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机器学习之使用pandas进行数据探索---通过分析电信运营商的客户离网率数据集

pandas可以使用类似SQL的方式对.csv,;tsv,.xlsx等格式的数据进行处理分析pandas主要使用的数据结构是series和dataFrame类。

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:59

【Python机器学习】观察数据&散点图矩阵

zhangbin_237·2024-01-03 16:18

pandas中的函数学习（不断更新）

.pandas中的sort_values3.pandas中的apply函数4.pandas中的groupby5.pandas中的to_dict6.pandas中的set_index6.1pandas.DataFrame.reset_index7

郭小儒·2024-01-03 14:35

线性代数第三课+第四课

矩阵相乘一行一行相乘详细过程如图所示矩阵取绝对值其实不是科学的说法其实是取矩阵就是把括号里面的放到两台竖线之间，然后根据前面的知识来进行计算常见的结论如图所示矩阵的转置第一行变成第一列，第二行变成第二列小技巧先算行乘列矩阵可逆的两个条件

三冬四夏会不会有点漫长·2024-01-03 11:59

4个职场办公小技巧，让你快速摆脱加班烦恼！

2.行列转置我们都知道制作表

南栀姑娘呀·2024-01-03 10:37

【Spark精讲】SparkSQL的RBO与CBO

SparkSQL核心:CatalystSparkSQL的核心是Catalyst查询编译器，它将用户程序中的SQL/Dataset/DataFrame经过一系列操作，最终转化为Spark系统中执行的RDD

话数Science·2024-01-03 09:45

【python】如何将一个dict词典转换为dataframe

【背景】flask项目中远程API返回一个Json结构，用.json方法转化后得到一个dict，想把这个dict进一步转换为dataframe做后续处理。【方法】不看不知道，一看简单得吓一跳。

每日出拳老爷子·2024-01-03 09:09

Pandas的apply方法的应用练习

使用自定义函数的原因Pandas虽然提供了大量处理数据的API，但是当提供的API无法满足需求的时候，这时候就需要使用自定义函数来解决相关的问题2.data={'column1':[1,2,15,4,8]}df=pd.DataFrame

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-01-03 09:06

成功解决 ValueError: Shape of passed values is (2, 3), indices imply (4, 3)

昨天整理了知识点，今天复盘时，发现了error，巩固dataframe的用法。

就想做一条闲鱼·2024-01-03 09:27

深入浅出理解转置卷积Conv2DTranspose

一、参考资料论文：Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearninggithub源码：Convolutionarithmeticbilibili视频：转置卷积（transposedconvolution

花花少年·2024-01-03 07:06

第14课多维数组

文章目录前言一、多维数组的定义二、多维数组的初始化三、多维数组的使用（以二维数组为例）1.矩阵转置问题三、课后练习1.求一个m*n矩阵中所有元素的累加和2.查找并输出一个m*n矩阵中的最小元素以及其在矩阵中的位置

red2brick·2024-01-03 05:25

5.5 DataFrame.rolling()创建滚动窗口对象

DataFrame.rolling创建滚动窗口对象一、介绍二、代码一、介绍 DataFrame.rolling()是pandas中用于创建滚动窗口对象的函数，它可以对时间序列或其他类型的数据进行滚动计算

清木!·2024-01-03 01:52

pandas数据结构Series, DataFrame的索引方式总结

pandas数据结构Series,DataFrame的索引方式总结1,转换为Numpy。pandas的目的在于方便进行列操作，如果想遍历循环，就利用values值转换为numpy。

wenjurongyu·2024-01-02 23:12

正交规范化、正交矩阵

2.正交矩阵的转置矩

风景邮递Yuan·2024-01-02 09:11

对DataFrame各列数据进行描述性统计分析 DataFrame.describe()

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等级考试+500强双证书】【Python-数据分析】对DataFrame各列数据进行描述性统计分析DataFrame.describe()[太阳]选择题请问以下代码返回的统计性信息中不包括哪个选项

刘经纬老师·2024-01-02 09:19

Spark中使用DataFrame进行数据转换和操作

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，其中DataFrame是一个核心概念，用于处理结构化数据。DataFrame提供了丰富的数据转换和操作功能，使数据处理变得更加容易和高效。

晓之以理的喵~~·2024-01-02 07:08

pd.groupby的2种用法

pd.groupby的2种用法1、通常用法2、其他用法1、通常用法假设我们有一个DataFrame，它包含了不同城市的天气数据：importpandasaspddata={'city':['Beijing

twinkle 222·2024-01-02 05:59

Python pandas大批量处理多个excel，并进行处理、统计和改进思路

年每年各个二级制造业的企业数量数据大小：800多个excel，共计45GB大小，单个excel大小在1MB-250MB之间需求分析：由于需要二级制造业和年份两个维度，加上excel中的行和列，不难联想到pandas中的Dataframe

