detect.py 第5页

yolov5的detect.py代码详解

目标检测系列之yolov5的detect.py代码详解前言哈喽呀！今天又是小白挑战读代码啊！所写的是目标检测系列之yolov5的detect.py代码详解。

半糖390·2022-11-22 19:43

yolov5记录检测框中心坐标

yolov5记录检测框中心坐标最近用到yolov5进行目标检测并确定目标在图片中的位置，直接上代码：第一步在detect.py中建立文件夹并对每张图片建立txt文件：location_center_dir

击飞兔·2022-11-22 19:12

用yolov5输出kitti格式的txt检测框

因为做一个项目，所以需要用yolov5来检测出2D框，并输出kitti格式到txt文本上，我看网上并没有这个教程，所以自己改了一下yolov5的detect.py的代码，主要是输出kitti格式的检测框

pkgods·2022-11-22 19:37

YOLOv5区域入侵检测【附完整代码以及视频演示】

一、前期准备：首先你需要有一份yolov5的官方源码，并且能够找到其中的detect.py文件即可。

Hack Hui·2022-11-22 19:01

yolov5修改标签和检测框显示

《记录自己在使用yolov5遇到的一些问题》同时也供大家参考以自带的一张图片作为示例,yolov5(6.1版本)的初始检测框应该是如下图所示首先有一些参数作者已经放在detect.py的parse_opt

dal1223·2022-11-22 19:00

yolov5输出检测到的目标坐标信息

找到detect.py，在大概113行，找到plot_one_box#Writeresultsfor*xyxy,conf,clsinreversed(det):ifsave_txt:#Writetofilexywh

一位安分的码农·2022-11-22 11:58

YOLOv5 输出目标检测物的坐标信息和类别（可结合flask或者fastapi开发成目标检测接口）

直接上代码importioimportnumpyasnpimportcv2importtorchfromPILimportImagefromnumpyimportrandom'''代码：由YOLOv5自带的detect.py

小帆芽芽·2022-11-22 11:03

Yolov5目标检测自动标注生成xml

修改detect.py如下："""RuninferencewithaYOLOv5modelonimages,videos,directories,streamsUsage:$pythonpath/to/

是木对啊·2022-11-22 08:34

YOLOv3调试过程

环境配置我配的环境是Pyhtron==3.6.0，PyTorch==1.10.12.检测测试首先，看下官方Readme对于使用YOLOv3进行测试的说明大致意思就是下载好YOLOv3的预训练模型，接着配置detect.py

我刀尼·2022-11-22 03:13

【YOLOv3学习日记-2】pytorch版YOLOv3的检测框如何改变粗细

目录1.修改位置2.修改效果图参考链接：1.修改位置第一步：如图1所示，找到自己文件里的detect.py文件图1第二部：如图2所示，直接ctrl+f搜索line_thickness，修改line_thickness

一场玫瑰花的葬礼·2022-11-21 23:20

【YOLOv3学习日记-1】YOLOv3去除检测框的名称和置信度

文章目录一、使用步骤1.找的detect.py文件2.改写代码3.结果展示一、使用步骤1.找的detect.py文件2.改写代码注释掉112行代码，并改写代码中不带置信度：不带置信度且不带标签：3.结果展示

一场玫瑰花的葬礼·2022-11-21 23:19

2021SC@SDUSC山东大学软件学院软件工程应用与实践——yolov5代码分析——第十二篇——detect.py（1）

2021SC@SDUSC目录导入第三方库设置opt参数main函数run函数请不要忽视代码中的注释导入第三方库importargparseimportsysfrompathlibimportPathimportcv2importnumpyasnpimporttorchimporttorch.backends.cudnnascudnnFILE=Path(__file__).resolve()ROOT

Grey Cluster·2022-11-21 19:02

YOLOv5如何进行区域目标检测（手把手教学）

YOLOv5如何进行区域目标检测（手把手教学）提示：本项目的源码是基于yolov56.0版本修改文章目录YOLOv5如何进行区域目标检测（手把手教学）效果展示一、确定检测范围二、detect.py代码修改

wiz_k·2022-11-21 19:29

使用yolov5只检测一种类别

权重文件地址下载地址本文仅用了yolov5s.pt做试验最初的yolov5检测结果：代码修改在detect.py中（我的代码里是在228行）不知道的可以ctrl+F搜索一下原代码 ifsave_imgors

oogogogogo·2022-11-21 17:03

【拓展】基于YOLOv5的王者荣耀目标检测4-对电脑屏幕进行实时检测

基于YOLOv5的王者荣耀目标检测4-拓展-对电脑屏幕进行实时检测一、前言二、正文1、思路2、实践2.1、detect.py结构2.2、使用MSS实时截屏并推理3、效果展示4、总结一、前言上一篇博客：基于

shop_keeper·2022-11-21 06:43

基于YOLOv5的王者荣耀目标检测3-简单地利用训练好的模型进行推理

基于YOLOv5的王者荣耀目标检测3-利用训练好的模型进行推理一、前言二、正文1、修改配置文件2、推理一、前言上一篇博客：基于YOLOv5的王者荣耀目标检测2-训练模型二、正文1、修改配置文件detect.py

shop_keeper·2022-11-21 06:13

fastdeploy快速部署yolov5离线模型

训练完之后，无论你的模型是如何导出的，最后想要使用导出的模型，可能还脱离不了yolov5框架，因为，在使用导出的模型前，yolov5对输入层和输出层都做了较多的图像处理，导致，最后要么是调用yolov5中的detect.py

