detect.py

跑通 yolov5-7.0 项目之训练自己的数据集

yolov5一、yolov5源码下载二、配置环境，跑通项目三、训练自己的数据集1、获取验证码数据2、标注图片，准备数据集3、开始训练自己的数据集1、train.py训练数据集2、val.py验证测试你的模型3、detect.py

抄代码抄错的小牛马·2024-02-05 09:33

关于对csdn上“yolov5 检测一类物体“这一篇博客的坑的解决（针对于小白）

原文链接：yolov5检测一类物体出现的错误：解决方法：将detect.py里面的代码的106行改为（看代码缩进）：

柯腾啊·2024-01-28 08:11

【土堆】目标检测 YOLOv5 开源项目入门实战 1（最详尽版）—— 关于 detect.py 参数讲解与 lux ( annie ) & ffmpeg 安装

前言这是我根据B站土堆的目标检测YOLOv5开源代码项目调试与讲解实战整理撰写的第一篇文章，具体介绍了YOLOv5项目中detect.py文件的参数，同时也大致讲解了lux(annie)下载神器的安装过程

作者正在煮茶·2024-01-15 12:45

【土堆】史上最全 YOLOv5 配置问题总结 AttributeError & RuntimeError & AssertionError

目录前言一、根据requirements.txt安装缺失的包二、运行detect.py文件遇到的6个问题1、AttributeError：Can'tgetattribute'SPPF'on2、AttributeError

作者正在煮茶·2024-01-15 12:14

yolov5代码解读之detect.py文件【超详细的好吗！点进来看阿很用心的！】

先给大家看一下项目结构：（最好有这个项目，且跑通过）detect.py文件：它可以预测视频、图片文件夹、网络流等等。

每天都是被迫学习·2024-01-08 13:56

使用PyQt简单实现YOLOv5交互界面

文章目录1.将.ui文件转换为.py文件1.1文件放置及QT框架预览1.2将detect.ui文件转换为detect.py文件1.3查看具体控件名称2.修改detect.py文

giao客·2024-01-07 03:39

【 YOLOv5】目标检测 YOLOv5 开源代码项目调试与讲解实战（2）-如何利用yolov5进行预测

如何利用yolov5进行预测yolov5项目的简单描述模型对比图需要的包作者的教程环境inference不用命令行，使用pycharm运行main函数部分运行程序来看一下**detect.py**跑代码时遇到的一些问题

醉酒柴柴·2023-12-28 00:48

yoloV5半自动化标注

修改：在detect.py中有两个参数--save-txt和--nosave--save-txtdefault=True表述预测时保存label的txt文件，会在runs/exp下生成一个labels-

我变成了柴犬·2023-12-25 06:55

利用flask将yolov5算法封装成在线推理服务

本脚本主要参考了yolov5工程文件夹下面的detect.py，将yolov5算法封装成了一个在线的推理服务，可以接受app请求，然后推理图片，并将检测结果以json返回，该服务可以供数据标注平台请求。

陈洪伟·2023-12-06 06:59

yolov5训练自己的pt文件,转onnx，再转成rknn，到RK3588开发板运行测试

采用detect.py文件验证best.pt可以正常检测目标，再进行下一步工作。

helloworld_fang·2023-12-06 03:20

配置和运行yolov5时报错ModuleNotFoundError: No module named ‘ultralytics.yolo‘的解决方法

pwd=8MXz提取码：8MXz在终端里面运行detect.py文件，报下面的错误分析上面的错误，发现是在utils/general.py文件里的39行处报错了。

花花王·2023-12-04 15:43

YOLOv5 detect.py参数原理解析

parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--weights',nargs='+',type=str,default='yolov5s.pt',help='model.ptpath(s)')parser.add_argument('--source',type=str,default='data/images',help='sourc

不忘初心t·2023-11-25 05:36

Yolov5

这里写目录标题Yolov5Anchoryolov5s.yaml.pt文件训练文件detect.py运行结果进行实时检测，rstp链接弹幕教学train.pyYolov5Anchor１．Anchor是啥？

Selvaggia·2023-11-20 11:04

学习经验分享【NO.18】YOLOv5可视化特征图教程（持续更新）

运行detect.py文件后得到如下所示：以stage0_Conv_features为例展示：二、可视化特征提取网络中指定模块的可视化图（32通道）需要在yolo.py文件中将改为如下，即可得到conv

人工智能算法研究院·2023-11-16 01:41

yolov7 - 报错问题— assert img0 is not None, ‘Image Not Found ‘ + pathAssertionError: Image Not Found

yolov7就怎么办问题：在datasets.py里面获取路径是绝对路径，而绝对路径里面有中文就会导致报错，所以解决办法就是在路径里面避免使用中文或者不使用绝对路径，目前该相对路径可以解决这个问题：运行detect.py

NXU、辉·2023-11-13 04:30

Yolo自制detect训练

Install把代码拉下来GitHub-ultralytics/yolov5atv5.0然后pipinstall-rrequirements.txt安装完了，运行一下detect.py即可结果会保存在对应的目录下

