detect.py 第4页

yolov5半自动标注，测试好用

毕不了业啦·2022-12-12 15:20

YOLOv5-6.1识别中的BUG

AQ、在使用pip安装依赖包或使用detect.py时，出现了以下报错：Unic

liO_Oil·2022-12-12 00:49

YOLOv5 detect.py文件部分参数使用

parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--weights',nargs='+',type=str,default='yolov5s.pt',help='model.ptpath(s)')parser.add_argument('--source',type=str,default='data/images',help='sourc

ʚVVcatɞ·2022-12-11 09:37

yolov5修改detect.py生成新的txt文本

由于有些数据集跑完yolov5之后需要重新进行算法评估：图片名称、检测数量以及锚框置信度等分行，如下图：因此修改detect.py代码如下：

sun_ching·2022-12-11 09:06

逐行解读【解毒】YOLOV5 ----detect.py

#YOLOv5byUltralytics,GPL-3.0license"""Runinferenceonimages,videos,directories,streams,etc.Usage:$pythonpath/to/detect.py--weightsyolov5s.pt--source0#webcamimg.jpg#imagevid.mp4#videopath/#directorypath

think_张大彪·2022-12-11 09:06

yolov5——detect.py代码【注释、详解、使用教程】

1.函数parse_opt（）weights:训练的权重路径,可以使用自己训练的权重,也可以使用官网提供的权重,默认官网的权重yolov5s.pt(yolov5n.pt/yolov5s.pt/yolov5m.pt/yolov5l.pt/yolov5x.pt/区别在于网络的宽度和深度以此增加).source:测试数据，可以是图片/视频路径，也可以是’0’(电脑自带摄像头),也可以是rtsp等视频流,

小飞龙程序员·2022-12-11 09:36

yolov5 检测detect.py修改与运行笔记1

修改source目标文件夹需要直接包含图片，否则会出现报错：defparse_opt():parser.add_argument('--source',type=str,default='/home/fly100/fsdownload/01_014',help='file/dir/URL/glob,0forwebcam')每行输出包含检测的结果image196/200/home/fly100/fs

FakeOccupational·2022-12-11 09:36

将Yolov5的detect.py修改为可以直接调用的函数

前几天学习了Yolov5，当我想实际将Yolov5实际运用的时候却不知道怎么办了然后我决定对Yolov5的detect.py修改为可以直接调用的函数因为我只需要识别图片，所以我将detect.py修改为只要传入一张图片他就可以返回坐标

guluC·2022-12-11 09:35

【深度学习】YOLOv5 工程落地部署过程，MNN转化，使用细节

文章目录概述目标检测模型概述使用COCO2017体验YOLOv5下载项目和权重下载处理COCO2017数据训练YOLOv5导出模型到其他框架模型推理detect.py模型的输入输出尺寸letterboxnon_max_suppressionMNN

XD742971636·2022-12-10 17:55

YOLOv5结构分析与理解—图解

目录网络模型及网络结构网络结构详情代码的整体目录代码detect.py测试各个模块整体结构其他资料4种网络的宽度yolov5各个网络模型性能比较yolov5结构yolov5四种网络的深度yolov5网络结构图一些工具代码

小锋学长生活大爆炸·2022-12-09 13:48

关于YOLOV5中detect.py文件中img.size=640修改参数输出结果没有变化的原因。

.py文件中parser.add_argument('--img-size',type=int,default=640,help='inferencesize(pixels)')这里的--img-size改变是进入卷积进行处理时的图片规格大小，而并非输入和输出图片大大小，因此对输出结果没有影响。

我的愿并非执手相看泪满眼·2022-12-09 05:44

Yolov5 (detect.py相关参数解释)

检测参数以及main函数解析if__name__=='__main__':"""weights:训练的权重source:测试数据，可以是图片/视频路径，也可以是'0'(电脑自带摄像头),也可以是rtsp等视频流output:网络预测之后的图片/视频的保存路径img-size:网络输入图片大小conf-thres:置信度阈值iou-thres:做nms的iou阈值device:设置设备view-im

seven_不是赛文·2022-12-08 13:19

yolov5 推理，运行detect.py出错

在训练完成准备运行推理的时候，出项这个报错，孩子实在找不出原因了Namespace(agnostic_nms=False,augment=False,classes=None,conf_thres=0.25,device='',exist_ok=False,img_size=640,iou_thres=0.45,name='exp',nosave=False,project='runs/detec

