detect.py 第2页

AI学习笔记三：编写检测的yolov5测试代码

通过detect.py代码测试通过后，阅读detect.py代码发现，有些难以看懂，看得有点蒙蒙的，所以编写了一个简单的测试程序。

殷忆枫·2023-07-29 16:23

根据YOLO检测出的坐标在原图上进行目标区域的裁剪

目录一、生成预测结果的坐标txt文件二、通过坐标在原图上进行裁剪目标图像一、生成预测结果的坐标txt文件在预测程序detect.py中，有这样一行代码，是用来选择是否生成预测结果的坐标txt文件par

Franpper·2023-07-20 10:48

yolov5自动标注

目录1.修改detect.py为如下，输出左上角和右下角xy坐标：2.利用detect.py程序中--save-txt生成txt3.使用如下代码将txt转成xml，请根据个人情况修改：4.利用labelimg

WenZhaoYang123468·2023-07-15 18:47

【YOLOv7调整detect.py】1.调整检测框粗细，2.设定标签颜色，3.只显示与标签数目相同的检测结果

目录1.调整检测框粗细2.设定标签颜色3.只显示与标签数目相同的检测结果1.调整检测框粗细在detect.py中按住Ctrl+F检索line_thickness定位过去，在129行左右，更改line_thickness

孟孟单单·2023-07-13 22:45

史上最详细YOLOv5的detect.py逐句注释教程

代码为YOLOv5，7.0版本目录一、run()函数二、parse_opt()函数三、main()函数四、完整代码注释前言detect.py主要有run(),parse_opt(),main()三个函数构成

Bo菜来了·2023-07-13 19:09

解决YOLOv5在运行、预测、训练上的错误

运行detect.py文件、train.py文件的错误预测上的错误：在运行detect.py上，会报各种错误：1.1第一种就是自己网络的问题：一旦出现这种错误，表示自己的网络有问题，这时候就需要关闭自己的软件

小学鸡！·2023-07-13 18:23

目标检测YOLOv5运行遇到的问题及解决方法

运行detect.py报错：（1）AttributeError:Can'tgetattribute'SPPF'on解决方法：去V6版本里面的model/common.py里面去找到这个SPPF的类,把它拷过来到你的这个

小金光学CV·2023-06-13 15:14

win下YOLOv7训练自己的数据集（交通标志TT100K识别）

YOLOv7训练预测一、数据集准备二、环境配置三、训练2.1train.py2.2训练代码运行2.3训练参数说明(`train.py`)三、检测3.1测试代码运行3.2检测参数说明(`detect.py

我宿孤栈·2023-06-12 21:26

解决YOLOv5环境AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘

运行detect.py时会出现如下报错根据错误提示找到unsampling.py文件的第153行和第154行，如图所示删除第154行及153行的都好，保留如图所示即可再次运行就没问题了，完美解决

夜落璇玑·2023-06-10 20:15

YOLOv5输出detect检测到的目标坐标信息

目前在学习机械臂抓取，需要yolo预测图的坐标信息，参考诸位大佬的代码实现了在预测图中显示中心点坐标和打印坐标信息一、添加打印坐标信息代码首先在detect.py中的找到box_label函数，进入该函数添加该部分代码代码我放在后面了运行

Summer Reappears、、、·2023-06-09 05:24

YOLOv5【预测detect.py逐行源码及参数调参解析】超详细解读！！！建议收藏✨✨！

之前的文章介绍了YOLOv5的网络结构与目录结构源码的详细解读，今天带来的是YOLOv5的detect.py代码逐行解读以及注释，废话不多说，让我们一起学习YOLOv5的detect.py源码吧！

耿鬼喝椰汁·2023-06-07 12:37

YOLOv5【训练train.py逐行源码及参数调参解析】超详细解读！！！建议收藏✨✨！

之前的文章介绍了YOLOv5的网络结构与目录结构源码以及detect.py的详细解读，今天带来的是YOLOv5的train.py代码参数逐行解读以及注释，废话不多说，让我们一起学习YOLOv5的train.py

