dataframe去重复

使用df.at及iterrows() 遍历DataFrame数据行

foriinrange(len(df))遍历了DataFrame中的行索引，然后内部循环forcolumnindf.columns遍历了每列的标签，使用df.at[i,column]访问了每个单元格的值
铁松溜达py·2023-11-04 08:49

【Python语言速回顾】——数据可视化基础

绘图流程&常用图编辑2、绘制子图&添加标注编辑3、面向对象画图4、Pylab模块应用二、Seaborn模块（常用）1、常用图2、代码示例编辑编辑编辑编辑三、Artist模块四、Pandas绘图1、数据框（dataframe
柯宝最帅·2023-11-04 08:45

使用pandas处理excel文件【Demo】

一、代码示例importpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFramefrompandasqlimportsqldfimportmatplotlib.pyplotidInfos
莫川·2023-11-04 06:36

从头到尾解析Hash表算法

假设目前有一千万个记录（这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查
weixin_33701617·2023-11-04 05:09

Spark SQL

一.SparkSqlSparkSQL可以简化RDD的开发，提高开发效率.提供了2个编程抽象，类似SparkCore中的RDD➢DataFrame➢DataSet1.SparkSQL特点➢易整合无缝的整合了
ytzhyp·2023-11-04 04:23

通过IDEA编写Spark SQL, 以编程方式执行Spark SQL查询, 使用Scala语言操作Spark SQL 25

1.使用Scala语言操作SparkSQL,将RDD转为DataFrame前面我们学习了如何在SparkShell中使用SQL完成查询，现在我们通过IDEA编写SparkSQL查询程序。
啊策策·2023-11-04 04:21

[量化投资-学习笔记004]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-EMA均线

这次直接使用Pandas库的DataFrame.ewm函数，便捷又省事。并且用Pandas直接对之前MA均线进行改写。
DBA大董·2023-11-04 02:41

pandas dataframe groupby rolling后报cannot handle a non-unique multi-index! 解决办法

mf是一个dataframe，amt是成交额，code是代号，计算近5日的总成交额下面的代码会报cannothandleanon-uniquemulti-index!
sidney·2023-11-04 01:47

dataframe drop()

df.drop()通过指定标签名称和相应的轴，或直接给定索引或列名称来删除行或列语法df.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None,level=None,inplace=False,errors='raise')参数1.labels:要删除的列或者行，如果要删除多个，传入列表2.axis:轴的方向，0为行，1为列，默认为03.index:指定的
白马书院·2023-11-03 23:36

判断一个数是否能被整除

把一个很大的character转成dataframe时，需要判断character的长度是你要得到的dataframe2个维度的积，或者是character的长度能否被列数整除。判断方法是什么？
董八七·2023-11-03 13:24

2019-12-12 Pandas学习

1.常用数据类型series一维，带标签(索引)的数组dataframe二维，series容器series对象本质由两个数组构成，一个数组构成对象的键（index）一个数组构成值（values）2.pandas
TonyRecording·2023-11-03 13:40

pandas交换行

importpandasaspdlist_test=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]index_colums=['A','B','C']index_row=['a','b','c']df=pd.DataFrame
我的心永远是冰冰哒·2023-11-03 11:55

【错误解决方案】ModuleNotFoundError: No module named ‘feather‘

feather'是一个用于高效读写磁盘数据的Python数据框(DataFrame)库，可以用于在磁盘上存储和加
DRobot·2023-11-03 06:37

三月 我只想给你一朵花的明媚

三月，我只想送给你一朵花的明媚常怡举起酒杯我只想和你在花香里沉醉在三月的江南看蝴蝶在草丛浅浅的飞再不去重复那些伤感忘却红尘里孤单的疲惫图片发自App曾经了沧海也不忘西湖的水留下的怀念都是巫山云朵带来的青翠十里桃花我只记起你纯真的依偎无论玫瑰还是你藏在心底的蔷薇暗香盈袖就是我给你春天的明媚图片发自
诗人常怡·2023-11-03 00:04

Spark RDD dataframe嘿嘿

RDD（ResilientDistributedDatasets）可扩展的弹性分布式数据集，RDD是spark最基本的数据抽象，RDD表示一个只读、分区且不变的数据集合，是一种分布式的内存抽象，与分布式共享内存（DistributedSharedMemory，DSM）都是分布式的内存抽象，但两者是不同的。RDD支持两种类型的操作:transformations（转换）和actions（动作）。tr
南师大蒜阿熏呀·2023-11-02 15:19

DataFrame的iterrows迭代修改不了值

前几天在做决策树预测股票涨跌的小项目，里面要对DataFrame类型的变量进行迭代修改，我用的是iterrows的index和row但是！测试了好久的代码，df的值始终没变化，一丁点都没有！
香芒小吃货·2023-11-02 14:13

医学数据挖掘学习项目：他克莫司

numpy.array和python.arraypython.filter(function,iterable)函数pythonzip(a,b)pandas创建DataFrame()数据pandas判断是否是空值
天狼啸月1990·2023-11-02 13:21

