dataloader 第5页

【深度学习】深度学习实验四——循环神经网络（RNN）、dataloader、长短期记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）、超参数对比

1.1循环神经网络（1）理解序列数据处理方法，补全面向对象编程中的缺失代码，并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader。

yuzhangfeng·2023-10-16 06:20

ValueError: Caught ValueError in DataLoader worker process 0.

一开始怀疑各种原因，以为是dataloader的问题（后来想想在，怎么可能，官方包怎么会有这种问题。。。。。）最后解决办法：从新拷贝了一份数据集。可能是因为之前拷贝数据集的时候中断过，数据出了问题。

coder_zrx·2023-10-15 19:09

pytorch训练 EOFERROR； bad file descriptor；多进程问题；DataLoader worker exited unexpectedly； num_worker ＞ 0问

importtorch.multiprocessingtorch.multiprocessing.set_sharing_strategy('file_system')方法二把train放到main里面，例如if__name__=='__main__':train()方法三设置dataloader

de_ft·2023-10-15 19:36

pytorch 训练时raise EOFError EOFError

训练到一半时获取验证数据报错报错代码imgs=next(iter(val_dataloader))val_dataloader=DataLoader(ImageDataset("data/%s"%opt.dataset_name

flysnownetwork·2023-10-15 19:03

【Pytorch】深度学习之数据读取

数据读入流程使用Dataset+DataLoader完成Pytorch中数据读入Dataset定义数据格式和数据变换形式DataLoader用iterative的方式不断读入批次数据，实现将数据集分为小批量进行训练使用

自律版光追·2023-10-15 14:28

torch.utils.data.dataloader.DataLoaderIter 无法导入问题

torch提供的DataLoader可以提供一个可迭代对象iterableobject（注意不是迭代器，iterator），利用python本身良好的生态环境，实现简洁、节省内存资源的数据读取。

Reza.·2023-10-14 17:35

使用hugging face开源库accelerate进行多GPU（单机多卡）训练卡死问题

目录问题描述及配置网上资料查找1.tqdm问题2.dataloader问题3.model(input)写法问题4.环境变量问题我的卡死问题解决方法问题描述及配置在使用huggingface开源库accelerate

EstrangedZ·2023-10-14 12:41

10-SRCNN-使用CNN实现超分辨成像

文章目录utils_dataset.pymodel.pytrain.pyuse.py主要文件utils_dataset.py工具文件，主要用来制作dataset，便于加入dataloader，用于实现数据集的加载和并行读取

nutron-ma·2023-10-14 03:59

PyTorch 深度学习之加载数据集Dataset and DataLoader(七)

1.Revision:Manualdatafeed全部Batch：计算速度，性能有问题1个：跨越鞍点mini-Batch:均衡速度与性能2.Terminology:Epoch,Batch-Size,IterationDataLoader:batch_size=2,sheffle=True3.HowtodefineyourDataset两种处理数据的方式Extra:num_workersinWind

河图洛水·2023-10-13 17:39

pytorch一小时速成

初始化一个张量：1.2张量的属性1.3张量的操作1.4与Numpy的转换2.数据集与数据加载2.1加载数据集2.2迭代和可视化数据集2.3创建一个自定义数据集2.4使用DataLoaders准备数据2.5遍历DataLoader3

data-master·2023-10-13 13:23

torch训练gpu利用率不高

的显存占用和算力利用直接影响模型的训练速度显存一直占用，但是显卡使用率大多数情况为0GPU利用率低问题1.提高线程数2.打开pin_memory#在pytorch加载数据时提高线程数，打开pin_memorytorch.utils.data.DataLoader

慕思侣·2023-10-13 04:16

深度学习基础知识 Dataset 与 DataLoade的用法解析

深度学习基础知识Dataset与DataLoade的用法解析1、Dataset2、DataLoader参数设置：1、pin_memory2、num_workers3、collate_fn分类任务目标检测任务

郭庆汝·2023-10-12 12:27

深度学习之 9 前馈神经网络2：实现前馈神经网络，模型调优

本文是接着上一篇深度学习之9前馈神经网络基本概念_水w的博客-CSDN博客目录手动实现前馈神经网络（1）数据集介绍➢Fashion-MNIST数据集下载➢批量读取数据，采用torch.utils.data.DataLoader

