detect.py 第6页

基于YOLOv5的王者荣耀目标检测2-训练模型

YOLOv5的王者荣耀目标检测2-训练模型一、前言二、正文1、准备工作1.1、克隆项目代码1.2、配置环境1.2.1、在终端（terminal）中输入以下命令，安装所需的依赖1.2.2、环境安装完成之后，运行detect.py

shop_keeper·2022-08-20 07:11

学习笔记_使用YOLOv7网络进行检测 - day3

使用YOLOv7网络进行检测前言1.准备文件2.搭建运行环境3.进行预测总结前言今天要从头开始配置YOLOv7的运行环境，并且用detect.py检测一张图片。

夜雨窗中人·2022-08-18 07:48

YOLO系列 --- YOLOV7算法（二）：YOLO V7算法detect.py代码解析

YOLO系列—YOLOV7算法（二）：YOLOV7算法detect.py代码解析parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--weights

进我的收藏吃灰吧~~·2022-08-09 07:25

记录一下pyinstaller打包yolov5项目，并通过vs调用exe的经历。

一、yolov5从git上下载后，把整个detect.py做改动importargparseimportosimportsysfrompathlibimportPathimportcv2importtorchimporttorch.backends.cudnnascudnnFILE

ty94666·2022-08-09 07:20

realsense D455深度相机+YOLO V5结合实现目标检测（二）

realsenseD455深度相机+YOLOV5结合实现目标检测（二）1.代码来源2.环境配置3.代码分析：3.1主要展示在将detect.py转换为realsensedetect.py的文件部分，大家也可以直接将自己的

文一生·2022-08-09 07:19

yolov5---detect.py注释解析

YOLOV5检测代码detect.py注释与解析检测参数以及main函数解析if__name__=='__main__':"""weights:训练的权重source:测试数据，可以是图片/视频路径，也可以是

期待686·2022-08-09 07:48

一步真实解决AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘

你是不是在Pycharm等编译器和Colab等服务器上运行yolov5的detect.py出现下面的这个问题那么我们跟着错误去上面的提示信息找方法可以发现是关于"Upsample“和'recompute_scale_factor

蓝胖胖▸·2022-07-29 07:30

深度学习(三):yolov5环境配置及使用

目录0前言1环境配置1.1python环境1.2官方github的样例1.2.1打印检测结果1.2.2展示检测结果2运用detect.py进行检测2.1网络摄像头2.2将检测过程可视化3运用train.py

biter0088·2022-07-20 09:27

yolov5代码--注释

yolov5目录结构yolov5——detect.py代码详解https://blog.csdn.net/CharmsLUO/article/details/123422822?

兮教授～。·2022-07-20 07:01

yolov5 test.py val.py detec.py 区别在哪里呢?

用户在训练数据的时候必须使用train.py来进行数据训练和验证，但我很难理解detect.py和test.py之间的区别。应该在一个数据集中的（看不见的）测试数据上运行这两者中的哪一个？

orDream·2022-07-02 07:52

Yolov5中detect.py和train.py模型输出结果不一样的问题

问题描述：detect.py里面出来的pred（1，？，93）里面点的部分是非负的，同样的从model出来，和train.py的结果不一样（），后来发现是模型函数不一样。

epic_Lin·2022-07-02 07:14

YOLOv5报错：AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘ 的解决方案

Upsample'objecthasnoattribute'recompute_scale_factor'的解决方案错误代码：File"E:/PycharmProjects/yolo-flask-html/detect.py

小叶子．·2022-06-19 07:28

YOLOV5-face视频流

长方形混凝土瞬间移动师·2022-06-12 09:44

YOLO V5 测试图像时 img_size 的设置问题

在原始detect.py中，有一段定义代码：if__name__=='__main__':parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--weight

sp7414·2022-06-08 07:22

天池学习赛——街景字符编码识别(得分上0.93)

项目代码已上传至github需要的可以自行下载目录1比赛介绍2解题思路3比赛数据集4模型训练5更改detect.py文件6上传文件1比赛介绍项目链接：零基础入门CV-街景字符编码识别一、赛题数据赛题来源自

小屋*·2022-05-31 07:36

yolov5-pytorch训练自己的数据集-超详细

data文件夹2.model文件夹3.主要py文件4.新建weights文件夹二、数据集准备三、训练与测试1.训练前准备2.修改配置文件3.训练--train.py4.测试--val.py5.检测--detect.py

木南成长之路·2022-05-27 07:56

【YOLO】v5s 6.1版本detect.py文件源码解读

本文结构和某些内容参考博文【YOLOV5-5.x源码解读】detect.py，但可能由于版本不同等原因与我下载的源码存在出入，因此我结合原博文和自身对代码的理解写这篇博文。

橙橙小狸猫·2022-05-16 12:50

Yolo v5 (v6.1)解析（二）

Yolov5(v6.1)解析（二）本文对YOLOv5模型的detect.py文件内容进行了详细阐述，笔者以后会定期讲解关于模型的其他的模块与相关技术，笔者也建立了一个关于目标检测的交流群：781334731

sc1434404661·2022-05-16 12:49

yolov5-1

Yolov5(v6.1)解析（一）本文对YOLOv5模型的detect.py文件的参数进行了详细阐述，笔者以后会定期讲解关于模型的其他的模块与相关技术，笔者也建立了一个关于目标检测的交流群：781334731

sc1434404661·2022-05-16 12:18

Pycharm配置环境&本地训练yolov5（车辆检测）

目录一、数据集准备二、项目配置1、安装pytorch和cuda，并创建新项目2、安装所需要的库3、运行detect.py验证4、修改yolov5命令行参数三、开始训练四、训练结果yolov5开源网址：GitHub-ultralytics

