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python——dataframe基本操作

取指定的几列df=df[0:(len(df)-1)]#取df的前n-1行df[[column1，column2]]#取某两列df.iloc[:,0:200]#不指定列名取前200列df.describe()#描述性统计（对数值型数据列而言）df.dtypes#查看各行的数据格式df['列名'].astype(int)#转换某列的数据类型res_df['T']=res_df['T'].apply(i

山林里的迷路人·2024-01-03 21:18

机器学习之使用pandas进行数据探索---通过分析电信运营商的客户离网率数据集

pandas可以使用类似SQL的方式对.csv,;tsv,.xlsx等格式的数据进行处理分析pandas主要使用的数据结构是series和dataFrame类。

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:59

【Python机器学习】观察数据&散点图矩阵

以鸢尾花数据集为例，首先将Numpy数组转换为pandasDataFrame

zhangbin_237·2024-01-03 16:18

pandas中的函数学习（不断更新）

.pandas中的sort_values3.pandas中的apply函数4.pandas中的groupby5.pandas中的to_dict6.pandas中的set_index6.1pandas.DataFrame.reset_index7

郭小儒·2024-01-03 14:35

【Spark精讲】SparkSQL的RBO与CBO

SparkSQL核心:CatalystSparkSQL的核心是Catalyst查询编译器，它将用户程序中的SQL/Dataset/DataFrame经过一系列操作，最终转化为Spark系统中执行的RDD

话数Science·2024-01-03 09:45

【python】如何将一个dict词典转换为dataframe

【背景】flask项目中远程API返回一个Json结构，用.json方法转化后得到一个dict，想把这个dict进一步转换为dataframe做后续处理。【方法】不看不知道，一看简单得吓一跳。

每日出拳老爷子·2024-01-03 09:09

Pandas的apply方法的应用练习

使用自定义函数的原因Pandas虽然提供了大量处理数据的API，但是当提供的API无法满足需求的时候，这时候就需要使用自定义函数来解决相关的问题2.data={'column1':[1,2,15,4,8]}df=pd.DataFrame

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-01-03 09:06

成功解决 ValueError: Shape of passed values is (2, 3), indices imply (4, 3)

昨天整理了知识点，今天复盘时，发现了error，巩固dataframe的用法。

就想做一条闲鱼·2024-01-03 09:27

5.5 DataFrame.rolling()创建滚动窗口对象

DataFrame.rolling创建滚动窗口对象一、介绍二、代码一、介绍 DataFrame.rolling()是pandas中用于创建滚动窗口对象的函数，它可以对时间序列或其他类型的数据进行滚动计算

清木!·2024-01-03 01:52

pandas数据结构Series, DataFrame的索引方式总结

pandas数据结构Series,DataFrame的索引方式总结1,转换为Numpy。pandas的目的在于方便进行列操作，如果想遍历循环，就利用values值转换为numpy。

wenjurongyu·2024-01-02 23:12

对DataFrame各列数据进行描述性统计分析 DataFrame.describe()

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等级考试+500强双证书】【Python-数据分析】对DataFrame各列数据进行描述性统计分析DataFrame.describe()[太阳]选择题请问以下代码返回的统计性信息中不包括哪个选项

刘经纬老师·2024-01-02 09:19

Spark中使用DataFrame进行数据转换和操作

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，其中DataFrame是一个核心概念，用于处理结构化数据。DataFrame提供了丰富的数据转换和操作功能，使数据处理变得更加容易和高效。

晓之以理的喵~~·2024-01-02 07:08

pd.groupby的2种用法

pd.groupby的2种用法1、通常用法2、其他用法1、通常用法假设我们有一个DataFrame，它包含了不同城市的天气数据：importpandasaspddata={'city':['Beijing

twinkle 222·2024-01-02 05:59

Python pandas大批量处理多个excel，并进行处理、统计和改进思路

年每年各个二级制造业的企业数量数据大小：800多个excel，共计45GB大小，单个excel大小在1MB-250MB之间需求分析：由于需要二级制造业和年份两个维度，加上excel中的行和列，不难联想到pandas中的Dataframe

Invictus path·2024-01-02 02:12

Pandas教程（四）—— 分层索引及数据联合

行索引有两层1.1分层索引的创建1.1.1方式一：直接设置1）在创建series、dataframe或读取文件时时，行名或列名输入一个二维的列表；2）使用语句：data.set_index（）括号中输入一个含多个列名的列表

m0_61766362·2024-01-01 23:39

8.pandas 剔除重复

生成数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(data=np.random.randint(0,3,20).reshape((10,2)),columns

