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自然语言处理NLP入门 -- 第十节简单的聊天机器人

在互联网时代，我们日常接触到的“在线客服”“自动问答”等，大多是以聊天机器人的形式出现。它能帮我们快速回复常见问题，让用户获得及时的帮助，并在一定程度上减少人工客服的压力。
山海青风·2025-03-01 16:33

【大模型】大模型分类

以下是大模型的常见分类方式：1.按应用领域分类自然语言处理（NLP）模型如GPT-3、BERT、T5等，主要用于文本生成、翻译、问答等任务。
IT古董·2025-03-01 16:29

本地大模型编程实战(25)用langgraph实现基于SQL数据构建的问答系统(4)

本文将演练使用基于langgraph链，对结构化数据库SQlite进行查询的方法。该系统建立以后，我们不需要掌握专业的SQL技能，可以用自然语言询问有关数据库中数据的问题并返回答案。使大语言模型(LLM)查询结构化数据与非结构化文本数据有所不同。查询非结构化数据时，通常需要将待查询的文本嵌入到向量数据库中；而查询结构化数据的方法则是让LLM编写和执行DSL（例如SQL）进行查询。在用langcha
火云牌神·2025-03-01 14:47

西工大航海学院，新一代电子信息复试资料911电子版！资料全

https://www.yiwanma.com/product/view1679.html911大纲与真题信号检测与估值知识点总结数字信号处理本校PPT数字信号处理真题和本校期末考试题数字信号处理知识点与问答题纸质资料拍照汇总通信原理
weixin_aaa722509·2025-03-01 12:06

Cline零代码开发MCP Server实现接入LangFlow进行文档问答！利用MCP Server突破平台限制

Cline零代码开发MCPServer实现接入LangFlow进行文档问答！
AI超元域·2025-03-01 06:09

自然语言处理入门：从基础概念到实战项目

随着大数据和深度学习的发展，NLP技术在文本分类、机器翻译、问答系统、情感分析等领域得到了广泛应用。
范范0825·2025-02-28 14:22

【AI+智造】基于阿里云Ubuntu24.04系统，使用Ollama部署开源DeepSeek模型并集成到企业微信

一、方案背景与架构设计1.技术选型背景DeepSeek模型：作为开源大模型，支持文本生成、智能问答等场景，适合企业知识库与自动化服务。
邹工转型手札·2025-02-28 10:46

使用LangChain与GPT4All模型进行交互

这篇文章将介绍如何使用LangChain与GPT4All模型进行交互，以实现智能问答功能。
bavDHAUO·2025-02-28 04:28

前言：什么是大模型微调

通过微调，我们可以让模型更好地适应特定的领域或任务，例如情感分析、问答系统、文本生成等。2.为什么需要微调？适应特定任务：通用模型虽然功能强大，但在特定任务上可能表现不够精准。微
伯牙碎琴·2025-02-28 04:26

DeepSeek超强搭档！这8款免费神器让你的效率翻倍

作为AI领域的效率神器，DeepSeek凭借其强大的智能问答、文件解读和代码生成能力，已成为学习办公的必备工具。但如何让它发挥「1+1>2」的效果？
a小胡哦·2025-02-28 00:58

微调 LLM （RLHF + DPO）

这包括为模型编写巧妙的输入（即提示），使其执行所需的任务（例如翻译、问答和完形填空任务）。尽管G
·2025-02-27 21:56

Python 列表与元组全攻略：从新手到高手的必备指南

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-02-27 20:46

大模型控制参数简介

使用场景：低温（如0.2-0.5）：适用于需要准确、稳定的答案（如知识问答）。高温（如0.7-1.0）：适用于创意写作或需要多样化的内容。2.最大Token长度(MaxT
Hns.·2025-02-27 12:16

基于OneAPI+ChatGLM3-6B+FastGPT搭建LLM大语言模型知识库问答系统

搭建大语言模型知识库问答系统部署OneAPI拉取镜像bash复制代码dockerpulljustsong/one-api创建挂载目录bash复制代码mkdir-p/usr/local/docker/oneapi
闯江湖50年·2025-02-27 09:31