Evo~半糖·2022-12-08 13:19

yolov5-2.0 detect.py详细解析及注释

importargparseimportosimportplatformimportsysfrompathlibimportPathimportcv2importnumpyasnpimporttorchimporttorch.backends.cudnnascudnnFILE=Path(__file__).resolve()#将路径或者路径段解析为绝对路径ROOT=FILE.parents[0]i

y1969·2022-12-08 13:48

将yolov5的detect.py改写成可以供其他程序调用的方式

将yolov5的detect.py改写成可以供其他程序调用的方式引言修改了原博客，以下是我跑通的detect版本，有需要的可以参考，最下边是原来转发的博客连接，我没跑通importnumpyasnpfromtorchimportload

weixin_42466834·2022-12-08 13:18

Yolov5目标检测之detect.py部分代码详解

#YOLOv5byUltralytics,GPL-3.0license"""Runinferenceonimages,videos,directories,streams,etc.Usage-sources:$pythonpath/to/detect.py--weightsyolov5s.pt--source0#webcamimg.jpg#imagevid.mp4#videopath/#direc

sunyao1314·2022-12-08 13:46

将yolov5中的detect.py封装成一个方法（可结合大恒相机或者海康威视相机使用）

放心！能跑通！不会来问我！importnumpyasnpfromtorchimportload,from_numpy,tensor#importtorchfromutils.generalimportcheck_img_size,scale_coords,xyxy2xywh,non_max_suppressionfromutils.augmentationsimportletterboximpor

Bobo爱学习·2022-12-08 13:14

yolov5的推理输出detect.py部分

文章目录前言detect.py1.输入参数2.设置文件保存路径3.加载训练好的模型权重4.数据处理5.进行推理6.yolov5里的nms总结yolov5系列前言推理阶段是整个检测模型完成后，要对模型进行测试的部分。很重要的一部分，只有了解了这个部分，才能在比赛或者项目提交中很好的输出自己模型的检测结果。同时，推理输出对模型部署在不同的环境下也是十分重要的。源码：https://github

AI、明察秋毫·2022-12-08 13:10

基于YOLO的谱面识别与检索【Python环境实现】

模型乐谱识图训练过程1.训练集路径设置2.修改配置文件3.数据集标注与导入4.硬件环境5.修改train.py并开始训练四．调用detect函数并编写匹配程序输出结果1.修改配置参数2.运行并得到图片输出3.修改detect.py

物质波波波·2022-12-06 17:00

yolov7的图片检测功能在整理文件工作中的用法

里面有个detector是改装的yolov7自带的detect.py文件importglobimportosimportcv2importtorchfromcjc.detector.de

act50·2022-12-04 17:52

yolov5-调用GPU

文章目录1.遇到问题2.解决方式1.遇到问题在调试yolov5时，我们发现在运行detect.py时发现提示是：usingCPU2.解决方式将device中的default=“CPU”改成默认“”；注意

取个名字真难呐·2022-12-03 14:11

YOLOv5-推理时使用GPU

当权重文件训练配置好后，我们打开推理文件detect.py,找到下面这个部分：图中标红框的语句即是设置检测时是否使用GPU。

爱学习的王同学#·2022-12-03 08:21

yolov5 错误Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ‘models.common‘ from ‘xxx‘ ＞的解决方案

问题描述下载yolov5的tag5.0后，运行detect.py报如下错误：Traceback(mostrecentcalllast):File"G:/yolov5-5.0/detect.py",line178

悄悄地努力·2022-12-02 14:44

AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ‘models.common‘ from ‘D:\\yolov5\\yolov5-5.0\\

如果大家运行yolov5中的遇到这个问题，说明你的代码已过期，运行detect.py自动使用新模型，无法支持目前release下载的pt文件。

乐阳欣·2022-12-02 14:43

二、yolov5原理与源码学习

文章目录前言一、detect.py的学习1.目录的创建过程2.GPU的设置过程3.数据的加载过程4.后处理NMS过程5.推理结果解析过程二、train.py的学习1.parse_model过程2.create_dataset

