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Hugging Face Datasets文本质量分析，识别低质量内容、垃圾数据、偏见内容、识别毒性内容、检测重复文档、识别测试集污染数据、识别过短的内容

这篇文章将介绍如何使用XorbitsDataFrame和Streamlit对HuggingFace上的文本数据集进行

代码讲故事·2024-01-10 07:24

使用pandas绘图，并保存，支持中文

使用pandas绘图，并保存，支持中文支持中文标题绘图创建DataFrame绘制图形添加其他绘图细节保存图形显示图形支持中文标题importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesimportmatplotlib.font_managerasfm

一道微光·2024-01-10 06:58

tensor .t() vs .T

pytorch中.t()与.T都表示转置，那么区别是什么呢？查阅官方文档，发现.t()是.transpose函数的简写版本，但两者都只能对2维以下的tensor进行转置。

lollows·2024-01-10 06:53

遗传算法解决非线性规划问题

.^2+5;%x的转置ycfun2：%非线性约束function[f,g]=yfun2(x);%x为行向量f=[-x(1)^2/4+x(2)^2-1];g=[];main：clc,clear;a=

lingllllove·2024-01-09 23:23

Pandas.DataFrame.reindex() 重索引详解含代码含测试数据集随Pandas版本持续更新

PandasAPI参考所有内容目录本节目录Pandas.DataFrame.reindex()语法：返回值：使用方法：参数说明：labels指定新索引axis指定目标轴ind

数象限·2024-01-09 21:28

Pandas DataFrame中将True/False映射到1/0

在本文中，我们将看到如何在PandasDataFrame中将True/False映射到1/0。True/False到1/0的转换在执行计算时至关重要，并且可以轻松分析数据。

python收藏家·2024-01-09 19:46

黑猴子的家：Spark SQL RDD vs DataFrames vs DataSet

在SparkSQL中Spark为我们提供了两个新的抽象，分别是DataFrame和DataSet。他们和RDD有什么区别呢？

黑猴子的家·2024-01-09 18:28

python数据分析之Pandas库（一）

Pandas介绍Pandas有两种常用的数据结构：Series（一维数据）与DataFrame（二维数据）。Series是一种类似于一维数组的对象，能保存不同数据类型。

夏日、荷花&你·2024-01-09 15:19

PySpark-Spark SQL基本介绍

目录SparkSQL基本介绍SparkSQL特点SparkSQL与Hive的异同SparkSQL的数据结构SparkSQL的入门创建SparkSession对象DataFrame详解DataFrame基本介绍

Sisi525693·2024-01-09 07:37

Sisi525693·2024-01-09 07:06

spark-sql字段血缘实现

在Spark中，数据是通过DataFrame和Dataset的形式进行操作的，这些数据结构包含了一系列的字段（也称为列）。

王糍粑的小夕·2024-01-09 07:32

三元组压缩存储稀疏矩阵的转置

数据结构的一道上机题主要实现快速转置算法参考博客:稀疏矩阵的压缩存储及其转置算法参考博客把思路讲的很清晰了，但代码仍有错误，下面结合我的理解给出代码(难以理解的地方有注释)代码#include#include

MambaHJ·2024-01-09 07:34

使用高德API获取公交线路数据，无需代码

下面内容包括：如何使用高德API获取线路数据，无需代码如何将获取下来的线路数据处理成geodataframe线路数据获取网址（高德开放平台）：https://lbs.amap.com/demo/javascript-api

Sheyueyu·2024-01-09 00:26

C++ 基础知识体系

知识体系宏声明与定义函数函数重载函数指针内敛函数默认参数函数对象面向对象面向对象与面向过程的区别封装数据成员成员方法静态成员继承单继承多继承虚继承菱形继承多态虚函数纯虚函数抽象类五大原则单一职能里氏替换开放封闭依赖转置接口分离模版类模版函数模版命名空间内存管理内存模型存储持续性作用域链接性动态内存分配动态内存释放

MessiGo·2024-01-08 21:14

EXCEL的一些使用技巧

如何把一片区域填写同样格式的数字目标解决方案：第一步：写好两行两列目标数字选中至少两行或两列，拖拽即可3.如何把行变成列原始图片目标图片解决方案：右键复制，然后粘贴选择选择性粘贴，之后弹出一个对话框，选中转置复选框即可

叶子陪你玩·2024-01-08 15:18

Series 和 DataFrame 的一些关系和区别

DataFrame可以看作是由一列列Series组成的，如果要这么生成DataFrame的话，需要采用字典模式的参数。Series也可以有index，但没有columns。

你说你要一场·2024-01-08 09:54

2024 .1.7 Day05_Spark_HomeWork； Spark_SQL

3.代码题需求1直接基于DataFrame来处理，完成SparkSQL版的WordCount词频统计。DSL和SQL两种方式都要实现4.创建SparkDataFrame的几种方式?