耿鬼喝椰汁·2023-06-07 12:27

parser.add_argument用法

parser.add_argument用法detect.py文件：if__name__=='__main__': parser=argparse.ArgumentParser() parser.add_argument

心之所向521·2023-06-07 07:45

使用YOLOV5-6.2预训练模型(yolov5s)进行detect的详细说明（detect.py）文件解析

目录准备源文件和预训练文件下载python版本以及torch版本说明：文件目录说明测试文件detect.py使用测试单张图片测试一个文件夹里的图片准备源文件和预训练文件下载下载链接：https://github.com

月司·2023-04-20 21:05

Couldn‘t load custom C++ ops. This can happen if your PyTorch and torchvision versions are incompati

问题背景在运行yolov5的detect.py文件时，报了下面的错误，之前也遇到过且解决过，所以这次记录下解决方案。

振华OPPO·2023-04-19 06:57

yolov7模型部署——代码实现（python版和c#版）

一，python版python版比较容易，毕竟有官方的detect.py指导，据说之前官方放了个使用onnx推理的ipynb文件，但很快就删了~~~参考这篇博客。

boligongzhu·2023-04-14 14:53

YOLOV7调用本地USB摄像头和自己训练的权重文件实时检测目标

直接在detect.py文件中修改预设参数if__name__=='__main__':parser=argp

交大鹏于晏·2023-04-11 00:46

yolov7目标检测：基于自定义数据集完成检测、训练、测试

文章目录前言一、环境与文件准备1.1、环境配置1.2、源码下载1.3、权重文件下载1.4、详解源码中的文件夹与文件1.5、详解配置参数二、检测模型（detect.py）2.1、自定义检测数据准备2.2、

胖墩会武术·2023-04-11 00:31

【jetson nano】jetson nano环境配置+yolov5部署+tensorRT加速模型

conda环境yolov5环境matplotlib和opencv-pythontensorRT加速JetsonNano的conda虚拟环境中使用TensorRT建立软链接查看版本运行export.py和detect.py

路曦·2023-04-06 17:30

YOLOv5中detect.py代码解读

importargparseimportosimportsysfrompathlibimportPathimporttorchimporttorch.backends.cudnnascudnn这段代码是导入一些常用的Python库，用于深度学习应用中使用PyTorch库：argparse：这个库允许用户为Python脚本指定命令行参数。它简化了处理命令行输入的过程。os：这个库提供了一种与操作系统

别致的SmallSxi·2023-04-06 00:44

解决cv2.error:OpenCV(4.7.0)D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp.....

在安装opencv-python和opencv-contrib-python后，运行detect.py出现下面错误解决方法如下：第一种情况：首先如果你是通过conda命令安装的opencv，那么卸载它condauninstallopencv

九江、码农·2023-04-03 23:22

基于YOLOV5的自动瞄准（附代码）

CS:GO进行测试，测试环境：3060Laptopi7-12700h底部有源码在对YOLOV5detect.py摸索几天后发现YOLOV5的架构真的很清晰，从应用的角度上来说是真的方便YOLOV5官方的detect.py

RedWhiteLuo·2023-04-03 03:14

深度学习部署(十九): CUDA RunTime API YOLOV5后处理cpu解码以及gpu解码

也可以在核函数里面实现这里演示了一个yolov5的实际案例，后续其他的操作都是类似的gpu_decoder难度较大，一般先写一个cpu的decoder,再写个gpu_decoder.注意:yolov5中的detect.py

智障学AI·2023-04-02 01:40

目标检测YOLOV7 添加计数功能

1.只有一种类别修改detect.py文件，找到ifsave_img，下面添加就可以了cv2.putText(im0,f"{n}{names[int(c)]}{'s'*(n>1)}",(5,50),cv2

思艺妄为·2023-04-01 15:30

YOLOv5在图片上显示统计出单一检测目标的个数实例代码

第一步、在detect.py中177行左右，cv.imshow（str(p),im0）之前加上：cv2.putText(im0,f"{n}{names[int(c)]}{'s'*(n>1)}",(5,50