程序员吴彦祖·2022-11-21 05:34

No module named ‘torchvision.models._utils‘

报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/Code-/jinfeng/detect.py",line11,infrommodels.retinafaceimportRetinaFaceFile"E

人类高质量算法工程师·2022-11-20 15:04

yolo v5--手势识别

目录一.yolov5下载1.下载yolov5源码2.环境配置3.下载权重文件4.测试detect.py二.制作自己的数据集1.下载LabelImg2.制作数据集--准备工作3.构建数据集4.数据集方面的

..435·2022-11-20 13:49

YOLOV5训练问题记载

当然这两个问题在会科学上网的程序员面前不是问题，但是这里我还是记载一下yolov5s.pt下载问题在首次运行detect.py文件时，

羽星_s·2022-11-20 13:41

yoloV5_6.1代码逐行解释(面向小白)

一是方便自己以后查阅,二是希望能帮到需要的朋友.我写的注释比较详细，主要是针对刚会python和了解深度学习的小白，有错误的和不懂的地方可以联系我,大家相互交流学习哦VX:Y1685637070目前只注释了detect.py

吹夏天的风·2022-11-20 13:40

ImportError: DLL load failed while importing cv2: %1 不是有效的 Win32 应用程序。已解决

python.exeE:/yolov5/yolov5-master/detect.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"E:/yolov5/yolov5-master/detect.py

好乐无荒_·2022-11-20 12:37

yoloV7中test.py和train.py的区别

之前没有深入思考过这二者的区别，今天参加了一个竞赛，要测试一个新的数据集，并且要输出txt文件上传测试结果，我想当然就用了test.py进行测试，但是测试的数据是训练时划分的验证集中的数据，这当然不是我想要的，然后我意识到应该用detect.py

weixin_41942424·2022-11-20 06:23

yolov5 detect 显示出单个目标计数

1在detect.py中按Ctrl+f查找：cv2.imshow(str(p),im0)在这一句上面添加方法cv2.putText用于在识别图片画面中输出文本：cv2.putText(im0,f"{n}

爱学习的彩虹p·2022-11-20 06:19

yolov5 detect文件参数解释（部分）

detect.py中参数解释default默认值defparse_opt():parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument(’–weights’

我有个想法~不，你不想·2022-11-20 04:08

yolov5-6.1版本detect.py文件部分解释

#YOLOv5byUltralytics,GPL-3.0license"""Runinferenceonimages,videos,directories,streams,etc.Usage-sources:$pythonpath/to/detect.py--weightsyolov5s.pt--source0#webcamimg.jpg#imagevid.mp4#videopath/#direc

ggbb_4·2022-11-20 04:46

yolov5 调用 usb 摄像头

文章是在yolov5v5.0版本的detect.py所修改编写其他v1.0-v4.0没有试过，你们可以试试。具体用法已经写在代码里面了。

我就是菜·2022-11-19 23:02

❀YOLOv5❀在原本代码上调用笔记本摄像头

第二步：改参数将detect.py中parse_opt中读取照片改为读取本地摄像机。这个位置改为第三步：运行修改后再运行detect.py就会出现调运本地摄像头，一直进行识别：我看别的博主

夏天｜여름이다·2022-11-19 23:01

【YOLOV5调用摄像头识别报错的解决方法】

YOLOV5使用detect.py进行调用摄像头实时识别时'Upsample'objecthasnoattribute'recompute_scanle_factor报错方法去到python库里找到upsampling.py

小凹兔·2022-11-19 23:00

ubuntu20.04 yolov5调用外接摄像头检测

查看电脑摄像头的设备名称本机电脑上的外接摄像头的设备名称是video2修改yolov5dataset.py代码cap=cv2.VideoCapture(s)改为cap=cv2.VideoCapture("/dev/video2")运行detect.py

Christo3·2022-11-19 23:58

【YOLOv5】调用本地摄像头

具体如下：在279行的这两处改成str类型然后在detect里把这里的参数改为0然后运行detect.py即可调用本地摄像头。参考链接：目标检测—教你利用y

Tshaxz·2022-11-19 23:40

【目标检测】YOLOv5 5.0调用摄像头报错的处理

问题描述调试好YOLOv5后想测试一下调用笔记本摄像头，网上的教程是通过修改detect.py文件来实现的。

Cul_accino·2022-11-19 23:07

YOLOv5计算mAP

创建真值文件将测试集图片和对应的测试集标签复制到当前目录下：test文件夹存放测试集图片test_label文件夹存放对应的真值标签(yolo格式)2.创建预测标签创建predict_label文件夹，将运行yolov5中的detect.py