白白的wj·2024-01-08 07:24

2024.1.7 Spark SQL , DataFrame

目录一.SparkSQL简介二.SparkSQL与HIVE的异同三.DataFrame1.创建DataFrame2.RDD转换DataFrame四.操作DataFrameSQL方式:DSL方式:一.SparkSQL

白白的wj·2024-01-08 07:17

大一新生开发的小工具火了！不一样的 Python 编程体验，还是可视化的那种

file输入一个矩阵，无论是对它进行转置、求共轭还是乘方，都能得到及时的反馈。file这样一个Python脚本可视化工具，名叫Ryven，出自一位名叫LeonThomm的大一新生之手。

开源前哨·2024-01-08 06:59

从基因表达谱数据到决策森林和随机网络和聚类热图

数据预处理：#将表达谱数据的探针对应到基因，即将探针表达谱转化成基因的表达谱:#芯片数据读入：data1的基因作为差异基因expr=2|expr$FC<=0.5),]#将基因表达值由字符型改为数值型并转置

琅琊笑笑风·2024-01-08 05:54

pandasDataFrame读和写csv文件

从.csv文件读数据importpandasaspd#从CSV文件中读取数据train_df=pd.read_csv("datasets/train01.csv")val_df=pd.read_csv("datasets/val01.csv")test_df=pd.read_csv("datasets/test01.csv")#显示数据框的前几行，确保数据已成功加载print("TrainData

LinlyZhai·2024-01-08 05:44

C语言实现常见的矩阵运算函数

1.矩阵转置函数voidmatrix_t(double**a_matrix,constdouble**b_matrix,intkrow,intkline)//a_matrix:转置后的矩阵//b_matrix

keep & focus·2024-01-08 03:07

pandas3

4、Pandascsv读写文件4.1读取csv文件在Pandas中用于读取文本的函数有两个，分别是：read_csv()和read_table()，它们能够自动地将表格数据转换为DataFrame对象。

三块给你买麻糬_31c3·2024-01-07 23:52

杨辉三角；第二大值；字符串拷贝、链接；atoi函数的实现；数组的转置；递归；

1：杨辉三角2：二维数组中的第二大值3：字符串拷贝4：字符串链接5：实现atoi6：二维数组的转置7：一维数组的第二大值8：递归计算数字乘积

吖哟18·2024-01-07 23:47

Pandas基本功能

1.Pandas基本数据结构Pandas两种常用的数据结构:Series和DataFrame。其中Series是一维的数据对象,DataFrame可以来表示二维甚至更多维度的数据。

长歌行夜一·2024-01-07 20:13

密码学入门古老的围栏密码技术

在了解围栏密码之前，我们先讨论一下经典密码学技术，即替换和转置。在替换技术中，原始消息的字符被替换为不同的字符、数字或符号。凯撒密码是替代技术的一个例子。相反，转置技术涉及通过

坐望云起·2024-01-07 17:11

Pandas: 交叉表(crosstab)和透视表(pivot_table)的用法

为了方便展示这两个方法的效果，先构建如下DataFrame，具体如下：importpandasaspddata=pd.DataFrame([['foo','one','small',1],['foo',

Sun_Sherry·2024-01-07 13:32

Python从入门到网络爬虫（MySQL链接）

前言在实际数据分析和建模过程中，我们通常需要从数据库中读取数据，并将其转化为Pandasdataframe对象进行进一步处理。

吃饭睡觉打代码想南南·2024-01-07 12:21

（六）Geospark SQL 加载SHP数据

GeosparkSQL加载SHP数据GeoSparkSQL默认是无法读取Shp和GeoJson格式的矢量数据的，必须要通过RDD读取，然后利用GeoSpark提供的Adapter在RDD和DataFrame

Scially·2024-01-07 11:53

目标检测part1

Inception可看作全连接1、增加非线性2、特征降维空洞卷积在相同的感受野的情况下，使用空洞卷积得到更大的特征图，获得更密集的数据，而更大的特征图有助于目标检测和目标分割任务中对小物体的识别分割效果转置卷积不是真正意义上的反卷积

草莓味的狮子座leo·2024-01-07 11:53

Pandas教程（五）—— 数据分组聚合及批处理

1.GroupBy机制groupby分为三个步骤：拆分-应用-合并拆分操作是在特定轴向上进行的，dataframe可以在行方向（axis=0）/列方向上分组分组后会产生groupby对象，我们就可以将函数应用在

m0_61766362·2024-01-07 08:15

python dataframe是什么_Pandas 库之 DataFrame

1简介DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构，它类似excel，是一种二维表。

weixin_39626586·2024-01-07 07:28

Series和DataFrame的数据取值与选择

Series和DataFrame的数据取值与选择数据取值与选择NumPy数据取值的方法，包括取值操作（如arr[2,1]）、切片操作（如arr[:,1:5]）、掩码操作（如arr[arr>0]）、花哨的索引操作