·2023-04-01 06:35

如何使YOLOv5在检测到目标后进行声音告警提示？

本身以为在YOLOv5的detect.py检测脚本中加入语音提示很简单，但是其中的过程却是一言难尽。

Mr_LanGX·2023-03-31 11:54

Yolov5实现物体分类识别和电子围栏

物体分类识别：基于yolov5模块，对里面的detect.py函数进行修改（更改输入图片的地址并将save_txt置为True，保存识别框的坐标为txt文件。）

最伟大的伯纳乌7号·2023-03-30 12:10

Pyinstaller将yolov5的detect.py封装成detect.exe，并用C++调用

Pyinstaller打包与c++调用Pyinstaller打包Pyinstall常用命令Pyinstaller的踩坑记录pyinstaller打包流程C++调用vs2019创建一个解决方案调用Pyinstaller打包Pyinstall常用命令#pyinstaller安装pipinstallpyinstaller#安装最新版本的pyinstaller指令#在dist目录下只生成一个较大xxx.e

月光下的小白兔·2023-03-30 06:47

封装 YoloV5 detect.py 成 Python 库以供 python 程序使用

本项目地址Github本项目地址GithubIntroductionYoloV5作为YoloV4之后的改进型，在算法上做出了优化，检测的性能得到了一定的提升。其特点之一就是权重文件非常的小，可以在一些配置更低的移动设备上运行，且提高速度的同时准确度更高。本次使用的是最新推出的YoloV5Version7版本。GitHub地址：YOLOv5是世界上最受欢迎的视觉AI，代表Ultralytics对未来

Ender_William·2023-03-30 05:25

魔改并封装 YoloV5 Version7 的 detect.py 成 API接口以供 python 程序使用

文章目录IntroductionSection1起因Section2魔改的思路Section3代码Part1参数部分Part2识别APIPart3完整的`DetectAPI.py`Part4修改`dataloaders.py`Section4调用Section5以库文件的形式进行安装与调用ReferenceIntroductionYoloV5作为YoloV4之后的改进型，在算法上做出了优化，检测的

Ender_William·2023-03-30 05:26

yolov5输出检测框的中心位置，框的长宽，框的位置，以及输出对应标签格式的输出

更改信息在detect.py文件中，需要更改的第一个地方在如下地方，输出位置在runs/detect/exp中#自己改的部分location_center_dir=str(save_dir)+'/detect_locatio

不太会转弯儿·2023-03-30 03:34

YOLO用GPU不出检测框

YOLO用GPU不出检测框name=‘NVIDIAGeForceGTX1650’,total_memory=4095MBCPU出检测框，GPU不出检测框在detect.py中增加cudnn.enabled

拉磨的驴肉火烧@Tieling Yu·2023-03-29 18:26

[课程][原创]yolov8检测封装成类调用几句代码实现目标检测任务

此时肯定需要一个类去辅助我们检测，yolov8不像yolov5有个detect.py可以让我们自由改写，yolov8采用了CLI方式没有detect.py可用，官方已经简化调用流程，因此写一个类去调用很有必要

FL1623863129·2023-03-29 13:55

yolov5将检测的结果输出出来，并通过ros发布，同时加入单母测距算法通过ros发布出来，最后是将检测结果和测距算法融合到一起发布出来了；

1，基于yolov5-master的版本，其他分支版本更改肯定不一样2，修改两个文件，一个是detect.py，一个是utils/plots.py3，修改后的代码如下：detect.py#YOLOv5byUltralytics

鼾声鼾语·2023-03-29 06:57

YOLOV5可视化特征层

先看结果环境要求：YOLOv57.0具体步骤一找到detect.py找到235行代码，添加default=True即可parser.add_argument(‘–visualize’,action=‘store_true

小小帅呀·2023-03-29 00:08

YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（4）——验证部分val（test）.py

在之前我们已经学习了推理部分detect.py和训练部分train.py这两个，而我们今天要介绍的验证部分val.py这个文件主要是train.py每一轮训练结束后，用val.py去验证当前模型的mAP

路人贾'ω'·2023-03-20 07:49

YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（2）——推理部分detect.py

今天要学习的是detect.py。通常这个文件是用来预测一张图片或者一个视频的，也可以预测一个图片文件夹或者是一些网络流。下载后直接运行默认是对date/images文件夹下的两张照片进行检测识别。

