derivative

【微积分知识】 导数，偏导数，方向导数，梯度

导数导数（Derivative），也叫导函数值。又名微商，是微积分中的重要基础概念。
李峻枫·2023-01-28 09:50

Derivative Filter(导数过滤器)

DerivativeFilter(导数过滤器)DerivativeFilter的解释：(1)为梯度。因为传统的梯度为，当时，梯度为。由公式(2)的推导可知，公式梯度为：。当时候，filter的元素有三个（因为中间隔了三个元素，所以这里去-1/2，0，1/2，当然也可以取1/2，0，-1/2），当时候，Derivativefilter的元素有5个，，那么为DerivativeFilter。导数的滤波
菜鸟你好·2023-01-18 20:27

为什么说数字图像的一阶微分为f(x+1)-f(x)?

老猿按照自己的理解来解析一下：在《人工智能数学基础–导数1：基础概念及运算》中介绍：“导数（Derivative），也叫导函数值。又名微商，是微积分中的重要基础概念。
LaoYuanPython·2023-01-18 20:23

人工智能数学基础--导数1：基础概念及运算

一、导数的定义导数（Derivative），也叫导函数值。又名微商，是微积分中的重要基础概念。
LaoYuanPython·2023-01-18 20:53

微积分——导数和切线问题

目录1.切线(TangentLine)问题2.函数的导数(derivative)3.函数的可微性(differentiability)与连续性(Continuity)1.切线(TangentLine)问题微积分的出现源于
ComputerInBook·2023-01-13 16:57

BCELoss() RuntimeError: the derivative for ‘target‘ is not implemented

解决方案见最后。。。。。。。。。。。。。。最近复现模型的过程中，因为有段时间没有写工程了，非常生疏。写的过程漏洞百出，碰到这个问题，主要是利用torch.nn.BCELoss()计算损失的时候出现。foriter,(feas,labels)inenumerate(train_dataloader,1):optimizer.zero_grad()#1.正向outputs=model(feas)#2.
Big_Huang·2023-01-13 06:18

PID控制算法学习笔记——算法入门

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、PID的工作原理二、控制策略1.比例控制2.积分控制3.微分控制总结参考文章前言PID，就是比例（proportional）、积分（integral）、微分（derivative
日思夜酒。·2023-01-12 14:54

PID算法从入门到放弃

PID算法简介  PID算法是一种控制算法，是Proportional（比例）、Integral（积分）、Derivative（微分）的缩写。该控制算法广泛的应用于工业控制当中。
帅子o·2023-01-12 14:48

两种PID算法的使用

控制器以各种形式使用超过了1世纪，广泛应用在机械设备、气动设备和电子设备.在工业应用中PID及其衍生算法是应用最广泛的算法之一，是当之无愧的万能算法PID实指“比例proportional”、“积分integral”、“微分derivative
sdkdlwk·2023-01-11 08:38

几种常用的PID控制方式（入门推荐）

P比例（proportional）I积分（integral）D微分（derivative）
遇Yuany是上签·2023-01-11 08:37

如何使你的直流电机闭环？（PID讲解）

PID讲解很全面也很复杂，实在是不适合很多萌新入坑，所以想按自己的理解写一篇通俗易懂的PID算法讲解一：PID的基本定义PID，就是“比例（proportional）、积分（integral）、微分（derivative
憨猪在度假·2023-01-11 08:04

【Sage数学库】符号计算：函数求导、求偏导数、求积分

符号计算：函数求导、求偏导数、求积分帮助链接：https://doc.sagemath.org/html/en/reference/calculus/sage/calculus/tests.html#derivative
hardwork617s·2023-01-02 15:19

python实现RNN

学习关于前一位的进位importcopy,numpyasnpnp.random.seed(0)defsigmoid(inX):return1/(1+np.exp(-inX))defsigmoid_output_to_derivative
披风秃头侠·2023-01-01 19:38

PID控制温度

D：Derivative（微分），对输入偏差进行微分
weixin_34129696·2022-12-24 19:08

（转）导数、偏导数、方向导数、梯度、梯度下降概念和解释

提到梯度，就必须从导数（derivative）、偏导数（partialderivative）和方向导数（directional
Nick_Spider·2022-12-24 13:44

(摘)导数、偏导数、方向导数、梯度、梯度下降概念和解释

提到梯度，就必须从导数（derivative）、偏导数（partialderivative）和方向导数（directionalderivative）讲起，弄清楚这些概念，才能够正确理解为什么在优化问题中使用梯度下降法来优化目标函数
渣渣林·2022-12-24 13:42

高等数学笔记-导数

导数（Derivative，导函数(值)，微商）定义：  设函数y=f(x)在点x0x_{0}x0的某个邻域内有定义，当自变量x在x0x_{0}x0处有增量Δx，(x0x_{0}x0+Δx)也在该邻域内时
惺忪牛犊子·2022-12-20 19:08

数学基础——导数

导数（Derivative）是微积分中的重要基础概念。
Goldxwang·2022-12-20 19:31

论文复现-1论文重读：Black-Box Tuning for Language-Model-as-a-Service

具体来说，是采用连续prompts拼接在input_text之后，然后，通过derivative-free的框架，完成任务。
QianTu&·2022-12-20 12:31