通义灵码 - 你的 AI 智能编码小助手

文章目录核心功能快速安装版本选择安装插件登录通义灵码相关配置体验功能基础功能研发智能问答AI程序员体验有感参考官网：https://lingma.aliyun.com/⭐版本：2.0.3【截至2025/
甘蓝聊Java·2025-02-27 09:26

如何将 DeepSeek 模型与 PyTorch结合使用

DeepSeek模型使用Ollama下载模型验证模型下载本地部署DeepSeek模型使用Flask创建HTTP服务使用PyCharm调用本地服务进一步集成到开发流程封装函数自定义快捷键（可选）✍️相关问答
LCG元·2025-02-26 21:52

当我的同事先用了通义灵码DeepSeek-R1模型……

当你发现同事的代码生成速度比你快，注释比你多，甚至还能智能问答时，别慌，他可能只是比你先用了通义灵码的DeepSeek-R1模型。
·2025-02-26 19:31

DeepSeek API是什么

DeepSeekAPI是一个提供人工智能服务的接口，它允许开发者通过简单的API调用来实现各种高级的自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、对话系统、文本摘要、问答系统等。
兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-02-26 18:28

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

在现代人工智能应用中，尤其在诸如检索增强生成（RAG）和文档问答等任务中，低延迟是一个至关重要的指标。
shuoac·2025-02-26 16:16

Flutter开发者必备面试问题与答案02

youtu.be/XYSxTb0iA9Ihttps://www.bilibili.com/video/BV1Zk2dYyEBr/前言原文Flutter完整面试问题及答案02本文是flutter面试问题的第二讲，高频问答
·2025-02-26 09:39

手把手教你使用CloudCanal数据同步工具

～CloudCanal数据同步工具官网：CloudCanal-企业级数据实时同步工具，可视化操作，高效进行多源异构数据源间的数据互通与融合，助力企业构建丰富的数据应用场景社区：主页|Clougence问答社
高阳很捷迅·2025-02-26 09:21

Flutter开发者必备面试问题与答案03

youtu.be/rDrn2S6UWnkhttps://www.bilibili.com/video/BV1TeyBYgE3V/前言原文Flutter完整面试问题及答案03本文是flutter面试问题的第三讲，高频问答
·2025-02-26 01:25

15.4 FAISS 向量数据库实战：构建毫秒级响应的智能销售问答系统

FAISS向量数据库实战：构建毫秒级响应的智能销售问答系统关键词：FAISS向量数据库、销售知识库构建、相似度检索优化、大规模问答匹配、量化索引技术1.销售问答场景的向量化挑战与解决方案1.1传统检索方案痛点分析
少林码僧·2025-02-25 08:00

2025预测趋势：AI知识库工具挑选指南

1.AI知识库的智能化：趋势预计到2025年，AI知识库工具将更加智能化，通过深度学习和自然语言处理技术，实现更精准的语义搜索和智能问答功能。这些工具将能够理解用户的查询意图，提供更准确和相关的信息。
·2025-02-24 23:17

SpringBoot 接入 豆包 火山方舟大模型

火山方舟控制台开通模型推理、知识库应用入口；文档中心各类接口说明及SDK获取；向量数据库VikingDB文档下翻找到有java操作案例；实现目标功能效果：通过SDK调用豆包大模型，在代码内实现问答的效果
java15655057970·2025-02-24 20:36

星环科技无涯·问知 AI PC版接入DeepSeek，一键部署 让你的AI永不掉线

无涯Infinity-星环科技无涯Infinity，是一款基于星环大模型底座，结合个人知识库、企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品https://www.wuya-ai.com
星环科技·2025-02-24 19:28

RAG+Agent人工智能平台：RAGflow实现GraphRAG知识库问答，打造极致多模态问答与AI编排流体验

RAG+Agent人工智能平台：RAGflow实现GraphRAG知识库问答，打造极致多模态问答与AI编排流体验1.RAGflow简介最近更新：2024-09-13增加知识库问答搜索模式。
汀、人工智能·2025-02-24 17:11