路人贾'ω'·2023-03-08 22:57

【Yolov5】保姆级别源码讲解之-推理部分detect.py文件

推理部分之detect.py文件讲解1.下载Yolov5的源码2.主函数讲解3.文件标头的注释4.main函数的5.run函数5.1第一块参数部分5.2第二块，传入数据预处理5.3第三块创建文件夹5.4

Crypto Ascetic·2023-02-26 07:26

基于flask部署yolov5 web服务（1）

代码：#本代码整体就是在yolov5源码的detect.py上进行修改importioimportjsonimpo

fangjiaji007·2023-02-18 07:07

Pytorch线性模型初体验

目录目标训练【train.py】调参运行使用【detect.py】结果目标x在[1,1000]y=w*x+b根据给定的数据集x=[[1],[2],[3],...[1000]]y=[[6],[8],[10

冰凌呀·2023-02-07 11:00

使用YOLOv5实现多摄像头实时目标检测

实现方法在detect.py同级目录下新建streams.txt文件，每个视频流源单独成行：本地摄像头填0USB摄像头填1,2,3…IP摄像头要根据摄像头类型，按下面格式填写（我将在之后的博客中讲解实现

Albert_yeager·2023-02-04 15:31

YOLOv5半自动标注，YOLO标签转 VOC标签

一.半自动标注yolov5（5.0）修改detect.py如下，其他参数根据自己情况改parser.add_argument(‘–save-txt’,default=‘exp’,help=‘saveresultsto

DD᭄ꦿng·2023-02-02 17:58

yolov5测试步骤

detect.py有模型权重文件后才能进行测试。配置文件：执行脚本detect.py修改下面的的参数并运行：weights：需要默认最好的权重，才能预测出结果。

北漂流浪歌手·2023-02-02 12:21

解决yolov5第6版预测图中文显示问题

源码：GitHub-ultralytics/yolov5:YOLOv5inPyTorch>ONNX>CoreML>TFLite问题重述在训练完成后，使用detect.py预测图片时，输出结果不显示标签信息

络小绎·2023-02-02 11:25

YOLOv5进行半自动标注

背景：想利用自己收集的一些图片制作数据集进行训练，但是有8000多张，而且都是常见的检测出人就可以，所以想着利用YOLOv5的detect.py以及YOLOv5的原始权重YOLOv5s.pt进行半自动标注

xukobe97·2023-01-29 21:29

yolov5获取边框坐标

这里使用的是5.0版本打开detect.py，找到#Writeresults模块，找到save_one_boxctr+鼠标点击，进入general.py，会自动定位到save_one_box函数，在图片位置加一行

我有个想法~不，你不想·2023-01-29 21:29

已解决：Downloading https://ultralytics.com/assets/Arial.ttf to .......ubuntu18.4-YOLOv5报错[01]

github上YOLOv5官方的：GitHub-ultralytics/yolov5:YOLOv5inPyTorch>ONNX>CoreML>TFLite在某些版本下（比如6.0），yolov5.0环境下运行detect.py

问题多多快快改·2023-01-29 21:27

yolov5检测图片用detect.py

一、检测问题解决今天在用detect.py以及自己训练的模型检测图片时，遇到了一些问题，在这总结一下子1、修改代码看下面这段代码，是yolo.py中的Model类中的forward函数，训练的时候augment

吕大娟·2023-01-29 13:23

yolov5 detect.py文件终端代码使用详解

官方对于如何使用detect.py文件做出了如下解释pythondetect.py--source0#使用摄像头检测pythondetect.py--sourceimg.jpg#传入图片检测pythondetect.py

小学生-山海·2023-01-29 13:53

修改YOLOv5 detect.py代码使其能逐个视频检测保存，同时对每个视频内参数进行单独操作

真没怎么看懂YOLOv5的detect.py代码的逻辑，看了YOLOv3，和YOLOv4的detect逻辑，基本都是用opencv对每个视频进行操作，感觉还清晰易懂一点，YOLOv5的作者都好像没用opencv

Xiashawuyanzu·2023-01-29 13:52

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