啥也不是的py人·2023-11-13 00:19

yolov5简易使用

github上下载好yolov5源码后，根据requirement文件配置环境，使用conda新建一个仿真环境，接着使用pipinstall-rrequirements.txt来安装环境，安装后首先运行detect.py

nice-wyh·2023-11-12 17:43

YOLOv5检测界面-PyQt5实现

1.将detect.py运用到界面要将YOLOv5的检测结果与PyQt界面结合，你需要进行一些额外的步骤。以下是一个简单的示例代码，展示如何使用YOLOv5进行目标检测并在PyQt界面中显示结果。

阿利同学·2023-11-10 14:53

yolov5 通过视频进行目标检测

打开yolov5-master中的detect.py可以看到一行代码（大概在245行左右）为parser.add_argument('--source',type=str,default=ROOT/'data

学习C和C++_WWester·2023-11-10 05:21

Traceback (most recent call last): File “detect.py“, line 46, in ＜module＞ from ultralytics.ut

Traceback(mostrecentcalllast):File“detect.py”,line46,infromultralytics.utils.plottingimportAnnotator,

酸奶公园·2023-11-10 03:12

模型实战（7）之YOLOv8推理+训练自己的数据集详解

就是有一点：yolov8将模型训练、推理及验证部分均集成到模型中去，没有detect.py文件可以修改用于检测接口封装，本文中将给出从v8的检测结果中取出检测类别和目标位置的数据，并支持二次处理及重新绘制

明月醉窗台·2023-11-08 00:25

YOLOv5源码中的参数超详细解析（5）— 验证部分（val.py）参数解析

在YOLOv5源码中，train.py和detect.py文件讲完了之后，接着就是讲val.py文件了。本节课就结合源码对val.py文件进行逐行解析~！

小哥谈·2023-11-05 17:56

计算机视觉基础——基于yolov5-face算法的车牌检测

2.2.1CCPD数据处理2.2.2CPRD数据集处理2.3检测算法2.3.1数据配置car_plate.yaml2.3.2模型配置2.3.3train.py2.3.4训练结果2.4部署2.4.1pth推理（detect.py

小陈phd·2023-11-04 20:41

一个识别闯红灯的项目（修改Detect.py文件，搭建Yolov5识别GUI）

识别效果视频Yolov5-5.0行人闯红灯检测+简易GUI目录结构本文程序目录结构如图，在Yolov5根目录下创建GUI文件夹用于存储GUI界面相关代码文件。下面左图为源代码根目录，右图为GUI文件目录，在GUI文件夹下只有红色方框框选的文件有用，其他文件是前期摸索的实验性代码。本文将一一列举框选的Py文件。1.Yolov5版本选择本文Github下载Yolov5-5.0版本，下载网址：GitHu

您^_^·2023-11-04 18:13

RT-DETR 项目【训练】【验证】【推理】脚本

文章目录训练--train.py推理--detect.py验证--val.py不训练，只查看模型结构/参数量--test.py有同学问RT-DETR怎么训练，其实和YOLOv8几乎一样，但是有很多同学没接触过

迪菲赫尔曼·2023-11-03 23:57

服务器上训练好的yolov5数据集在自己电脑上什么都检测不出来（已解决）

训练完后将best.pt文件下载到电脑里，运行detect.py时却什么都检测不出来，甚至用训练集中的图片去检测也什么都检测不出。

柒7七·2023-11-02 11:30

有关YOLOV5在测试时，图片大小被调整的问题

执行detect.py文件，在运行栏中出现以下：detect:weights=yolov5s.pt,source=data\images,data=data\coco128.yaml,imgsz=[640,640

梦在黎明破晓时啊·2023-11-02 04:54

运行yolov3报错解决

yolov3.git运行自己的数据集时报了如下的错误Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/xx/code/pytorch/pineapple/yolov3/detect.py

稻谷君W·2023-10-30 09:06

detect.py和train.py的参数解释

内容来自博主：春马与夏detect.py(检测)weights:模型权重路径，即指定使用的模型权重文件的路径。

vsropy·2023-10-25 10:15

【yolov5】改进系列——特征图可视化

一、特征图可视化yolov5最近的版本提供了特征图可视化的功能，在使用detect.py进行推理时，

Cpsu·2023-10-13 11:09

Yolov5在ONNXRuntime上的推理实现

这段时间部署Yolov5系列模型，想着先使用ONNXRuntime运行一下转换后的onnx模型，但是看着官方给出的detect.py，我陷入了沉思。我是真的不想抠代码！

Sakura咻·2023-10-10 20:54

jetson tx2 部署yolov5环境运行detect.py遇到非法指令（核心已转储）问题

核心已转储问题所在在jetsontx2部署yolo环境中，安装各种包的情况下，会遇到各种包不兼容问题，比如numpy如何解决在创建的虚拟环境中，输入exportOPENBLAS_CORETYPE=ARMV8即可解决

