densenet网络结构

快速入门Torch构建自己的网络模型

真有用构建自己的网络模型读前必看刚学完Alex网络感觉很厉害的样子，我也要搭建一个可以看着网络结构实现上面的代码你已经很强了，千万不要再想实现VGG等网络！！！
半度、·2024-01-17 14:02

深度学习笔记（八）——构建网络的常用辅助增强方法：数据增强扩充、断点续训、可视化和部署预测

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课要构建一个完善可用的神经网络，除了设计网络结构以外，还需要添加一些辅助代码来增强网络运行的稳定性，鲁棒性。
絮沫·2024-01-17 08:45

论文笔记（二十）VisuoTactile 6D Pose Estimation of an In-Hand Object using Vision and Tactile Sensor Data

VisuoTactile6DPoseEstimationofanIn-HandObjectusingVisionandTactileSensorData文章概括摘要1.介绍2.背景3.网络结构A.视觉触觉传感器融合
墨绿色的摆渡人·2024-01-17 07:40

ImageNet Classification with Deep Convolutional 论文笔记

本文目录标题和作者摘要创新点ReLU多GPUDropout其他网络结构输入层（Inputlayer）卷积层（C1）卷积层（C2）卷积层（C3）卷积层（C4）卷积层（C5）全连接层（FC6）全连接层（FC7
小嗷犬·2024-01-17 06:25

基于深度学习的色情视频鉴定

首先，这个项目是基于Caffe的，使用的网络结构是ResNet网络（可以查看参考文献中的论文）。为了完成对视频的检测，博主使用了F
SimpleUmbrella·2024-01-17 04:58

Nginx负载均衡

nginx配置7层协议及4层协议方法1.nginx配置7层协议2.nginx配置4层协议6.nginx会话保持1、ip_hashNginx负载均衡1.定义负载均衡（LoadBalance，简称LB），是在现有网络结构之上分摊到多个操作单元上进行执行
Starts️·2024-01-16 22:45

论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (一)

Attentionisallyouneed.pdf(0积分)-CSDN第一遍阅读（Abstract+Introduction+Conclusion）Abstract中强调Transformer摒弃了循环和卷积网络结构
键盘国治理专家·2024-01-16 17:40

人工智能任务4-读懂YOLOv5模型的几个灵魂拷问问题，深度理解 YOLOv5模型架构

它采用了轻量级的网络结构，能够在保持高性能的同时降低计算复杂度。模型由三个主要部分组成：骨干网络、特征金字塔网络和检测头，分别负责提取多尺度特征、进一步处理特征以及进行目标检测。在训练过程中，YO
微学AI·2024-01-16 14:15

yolov1：背景介绍与算法精讲

目录一、背景介绍1.1yolo发展历史1.2作者介绍二、算法精讲2.1预测阶段2.2训练阶段三、论文细节一、背景介绍  其实在写这篇博客的时候yolov1~yolov8的所有网络结构以及算法思想和源码都已经研究很久了
慕溪同学·2024-01-16 14:37

YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientViT高效的特征提取网络完爆MobileNet系列(轻量化网络结构)

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是主干网络，一个名字EfficientViT的特征提取网络(和之前发布的只是同名但不是同一个)，其基本原理是提升视觉变换器在高效处理高分辨率视觉任务的能力。它采用了创新的建筑模块设计，包括三明治布局和级联群组注意力模块。其是一种高效率的特征提取网络训练速度非常快，推理速度也要比基础版本的要快，其效果完爆之前的MobileNetV3等轻量化网络模型。欢迎大家订阅本
Snu77·2024-01-16 13:17

深度学习笔记（七）——基于Iris/MNIST数据集构建基础的分类网络算法实战

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课认识网络的构建结构在神经网络的构建过程中，都避不开以下几个步骤：导入网络和依赖模块原始数据处理和清洗加载训练和测试数据构建网络结构，确定网络优化方法将数据送入网络进行训练
絮沫·2024-01-16 08:49

大创项目推荐 深度学习疲劳驾驶检测 opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构
laafeer·2024-01-16 08:22

目标检测-One Stage-YOLOv8

文章目录前言一、YOLOv8的网络结构和流程二、YOLOv8的创新点三、创新点详解CSP、C3和C2fTaskAlignedAssigner正样本分配策略DistributionFocalLoss关闭Mosiac
学海一叶·2024-01-16 06:34

动手学深度学习：5.9 含并行连结的网络（GoogLeNet）

5.9含并行连结的网络（GoogLeNet）在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，一个名叫GoogLeNet的网络结构大放异彩[1]。
AI_Younger_Man·2024-01-16 06:43

（四）卷积神经网络 -- 9 含并行连结的网络（GoogLeNet）

9.含并行连结的网络（GoogLeNet）2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，GoogLeNet的网络结构大放异彩。
Fiona-Dong·2024-01-16 06:12

