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（课程笔记）深度学习入门 - 1 - OverView

一、机器学习算法的过程与结果1、首先要得到标签化数据集（DataSet），既然是标签化，那应该是监督学习模式，而且此处的数据集应该分化为训练用集（TrainSet）和测试用集（TestSet），训练用集用于训练最终的算法模型

牛顿第八定律·2024-02-05 05:55

yolov5数据增强避免目标残缺的代码处理

数据常用的增强会导致目标残缺，特别是对文字目标进行检测的时候，增强导致文字目标残缺后，训练出的模型常常会出现误检，将部分笔画检测出文字；所以就对目标中的数据增强后的结果做了合适的处理：替换代码包括（utils/datasets.pyutils

猫猫与橙子·2024-02-05 02:54

TorchData的简单使用方法、基本用法

TorchData的基本使用1.Iterable-styleDataPipes可迭代样式的数据集是实现__iter__()协议的IterableDataset的子类的实例，并表示可在数据样本上迭代。

神奇的布欧·2024-02-05 00:53

阿里计算巢：开启数据集市场的宝库，助力AI研究和应用

阿里计算巢阿里数据巢提供了一个丰富的数据集市场，官方地址：https://computenest.console.aliyun.com/dataset/service/cn-hangzhou可以看到数据集内容涵盖了多个领域

uncle_ll·2024-02-04 23:23

人脸数据集：The Database of Faces (AT&T)

参考来源：Toevaluatetheprotectionprovidedbyourconstructionsagainstinferenceattacks,weusetheAT&TFacesdataset

superdont·2024-02-04 22:00

python绘制决策树

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportexport_graphvizfromIPython.displayimportImageimpor

噶噶~·2024-02-04 21:41

讲解：COMP9321、dataframe、Python、PythonR|SQL

(/COMP9321/20T1/resources/41976)/Assignment-1Assignment-1TheassignmentdatahasbeenextractedfromaMoviedatasetonKaggle

shaojingmin·2024-02-04 21:58

【FAS Survey】《Deep learning for face anti-spoofing: A Survey》

bryant_meng·2024-02-04 19:35

今天看到一个好玩的图之柱状图加自定义图

：参考链接第一种方法需要了解的函数expand.gridflooraxis_canvasggdrawinsert_xaxis_grobrequire(cowplot)##首先加载包#createthedataset.seed

热衷组培的二货潜·2024-02-04 19:59

R语言学习case10：ggplot基础画图Parallel Coordinate Plot 平行坐标图

step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2：带入自带的iris数据集iris<-datasets::irisstep3：查看数据信息dim(iris)维度为[150,5

早起CaiCai·2024-02-04 17:18

labelImg的安装与使用

4、文件格式转换4.1修改文件夹路径4.2新建datasets文件夹4.3修改图片路径4.4执行1、查看本机是否安装labelImg（1）按照下面打开命令框（2）在命令框里面输入命令：piplist查找是否安装了

我闻如是·2024-02-04 12:35

[Python] scikit-learn中数据集模块介绍和使用案例

sklearn.datasets模块介绍在scikit-learn中，可以使用sklearn.datasets模块中的函数来构建数据集。这个模块提供了用于加载和生成数据集的函数。

老狼IT工作室·2024-02-04 10:43

子雨大数据之Spark入门教程---Spark入门：RDD的设计与运行原理1.3

RDD的设计理念源自AMP实验室发表的论文《ResilientDistributedDatasets:AFault-TolerantAbstractionforIn-MemoryClusterComputing

千寻～·2024-02-04 06:38

SF-Net: Single-Frame Supervision for Temporal Action Localization

SF-NetAbstract1Introduction3ProposedMethod3.1ProblemDefinition3.2Framework3.3PseudoLabelMiningandTrainingObjectives3.4InferenceExperimentsDatasetsImplementationDetailsResultsConclusion

h137437·2024-02-04 01:32

《Is dataset condensation a silver bullet for healthcare data sharing?》

一篇数据浓缩在医疗数据集应用中的论文。其实就是在医疗数据集上使用了datacondensation的方法，这里使用了DM的方式，并且新增了浓缩时候使用不同的网络。1.方法数据浓缩DC的目的是：Ex∼PD[L(φθO(x),y)]≃Ex∼PD[L(φθc(x),y)]\mathbb{E}_{\mathbf{x}\simP_{\mathcal{D}}}\left[\mathrm{L}\left(\va

volcanical·2024-02-03 23:03

Python学习笔记--CNN实例/RNN/LSTM

time:2022/08/14@desc:"""importtorch##一次加载多个fromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromto

花季秃头少女·2024-02-03 21:20

数据集网站

1.kaggleKaggle:YourMachineLearningandDataScienceCommunity2.GoogleDatasetSearchDatasetSearch(google.com

学吧！少年！·2024-02-03 12:58

Hbase - 自定义Rowkey规则

在Flink中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢，这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了，我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取

kikiki2·2024-02-03 10:05

Spark如何用repartition来提升执行效率

这个操作会产生一个新的RDD，DataFrame或Dataset，并将数据重新分布到新的分区中。

HanhahnaH·2024-02-03 08:28

R语言学习case9：ggplot基础画图（Scatter Metrics 矩阵散点图）

step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2：带入自带的iris数据集iris<-datasets::irisstep3：查看数据信息dim(iris)维度为[150,5

早起CaiCai·2024-02-03 07:45

mhformer代码笔记

目录先加载3d数据：再加载2d姿态数据加载数据：先加载3d数据：dataset_path=root_path+'data_3d_'+opt.dataset+'.npz'dataset=Human36mDataset

AI视觉网奇·2024-02-03 07:27

什么是RDD

ResilientDistributedDataset==>弹性分布式数据集Resilient==>指的是RDD的分区数量是可以进行弹性控制的Distributed==>指的是RDD的分区分布式的存在于各个执行

zholeiv5·2024-02-02 22:18

Hack The Box-Sherlocks-Nubilum-2

LeadingtelecomsproviderForelausesAWSS3asanessentialpartoftheirinfrastructure.Theycandeployapplicationsquicklyanddoeffectiveanalyticsontheirsizabledatasetthankstoitactingasbothanapplicationstoragea

0415i·2024-02-02 21:37

Flink知识点概述

适合访问全套记录才能完成的工作，一般用于离线统计流处理：来一条数据处理一条数据无界、实时，不需要操作整个系统无界流(Datastream)：只有开始，没有结束，要以特定的顺序获取，并且获取后立即处理有界流(DataSet

内向仓鼠·2024-02-02 21:39

《Towards Robust Monocular Depth Estimation：Mixing Datasets for Zero-shot Cross-dataset Transfer》论文笔记

参考代码：MiDaS1.概述导读：这篇文章提出了一种监督的深度估计方法，其中使用一些很有价值的策略使得最后深度估计的结果具有较大提升。具体来讲文章的策略可以归纳为：1）使用多个深度数据集（各自拥有不同的scale和shift属性）加入进行训练，增大数据量与实现场景的互补；2）提出了一种scale-shiftinvariable的loss用于去监督深度的回归过程，从而使得可以更加有效使用现有数据；3

m_buddy·2024-02-02 20:58

【根据loss曲线看模型微调效果】如何使用loss曲线诊断机器学习模型性能

通常数据集会被划分成三部分，训练集（trainingdataset）、验证集（validationdataset）、测试集（testdataset）。

子非Yu@Itfuture·2024-02-02 19:11

python批量修改文件后缀名

-*-coding:utf-8-*-"""作者：sunli日期：2022年06月21日13:55"""#python批量更换后缀名importospath0=r"D:\shujuji\SisFall_dataset"path1

weixin_51443598·2024-02-02 18:56

史上最全的spark面试题

答：RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变，可分区，里面的元素可以并行计算的集合Dataset：就是一个集合，

@毛毛·2024-02-02 13:12

专注于大数据技术栈·2024-02-02 13:39

YOLO格式转VOC xml格式代码

defmakexml(txtPath,xmlPath,picPath):#txt所在文件夹路径，xml文件保存路径，图片所在文件夹路径defmakexml(picPath,txtPath,xmlPath,datasetName

中科哥哥·2024-02-02 10:44

spark题06

3.dataset和dataframe？4scala中trait特征和用法？5.redis和memcache的区别？6.列举Spark中常见的端口，分别有什么功能？