使用python模拟实现PID控制算法

P、I、D分别是“比例（proportional）、积分（integral）、微分（derivative）”三个单词的首字母，他们分别对应算法中使用的三个参数。
空巢青年_rui·2022-12-16 21:00

python类怎么实例化rnn层_深度学习之python实现RNN

学习关于前一位的进位importcopy,numpyasnpnp.random.seed(0)defsigmoid(inX):return1/(1+np.exp(-inX))defsigmoid_output_to_derivative
有栖部羅援時·2022-12-08 12:21

python3 TypeError: Incorrect type of self (must be 'Feature2D' or its derivative)

问题：在用python3使用orb=cv2.ORB()进行ORB时候，可能会产生错误：TypeError:Incorrecttypeofself(mustbe'Feature2D'oritsderivative)importnumpyasnpimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimg1=cv2.imread('data/queryImage.jpg',0
yuxuan_08·2022-11-30 08:15

opencv函数错误TypeError: Incorrect type of self (must be ‘Feature2D‘ or its derivative)

1、TypeError:Incorrecttypeofself(mustbe‘Feature2D’oritsderivative)错误在编辑opencv中fast函数：fast=cv2.FastFeatureDetector()时候，会出现上面那个错误。要将函数修改为：fast=cv2.FastFeatureDetector_create()这个错误的ORB后面也是要加一个_creat()其他基本
田遥远·2022-11-30 08:13

TypeError: Incorrect type of self (must be ‘Feature2D‘ or its derivative)

1.问题描述。在使用opencv中的SIFT函数时遇到的上述问题，使用环境opencv3.4.2+python32.解决办法#使用SIFT检测特征sift=cv.xfeatures2d.SIFT_create()##opencv3;cv.SIFT_create(),opencv4(kps,des)=sift.detectAndCompute(img,None)是使用opencv版本的问题，open
m0_61133217·2022-11-30 08:34

【matlab】Simulink 微分模块的线性化问题

其中，微分模块来自于continuous中的Derivative。很显然，系统的传递函数为：G(s)=110s+1∗s=s10s+1G(s)=\frac{1}{10s+1}*s=\frac{
zhoupian·2022-11-30 07:41

R语言的导数计算（转）

转自：http://blog.fens.me/r-math-derivative/前言高等数学是每个大学生都要学习的一门数学基础课，同时也可能是考完试后最容易忘记的一门知识。
weixin_34268753·2022-11-28 00:32

Newton法求解一元多次函数极小点python代码

定义目标函数，全局没啥用，主要是方便导函数的调取defface(x):returna0*x**5+a1*x**4+b1*x**3+c1*x**2+d1*x+e1##定义一阶及二阶导函数defsympy_derivative
鱼跃此时海螣❀·2022-11-25 07:38

python 中 *\的理解

在http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html中，有这么一行代码：delta=self.cost_derivative(activations[
chenranyijia·2022-11-20 01:46

最小二乘法c 语言程序,最小二乘法C语言编程.docx

最小二乘法C语言编程#include/*commondefinesandmacros*/#include"derivative.h"/*derivative-specificdefinitions*/floata
米喜·2022-10-10 07:51

【飞控开发基础教程10】疯壳·开源编队无人机-PID 基础原理

PID控制中的P指的是Proportion（比例），即对输入的偏差乘以一个系数；I指的是Integral（积分），即对输入偏差进行积分运算；而D指的是Derivative（微分），即对输入偏差进行微分运算
efans_Mike·2022-08-10 10:52

MFIN6003 Derivative Securities

MFIN600MFIN6003DerivativeSecuritiesGroupProject#1Duedate:Session6Theaimofthisprojectistogetfamiliarwithyourgroupmembers,theHangSengIndexFutures,andthemark-to-marketprocessinfuturestrading.Submissionof
·2022-06-24 19:37

自行车运动学模型Matlab代码实现

kinematicModel=bicycleKinematics;initialState=[000];tspan=0:0.05:1;inputs=[2pi/4];%Turnleft[t,y]=ode45(@(t,y)derivative
Emilin Amy·2022-05-16 07:22

梯度与梯度下降法

概述导数导数与偏导数导数与方向导数导数与梯度梯度下降MomentumoptimizationNAGAdaGradRMSpropAdam学习速率代码示例参考文献概述在讲述梯度下降算法之前，我们先需要了解一下导数（derivative
-Heres-·2022-04-14 07:40

Tensorflow导数梯度相关

在高中阶段，我们就接触到导数(Derivative)的概念，它被定义为自变量产生一个微小扰动∆后，函数输出值的增量∆与自变量增量∆的比值在∆趋于0时的极限。导数本身没有方向，偏导数本身也没有方向。
鱼之天空·2022-02-08 09:04

电子设计竞赛(4)-常用的两种PID算法

控制器以各种形式使用超过了1世纪，广泛应用在机械设备、气动设备和电子设备.在工业应用中PID及其衍生算法是应用最广泛的算法之一，是当之无愧的万能算法PID实指“比例proportional”、“积分integral”、“微分derivative
张巧龙·2022-02-05 12:17