【深度解析】Java接入DeepSeek大模型：从零实现流式对话+多轮会话管理（完整项目实战） —— SpringBoot整合、API安全封装、性能优化全攻略

其他主流模型免费Token额度500万/月通常10-100万响应延迟平均800ms1-3s流式响应兼容性原生支持需定制适配中文理解能力行业Top中等偏上适用场景推荐智能客服（实时反馈）代码辅助生成（流式输出）知识问答系统
barcke·2025-02-24 12:33

1秒响应、90%决策准确率！京东商家智能助手的技术探索

第二阶段：京东招商站，单一Agent处理知识库问答和工具调用，准确率低&LLM模型幻觉，场景区分度差。
京东零售技术·2025-02-24 03:01

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

HuggingFace提供的模型库涵盖了从文本分类到文本生成、从机器翻译到问答系统等各种NLP任务。这些模型大多是由社区贡献并经过大规模数据训练的，使用它们可以帮助
Hello.Reader·2025-02-23 18:01

deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置

存储空间（模型文件约1.5-2GB）‌显卡‌：非必需（纯CPU推理），若GPU加速可选4GB+显存（如GTX1650）‌适用场景‌：低资源设备部署（如树莓派、旧款笔记本）、实时文本生成（聊天机器人、简单问答
Sophie'sCookingLab·2025-02-23 05:21

LLM之提示词工程

研究人员借助提示工程，致力于增强LLM在广泛且复杂的任务（如问答系统与算术推理）中的表现。而对于开发人员而言，提示工程则成为设计高效、强大提示技术的关键，这些技术能够无缝对接LLM与其他工具，实现功
樱花的浪漫·2025-02-22 16:11

用 Python + LLM 实现一个智能对话

这些模型被训练来理解和生成自然语言文本，能够执行多种自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、翻译、摘要、问答等。所以LLM可以做以下事情：文本生成：LLM可以生成各种类型的文本，如新闻、文章、小说等。
AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

考研冲刺 | 972背诵知识清单

文章目录前言第一章信息检索概述第二章信息检索的方法与技术第三章搜索引擎第四章国内重要的综合性信息检索系统第五章国外重要的综合性信息检索系统第六章专业性书目信息检索系统第七章专类信息检索第八章移动搜索第九章网络信息检索与利用中的有关问题第十章信息检索的主要应用前言参考书目：《信息检索（第三版）》黄如花本清单的序号上接667知识点|经过三年实战检验的667知识清单本知识清单可基本解决辨析题和问答题
是希望·2025-02-22 14:25

无缝融入，即刻智能[4]：MaxKB知识库问答系统[进一步深度开发调试，完成基于API对话，基于ollama大模型本地部署等]

无缝融入，即刻智能[4]：MaxKB知识库问答系统[进一步深度开发调试，完成基于API对话，基于ollama大模型本地部署等]1.简介MaxKB(MaxKnowledgeBase)是一款基于LLM大语言模型的开源知识库问答系统
汀、人工智能·2025-02-22 13:14

推理模型时代：大语言模型如何从对话走向深度思考？

一、对话模型和推理模型的区别概述对话模型是专门用于问答交互的语言模型，符合人类的聊天方式，返回的内容可能仅仅只是一个简短的答案，一般模型名称后面会带有「chat」字样。
深度学习机器·2025-02-22 07:56

南凌科技接入deepseek大模型，提升云网智安服务能力

在2024年10月的“AI+安全”研讨大会上，南凌科技CTO鲁子奕博士就已向客户、媒体等展示了南凌科技运用AI大模型进行数据处理、客服问答等场景。
NOVAnet2023·2025-02-21 07:31