Invictus path·2024-01-02 02:12

矩阵的转置

题目描述输入一个n行m列的矩阵A，输出它的转置AT。输入格式第一行包含两个整数n和m，表示矩阵A的行数和列数。1≤n≤100，1≤m≤100。接下来n行，每行m个整数，表示矩阵A的元素。

Dream_MC_LZR·2024-01-02 00:16

[线代]不挂科猴博士

行列式的性质行列式的计算及应用矩阵的运算上(加减,相乘,取行列式)矩阵的运算下(转置,逆,秩)向量组与线性空间解方程组

东北霸主劳德利·2024-01-01 23:51

Pandas教程（四）—— 分层索引及数据联合

行索引有两层1.1分层索引的创建1.1.1方式一：直接设置1）在创建series、dataframe或读取文件时时，行名或列名输入一个二维的列表；2）使用语句：data.set_index（）括号中输入一个含多个列名的列表

m0_61766362·2024-01-01 23:39

8.pandas 剔除重复

生成数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(data=np.random.randint(0,3,20).reshape((10,2)),columns

B0ZZ·2024-01-01 21:21

数据转换的三剑客：Pandas 中 apply、map 和 applymap 方法的应用指南

它可用于在DataFrame或Series的行或列上应用函数。apply方法接受一个

acmakb·2024-01-01 16:36

DataFrame基本操作

目录一、创建Dataframe创建空的Dataframe根据列数据创建根据行数据创建根据一个已存在的Dataframe复制一个新的Dataframe（仅包含结构）一、创建Dataframe创建空的Dataframe

带头大哥·2024-01-01 12:55

机器学习入门-数值特征-时间特征处理

，月，日等时间信息对于一些hour，month等信息，我们也可以使用pd.cut将hour信息按照时刻转换为离散数据，如morning，afternonn等等代码：第一步：载入数据第二步：将数据转换为DataFrame

weixin_34026276·2024-01-01 08:21

Python 数据处理（二十八）—— MultiIndex 分层索引

和其他高级索引技巧分层索引（MultiIndex）分层或多级次索引的存在是非常有意义的，因为它打开了复杂的数据分析和操作的大门，特别是处理高维数据从本质上讲，它允许您在较低维度的数据结构包括Series(1d)和DataFrame

名本无名·2024-01-01 08:07

一文看懂pandas的缺失值nan和空值‘’

_Python_lwgkzl的博客-CSDN博客1.相关函数df.dropna()df.fillna()df.isnull()df.isna()2.相关概念空值：在pandas中的空值是""缺失值：在dataframe

数据分析成长记·2024-01-01 06:14

办公室文员必备python神器，将PDF文件表格转换成excel表格！

【阅读全文】file第三方库说明#PDF读取第三方库importpdfplumber#DataFrame数据结果处理importpandasaspd初始化DataFrame数据对象#初始化DataFrame

Python集中营·2024-01-01 06:03

Linux常见的21条面试命令

find()文件内容（查看查找处理）catgrepsedpastesortcomm系统进程内存输入输出常见的shell命令循环，判断，变量函数awkgrepsedsortuniqwctr常见题目词频统计转置文件查看文件第

天下一般·2024-01-01 06:46

python统计分析——透视表

此图为excel数据透视表字段设置窗口，下面将参照excel数据透视表相关设置图片学习pivot_table函数：本次使用的数据集内容如下：importpandasaspddata_set=pd.DataFrame

maizeman126·2024-01-01 05:20

python统计分析——多变量描述统计

0、导入库和原始数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspdata_set=pd.DataFrame({"type":['A','A','A','B

maizeman126·2024-01-01 05:50

python统计分析——协方差和pearson相关系数

[18.5,18.7,19.1,19.7,21.5,21.7,21.8,22.0,23.4,23.8],"y":[34,39,41,38,45,41,52,44,44,49]}cov_data=pd.DataFrame

maizeman126·2024-01-01 05:49

pandas一行拆分成多行转载

（1）根据某一列拆分效果：代码：if__name__=='__main__':importpandasaspddf=pd.DataFrame({'Country':['China,US','Japan,

Shirley_3ec8·2024-01-01 03:30

数据分析12——Pandas中数据合并方法

1、merge横向合并：前言：该函数只能做横向合并函数名：merge()函数参数：left:数据类型为’DataFrame|Series’，需要进行合并的左侧数据框right:数据类型为‘DataFrame

疋瓞·2024-01-01 03:39

数据合并--Pandas

1.键匹配合并:merge()函数1.1函数功能合并DataFrame或者命名的Series，命名的Series被视为单列的DataFrame1.2函数语法pandas.merge(left,right

