博客分析TrDiMP/TrSiam。

zz的大穗禾·2022-12-01 02:30

CVPR2021跟踪算法TransformerTrack的配置（Exploiting Temporal Context for Robust Visual Tracking）

1、论文下载地址：TransformerMeetsTracker:ExploitingTemporalContextforRobustVisualTracking.[paper]2、代码下载地址：https://github.com/594422814/TransformerTrack3、环境配置因为TransformerTrack是基于pytracking来配置，所以我们直接使用已经配置好的py

博博有个大大大的Dream·2022-12-01 02:27

CVPR ECCV ICCV论文汇总

day=all2021https://openaccess.thecvf.com/CVPR2021?

今天涨知识了吗·2022-11-30 19:37

将cmd终端运行的程序，在pycharm中调试运行（demo.py test.py train.py）

将cmd终端运行的程序，在pycharm中调试运行：对象以CVPR2021中论文的开源代码为例论文题目为：TracktoDetectandSegment:AnOnlineMulti-ObjectTracker

不懂的味道·2022-11-30 05:28

华人占大半壁江山！CVPR 2021 目标检测论文大盘点（65篇论文）

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：Amusi|来源：CVer前言CVer正式盘点CVPR2021上各个方向的工作，本篇是热度依然很高的2D目标检测论文大盘点，之前已分享

Amusi（CVer）·2022-11-30 03:41

CVPR2021 | 国防科大：基于几何稳定性分析的物体位姿估计方法

本文转载自机器之心。物体6D姿态估计是机器人抓取、虚拟现实等任务中的核心研究问题。近些年来，随着深度学习技术和图像卷积神经网络的快速发展，在提取物体的几何特征方面出现了许多需要改善的问题。国防科技大学的研究人员致力于通过将几何稳定性概念引入物体6D姿态估计的方法来解决问题。物体6D姿态估计的目的是确定物体从模型坐标系到相机坐标系的刚性变换矩阵。现有方法通常通过求解观测物体与物体三维模板模型的对应关

OpenCV中文网公众号·2022-11-30 01:07

CVPR'21 | Involution：超越convolution和self-attention的神经网络新算子

进入公众号，在消息对话框回复【CVPR2021】即可获取CVPR2021最新论文集来源：我爱计算机视觉本文是对我们CVPR2021被接收的文章Involution:InvertingtheInherenceofConvolutionforVisualRecognition

深度学习技术前沿·2022-11-29 18:43

CVPR'21 | involution：超越convolution和self-attention的神经网络新算子

本文是对我们CVPR2021被接收的文章Involution:InvertingtheInherenceofConvolutionforVisualRecognition的解读，同时也分享一些我们对网络结构设计

我爱计算机视觉·2022-11-29 18:12

involution：比卷积、自注意力机制更好的神经网络新算子

本文是对我们CVPR2021被接收的文章Involution:InvertingtheInherenceofConvolutionforVisualRecognition的介绍，同时也分享一些我们对网络结构设计

机器学习与AI生成创作·2022-11-29 18:41

目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合新神经网络算子Involution（CVPR 2021）

CVPR2021|Involution：超越convolution和self-attention的神经网络新算子论

加勒比海带66·2022-11-29 18:10

目标检测之Dynamic Head: Unifying Object Detection Heads with Attentions

cvpr2021论文：https://arxiv.org/pdf/2106.08322v1.pdf代码：https://github.com/microsoft/DynamicHead1、摘要作者认为目标检测的头部是由三个部分组成

Diros1g·2022-11-28 19:27

【论文阅读】半监督时序动作检测 Semi-Supervised Action Detection

ICCV2019)论文目的——拟解决问题贡献——创新实现流程详细方法2.Self-SupervisedLearningforSemi-SupervisedTemporalActionProposal(CVPR2021

三木今天学习了嘛·2022-11-27 09:12

【2021-CVPR-3D人体姿态估计】PCLs: Geometry-aware Neural Reconstruction of 3D Pose with Perspective Crop Laye

Geometry-awareNeuralReconstructionof3DPosewithPerspectiveCropLayers题目：《PCLs:基于透视裁剪层的三维姿态的几何感知神经重构》作者：来源：CVPR2021

代码太难敲啊喂·2022-11-25 19:40

【2021-CVPR-3D人体姿态估计】CanonPose: Self-Supervised Monocular 3D Human Pose Estimation in the Wild

CanonPose:Self-SupervisedMonocular3DHumanPoseEstimationintheWild题目：《在自然场景下自监督的单目3D姿态估计》作者：来源：CVPR2021

代码太难敲啊喂·2022-11-25 19:10

【2021-CVPR-3D人体姿态估计】Graph Stacked Hourglass Networks for 3D Human Pose Estimation