礼拜五不眠夜·2022-11-30 11:39

模型预测过程中：cuda out of memory

问题背景：我用yolov7来检测logo，并且想把检测结果写到txt中作为标注文件，所以重写了detect.py，然后对目录下的图片重复调用detect函数。

佩奇的好朋友·2022-11-30 10:19

yolov5模型问题解决SPPF找不到、yolov5smlx.pt文件下载、coco128文件下载、coco128yaml文件更改、coco128数据集not exist、BrokenPipeErro

问题一：运行detect.py报错：AttributeError:Can’tgetattribute‘SPPF’on

jq_98·2022-11-29 20:55

在Yolov5中使用Mediapipe实现对手部特定范围检测

只对于手部周围检测框内物体的检测，该代码的实现使用的是Yolov5-6.0,链接为https://github.com/ultralytics/yolov5/tags使用的权重为yolov5s.ptYolov5效果代码detect.py

王小梦1998·2022-11-28 17:59

【pytorch yolov5 模型优化和超参数自动调整】

training-tips-best-results/）：2,超参数调优（详细步骤link:https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/607）总结：其实在cmd命令行执行一个detect.py

小二佷有爱·2022-11-28 09:31

yolov5目标检测系列学习记录之如何保存预测框坐标

正文如下在detect.py中设置save-txt默认为True即可parser.add_argument(’–view-img’,action=‘store_true’,help=‘displayresults

m0_46382722·2022-11-27 17:56

YOLO系列检测时没有预测框输出的解决办法

问题描述在训练好YOLO模型之后，运行detect.py文件发现输出，输入的图像没有框，也没有label的txt文件输出。原因分析YOLO读取权重错误。

奶牛提纯算法·2022-11-27 09:57

detect.py检测结果无标注框

系统环境：Win10+Python3.6.5+YOLOV3文章目录1.错误问题2.错误原因（1）cfg文件配置信息（2）模型欠拟合1.错误问题detect.py检测结果无标注框2.错误原因该错误可能由于以下原因产生的

SYC_MORE·2022-11-27 09:21

YOLO V7 detect.py运行后图像没Bounding Box问题解决方案

本来以为电脑有啥问题，查了一下可能用half这个GPU加速导致转完数据都变成NAN了。原因参考如下：pytorch半精度half计算loss得到nan的可能解决方法_York1996的博客-CSDN博客原问题1.可以使用cpu去跑用下面这句。pythondetect.py--weightsyolov7.pt--conf0.25--img-size640--devicecpu --sourceinf

王多头发·2022-11-27 08:49

yolov7训练模型结果没有框

同时也搜寻了很多解决方法但都没有用附上常见的解决方法：1）添加代码2）更换权重文件3）更换python版本这是我使用训练完后的best.pt进行detect后的输出图，跑通了但是什么也没有就连自带的图片在之前也会是输出原图对于运行detect.py

Summer Reappears、、、·2022-11-27 08:17

【YOLOv5-6.x】修改标签框的位置

找到detect.py中的“annotator.box_label(xyxy,label,color=colors(class_sub,True))”annotator.box_label(xyxy,label

潜心小小僧·2022-11-27 00:36

YoLoV5学习（4）--detect.py程序（预测图片、视频、网络流）逐段讲解~

本章博客主要分析YoloV5代码中的detect程序代码，按照程序运行步骤顺序主要分为3大部分。1、包与库的导入1.1导入安装好的python库、torch库等等其中：argparse模块、os模块、sys模块都是Python内置模块。argparse模块：它是一个用于命令项选项与参数解析的模块，通过在程序中定义好我们需要的参数，argparse将会从sys.argv中解析出这些参数，并自动生成帮

城市里的牧羊人·2022-11-27 00:36

卷王登场：yoloV5视频流处理LoadImages与box_label

目录预测部分：detect.py超参数讲解：寻找与视频流有关的函数LoadImages函数讲解：拆分解读：第一个模块：第二个模块：第三个模块：第四个模块：第五个模块：Annotator函数解读box_label