通过梯度下降找最小函数值

5defderivative(x):return2*x+3if__name__=='__main__':x=random.randint(0,50)learn_rate=0.01whileTrue:temp_value=derivative
small瓜瓜·2021-07-07 23:35

Functional & Calculus of variations

Functionalderivatives[2]先从普通函数讲起：对于普通函数，我们通过对移动一小步，可以定义在处的differential:由此，可以推广到多元函数处的differential：所以说，导数derivative
shudaxu·2021-05-25 16:41

利用知识搜索引擎做微积分【WolframAlpha】

+limx^2sin(3/x^2)),x->oolimxsinx/(e^x-1),x->0limexp(1/x)asx->0-limarctan(x),x->-oo一阶导数文本一阶导数分式一阶导数一撇derivative
听力巴士·2021-05-11 01:24

Tensorflow(5):梯度下降，激活函数，反向传播及链式法则，fashionMNIST实战，kerasAPI，自定义网络层，加载和保存模型，CIFAR10实战

1、梯度下降whatisgradient导数，derivative偏微分partialderivative梯度，gradient梯度是每一个轴的偏微分组合而成的向量whatdoesitmean梯度的方向是函数值变大的反向
weixin_51182518·2021-01-28 13:48

python类怎么实例化rnn层_深度学习之python实现RNN

学习关于前一位的进位importcopy,numpyasnpnp.random.seed(0)defsigmoid(inX):return1/(1+np.exp(-inX))defsigmoid_output_to_derivative
weixin_39968592·2020-12-22 06:36

Derivative of state ‘1‘ in block ‘untitled/PID/Integrator‘ at time 0.0 is not finite.

问题对一个控制系统进行simulink仿真时出现错误、错误显示为“Derivativeofstate‘1’inblock‘Simulin/ControllerSubsystem/Integrator’attime0.84166799753954546isnotfinite.Thesimulationwillbestopped.Theremaybeasingularityinthesolution.
间气布衣·2020-12-15 17:06

python中函数求导_Sigmoid函数的求导证明

Derivative(导数)和Differential(微分)首先我画了一张图来说明什么是导数和微分，本质上就是在极限中以线性函数(直线)来表示非线性函数(曲线)。
weixin_39787345·2020-12-06 01:13

五分钟搞定人工智能数学之高等数学

大学就学过了，没学过也没关系，现在学也不晚，先了解意义1.导数(derivative)微积分中的基础概念，xxx补习一下就好了常见的导数计算：经常用的常数和幂函数求导2.链式求导：函数是复合函数的时候，
kfyong·2020-10-19 14:56

GeoGeBra绘制y=lg(sqrt(x^2+1)+x)的图像

打开程序image.png输入函数解析式得到函数图像y=lg(sqrt(x^2+1)+x)回车image.png求函数的导数绘制导函数的图像输入derivative(f)图中蓝色曲线即为导函数图像image.png
7300T·2020-10-11 09:34

python如何求导数（derivative）、求偏导（partial derivative）？（sympy库symbols()函数、diff()函数、subs()函数）

可以使用Sympy库SymPy是一个符号计算的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展。它完全由Python写成，不依赖于外部库。SymPy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散数学、几何学、概率与统计、物理学等方面的功能。示例1：求已定义函数的导数/偏导#-*-coding:utf-8-*-"""@File:te
Dontla·2020-09-16 22:37

共变导数（Covariant Derivative）

导数是指某一点的导数表示了某点上指定函数的变化率。比如，要确定某物体的速度在某时刻的加速度，就取时间轴上下一时刻的一个微小增量，然后考察速度的增量和时间增量的比值。如果这个比值比较大，说明单位时间内速度的改变量大，反之就小。注意的是，只有当时间轴上的微小增量的极限趋于零时，这个比值才是考察的时刻的加速度（即速度的导数）。可以看出，导数的定义与极限的概念是分不开的。而极限的表述最早是由法国人费马给出
wangxiaojun911·2020-09-16 21:38

PID算法浅析

P:Proportion(比例)，就是输入偏差乘以一个常数I:Integral(积分)，就是对输入偏差进行积分运算D:Derivative(微分)，对输入偏差进行微分运算（输入偏差=读出的被控制对象的值
L未若·2020-09-16 07:22

RuntimeError: derivative for floor_divide is not implemented

RuntimeError:derivativeforfloor_divideisnotimplemented指的是：pytorch还没有实现floor(取下运算)，backward报错例子：logits=(dist//dist.median())#将值转换为01#由：tensor([46.8038,47.6287,64.6071,93.4675,113.4134,119.4478,34.6805,
vieo·2020-09-16 01:33

PID算法的原理和实现（一）

PID中的P就是比例（proportional）、I就是积分（integral）、D是微分（derivative）。
37.20 ℃·2020-09-15 16:59

导数，偏导数，方向导数与梯度的定义与联系

https://blog.csdn.net/baishuo8/article/details/81408369和知乎https://www.zhihu.com/question/36301367一、导数（derivative
loveliuzz·2020-09-13 12:12
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