水w·2023-10-12 03:41

9-2-Dataset创建-import调用

dataloader中必须令batch_size=1transforms.Resize((宽,高))(image)和batch_size=1必须用其一原因：当batch_size>1时，每个batch的数据必须一样大

nutron-ma·2023-10-11 14:30

【pytorch】模型的保存与加载|| Dataloader数据加载器

Pytorch模型保存与加载，并在加载的模型基础上继续训练系统学习Pytorch笔记三：Pytorch数据读取机制(DataLoader)与图像预处理模块(transforms)一、只保存参数1.保存一般地

dataloading·2023-10-10 15:31

PyTorch学习-DataLoader

（1）体会DataLoader的使用把数据加载到神经网络中,官方文档解读：torch.utils.data—PyTorch2.0documentation随机抽取4张图片把随机抽取出来的图片都进行img

小李小李无与伦比·2023-10-10 04:17

yolov5加关键点回归

文章目录一、数据1）数据准备2）标注文件说明二、基于yolov5-face修改自己的yolov5加关键点回归1、dataloader,py2、augmentations.py3、loss.py4、yolo.py

nolabel·2023-10-09 12:01

Pytorch使用DataLoader, num_workers!=0时的内存泄露

描述一下背景，和遇到的问题：我在做一个超大数据集的多分类，设备Ubuntu22.04+i913900K+Nvidia4090+64GBRAM，第一次的训练的训练集有700万张，训练成功。后面收集到更多数据集，数据增强后达到了1000万张。但第二次训练4个小时后，就被系统杀掉进程了，原因是OutofMemory。找了很久的原因，发现内存随着训练step的增加而线性增加，猜测是内存泄露，最后定位到了D

DeepHacking·2023-10-08 05:02

pytorch 如何训练一个模型

准备数据集：使用DataLoader从数据集中读取数据，也可使用现有的数据集。定义损失函数和优化器：选择合适的损失函数来衡量模型预测的准确程度，同时选择一个优化器来更新模型参数。

代码写注释·2023-10-07 15:41

pytorch 数据载入

本文将介绍三种常用的数据载入方式：Dataset、DataLoader、以及自定义的数据加载器。

代码写注释·2023-10-07 07:15

2_dataset, dataloader

dataset,dataloadertorchvision.datasets里面集成了一些常见的数据集，例如MNIST和CIFAR101)Dataset以MNIST为例，其使用方式如下importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformstrain_dataset=torchvision.datasets.MNIST(root='..

HDU_Ang·2023-10-07 02:53

Pytorch笔记之分类

文章目录前言一、导入库二、数据处理三、构建模型四、迭代训练五、模型评估总结前言使用Pytorch进行MNIST分类，使用TensorDataset与DataLoader封装、加载本地数据集。

Mr_Stutter·2023-10-06 22:16

Pytorch dataloader 错误 “DataLoader worker (pid xxx) is killed by signal” 解决方法

Dataloader-num_workersPytorch中加载数据的模块Dataloader有个参数num_workers，该参数表示使用dataloader时加载数据的进程数量，可以理解为为网络搬运数据的工人数量

苍蓝儿·2023-10-04 23:43

【Pytorch笔记】5.DataLoader、Dataset、自定义Dataset

参考深度之眼官方账号-02-01Dataloader与Dataset.mp4torch.utils.data.DataLoader功能：构建可迭代的数据装载器。

xhyu61·2023-10-04 22:11

【CV】SRCNN复现代码详解

参考：pytorchdrop_last参数torch之DataLoader参数pin_memory解析

Fannnnf·2023-10-02 15:00

pytorch：debug dataLoader for循环的时候，很卡顿，进不去transform里面断点

batch数据后停顿一下：time.sleep(0.003)内存问题，使用开关：pin_memory=True/False多进程导致互锁问题，减少进程数，或直接使用一个：num_workers=0/1使用其他DataLoader

燃烧的枫·2023-10-01 11:53

杂草里的农作物识别（Python代码）

开始图像截止图像列举对应的目标检测标签对应的目标检测标签2.代码importnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchimportglobfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader

深度学习的奋斗者·2023-10-01 01:31

FairMot代码解读

mkdir_if_missing(result_root)logger.info('Startingtracking...')dataloader=datasets.LoadVideo(opt.input

weixin_37958272·2023-09-30 18:19

TypeError: h5py objects cannot be pickled

TypeError:h5pyobjectscannotbepickled确认不是文件出问题之后，将Dataloader加载时的num_workers,改为0即可。

坐在墙上的猫·2023-09-30 12:14

第P6周—好莱坞明星识别（2）

五、模型训练#训练循环deftrain(dataloader,model,loss_fn,optimizer):size=len(dataloader.dataset)#训练集的大小num_batches