牵牛花主人·2024-01-01 03:38

使用 PyODPS 采集神策事件数据

文章目录一、前言二、数据采集、处理和入库2.1获取神策token2.2请求神策数据2.3数据处理-面向数组2.4测试阿里云DataFrame入库2.5调度设计与配置2.6项目代码整合三、小结四、花絮-避坑指南第一坑

Xin学数据·2024-01-01 01:59

Python 数据分析1：三种工具实现连接、读取MySQL数据库并处理MySQL数据为DataFrame

文章目录一、前言二、通过pymysql获取MySQL数据2.1连接数据库2.2读取数据2.3处理数据三、通过mysqlclient获取MySQL数据四、通过SQLAlchemy获取MySQL数据五、小结一、前言环境：windows1164位Python3.9（anaconda3）MySQL8pandas1.4.2使用Python操作MySQL是数据科学和数据工程领域中一个重要的技能。本文将介绍如何

Xin学数据·2024-01-01 01:58

Tutorial： Pandas入门

DataStructureOOP是非常优秀的编程思想，那在学习pandas时，我们重点研究两种非常重要的对象，Series和DataFrame，Series是一列数据，DataFrame是很多列数据在一起

StoryRecorder·2023-12-31 23:08

41.《Bioinformatics Data Skills》之IRanges操作

上节内容介绍了IRange对象的创建与提取，它的数据形式虽然类似于dataframe，实际上为IRange对象。

DataScience·2023-12-31 22:22

CMEMS数据（海表盐度）nc转tif代码MATLAB

然后空间分辨率是0.25度，转tif的时候需要转置不用翻转南北方向。

帅气土狗666·2023-12-31 21:25

编写方法实现将一个给定的一维数组转置

例如源数组：123456转置之后的数组：654321publicstaticvoidmain(String[]args){intarr[]={1,2,3,4,5,6};intbrr[]=newint[6

m0_70386713·2023-12-31 12:10

dbf文件批量合成excel

dbfread、openpyxl包importosimportpandasaspdfromdbfreadimportDBF#指定包含dbf文件的文件夹路径folder_path=r"J:\sta"#初始化一个空的DataFrame

ronvicki·2023-12-31 09:52

pandas 写入Excel

下面是一个简单的例子：importpandasaspd#创建一个示例数据帧df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})#写入Excel文件

南风寺山·2023-12-31 08:23

pandas整表写入excel指定位置,Pandas Dataframe的多处理写入Excel工作表

Ihaveworkingcodetowritefromalargedataframetoseparatesheetsinanexcelfilebutittakesalongtimeabout30-40minutes.Iwouldliketofindawayforittorunfasterusingmultiprocessing.Itriedtorewriteitusingmultiprocessi

程紫颜·2023-12-31 08:22

python将panadas写入excel_python pandas写入excel文件的方法示例

pandas可以写入一个或者工作簿，两种方法介绍如下：1、如果是将整个DafaFrame写入excel，则调用to_excel()方法即可实现，示例代码如下：#output为要保存的Dataframeoutput

马德阿姨·2023-12-31 08:22

『Python』『Pandas/Xlwings』如何不覆盖已有工作表，把新数据写入新的Excel工作表

1.3.0xlsings:0.22.2\space\space\spacexlsings:\space0.22.2xlsings:0.22.2以前我总是用xlwingsxlwingsxlwings把处理好的DataFrameDataFrameDataFrame

Varian2333·2023-12-31 08:52

pandas整表写入excel指定位置_如何使用Pandas将新工作表保存到现有的Excel文件中？...

importpandasaspdimportnumpyasnppath=r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"x1=np.random.randn(100,2)df1=pd.DataFrame

awpak78·2023-12-31 08:52

pytorch05:卷积、池化、激活

1.4nn.Conv2d1.4.1无padding无stride卷积1.4.2无paddingstride=2卷积1.4.3padding=2的卷积1.4.4空洞卷积1.4.5分组卷积1.5卷积输出尺寸计算1.6卷积的维度1.7转置卷积

慕溪同学·2023-12-31 07:45

R和pands 实现dataframe的Z-score

1、导入函数fromscipy.statsimportzscore2、实现按行或列的z分数df4=pd.DataFrame(zscore(df3,axis=1))#实现每行的数据的z分数df4=pd.DataFrame

许我少年·2023-12-31 02:45

浅谈pandas中shift和diff函数关系

pandas.DataFrame.shift命令查看帮助文档Signature:pandas.DataFrame.shift(self,periods=1,freq=None,axis=0)Docstring

氨基钠·2023-12-31 00:58

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