GraphStackedHourglassNetworksfor3DHumanPoseEstimation题目：《用于3D人体姿态的图堆叠沙漏网络》作者：来源：CVPR2021研究内容:单人-单视图-有监督创新点

代码太难敲啊喂·2022-11-25 19:10

【论文阅读】RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again

论文RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgain论文地址https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Ding_RepVGG_Making_VGG-Style_ConvNets_Great_Again_CVPR

快乐小胡！·2022-11-25 08:06

CVPR 2021 论文大盘点-图像去噪篇

CVPR2021论文大盘点-图像去噪篇CV君OpenCV中文网9月21日关注公众号，发现CV技术之美OpenCV中文网OpenCV技术布道，CV实用教程，业界前沿资讯36篇原创内容图像去噪——一个"古老

OliverH-yishuihanq·2022-11-25 06:11

深度学习(自监督:SimSiam)——Exploring Simple Siamese Representation Learning

文章目录前言SimSiam简述实验前言该文章是何凯明组发表于CVPR2021上的文章，目前已获得最佳论文提名，主要解决自监督对比学习中的奔溃解问题。

菜到怀疑人生·2022-11-25 00:09

2022/10/24-10/29周报

周报内容：CVPR2021论文《CutPaste：Self-SupervisedLearningforAnomalyDetectionandLocalization》使用PP-YOLOE+M模型进行PCBA

嘿！947·2022-11-24 18:59

曾经最强性能的人脸检测算法（Wider Face Dataset）

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G今天分享的内容，在其他各平台估计都有陆续分享，今天我们“计算机视觉研究院”从我们自己的角度来分析下YOLOF框架，看看他值不值得被CVPR2021录取。

计算机视觉研究院·2022-11-24 15:43

热度不减！2022年8月50篇GAN/对抗论文汇总

CVPR2021最全GAN论文梳理超100篇！

机器学习与AI生成创作·2022-11-24 03:33

随记（9）：CVPR2021关于Tracking的论文速读(3)-终

赶在放假前读完了RotationEquivariantSiameseNetworksforTracking1.认为CNN本质是平移等变的，并不是为了处理旋转问题而设计的。所以本文致力于解决视觉目标跟踪中的“旋转”问题。2.提出旋转等变暹罗网络(细节是包含可控滤波器的组等变卷积层)3.根据overview展示，是将不同旋转角度的样本分别输入分支的卷积网络，生成的特征图在后阶段融合并进行GroupMa

是魏小白吗·2022-11-24 02:30

介绍一种新的激活函数族ACON

1引言该论文是旷视科技收录于CVPR2021的一篇理论性的文章，作者提出了一个简单、有效的激活函数，该激活函数可以决定是否要激活神经元，在此基础上作者进一步提出了激活函数，它通过引入开关因子去学习非线性

我爱计算机视觉·2022-11-24 01:15

论文解读《Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross Pseudo Supervision》

论文解读《带有交叉伪监督的半监督式语义分割法》论文出处：CVPR2021论文地址：论文地址代码地址：代码地址一摘要：（1）本文通过研究有标签数据和无标签数据，研究了半监督语义分割问题。

渔歌畅晚·2022-11-23 13:08

论文阅读笔记：(2021.06, cvpr) Monocular 3D Object Detection: An Extrinsic Parameter Free Approach

这是一篇发表在了cvpr2021上，能够在线估计外参的单目3D目标检测算法，借鉴了visualodometry和styletransfer的方法，效果好，速度快（~30ms），意料之外，情理之中，非常值得一看

chaoqinyou·2022-11-23 13:32

CVPR 2021 | 北大&MSRA提出CPS：基于交叉伪监督的半监督语义分割

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：Charles|源：知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/378120529在这篇文章，我们将解读一下我们发表在CVPR2021

Amusi（CVer）·2022-11-23 13:02

联邦学习--数据攻击(2)

参考论文：SeethroughGradients:ImageBatchRecoveryviaGradInversion（CVPR2021）源代码：核心思想：解决了DeepLeakagefromGradients

HenrySmale·2022-11-23 05:28

【论文分享】Learning Graphs for Knowledge Transfer with Limited Labels

【CVPR2021】有限标签知识转移的学习图以下是全文翻译，如有问题，请批评指正。摘要固定输入图是利用图卷积网络(GCN)进行知识转移的方法的支柱。

今天也是菜醒的一天·2022-11-23 03:56

CVPR 2022 最新350篇论文分方向汇总 / 代码

录用2067篇，接收数量上升24%此前我们对CVPR2021/CVPR2020/2019/2018进行

wishchin·2022-11-22 23:51

CVPR 2022 | 最全25+主题方向、最新50篇GAN论文汇总