风筝超冷·2023-09-29 20:29

一个案例熟悉使用pytorch

文章目录1.完整模型的训练套路1.2导入必要的包1.3准备数据集1.3.1使用公开数据集：1.3.2获取训练集、测试集长度：1.3.3利用DataLoader来加载数据集1.4搭建神经网络1.4.1测试搭建的模型

白莲居仙·2023-09-28 08:58

使用自己数据集复现U-Net,R2U-Net,Att U-net,Att R2U-net过程。（代码参考： LeeJunHyun / Image_Segmentation ）

主要就是dataset.py和dataloader.py里面改改就可以。main.py可以根据自己的需要修改相应的参数。注意自己使用的数据集的图片类型即可。

鱼小丸·2023-09-28 06:52

【代码复现】M2MRF采样算子代码实现流程

文章目录1.参数声明以及训练准备2.函数build_dataset()2.1.classCustomDataset()1.(1)1.1.函数train_segmentor()1.1.1.函数build_dataloader

Cpdr·2023-09-27 12:05

【代码复现】CMU-Net进行语义分割

1.2.1.获取配置参数，打印输出，选择损失函数1.2.2.模型声明，相关参数、优化器、学习策略的选择1.3.数据集相关1.3.1.读取数据集1.3.2.数据增强方法1.3.2.创建“数据集对象”1.3.3.DataLoader

Cpdr·2023-09-27 12:04

PaddleClas：自定义dataloader

PaddleClas提供的都是现成的dataloader，不一定适用，所以有必要掌握魔改的技能。

微风❤水墨·2023-09-26 14:13

LLM预训练

基础版本1.代码fromtransformersimportAutoModel,AutoTokenizerfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader#模型加载

zhouzhou0929·2023-09-25 23:36

PyTorch实战：实现Cifar10彩色图片分类

目录前言一、Cifar10数据集classtorch.utils.data.Datasettorch.utils.data.DataLoader二、定义神经网络普通神经网络:定义损失函数和优化器训练网络

fanstuck·2023-09-24 05:19

如何使用pytorch加载数据

有Dataset，TensorDataset，DataLoader，Ima

榴莲花花·2023-09-24 04:53

ImageFolder、DataLoader加载CUB200数据集

只要给定每一类图像所在的文件夹的路径，即可完成全部的图片的加载：例如：但是问题是，如何划分训练集、测试集呢，使他们分别被加载！代码如下。主要思想就是根据官方提供的数据集划分方式，使用shutil.copyfile（）函数把训练集、测试集分别拷贝到不同的目录下！importosimportnumpyasnpimportshutil#divivddataset(withoutannotations)i

查无此人☞·2023-09-24 04:51

Pytorch 通过datasets.ImageFolder直接从文件中加载数据集

64,64)),transforms.ToTensor(),])db=torchvision.datasets.ImageFolder(root="pokemon",transform=tf)loader=DataLoader

东城西阙·2023-09-24 04:51

使用pytorch对数据进行预处理

在PyTorch中，对数据进行预处理通常包括以下几个步骤：加载数据：可以使用torch.utils.data.DataLoader加载数据。

又可乐·2023-09-23 09:07

神经网络训练套路

27&spm_id_from=pageDriver1、格式化字符串用法：print("训练数据集的长度为：{}".format(train_data_size))2、加载数据Dataset;数据进行打包DataLoader

。七十二。·2023-09-20 14:39

Pytorch学习（四）Dataloader

Dataloader()从Dataset当中取数据。可以通过参数设置。

。七十二。·2023-09-20 14:09

【PyTorch攻略（2/7）】加载数据集

一、说明PyTorch提供了两个数据原语：torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset，允许您使用预加载的数据集以及您自己的数据。

无水先生·2023-09-19 17:18

5-1 Dataset和DataLoader

Pytorch通常使用Dataset和DataLoader这两个工具类来构建数据管道。Dataset定义了数据集的内容，它相当于一个类似列表的数据结构，具有确定的长度，能够用索引获取数据集中的元素。

hxh207·2023-09-17 23:12

ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0

我在用torch.utils.data.DataLoader加载数据时，报了一个这样的错：排查了dataset的代码，发现输出是正常的，最后想起来在修改代码时，有一处地方没有改：这里我在修改代码时，这个参数没有被用到了

Atuosi·2023-09-17 18:35

【深度学习】Pytorch 系列教程（十三）：PyTorch数据结构：5、数据加载器（DataLoader）

目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、张量（Tensor）2、张量操作（TensorOperations）3、变量（Variable）4、数据集（Dataset）5、数据加载器（DataLoader

QomolangmaH·2023-09-16 21:55

【深度学习】Pytorch 系列教程（十四）：PyTorch数据结构：6、模块（Module）：前向传播