Unet系列网络解析

当然，UNet这个基本的网络结构有太多的改进型，应用范围已经远远超出了医学图像的范畴。我们先从最原始的UNet网络模型开始讲解。
TechMasterPlus·2024-01-16 04:26

linux系统nginx做负载均衡

nginx配置7层协议及4层协议七层协议做负载均衡四层协议做负载均衡会话保持ip_hashsticky_cookie_insertjvm_route作用负载均衡（LoadBalance，简称LB），是在现有网络结构之上分摊到多个操作单元上进行执行
丨析木丨·2024-01-16 04:48

网络安全等级保护测评规划与设计

笔者单位网络结构日益复杂，应用不断增多，使信息系统面临更多的风险。同时，网络攻防技术发展迅速，攻击的技术门槛随着自动化攻击工具的应用也在不断降低，勒索病毒等未知威胁也开始泛滥。
知白守黑V·2024-01-15 22:34

《TDN: Temporal Difference Networks for Efficient Action Recognition》论文详解

一、网络结构网络结构如下图所示，从图
ce0b74704937·2024-01-15 20:45

【霹雳吧啦】手把手带你入门语义分割の番外12：U2-Net 源码讲解（PyTorch）—— 网络的搭建

目录前言Preparation一、U2-Net网络结构图二、U2-Net网络源代码1、model.py（1）ConvBNReLU类（2）DownConvBNReLU类（3）UpConvBNReLU类（4
作者正在煮茶·2024-01-15 12:45

LeNet-5（用于手写体字符识别）

分类作为输出层每层有多个FeatureMap（每个FeatureMap有多个神经元）FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征各层参数详解：1、INPUT层——输入层（本层不算LeNet的网络结构
okimaru·2024-01-15 10:27

深度学习笔记（六）——网络优化（2）：参数更新优化器SGD、SGDM、AdaGrad、RMSProp、Adam

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课前言在前面的博文中已经学习了构建神经网络的基础需求，搭建了一个简单的双层网络结构来实现数据的分类。
絮沫·2024-01-15 10:49

Mask R-CNN 学习笔记

MaskR-CNN学习笔记前述从VGGNet到ResNet从ROIPooling到ROIAlign量化误差是从哪来的ROIAlign的改进之处网络结构FPN网络损失函数参考博客前述从R-CNN，fastR-CNN
丶夜未央丶·2024-01-15 09:55

大数据深度学习ResNet深度残差网络详解：网络结构解读与PyTorch实现教程

文章目录大数据深度学习ResNet深度残差网络详解：网络结构解读与PyTorch实现教程一、深度残差网络（DeepResidualNetworks）简介深度学习与网络深度的挑战残差学习的提出为什么ResNet
星川皆无恙·2024-01-15 06:14

飞桨day-02 卷积神经网络十二生肖识别实战

Day02-十二生肖实践作业paddle深度学习万能公式一、问题定义十二生肖分类的本质是图像分类任务，我们采用CNN网络结构进行相关实践。
我是竹子丫·2024-01-15 04:22

RNN 相比于前馈神经网络的优势。

相比于前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork），循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）具有以下优势：处理序列数据：RNN是一种专门用于处理序列数据的神经网络结构
爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-15 00:00

CSP网络结构实战 - 降低计算量的特征融合方式

CSP网络结构实战-降低计算量的特征融合方式CSP网络结构实战-降低计算量的特征融合方式0.引言1.CSP网络结构简介1.1核心思想1.2解决的问题2.实验验证2.1CSP网络模型构建2.2数据读取与预处理
OverlordDuke·2024-01-14 21:24

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L2-Neural Network Basics

接下来继续介绍常见的神经网络结构：RNN和CNN。最后使用PyTorch演示一个NLP任务的一个完整训练的Pipeline。神经网络的基本组成单个神经元(人工)神经元接受n个输入，1个输出。
N刻后告诉你·2024-01-14 21:47

重建传播网络并识别隐藏来源

1.摘要我们从数据中揭示复杂网络结构和动态的能力，对于理解和控制复杂系统中的集体动态至关重要。尽管在这一领域已有近期进展，但如何从有限的时间序列中重建具有随机动态过程的网络仍然是一个突出问题。
ones~·2024-01-14 21:27

【AIGC】Controlnet:基于扩散模型的文生图的可控性

文章连接：https://arxiv.org/pdf/2302.05543.pdf摘要冻结了stablediffusion的预训练模型并重用它的预训练编码层神经网络结构与零初始化卷积层连接，从零开始逐渐增加参数
资料加载中·2024-01-14 15:18

TensorRT(C++)基础代码解析

TensorRT(C++)基础代码解析文章目录TensorRT(C++)基础代码解析前言一、TensorRT工作流程二、C++API2.1构建阶段2.1.1创建builder2.1.2创建网络定义2.1.3定义网络结构
小豆包的小朋友0217·2024-01-14 13:57

【保姆级教程】【YOLOv8替换主干网络】【1】使用efficientViT替换YOLOV8主干网络结构

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-14 12:51

Stable Diffusion（SD）核心基础知识——（文生图、图生图）

StableDiffusion模型工作流程（二）StableDiffusion模型核心基础原理（三）StableDiffusion的训练过程（四）其他主流生成式模型二、StableDiffusion核心网络结构
丁希希哇·2024-01-14 10:47