姚先生97·2022-11-19 08:18

YOLOv5目标检测实验

1.数据集创建数据集是在detect.py里面的create_dataloader,并在主函数里面调用yolov5在计算资源的调用上采用了torch.nn.parallel.DistributedDataParallel

sxpg0428·2022-11-19 07:32

看YOLOv5代码的一些感悟

一.YOLOv5结构RGB三通道图片BackboneHead检测框二.detect.py在YOLOv5的detect.py以及毕设代码BeiFen_BeiFen_BeiFen.py的detect部分最重要的就是自己训练的权重文件

DongDong_0921·2022-11-19 05:54

在运行yolo5的v5.0版本detect.py时遇到的一些错误

m0_59199033·2022-11-19 04:31

关于Yolov5在测试时，图像大小被调整的问题

原数据大小为：1920*1080detect.py中的imgsz设置为640，按照正常图像宽高的缩放，原数据缩放后应为：640*360而detect.py的控制台输出却为：640*384,如下所示：这是为何呢

JenKinJia·2022-11-16 18:55

AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ‘models.common‘ from ‘/home/yolov5/models/comm

报错信息运行detect.py文件，然后就出现下面报错：Namespace(agnostic_n

振华OPPO·2022-11-15 07:48

关于torch中tensor数据类型的转换

torch.Tensor数据类型torch中tensor数据类型转换转换为float32类型：points=points.type(torch.float32)读取torch.Tensor数据类型最近弄一下yolov5的detect.py

·2022-11-11 15:15

Yolov5训练模型没有框

一、问题描述：在用yolov5训练自己的图片，先运行train.py文件再运行detect.py文件后，发现测试集中的图片没有出现锚框。

TYY276·2022-11-06 09:43

YOLOv5 最详细的源码逐行解读(一)

所用版本:v6.1本文解读detect.py源代码地址:YOLOv51.加载系统库27~33行importargparseimportosimportsysfrompathlibimportPathimporttorchimporttorch.backends.cudnnascudnn

supermax2020·2022-11-04 09:04

运行yolov5中detect.py报错 RuntimeError: shape ‘[1, 3, 6, 80, 80]‘ is invalid for input of size 819200

运行yolov5中detect.py文件，报错RuntimeError:shape‘[1,3,6,80,80]’isinvalidforinputofsize819200运行：pythondetect.py

QAQ_JUIMY·2022-11-02 15:00

YOLO学习01（跑通yolov5尝试）

目录一、前期理论学习二、使用YOLO（复现yolov5）1、环境搭建2、认识YOLO代码中的文件并简单运行（detect.py）3、模型训练（train.py）一、前期理论学习绘制思维导图手把手教你搭建自己的

噫噗瑟弄°·2022-10-24 07:39

ros中使用yolov5(1)

anaconda下python3.8+torch1.9ros中使用yolov5前言一、先将yolov5封装二、步骤1.创建一个新的脚本2.修改detect#修改yolov5/utils/dataset.py再次修改detect.py

山上的稻草人·2022-10-22 07:34

【yolov5】pytorch模型导出为onnx模型

1、首先部署好yolov5的环境，保证可以运行detect.py进行检测，将自己训练

振华OPPO·2022-10-21 07:28

YOLOV5 参数设定与模型训练的坑点一二三

文章目录前言自训练模型问题无目标框问题分析重新训练中文乱码参数detect.py参数train.py参数总结前言蓝桥杯干完了，怎么说，出题组换了，不讲武德，当然还是自己不行…Ok，该回来办点正事了。

Huterox·2022-10-03 19:31

【YOLO-v3 源码详细解读】

【YOLO-v3源码详细解读】文前白话YOLO-v3文件结构代码解读detect.py：YOLO-v3检测脚本代码models.py：YOLO-v3网络模型搭建脚本train.py：YOLO-v3检测脚本

Wupke·2022-10-01 07:39

yolov5-master代码详解笔记——detect模块

本文以detec.py文件为主，从头开始逐一追踪代码，了解detect运行流程目录detect.py:common.py（models）：DetectMultiBackend:（line279）datasets.py

が-·2022-10-01 07:04

使用自己数据集训练yolov5-6.0

目录1.生成数据集2.运行train.py脚本3.运行val.py脚本4.运行detect.py脚本最后，附杂草预测结果图简要说明：默认yolov5-6.0已下载到本地，并相关依赖包已经安装完毕yolov5

小岑要努力·2022-09-30 07:40

YOLOv5-5.0学习过程之detect.py运行报错

声明：算法版本：YOLOv5-5.0源码原作者地址：https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v5.0出现的error：一、AttributeError:Can’tgetattribute‘SPPF’on---------------------图一error出现原因（个人猜想）应该是YOLOv5原作者已经出了更新版本的算法了，如下图二，而我用的是5.0

学习笔记本·2022-09-09 07:55

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