呆神plus·2023-10-10 19:39

零基础教程：使用YOLOV7训练VisDrone数据集

下载项目所需要的包和权重文件打开Terminal输入以下命令：pipinstall-rrequirements.txt下载预训练权重YOLOv7.pt下载完成之后放在项目根目录下3.测试环境是否安装成功运行detect.py

Dragon_0010·2023-10-10 16:35

yolov5安装与使用

gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov5cdyolov5pipinstall-rrequirements.txt下载成功之后运行yolov5/detect.py

tony4geek·2023-10-08 15:47

YOLO训练心得

detect.py文件如上图所示，weights表示权重。source表示识别图像的位置。train.py文件如上图所示，weights是权重，我们通常使用YOLO提供的训练权重进行训练。

牛哥带你学代码·2023-09-28 16:12

报错export GIT_PYTHON_REFRESH=quiet

项目场景：例如：yolov5训练模型时detect.py报错问题描述报错exportGIT_PYTHON_REFRESH=quiet解决方案：添加变量：os.environ["GIT_PYTHON_REFRESH

亿巫·2023-09-28 00:08

2023年9月26日LINUX融合改动记录

1、我想要替换成自己的权重文件，在launch文件中修改yolo.pt为best.pt2、在～/yolo_fusion/src/src/detect.py文件中修改yolo.pt的路径为best.pt,

FYY2LHH·2023-09-27 06:49

【yolov5】detect.py

执行方法:代码#YOLOv5byUltralytics,AGPL-3.0license"""RunYOLOv5detectioninferenceonimages,videos,directories,globs,YouTube,webcam,streams,etc.Usage-sources:$pythondetect.py--weightsyolov5s.pt--source0#webcami

computer_vision_chen·2023-09-25 21:53

yolov5中的detect.py中run()中各个标签代表的含义

yolov5中的detect.py中run()中各个标签代表的含义defrun(weights=ROOT/'the_best_100.pt',#modelpathortritonURLsource=ROOT

骨子里的偏爱·2023-09-13 19:51

yolov5中编写一个detect.py中让程序一直执行下去的方法

yolov5中编写一个detect.py中让程序一直执行下去的方法defrun():#...defprocess_image(path,im,im0s,vid_cap,s):try:ifnotany(path.lower

骨子里的偏爱·2023-09-13 19:51

深度学习（八）---zed调用yolov5模型进行实时图像推理及网页端部署

2.环境信息开发板：JetsonXviewerNX摄像头：zed2yolo版本：yolov5-5.0系统：Ubuntu18.043.yolov5—detect.py文件改进此篇文章主要基于yolov5-

wqm-story027·2023-09-03 15:16

无脑008——yolov5目标检测全流程，训练自己的庞大数据集，半自动标注数据集

在detect.py的参数里，–save-txt下边是我目标检测训练的两个小玩具，小王子（prince）和加菲猫（garfield）yolov5官网链接https

吃肉不能购·2023-08-26 07:08

yolov5识别cf火线敌人（FPS类的AI瞄准）详细教程二

二.代码部分2.1大概思路大概思路就是在预测文件上，也就是detect.py这个文件中提供了一种实时监控屏幕并给予坐标框的功能，甚至给出了展示实时监控屏幕的画面功能，我们只需要实现它并在它的基础上做一些改

calmdownn·2023-08-20 01:18

YOLOv7中如何修改哪些参数,指定detect结果图中线框的颜色和粗细

在YOLOv7的detect.py文件中，可以通过修改代码中的以下参数来指定线框的颜色和粗细：修改colors参数：可以指定检测框的颜色，例如：colors=[[0,255,0],[0,0,255],[

微风很柯·2023-08-13 13:43

解决SystemExit: 2，args = parser.parse_args() 的问题，

报错：File"/home/barry/PycharmProjects/EEPC/detect.py",line283,inparse_optopt=parser.parse_args()File"/home

汀、人工智能·2023-08-12 14:27

TypeError: run() got an unexpected keyword argument ‘hide_label‘ & yolov5最新版本报错

报错展示解决方法把detect.py中的如上部分的--hide-label改为--hide-labels，成功解决.

computer_vision_chen·2023-07-31 18:55

Yolov5-Python系列（其他）—— detect.py文件改写（接受image、base64图片输入）

一、改写后的detect.py文件，复制粘贴去用就行importnumpyasnpfromtorchimportload,from_numpy,tensorfromutils.generalimport

云霄IT·2023-07-29 23:40

yolov5 检测detect.py笔记

参考https://github.com/ultralytics/yolov5带你一行行读懂yolov5代码，yolov5源码试运行安装环境(yolo)┌──(venv)─(***㉿kali)-[~/myproject/yolov5]└─$pipinstall-qrrequirements.txt尝试运行使用语句：pythondetect.py--weightsyolov5s.pt--img640

FakeOccupational·2023-07-29 23:38

Python —— 解析Yolov5 - detect.py

Yolov5自带detect.py加入cv2简单操作说明：im0为mat的原图 detect.py参数解析 1、运行detect.py的两种方式： (1)、使用命令

信必诺·2023-07-29 23:37

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