derivative

（2.9）James Stewart Calculus 5th Edition：The Derivative as a Function

TheDerivativeasaFunction把导数作为一个函数这里a是一个固定值，如果把a看成一个变量，就是一个函数了对应的过程，可以理解成这个函数的导数（也就是这个方程的导数）OtherNotations其他写法下面都是对应导数的写法differentiationoperators微分操作differentiable可微（也不理解，为什么把differentiation翻译成微分...细微差
dodo_lihao·2020-02-17 02:19

Derivative Pricing_2_Vasicek

*Catalog1.PlottingVasicekTrajectories2.CKLSMethodforParameterEstimation(elaboratedbyGMMandEulerApprox)3.Application1.PlottingVasicekTrajectories(1)Basicoutlooking:vasicek<-function(alpha,beta,sigma,n=
sophhhie·2020-02-09 00:00

Derivative Pricing_1_Black

*Catalog1.Black'sFuturesOptionModel2.PricingCapUsingBlack3.DrawingBinomialTreesforStockOption1.Black'sFuturesOptionModel(1)Keyparameter:S=F,b=0;(2)Task:Needanoptionforanasset(futuresprice=120),assumeK
sophhhie·2020-02-07 22:00

2018-11-15

MicroeconomicsMacroeconomicsKOLofwritingenglishlearningCalculusofmicroeconomics,RemindsmeoftheknowledgeIlearnedinmyschooldays.Forexample,one-dimensionalquadraticequation,derivative
ProdigalLee·2020-02-07 21:29

机器学习中的微积分积累

导数Derivative一个函数在某一点的导数描述了这
sharp·2020-02-01 06:40

Python在数学建模中的简单应用

_importdivisionimportnumpyasnpimportscipyasspimportscipy.miscdeff(x):return2*x*x+3*x+1print(sp.misc.derivative
蔡军帅_ACM·2020-01-14 08:00

PID

D：Derivative（微分），对输入偏差进行微分
熊猫啃竹·2019-12-19 18:22

机器学习入门(7)--导数

申明：本篇文章将复习一些数学概念，来自于百度百科概述导数（Derivative）是微积分中的重要基础概念。
黄泽武·2019-11-30 01:48

Operators in MXNet

OperatorsinMXNetAnoperatorinMXNetisaclassthatcontainsbothactualcomputationlogicandauxiliaryinformationsthatcouldaidoursystemtoperformoptimizationslikein-placeupdatesandauto-derivative.Beforecontinueon
cptn3m0·2019-11-07 02:12

深度学习中numpy的一些基本操作

sigmoidgradient:importnumpyasnpdefsigmoid_derivative(x):s=1/(1+np.exp(-x))ds=s*(1-s)returndsReshapingarrays
patrolli·2019-08-07 16:00

机器学习概念：梯度下降

机器学习概念：梯度下降0.前言机器学习中大部分都是优化问题，大多数的优化问题都可以使用梯度下降/上升法处理，所以，搞清楚梯度算法就非常重要学习梯度，需要一定的数学知识：导数（Derivative）、偏导数
光、夜雨微凉·2019-07-10 18:00

微积分1-导数

文章目录1.导数基础2.矩阵微积分2.1标量关于向量的偏导数2.2向量关于标量的偏导数2.3向量关于向量的偏导数3.导数法则3.1加(减)法则3.2乘法法则3.3链式法则1.导数基础导数（Derivative
buracag_mc·2019-06-19 20:11

Laplacian

Laplacian参考文献https://en.wikipedia.org/wiki/Second_derivative拉普拉斯是将二阶导数推广到高维空间的一种方式。
Chenglin_Yu·2019-06-14 14:59

单输出感知机及其梯度

Perceptron\(x_i^0\)i表示当成第i个节点\(w_{ij}^0\)表示当层的第i个节点，j表示下一个隐藏层的第j个节点\(\sigma\)表示激活函数后的节点E表示error值t表示target值Derivative
咸鱼Chen·2019-05-22 21:00

梯度下降简介

HowtosearchForinstanceAutoGrad\(2^{nd}\)-orderOutlineWhat'sGradientWhatdoesitmeanHowtoSearchAutoGradWhat'sGradient导数，derivative
咸鱼Chen·2019-05-21 18:00