博弈史密斯·2024-02-02 09:59

小程序上的h5页面在web上面访问页面基于vue

id=' + e.currentTarget.dataset.oid }

木毅01·2024-02-02 05:09

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day4

Theclassificationdatasetwithskewedclassproportionsiscalledanimbalanceddataset.Classeswhichmakeupalargeproportionofthedatasetsarecalledmajorityclasses.Tho

wendyponcho·2024-02-02 05:06

GEE：MCD12Q1土地利用分类产品下载导出制图

导入矢量文件和导出可以看以外博文varroi=ee.FeatureCollection('projects/a-flyllf0313/assets/yidaiyilu');Map.centerObject(roi,5.5)vardataset

海绵波波107·2024-02-02 00:52

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

它的核心概念是弹性分布式数据集（ResilientDistributedDataset，简称RDD），它表示一个可以并行操作的分布式集合。R

做一个AC梦·2024-02-01 21:07

Spark基础

Spark基础几个重要的概念：RDD：是弹性分布式数据集（ResilientDistributedDataset）的简称，是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种高度受限的共享内存模型；DAG：是DirectedAcyclicGraph

cjyang·2024-02-01 19:23

铁轨语义分割（Unet结合resnet系列）

importtorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimportosfromPILimportImageimporttorchfromtorch.utils.dataimportDatasetimporttorchvision.transformsastransformsfromtor

论搬砖的艺术·2024-02-01 17:03

CE314 Computer Science NLP

887Assignment2TextclassificationDecember2023Deadline:PleasefollowdeadlineonFASERBuildatextclassifierontheIMDBsentimentclassificationdataset

zhuyu0206girl·2024-02-01 16:49

大数据之 Spark DAG

在Spark中，用户通过对RDD（ResilientDistributedDatasets）的操作构建一系列转换和动作，这些操作会形成一个有向无环图结构。

转身成为了码农·2024-02-01 12:00

[R] Merging and adding info from paper based survey

BeforemergingthedatasetusingR1.LoadRequiredLibraries:Ensurethatthenecessarylibraries,suchasdplyrordata.tablefordatamanipulation

EricWang1358·2024-02-01 11:56

[R] Clean the data before analysis

Stepsyoumighttakewhenpreparinganewdatasetforanalysis:ExploreandUnderstandtheData:Examinethestructureofthedatasetusingfunctionslikestr

EricWang1358·2024-02-01 07:09

大创项目推荐题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络大创项目推荐代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset

laafeer·2024-02-01 07:29

colab使用自己数据集进行模型训练的方法汇总

gitclonehttps://github.com/myDataSet.git!ls-R查看当前目录下的文件及所有的子目录文件。

筱筱西雨·2024-02-01 06:39

【HTML】自定义属性（data）

例如data-heo，dataset.heo获取data-heo属性值dat

小秀_heo·2024-02-01 06:01

UART器件 16C55X，如果不使用其 DSR、DCD、CTS 信号，需要进行下拉，使信号为有效状态，避免自动流控制的器件不能正常工作

UART器件如16C55X在设计时考虑了硬件流控制的功能，其中DSR（DataSetReady）、DCD（DataCarrierDetect）和CTS（ClearToSend）是与流控制相关的信号。

手搓机械·2024-02-01 04:15

代写留学生shiny app课程设计、Social Network Analysis实验作业代做

SocialNetworkAnalysis1IntroductionInthisassignmentyouwillbeaskedtoperform.somesocialnetworkanalysisonadatasetthatisprovidedtoyou.Youwillloadthedatasetprovided

upewfi5·2024-01-31 21:06

基于BERT模型实现文本相似度计算

pipinstallHanziConv-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple数据预处理#-*-coding:utf-8-*-fromtorch.utils.dataimportDatasetfr

伪_装·2024-01-31 18:25

基于多种CNN模型在清华新闻语料分类效果上的对比

8importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpclassConfig(object):"""配置参数"""def__init__(self,dataset

伪_装·2024-01-31 18:22

【读点论文】Benchmarking chinese text recognition Datasets, baselines, and an empirical study，中文专题的字符识别

BenchmarkingChineseTextRecognition:Datasets,Baselines,andanEmpiricalStudyAbstract近年来，深度学习的蓬勃发展见证了文本识别的快速发展

羞儿·2024-01-31 18:49

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