Java数组去重的多种方法,Java数组与列表去重的18种方法

针对数组去重，Java实现方式有多种，比如新建数组来存储非重复项，或者在原有基础上删除掉重复的项，也可以利用数据结构Set或ArrayList来达到去重复。
沈水逸闲·2023-11-02 11:56

Pandas教程（非常详细）（第一部分）

Pandas库是一个免费、开源的第三方Python库，是Python数据分析必不可少的工具之一，它为Python数据分析提供了高性能，且易于使用的数据结构，即Series和DataFrame。
别致的SmallSix·2023-11-02 09:05

dataframe保存为txt_如何为自己的视频电子相册制作朗诵字幕

喜欢做电子相册的朋友，为相册加上自己喜爱的诗歌、歌词和背景音乐，一边随着字幕播放朗诵诗歌，一边欣赏照片；或是一边播放字幕歌词听着歌曲，一边欣赏着照片；每一段回忆都如此美好！诗歌字幕文件和歌词字幕文件在网上很难下载到合适的，下载到了可能也会遇到字幕和音乐不同步的问题，与其费九牛二虎之力找字幕文件，不如自己动手DIY制作自己喜欢的诗歌字幕或歌词字幕。艾奇卡拉OK歌词字幕制作软件是一款专门针对歌词、诗歌
weixin_39640543·2023-11-02 09:26

2019-01-05

定下一个目标就去重复，体会易效能那种交以致用，与人活动的魅
点点滴滴_e040·2023-11-02 07:22

杂货铺 | 报错记录（持续更新）

⚠️partiallyinitializedmodule‘×בhasnoattribute‘×ב(mostlikelyduetoacircularimport)⚠️AttributeError:‘DataFrame
啦啦右一·2023-11-02 07:21

《利用Python进行数据分析》第八章---数据规整：连接、联合与重塑1

文章目录前言一、分层索引1.1重排序和层级排序1.2按层级进行汇总统计1.3使用DataFrame的列进行索引二、联合与合并数据集2.1数据库风格的DataFrame连接2.2根据索引合并2.3沿轴向连接
PhoenixPeng-gxu·2023-11-02 06:02

数据预处理（超详细）

df1=pd.read_csv("sunspots.csv")#读取CSV文件到DataFrame中print(df1.sample(5))df2=pd.read_table("sunspots.csv
在路上哟～·2023-11-02 03:38

【HeidiSql_01】python在heidisql当中创建新表的注意事项

python在heidisql当中创建新表的注意事项假设你已经在python当中弄好了所有的结果，并且保存在df_all这个dataframe当中，然后要将其导入数据库当中并创建一张新的表进行保存。
fzu-wenxin·2023-11-02 03:37

gpt优秀代码学习

文章目录1.1.defremove_faulty_data(input_df):"""删除DataFrame中由于设备故障而导致的'WindDir100m'没有变化的数据。
赵孝正·2023-11-02 02:32

python agg函数_个人对Pandas中agg、apply和transform函数的理解

aggagg方法可以被groupby、dataframe、series等对象调用。
weixin_39861054·2023-11-02 02:31

agg、apply和transform的区别

相同点：都能针对Dataframe的特征的计算，常与groupby()方法连用不同点：1.agg()：调用时要指定字段，apply默认传入整个Dataframe2.apply():参数可以是自定义函数，
时间总在嘲笑i·2023-11-02 02:31

apply和transform方法的性能比较

首先讲一下apply()与transform()的相同点与不同点：相同点：都能针对dataframe完成特征的计算，并且常常与groupby()方法一起使用。
Python技术博文·2023-11-02 02:59

apply、applymap、transform、agg在dataframe中的用法

文章目录apply()map()applymap()transform()agg()apply()dataframe的apply方法的官方文档其用法为pandas.DataFrame.apply(self
患患·2023-11-02 02:58

numpy Head 与 Tail、属性与底层数据、加速操作、二进制操作、描述性统计、函数应用

pd.date_range('1/1/2000',periods=8)In[2]:s=pd.Series(np.random.randn(5),index=['a','b','c','d','e'])In[3]:df=pd.DataFrame
O丶ne丨柒夜·2023-11-02 00:28

Pandas data clean demo

image#coding:utf-8importpandasaspdfromdecimalimportDecimaldf=pd.DataFrame({'姓名':['小乔','貂蝉','虞姬','甄姬',
geeker_leon·2023-11-01 22:25

R中数据框重排序

sort)rows,inyourdatatable,bythevalueofoneormorecolumns(i.e.,variables).Youwilllearnhowtoeasily:Sortadataframerowsinascendingorder
小白_加油·2023-11-01 13:00

Python 相关性分析 显著性检验

Pandas中有pandas.DataFrame.corr和pandas.Series.corr两个方法进行相关性的计算，第一个针对整个dataframe数据返回一个矩阵，第二个针对不同的column。
王叽叽的小心情·2023-11-01 13:26