【数学】导数（Derivative）的定义、洛必达法则

本节我们来阐述导数的定义当有函数时，在其一点，我们定义当增加时，y的变化量(注意不一定是增加，也可能是减少）是则我们定义：为在x方向上，y的导数。当时，图中的蓝线会逼近红线，对于几何意义来说，导数的值也即是当前点的斜率，斜率大小不一决定了时向y值在()处向(x)处的收敛速度。物理意义来说导数代表瞬时变化率。举例来求常见函数的导数：其中用到重要极限：，其证明过程可以参考：【数学】极限-夹逼定理，重要
杨石兴·2019-05-13 12:00

[Deep Learning] 吴恩达深度学习作业 知识点记录

Lesson1Week21.PythonBasicswithNumpy1.1-记住sigmoid的导数s=sigmoid(x)sigmoid_derivative(x)=s*(1-s)1.2-图片的三维存储表示
maomaona·2019-05-05 23:12

Python——numpy实现简单BP神经网络识别手写数字

importnumpyasnpfromtqdmimporttrange#替换range()可实现动态进度条，可忽略defsigmoid(x):#激活函数采用Sigmoidreturn1/(1+np.exp(-x))defsigmoid_derivative
Eyizoha·2019-04-23 21:20

Numpy 实现神经网络

returnnp.tanh(x)deftanh_deriv(x):return1.0-np.tanh(x)**2deflogistic(x):return1/(1+np.exp(-x))deflogistic_derivative
颹蕭蕭·2019-04-09 20:18

4.2 神经网络算法代码实现

，这个版本就这样了吧python代码NeraulNetwork.pyimportnumpyasnp#双曲正切函数deftanh(x):returnnp.tanh(x)#双曲正切函数导数deftanh_derivative
love小仙·2019-03-28 23:47

RNN实现

output=1/(1+np.exp(-x))returnoutput#convertoutputofsigmoidfunctiontoitsderivativedefsigmoid_output_to_derivative
湖心亭nineships·2019-03-14 15:37

ML: 导数、方向导数、曲率小结

1.导数导数（Derivative）是微积分中的重要基础概念，当函数y=f(x)的自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时，函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在，a即为在
HelloWorld_SDK·2019-03-04 21:17

两次失败的尝试

可以当成类似于算法导论里的伪代码看吧呵呵importrandomimportnumpyasnpimportpandasaspdimportcopydeftanh(x):returnnp.tanh(x)deftanh_derivative
dx888888·2019-02-14 14:58

机器学习与深度学习系列连载： 第三部分 强化学习（十六) 深度强化学习- Pathwise Derivative策略梯度

PathwiseDerivative策略梯度我们在使用Critic（评估价值）的过程中，传统的方法只是给一个评估的值得大小，我们利用评估的值，采取增加倾向于评估值大的action的概率。但是如果Critic不但给出对于action的评价，而且给出actor下一步的建议呢。（就像老师不但把我们作业批改了，然后还给出了怎么做好作业的建议，而传统的Critic知只是一个能给我们批改作业的老师，但是没有给
人工智能插班生·2018-12-09 13:23

吴恩达神经网络与深度学习——神经网络基础习题1

吴恩达神经网络与深度学习——神经网络基础习题pythonnumpy基础用numpy建立一个基础函数sigmoid函数math库numpy库Sigmoid导数sigmoid_derivative.pyReshapingarraysNormalizingrowsBroadcastingandthesoftmaxfunctionVectorizationImplementtheL1andL2lossfu
cherry1307·2018-11-02 09:02

Python在数学建模中的简单应用

_importdivisionimportnumpyasnpimportscipyasspimportscipy.miscdeff(x):return2*x*x+3*x+1print(sp.misc.derivative
bllddee·2018-10-02 09:27

【微积分】导数，偏导数，方向导数与梯度

导数（derivative）偏导数（partialderivative）方向导数（directionalderivative）梯度（gradient）Ref导数（derivative）导数，是我们最早接触的一元函数中定义的
鹅城惊喜师爷·2018-08-04 10:28

Python——反向传播算法

importtimeimportnumpyasnpimportxlrdimportxlwtdeftransfer(activation):return1.0/(1.0+np.exp(-activation))#计算神经元输出值的导数deftransfer_derivative
美酒爱尔兰·2018-07-16 14:21

Week 3: introduction to derivative securities

Plainvanilla普通的，传统的SWAP图片发自App图片发自App图片发自AppFutureHedge图片发自App图片发自AppFT-ST=basis基差图片发自App图片发自App期权定价(OptionPricing)图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App构建投资组合的成本为:100*0.3693-34.1708
安妮李斯特·2018-07-11 19:23