我变成了柴犬·2022-11-27 00:01

yolov5 导出torchscript报错：RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type

githubultralytics的yolov5v6.0版本代码导出torchscript导出成功了但是detect.py推理的时候报RuntimeError:Inputtype(torch.cuda.FloatTensor

m0_52948781·2022-11-26 14:03

ultralytics yolo系列 detect无法正确保存中文路径

问题源头detect.py行186左右位置#Saveresults(imagewithdetections)ifsave_img:ifdataset.mode=='image':cv2.imencode

K. O. Long·2022-11-25 13:34

YOLOv5的置信度阀值与iou阀值及P R详解

iou_thres在detect.py中：越

excelNo1·2022-11-25 05:07

如何实现Yolov5实时目标检测

如何实现Yolov5实时目标检测一、下载yolov5项目二、实现项目实时检测1.修改`detect.py`2.修改`utils`文件夹下的`datasets.py`3.运行`detect.py`一、下载

小孟lp·2022-11-24 17:35

解决yolov7/detect.py中调用摄像头进行识别时报错“ TypeError: argument of type ‘int‘ is not iterable”

1.报错位置Traceback(mostrecentcalllast):File“D:/yolo/yolov7/detect.py”,line184,indetect()File“D:/yolo/yolov7

Bobo爱学习·2022-11-24 09:40

yolov5 python API（供其他程序调用）

你的yolov5是否只局限于detect.py？如果其他程序要调用yolov5，就需要制作一个detect.py的pythonAPI。

微光feng·2022-11-24 09:40

爆改YOLOV7的detect.py制作成API接口供其他python程序调用（超低延时）

一、前言YOLO系列框架凭借其超高的运行流畅度和不俗的准确率，一直被广泛地应用到各个领域。刚刚推出不久的YOLOV7在5FPS到160FPS范围内的速度和精度达到了新的高度，并在GPUV100上具有30FPS或更高的所有已知实时目标检测器中具有最高的精度56.8%AP。YOLOv7-E6目标检测器（56FPSV100，55.9%AP）比基于Transform的检测器SWINLCascade-Mas

Leonard2021·2022-11-24 09:31

目标检测+双目测距——基于yolov5

效果测试例子1输入：左图右图输出：测试例子2输入：左图右图输出：测试例子3输入：左图右图输出：核心代码基于yolov5-6.1版本和双目测距+点云——使用MiddleBurry数据集的图片在detect.py

dotJunz·2022-11-23 20:20

yolov5中anchors的保存/读取

yolov5中anchors的保存/读取训练样本不同时，yolov5可能会重新计算anchors，这些anchors将保存在模型权重文件中，直接使用detect.py输出时会自动加载计算，但在某些任务（

My_lsw·2022-11-23 12:35

经典数据集介绍-数据集制作-YOLOv5参数释义

文章预览：VOC数据集介绍COCO数据集介绍制作数据集使用RoboflowCollectImagesCreateLabels手动准备数据集Createdataset.yamlYOLOv5-6.0**detect.py

qq_45760086·2022-11-23 12:02

YOLOv3 pytorch版本训练自己的数据集+加se/cbam注意力

tiny权重文件并将其放在/weights文件夹中https://pjreddie.com/media/files/yolov3-tiny.weights\3)运行编辑软件如vscodespyder打开detect.py

天才花·2022-11-23 07:42

ModuleNotFoundError: No module named ‘models‘解决torch.load问题【天坑】

当使用torch.load时，报错Nomodulenamed'models'在网上查了很多资料说目录结构得和保存时一模一样，话虽如此，但一直没理解要如何一样因为我是用detect.py调用yolov5的

_less is more·2022-11-23 02:41

yolov5（pytorch）实现目标检测后输出检测框的位置信息

最后在一位博友哪里找到了正确的解决方法，就是在detect.py文件夹下直接修改就行了，下面贴上图片输出结果如下图添加代码如下：x1=int(xyxy[0].item())y1=int(xyxy[1].

Dawn向阳而生·2022-11-22 19:13

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