41 深度学习（五）：图片增强|Transfer Learning|VGG|resnet50(fine-tune)|InceptionNet

文章目录图片增强为什么要使用图片增强具体方式.flow_from_directory(directory)flow_from_dataframe迁移学习（TransferLearning）AlexNetVGGresnet50
Micoreal·2023-11-01 09:19

【Python】Pandas DataFrame 一维表二维表的转换

举例：一维表dfdf=pd.DataFrame({'key1':['one'
RessCris·2023-11-01 03:57

000-c++学习记录汇总

记录下来主要是因为第二次自己再操作时可以快速的搞定，而不是再花费大量时间去重复解决类似的问题，能对其他小伙伴提供帮忙那就更好了按照数字编号从000开始，第一篇用于汇总帖，日积月累内容会慢慢完善，需要一个索引目前打算是先启动
山影_S·2023-11-01 01:40

感觉到了，才有爱

但你还是要写一次的，虽然记得开头内容，而你也懒得再去重复写旧内容了。就好像一段感情，你认真去谈，最后却没有修成正果，分手了。
志于学·2023-10-31 17:54

索引切片复习

——连续取字段data2.iloc[:4,1:3]#iloc方法——非连续取字段data2.iloc[:4,[1,4]]#直接选取单个字段——Seriesdata2['ymd']#直接选取单个字段——DataFramedata2
南湖渔歌·2023-10-31 16:54

手机型号抓取

Code处理结果：DataFrame及流程方式①：每个页面的数据处理成df,然后再合并df,pd.concat()/df.append()循环合并方式②：原始数据中，每个页面的数据存储在一个列表中，然后页面中的每条数据以字典单元形式盛放在列表中
南湖渔歌·2023-10-31 15:45

python 数据分析笔记(四)

ascending=True)：在指定轴上根据索引进行排序，默认升序(axis默认为0，ascending表示递增排序，默认True)例：importpandasaspdimportnumpyasnpb=pd.DataFrame
柠檬汽水橘子汁·2023-10-31 15:36

dataframe之按时间筛选数据

对原始数据集进行筛选操作，条件是：客户号、queryreason、querier三个相同的时候，开始计算querydate按从大到小排序，14内出现的删除功能描述对数据集中具有相同key的记录，按照时间字段从大到小进行排序，然后从最大时间开始，删除间隔天数为14天以内的记录原始样例数据如下：keyquery_date00012020-07-0110022020-07-0220012020-07-0
AISeekOnline·2023-10-31 10:02

Python嵌入式数据库 / 轻量级数据库 / 小型数据库介绍（SQLite、Pandas DataFrame、TinyDB）（python数据库）

文章目录Python嵌入式数据库/轻量级数据库介绍什么是嵌入式数据库/轻量级数据库？SQLitePandasTinyDB总结Python嵌入式数据库/轻量级数据库介绍在构建应用程序时，数据存储是必不可少的一部分。传统的方式是使用如MySQL、PostgreSQL这样的重量级数据库。然而，这种方法需要安装和管理数据库服务器，可能会带来额外的复杂性。Python提供了多种嵌入式数据库或轻量级数据库的选
Dontla·2023-10-31 10:00

数据分析日常学习week3_4.27

4.27周六05|Python科学计算：Pandas总结：Pandas有两个非常重要的数据结构：Series和DataFrame。
功不唐捐玉汝于成·2023-10-31 09:07

Pandas map函数和apply函数的使用

方法1：创建映射字典dict前提：（dataframe中公司的名称为英文，此时创建一个转换的字典，可以将英文转换为中文dict={'baidu':'百度','huawei':'华为','meituan'
Samdata·2023-10-31 08:53

python办公自动化用openpyxlpandasnumpy_openpyxl3.0.3 中文手册--Pandas 和 NumPy

使用Pandas的DataFrame数据类型openpyxl.utils.dataframe.dataframe_to_rows()方法提供了一种
weixin_39830225·2023-10-31 07:53

RPA高阶（一）：流程及变量命名规范、新增功能点、组件属性容错、相对路径、数据处理、第三方库、PDF处理

应用管家9.服务器文件10.设计器5.0版本的新增点三.组件属性容错1.目标属性2.模拟按键3.页面跳转4.验证码5.Excel写入6.输入法问题7.未知事件容错四.相对路径五.数据处理1.数据表格2.DataFrame3
奋斗的源·2023-10-31 02:23

保序回归算法原理及Spark MLlib调用实例(Scala/Java/python)

训练数据是DataFrame格式，包含标签、特征值以及权重三列。
meng_shangjy·2023-10-31 02:21

python之Dataframe：多级表头和索引灵活的处理(一)

DataFrame俗称数据框，和一般的Excel表格没有多大区别，一般包含索引（行）和表头（列），在python中，由pandas包提供。
初九未成·2023-10-30 23:14

pandas 筛选统计不同的值

Pandas中Series和DataFrame的两种数据类型中都有nunique()和unique()方法。这两个方法作用很简单，都是求Series或Pandas中的不同值。
cuisidong1997·2023-10-30 17:18
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