神经网络-反向传播

returnnp.tanh(x)deftanh_deriv(x):return1.0-np.tanh(x)**2deflogistic(x):return1/(1+np.exp(-x))deflogistic_derivative
KYkankankan·2018-06-07 10:52

学习笔记《Base of Calculus》

导数（Derivative）导数（Derivative），也称为导函数，是微积分中的重要基础概念。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率（斜率）。导数的本质是通过极限的概
马文Marvin·2018-03-19 19:54

Sigmoid函数求导

defbasic_sigmoid(x):s=1.0/(1+1/math.exp(x))returns#numpy版defsigmoid(x):s=1.0/(1+1/np.exp(x))returns#求导defsigmoid_derivative
flyfish1986·2018-03-17 09:59

CS224n (Spring 2017) assignment 1-----3. word2vec

注：这种问题首先确定各个变量的维度，然后可以按照正常的标量求导法则进行求导（其实在向量或者tensor的情况下多数是jacobian），根据CS231n中的derivative的维度来确定求导后各个变量的维度
技术备忘录·2018-03-08 13:09

无梯度优化算法（DFO-Derivative-Free Optimization）

下降单纯形法(downhillsimplexmethod)http://blog.csdn.net/u013007900/article/details/46524381https://wenku.baidu.com/view/b524035e650e52ea551898a0.html
细雨爱江南·2018-01-30 17:50

高数补课：导数、偏导数、方向导数、梯度

（derivative）
Eric_LH·2018-01-07 14:37

机器学习与高数：梯度（Gradient）与梯度下降法（Gradient Descent）

（derivative）
Eric_LH·2018-01-07 13:06

图像梯度算法中算子的由来

导数（Derivative）是微积分中的重要基础概念。
Spielberg_1·2017-11-24 16:25

rnn的一个例子

importcopy,numpyasnpnp.random.seed(0)defsigmoid(x):output=1/(1+np.exp(-x))returnoutputdefsigmoid_output_to_derivative
cColdTea·2017-11-22 23:30

Lua程序设计之深入函数

functionderivative(f,delta)delta=deltaor1e-4returnfunction(x)return(f(x+delta)-f(x))/deltaendend对特定的函数f调用derivative
firekido·2017-07-22 13:14

PID算法浅析

P:Proportion(比例)，就是输入偏差乘以一个常数I:Integral(积分)，就是对输入偏差进行积分运算D:Derivative(微分)，对输入偏差进行微分运算（输入偏差=读出的被控制对象的值
Hubert丶冰羽·2017-04-07 21:30

Day 23 精读笔记 - 中东政治历史 记录20个生词

•archaicviolatethechastityof(awoman).DERIVATIVE
胡小丫H·2017-03-21 21:59

softmax loss

原文地址：http://math.stackexchange.com/questions/945871/derivative-of-softmax-loss-functionsoftmaxfunction
Cheese_pop·2016-04-14 15:00

PID算法浅析

P:Proportion(比例)，就是输入偏差乘以一个常数I: Integral  (积分)，就是对输入偏差进行积分运算D:Derivative(微分)，对输入偏差进行微分运算（输入偏差=读出的被控制对象的值
msdnwolaile·2016-04-01 17:00

数据结构之“Ordered List and Sorted List”（四）

polynomial  —— 多项式    coefficient  —— 系数    exponent   —— 指数    derivative   ——导数    differentiation—
Sagittarius_Warrior·2016-03-08 09:00

苹果生态系统又向前迈了一大步

而最重要的是，该公司为iOS-derivative操作系统和AppStore推出了两个全新的平台，以及为开发者带来两个开发工具包——WatchOS和tvOS。
云生活·2015-12-31 15:19

投资学第一章 investments-introduction

  real assets / financial assets , fixed-income (debt) securities /equity /derivative securities
·2015-11-13 14:03

强大的C# Expression在一个函数求导问题中的简单运用

【代码方案】   1 namespace Derivative 2 { 3 class Pr
·2015-11-13 02:52

What is uClinux?

The original uClinux was a derivative of Linux 2.0 kernel intended for microcontrollers without Memory
·2015-11-12 16:34

简明数学笔记

  4，导数(derivative) 微分学是微积分的重要组成部分，基本概念是导数和微
·2015-11-02 12:45

Algorithmic Trading[z]

Algorithmic Trading has been a hot topic for equity/derivative trading over a decade.
·2015-11-01 09:00
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