神经网络卷积反卷积及池化计算公式、特征图通道数（维度）变化实例

卷积神经网络，要特别注意输入图像的尺寸，如果想套用某个网络结构，需要先通过网络结构计算出输入图像尺寸，将自己的图像调整为所需要的尺寸；也可以根据自己的图像尺寸适当调整网络结构。以下是具体操作方法。
滑稽的猴子·2024-01-14 10:36

监督学习 - 多层感知机回归（Multilayer Perceptron Regression，MLP Regression）

多层感知机是一种包含多个层次的神经网络结构，其中包括输入层、至少一个或多个隐藏层，以及输出层。以下是多层感知机回归的主要特点和步骤：输入层：输入层包含与特征数量相等的节点，每个节
草明·2024-01-14 06:53

Redis实现分布式会话

官方解释：网络专用术语，负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性
伍六七.167·2024-01-14 00:27

[C#]winform部署yolov5-onnx模型

Yolov5在保留了前代模型（Yolov3）优点的同时，进一步优化了网络结构，提高了检测速度和准确率。Yolo
FL1623863129·2024-01-13 19:15

深入浅出完整解析Stable Diffusion（SD）核心基础知识

同时Rocky也在持续完善补充本文，后续会将StableDiffusion各个模块的网络结构图，StableDiffusion的从0到1训练流程，从0到1搭建StableDiffusion进
u013250861·2024-01-13 15:19

2023 12.23 ~ 2024 1.5 周报

看代码网络结构部分以及训练部分二、完成情况1.文章目的：盐丘速度建模及成像是盐下油气藏勘探有关技术瓶颈问题。本篇论文主要是解决盐下成像问题。这篇论文提供了一种在低频缺失和偏移有限的挑
shengMio·2024-01-13 12:33

深度探析卷积神经网络（CNN）在图像视觉与自然语言处理领域的应用与优势

目录前言1CNN网络结构与工作原理1.1输入层1.2卷积层1.3最大池化层1.4全连接层2应用领域2.1图像视觉领域中CNN的应用2.2NLP领域中CNN的应用3CNN的限制与未来展望3.1CNN的挑战
cooldream2009·2024-01-13 10:24

学习笔记--神经网络与深度学习之卷积神经网络

目录1.卷积1.1一维卷积1.2卷积的作用1.3卷积扩展1.4二维卷积1.5互相关2.卷积神经网络2.1用卷积代替全连接2.2卷积层2.3汇聚层（池化层）2.4卷积网络结构3.其它卷积种类3.1空洞卷积
qssssss79·2024-01-13 10:20

J3-DenseNet实战

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录环境步骤环境设置数据准备图像信息查看模型构建模型训练模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架:Pytorch2.0.0+cu118显卡：GTX2080TI步骤环境设置包引用importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimaso
好名让狗申请了·2024-01-13 03:47

深度学习代码源码项目90个分享

demo仓库和视频演示：银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet
z5645654·2024-01-12 21:05

基于深度学习神经网络cnn的外来物种入侵识别系统源码

第一步：准备数据2种数据，即本地物种和外来入侵物种，总共有12031张图片，每个文件夹单独放一种第二步：搭建模型本文选择MobileNetV2，其网络结构如下：由于是2分类问题，直接套用网络肯定是不行，
天竺街潜水的八角·2024-01-12 21:03

基于深度学习神经网络cnn的柑橘病虫害识别系统源码

Fruit-anthrax，Fruit-ulcer，leaf_thyroid，Leaf-anthrax和Leaf-ulcer，总共有3030张图片，每个文件夹单独放一种数据第二步：搭建模型本文用的是resnet50模型，其网络结构如下
天竺街潜水的八角·2024-01-12 20:31

2.5G网络变压器POE的主要作用和用途

这种网络变压器可以应用于多种场景，主要作用和用途包括：1.简化网络结构：2.5G网络变压器POE可以消除设备的电源供应线路，只需要一个网线就能同时传输数据和电源，简化了网络结构，降低了设备占用面积和维护成本
Hqst 网络变压器 Andy·2024-01-12 19:04

day116:《分享经济的爆发》

（3）具有群体网络结构，而非中心化或层级化结构：资本和劳动力来自去中心化的人群个体，而不是来自公司或国家组织；商品交易的预期取决于群体分散的市场行为，而不是中心化的第三方
懒兔少女·2024-01-12 18:50

深度学习 Day25——J4 ResNet与DenseNet结合探索（DPN）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DPN算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU）2.1.3导入数据2.1.4可视化数据2.1.4图像数据变换2.1.4划分数据集2.1.4加载数据2.1.4查看数据2.2搭建DPN模型2.3
LittleRuby·2024-01-12 15:56

YOLOV5

Yolov5代码：https://github.com/ultralytics/yolov5目录1网络结构图2输入端3Backbone4Neck5输出端1网络结构图解释图，根据自己的理解更新2输入端（1
andeyeluguo·2024-01-12 10:02

基于深度残差网络（ResNet）的水果分类识别系统

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一.背景含义项目说明二、数据预处理三.网络结构1.采用残差网络(ResNets)四.损失函数五.具体说明超参数的调节过程六.拟合处理七
猿戴科·2024-01-12 09:18
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