dMRI

磁共振弥散成像(dMRI)分析方法

文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。前言人类大脑的早期研究是基于各种侵入性的方法，如解剖或示踪研究，但在90年代早期之前，对活体大脑进行高水平的细节研究仍然具有挑战性。Crick和Jones(1993)在Nature杂志上发表的一篇文章中阐述了这一认识上的差距。文章指出，相比于对猕猴大脑的认识，人们对人类大脑的了解甚至可以用“鲜为人知”来形容，而猕猴的大脑至今仍被广泛用于理

茗创科技·2024-02-05 08:02

【论文阅读笔记】MedTransformer: Accurate AD Diagnosis for 3D MRI Images through 2D Vision Transformers

【核心思想】采用2D视觉Transformer分析3DMRI图像。它通过将3D图像切割成多个2D切片，并应用基于2DTransformer的模型，克服了3D模型在复杂性和效率方面的限制。

cskywit·2024-01-17 01:20

【ACDC数据集】：预处理ACDC心脏3D MRI影像数据集到VOC数据集格式，nii转为jpg，label转为png

文章目录1️⃣ACDC数据集介绍2️⃣ACDC数据集样例3️⃣预处理ACDC目标4️⃣处理结果样图5️⃣代码6️⃣划分测试集和训练集1️⃣ACDC数据集介绍他是一个多类别的心脏3DMRI影像数据集`，2017

cv夏一笑·2023-09-24 20:10

NODDI在临床研究中的应用

扩散MRI(DiffusionMRI,dMRI)已被证明是临床诊断和研究神经组织微观结构的有效成像方法，有助于我们更好地理解许多疾病的神经生理机制。

思影科技·2022-12-28 08:57

【dMRI】desktop docker配置FSL工具链环境

1、自动下载并启动dockerrun--rm-it-v"D:/USC/LONI-student-worker/FSL_workshop":/usr/src/appdiannepat/fsl6/bin/bash该image很大，约13G，如果没修改dockerdesktop路径的话会自动下载到C盘，需注意磁盘空间使用情况设置为stopcontainer后会自动删除，但因为设置了路径映射，在/usr/

_less is more·2022-12-16 18:55

欠采样dMRI图像矩阵的低秩稀疏分解

数据采样时，采用笛卡尔欠采样方式对空间编码数据进行随机采样，确定欠采样率，对式子3-4中的参数λ1和λ2进行选择，L+S方法能更有效地去除动态图像中的运动伪影调节参数λ1和λ2能够调节优化模型中低秩成分和稀疏成分的权重，改变λ1和λ2取值会造成低秩矩阵和稀疏矩阵之间信息的混杂，从而影响低秩矩阵和稀疏矩阵的重建结果。但是由于我们关注的是动态磁共振图像的整体，而不是单独的动态前景或静态背景，改变λ1和

#word麻鸭·2022-12-16 18:22

CentOS安装Phantomas做dMRI仿真数据实验

CentOS安装Phantomas做dMRI仿真数据实验Phantomas简介Phantomas简介Phantomas是一个用来仿真dMRI数据的基于python的软件包，http://www.emmanuelcaruyer.com

auto_star·2022-12-16 18:49

安装dmri-amico

为了安装dmri-amico，需要提前安装spams。

auto_star·2022-12-16 18:16

阿尔兹海默症分类识别（2D+3D模型）（数据集为3D MRI扫描图像）

阿尔兹海默症分类识别项目介绍项目介绍数据集为人的头部3DMRI扫描图像，包含三种类别，分别是健康样本、轻度认知障碍样本和阿尔茨海默症样本。

六个核桃Lu·2022-12-09 17:46

医学数据集集合

3DCT/MRI1.ACDCdataset是一个心脏3DMRI影像数据集，有100张，2017年ACDC挑战赛（AutomatedCardiacDiagnosisChallenge）小约，大小1GB下载地址

ID:CheneyWang·2022-12-04 08:30

【Transformer】医学分割TransFuse: Fusing Transformers and CNNs for Medical Image Segmentation

分支原论文地址：https://doi.org/10.48550/arXiv.2102.08005背景卷积神经网络(CNN)在众多医学图像分割任务中取得了无与伦比的性能，例如多器官分割、肝脏病变分割、大脑3DMRI

香博士·2022-11-26 21:14

MRI脑影像分析——多种工具实现Nifti(*.nii)文件读取、处理与写入——把小舞写进脑海里、6mm半高全宽高斯核平滑脑影像、NIFTI文件合并、算fMRI平均图像

简单点看它，它就是一个三维数组（sMRI）或者四维数组（fMRI、dMRI），再套上一个头部数据。数组里包含的就是图像体素值数据本身，头部数据里包含空间和

意疏·2021-08-25 19:56

在keras中批量训练tfrecord数据（使用深度学习训练DMRI/DTI数据）

环境：pycharm框架：tensorflow、keras首先，我们都知道keras官网中有给出一个如何在keras使用tfrecord格式的mnist数据的实例(https://keras.io/examples/mnist_tfrecord/)。但是上面的代码并没有给出具体如何读取tfrecord文件，仅用一行read_data_sets()带过。其实，如果数据本身就是较小的图片格式，并不需要

Fenplan·2019-05-29 13:50

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