Deepseek整合SpringAI

在现代应用开发中，问答系统是一个常见的需求，尤其是在客服、教育和技术支持领域。
java技术小馆·2025-02-21 03:41

OpenAI揭示o3的推理过程，以弥合与DeepSeek-R1的差距

生成式人工智能开发商OpenAI公司首席执行官SamAltman最近在RedditAMA问答活动中承认，该公司在开源软件研究方面站在了“历史错误的一边”。
c++服务器开发·2025-02-20 21:18

大模型如何改变教育？典型应用场景的探究与展望！

目前，大模型在教育领域的应用主要体现在个性化学习助手、智能问答系统、内容生成与创作辅助、智能写作评估、跨语言学习支持、数学解题辅助等几个方面。
AGI大模型学习·2025-02-20 13:09

C语言/C++常见习题问答集锦(七十八)之数字流星雨

C语言/C++常见习题问答集锦(七十八)之数字流星雨程序之美流星雨是在夜空中有许多的流星从天空中一个所谓的辐射点发射出来的天文现象。
五一编程·2025-02-20 08:54

Java开发实习面试笔试题（含答案）

开始先让你做笔试（12道问答+4道SQL题），接着面试也是八股文之类的，没有问项目，没有做算法，现分享笔试和面试题目给大家做参考。
小钊（求职中）·2025-02-20 00:41

采用大话问答模式搞定渲染管线实现细节（探索阶段）

传统的渲染流程传统的渲染流程（也称为固定功能渲染管线）是指在早期图形API（如OpenGL和DirectX）中使用的一种渲染方法。在这种方法中，渲染管线的各个阶段是固定的，开发者只能通过设置特定的状态和参数来控制渲染过程，而不能自定义各个阶段的行为。以下是传统渲染流程的主要阶段：1.顶点处理（VertexProcessing）在顶点处理阶段，顶点数据（如位置、法线、颜色、纹理坐标等）从应用程序传递
你一身傲骨怎能输·2025-02-19 09:12

微调alpaca-lora遇到的一些问题

Errorwhiledeserializingheader:InvalidHeaderDeserialization四、peft(版本0.9.0)save_pretrained不保存adapter_model.bin五、一些代码注释六、问题问答
自学AI的鲨鱼儿·2025-02-19 05:42

Python库 - transformers

它提供了大量的预训练模型，这些模型可以用于各种NLP任务，如文本分类、问答、翻译、摘要生成等。
司南锤·2025-02-19 03:28

在conda虚拟环境中安装jupyter lab-----deepseek问答记录

在Conda虚拟环境中安装JupyterLab的步骤如下：1.创建并激活Conda虚拟环境如果你还没有创建虚拟环境，可以使用以下命令创建一个新的虚拟环境并激活它：condacreate-nmyenvpython=3.x#将`myenv`替换为你的环境名称，`3.x`替换为所需的Python版本condaactivatemyenv2.安装JupyterLab在激活的虚拟环境中，使用以下命令安装Jup
溯源006·2025-02-19 02:16

本地化部署AI知识库：基于Ollama+DeepSeek+AnythingLLM保姆级教程

本文将手把手教你如何通过Ollama（模型管理工具）、DeepSeek-R1（国产开源大模型）和AnythingLLM（知识库管理平台），搭建一套完全本地运行的智能问答系统。
elecfan2011·2025-02-19 00:27

玩转网页交互：用JavaScript打造灵动手风琴特效

在电商网站的商品详情页，在知识平台的问答专区，甚至在个人作品集网站，手风琴特效都扮演着重
skyksksksksks·2025-02-18 16:26

使用Python和OpenAI Whisper实现YouTube视频转文字及问答系统

使用Python和OpenAIWhisper实现YouTube视频转文字及问答系统引言在当今的AI时代,从视频内容中提取有价值的信息变得越来越重要。
llzwxh888·2025-02-18 15:12

Windows Docker Desktop部署MaxKB详细教程

MaxKB（MaxKnowledgeBase）是一款基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的开源知识库问答系统，旨在帮助企业、教育机构及研究组织高效管理知识并提供智能问答服务。
Roc-xb·2025-02-18 13:28
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