B0ZZ·2024-01-01 21:21

数据转换的三剑客：Pandas 中 apply、map 和 applymap 方法的应用指南

它可用于在DataFrame或Series的行或列上应用函数。apply方法接受一个

acmakb·2024-01-01 16:36

DataFrame基本操作

目录一、创建Dataframe创建空的Dataframe根据列数据创建根据行数据创建根据一个已存在的Dataframe复制一个新的Dataframe（仅包含结构）一、创建Dataframe创建空的Dataframe

带头大哥·2024-01-01 12:55

机器学习入门-数值特征-时间特征处理

，月，日等时间信息对于一些hour，month等信息，我们也可以使用pd.cut将hour信息按照时刻转换为离散数据，如morning，afternonn等等代码：第一步：载入数据第二步：将数据转换为DataFrame

weixin_34026276·2024-01-01 08:21

Python 数据处理（二十八）—— MultiIndex 分层索引

和其他高级索引技巧分层索引（MultiIndex）分层或多级次索引的存在是非常有意义的，因为它打开了复杂的数据分析和操作的大门，特别是处理高维数据从本质上讲，它允许您在较低维度的数据结构包括Series(1d)和DataFrame

名本无名·2024-01-01 08:07

一文看懂pandas的缺失值nan和空值‘’

_Python_lwgkzl的博客-CSDN博客1.相关函数df.dropna()df.fillna()df.isnull()df.isna()2.相关概念空值：在pandas中的空值是""缺失值：在dataframe

数据分析成长记·2024-01-01 06:14

办公室文员必备python神器，将PDF文件表格转换成excel表格！

【阅读全文】file第三方库说明#PDF读取第三方库importpdfplumber#DataFrame数据结果处理importpandasaspd初始化DataFrame数据对象#初始化DataFrame

Python集中营·2024-01-01 06:03

python统计分析——透视表

此图为excel数据透视表字段设置窗口，下面将参照excel数据透视表相关设置图片学习pivot_table函数：本次使用的数据集内容如下：importpandasaspddata_set=pd.DataFrame

maizeman126·2024-01-01 05:20

python统计分析——多变量描述统计

0、导入库和原始数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspdata_set=pd.DataFrame({"type":['A','A','A','B

maizeman126·2024-01-01 05:50

python统计分析——协方差和pearson相关系数

[18.5,18.7,19.1,19.7,21.5,21.7,21.8,22.0,23.4,23.8],"y":[34,39,41,38,45,41,52,44,44,49]}cov_data=pd.DataFrame

maizeman126·2024-01-01 05:49

pandas一行拆分成多行转载

（1）根据某一列拆分效果：代码：if__name__=='__main__':importpandasaspddf=pd.DataFrame({'Country':['China,US','Japan,

Shirley_3ec8·2024-01-01 03:30

数据分析12——Pandas中数据合并方法

1、merge横向合并：前言：该函数只能做横向合并函数名：merge()函数参数：left:数据类型为’DataFrame|Series’，需要进行合并的左侧数据框right:数据类型为‘DataFrame

疋瓞·2024-01-01 03:39

数据合并--Pandas

1.键匹配合并:merge()函数1.1函数功能合并DataFrame或者命名的Series，命名的Series被视为单列的DataFrame1.2函数语法pandas.merge(left,right

牵牛花主人·2024-01-01 03:38

使用 PyODPS 采集神策事件数据

文章目录一、前言二、数据采集、处理和入库2.1获取神策token2.2请求神策数据2.3数据处理-面向数组2.4测试阿里云DataFrame入库2.5调度设计与配置2.6项目代码整合三、小结四、花絮-避坑指南第一坑

Xin学数据·2024-01-01 01:59

Python 数据分析1：三种工具实现连接、读取MySQL数据库并处理MySQL数据为DataFrame

文章目录一、前言二、通过pymysql获取MySQL数据2.1连接数据库2.2读取数据2.3处理数据三、通过mysqlclient获取MySQL数据四、通过SQLAlchemy获取MySQL数据五、小结一、前言环境：windows1164位Python3.9（anaconda3）MySQL8pandas1.4.2使用Python操作MySQL是数据科学和数据工程领域中一个重要的技能。本文将介绍如何

Xin学数据·2024-01-01 01:58

Tutorial： Pandas入门

DataStructureOOP是非常优秀的编程思想，那在学习pandas时，我们重点研究两种非常重要的对象，Series和DataFrame，Series是一列数据，DataFrame是很多列数据在一起