榴莲气象·2024-01-07 05:16

创建dataframe

目录1.引入基础包2.创建空的dataframe最朴素的创建方法创建包含列名和index的dataframe3.自定义数据创建dataframe使用列表的形式传入数据，列名、值分别传参使用字典的形式同时传入列名和值

giao客·2024-01-07 03:08

《PySpark大数据分析实战》-23.Pandas介绍DataFrame介绍

博主简介作者简介：大家好，我是wux_labs。热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。通过了微软Azure开发人员、Azure数据工程师、Azure解决方案架构师专家认证。对大数据技术栈Hadoop、Hive、Spark、Kafka等有深入研究，对Data

wux_labs·2024-01-07 00:26

pandas--学习记录

Series作为Dataframe的重要组成部分,Seires类似于一种带有索引的数组.1)Series创建创建Series出现报错:TypeError:Index(...)mustbecalledwithacollectionofsomekind

进击的小白9527·2024-01-06 22:24

【python】两个结构完全相同的dataframe如何纵向合并

【背景】由于数据源分页的关系得到几段结构完全相同的dataframe，希望整合成一个dataframe处理。

每日出拳老爷子·2024-01-06 19:31

python统计分析——直方图（df.hist）

使用dataframe.hist()或series.hist()函数绘制直方图importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotasplt.df

maizeman126·2024-01-06 17:40

pandas中DataFrame使用

1、将字典中的值写入到DataFrame中，并保存到excel中importpandasaspddata={"add":[1,2,3],"update":[1,2,3]}data_sub=pd.DataFrame

chuntingting·2024-01-06 14:52

python pandas编程知识点20240104

涉及pythonpandas(pd)的知识点：1、读取输入文件，并转化为pddataframe#读取输入文件，并根据分割符划分字段，并指定字段名importpandasaspddata=pd.read_csv

阿君聊风控·2024-01-06 02:13

线性代数_对称矩阵

下面是对称矩阵的详细描述：###定义对称矩阵，即对称方阵，是指一个n阶方阵A，其转置矩阵等于其本身，即A^T=A。

Guff_hys·2024-01-06 02:30

C语言-矩阵转置

描述KiKi有一个矩阵，他想知道转置后的矩阵（将矩阵的行列互换得到的新矩阵称为转置矩阵），请编程帮他解答。输入描述：第一行包含两个整数n和m，表示一个矩阵包含n行m列，用空格分隔。

Steve 乔布斯·2024-01-06 01:02

c语言函数矩阵转置代码,C语言实现矩阵转置

讲解对象：C语言实现矩阵转置作者：融水公子rsgz1随机函数生成矩阵#include#include#includeintmain(){inti,j;inta[5][3];printf("生成矩阵:\n

tianjiaxiaoer·2024-01-06 01:32

C语言矩阵转置

编写一个函数将一个3*3矩阵转置。

乓头鱼·2024-01-06 01:02

【C语言】矩阵转置

题目描述输入一个n行m列的矩阵A，输出它的转置AT。输入第一行包含两个整数n和m，表示矩阵A的行数和列数(1≤n≤100，1≤m≤100)。接下来n行，每行m个整数，表示矩阵A的元素。

钟子期901·2024-01-06 01:02

C语言：用指针实现矩阵转置

【问题描述】将n*n（n#includeintmain(){intn=0;inti=0;intj=0;scanf("%d",&n);inta[n][n];for(i=0;i

「已注销」·2024-01-06 01:01

C语言 3×3矩阵转置

#includeintmain(){intarr1[3][3]={100,200,300,400,500,600,700,800,900};inti,j,m,n,row,a,b;printf("原3×3矩阵为：\n");for(i=0;i<3;i++)for(j=0;j<3;j++){printf("%d",arr1[i][j]);//原矩阵为[0,0][0,1][0,2]if(j==2)//[1

学完编程去卖煎饼果子·2024-01-06 01:01

【C语言刷题每日一题#牛客网BC107】矩阵转置

目录问题描述思路逐步分析完整代码实现结果测试问题描述思路逐步分析首先，根据输入的描述，第一行输入的是两个整数n和m，分别表示一个矩阵（二维数组）的行和列，并且行和列不超过10根据要求，先创建两个变量n和m用来存储第一行输入的行数和列数#includeintmain(){intn=0,m=0;scanf("%d%d",&n,&m);}接着，从2到n+1行，每行输入m个整数，输入整数的范围刚好就是in

倔强的石头106·2024-01-06 01:58

矩阵

矩阵的优点能够将一次方程组很清楚的表达出来可以减轻教师在黑板上书写的辛苦可以减少书籍的用纸量矩阵的表示矩阵的运算和差倍数积注意：不能交换相乘顺序必须满足左边矩阵的列数=右边矩阵的行数时才能相乘n阶方的p次幂等价于如果多个矩阵相乘，则从左往右依次相乘即可特殊矩阵零矩阵所有元素均为0的矩阵转置矩阵行列互换的矩阵对称矩阵以对角元素为中心线对称的

Joe_Game·2024-01-05 20:08

12.pandas里面按指定列值排序

官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.sort_values.htmldf.sort_values

朗如行玉山·2024-01-05 14:36

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