StoryRecorder·2023-12-31 23:08

41.《Bioinformatics Data Skills》之IRanges操作

上节内容介绍了IRange对象的创建与提取，它的数据形式虽然类似于dataframe，实际上为IRange对象。

DataScience·2023-12-31 22:22

dbf文件批量合成excel

dbfread、openpyxl包importosimportpandasaspdfromdbfreadimportDBF#指定包含dbf文件的文件夹路径folder_path=r"J:\sta"#初始化一个空的DataFrame

ronvicki·2023-12-31 09:52

pandas 写入Excel

下面是一个简单的例子：importpandasaspd#创建一个示例数据帧df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})#写入Excel文件

南风寺山·2023-12-31 08:23

pandas整表写入excel指定位置,Pandas Dataframe的多处理写入Excel工作表

Ihaveworkingcodetowritefromalargedataframetoseparatesheetsinanexcelfilebutittakesalongtimeabout30-40minutes.Iwouldliketofindawayforittorunfasterusingmultiprocessing.Itriedtorewriteitusingmultiprocessi

程紫颜·2023-12-31 08:22

python将panadas写入excel_python pandas写入excel文件的方法示例

pandas可以写入一个或者工作簿，两种方法介绍如下：1、如果是将整个DafaFrame写入excel，则调用to_excel()方法即可实现，示例代码如下：#output为要保存的Dataframeoutput

马德阿姨·2023-12-31 08:22

『Python』『Pandas/Xlwings』如何不覆盖已有工作表，把新数据写入新的Excel工作表

1.3.0xlsings:0.22.2\space\space\spacexlsings:\space0.22.2xlsings:0.22.2以前我总是用xlwingsxlwingsxlwings把处理好的DataFrameDataFrameDataFrame

Varian2333·2023-12-31 08:52

pandas整表写入excel指定位置_如何使用Pandas将新工作表保存到现有的Excel文件中？...

importpandasaspdimportnumpyasnppath=r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"x1=np.random.randn(100,2)df1=pd.DataFrame

awpak78·2023-12-31 08:52

R和pands 实现dataframe的Z-score

1、导入函数fromscipy.statsimportzscore2、实现按行或列的z分数df4=pd.DataFrame(zscore(df3,axis=1))#实现每行的数据的z分数df4=pd.DataFrame

许我少年·2023-12-31 02:45

浅谈pandas中shift和diff函数关系

pandas.DataFrame.shift命令查看帮助文档Signature:pandas.DataFrame.shift(self,periods=1,freq=None,axis=0)Docstring

氨基钠·2023-12-31 00:58

python 读取mat格式数据

/data/data.mat')df=pd.DataFrame(['dat'])

奋斗的喵儿·2023-12-30 20:08

Pandas中concat的用法

Pandas中concat的用法pd.concat是pandas库中的一个函数，用于将多个pandas对象（如Series、DataFrame）沿指定轴进行合并连接。

acmakb·2023-12-30 14:11

利用Pandas进行高效网络数据获取

基础铺垫：pd.read_htmlpandas库中的一个函数，用于从HTML页面中读取表格数据并返回一个包含DataFrame对象的列表。那么说明是表格数据呢，就是table标签的，如下图！

acmakb·2023-12-30 14:40

1.2 金融数据处理

投资-编程基础-pandas1.2金融数据处理文章目录1.股市数据获取1.1.使用qstock获取股票数据1.2.tushare1.3.python爬虫1.4.akshare2.数据清洗、计算2.1.dataframe

Kelvin写代码·2023-12-30 10:49

[spark] 将dataframe中的数据插入到mysql

foreachPartition`直接写入`write.jdbc()`有没有插入成功在插入时记录行数`累加器`分区写入foreachPartition在Spark中，你可以使用foreachPartition或foreach来将DataFrame

言之。·2023-12-30 06:55

Polars基本操作 - context

1.选择（selection）importpolarsaspl#创建一个DataFramedf=pl.DataFrame({'group':['A','A','B','B','A'],'val

9命怪猫·2023-12-29 23:18

Polars基本操作-1

Polars是一个Python数据处理库，介绍可以看官网，也可以看看Pandas有了平替Polars-CSDN博客Polars基本操作1.Series和Dataframeimportpolarsaspl

9命怪猫·2023-12-29 23:48

Polars基本操作-Lazy API

先看LazyAPIimportpolarsaspl#创建一个DataFramedf=pl.DataFrame({'col1':[1,2,3,4,5],'col2':['A','B','C','D','E