无名大学生·2022-05-15 07:03

【YOLOv5-6.x】输出中文标签、修改标签框的位置和大小

输出中文标签将权重文件中类别的英文标签，直接替换为对应中文标签可以直接把下面这个函数，放在detect.py文件中（例如，可以直接放在defrun(...)函数上面）#将英文标签训练好的权重文件，转

嗜睡的篠龙·2022-05-12 07:03

NVIDIA JetsonTX2 实现 yolov5

实现步骤1刷机jetpack4.5：2JetsonTx2Ubuntu系统与自身电脑Window系统共享文件夹（方便数据传输）3安装pytorch及其相关依赖包4下载yolov5（只做检测detect.py

G果·2022-05-11 08:54

opencv dnn部署yolov5的口罩检测模型+GUI界面(三)

我训练完自己的口罩检测模型，得到了一个best.pt文件，在detect.py里运行无误后，尝试把模型导出。yolov5官方代码的训练出来模型的权重是保存在best.pt文件里的。

big_cheng2000·2022-05-10 07:50

yolov5训练自己的数据集，详细教程！

yolov5转tensorrt模型文章目录yolov5系列文章目录前言一、数据集的制作二、配置文件1.创建文件2.修改yaml文件3.修改models模型文件4.训练train.py5.可能遇到的错误6.测试detect.py

JulyLi2019·2022-04-17 07:09

yolov5 win10 CPU与GPU环境搭建,亲测有效！

yolov5转tensorrt模型文章目录yolov5系列文章目录前言一、安装pytorch1.创建新的环境2.下载YOLOv5github项目3.安装相关依赖库和包4.验证二、运行detect.py文件总结前言最近实习任务为黑烟检测

JulyLi2019·2022-04-17 07:09

YOLOV5 模型和代码修改——针对小目标识别

2021.8.24效果还是可以的，公司楼下：一、简述针对YOLOV5小目标识别部分做了算法改进：1.修改了MODEL，增加了小目标检测层2.修改了detect.py，增加了分割检测模块，以时间换准确度。

xiaoY322·2022-04-14 17:02

目标检测算法——YOLOv5如何改变bbox检测框的粗细大小

解决方法：在detect.py文件中找到下面这行：各位小伙伴可自行调整line_thickness值大小，

加勒比海带66·2022-04-10 08:22

如何将Yolov5的detect.py修改为可以直接调用的函数详解

前几天学习了Yolov5，当我想实际将Yolov5实际运用的时候却不知道怎么办了然后我决定对Yolov5的detect.py修改为可以直接调用的函数因为我只需要识别图片，所以我将detect.py修改为只要传入一张图片他就可以返回坐标

·2022-04-06 12:41

如何使用yolov5输出检测到的目标坐标信息

找到detect.py，在大概113行，找到plot_one_box #Writeresults for*xyxy,conf,clsinreversed(det):

·2022-03-28 11:15

yolov5——detect.py代码【注释、详解、使用教程】

yolov5——detect.py代码【注释、详解、使用教程】yolov5——detect.py代码【注释、详解、使用教程】1.函数parse_opt（）2.函数main()3.函数run()3.1run

Charms@·2022-03-19 07:27

YOLOv5代码阅读笔记

一、detect.py由于以前就是用的v5团队写的pytorch版yolov3，detect.py跟v3的代码基本一样，还是原来的配方。这部分的代

下大禹了·2022-03-18 05:49

Yolo配置与运行（github上下载的文件运行办法）

yolov5/tree/v5.0并解压打开2.在文件夹中输入cmd3.在cmd中激活conda环境4.安装配置文件pipinstall-rrequirements.txt安装完成5.pycharm打开detect.py

啥也不是的py人·2022-03-18 04:18

yolov5返回坐标的方法实例

目录yolov5返回坐标（v6版）附参考：yolov5输出检测到的目标坐标信息（旧版本）总结yolov5返回坐标（v6版）1、从yolov5文件夹李找到detect.py，按Ctrl+F输入annotator.box_label

·2022-03-17 13:30

yolov5调用usb摄像头及本地摄像头的方法实例

目录yolov5调用usb摄像头YOLOv5调用本地摄像头总结yolov5调用usb摄像头文章是在yolov5v5.0版本的detect.py所修改编写其他v1.0-v4.0没有试过，你们可以试试。

·2022-03-17 11:19

TX运行yolov5报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2‘

TX2上自带opencv4.1.1，运行detect.py报错python3detect.py--sourcedata/images/--weightsyolov5s.ptTraceback(mostrecentcalllast

lxx1481932986·2022-03-13 07:01

YOLOv5 报错怎么解决

Traceback(mostrecentcalllast):File"E:\yolo\yolov5-5.0\yolov5-5.0\detect.py",line178,indetect()File"E:

weixin_44233647·2022-03-13 07:50

YOLOv5 文件解读

训练代码train.py注释与解析检测代码detect.py注释与解析测试代码test.py注释与解析dataset.py代码注释与解析general.py注释与解析YOLOV5网络结构YOLOV5技术专栏

憨憨coding·2022-03-09 08:00

yolov5检测代码detect.py参数注释及解析

参考了大佬的文章https://blog.csdn.net/Q1u1NG/article/details/108093525参数及main函数解析if__name__=='__main__':"""weights:训练的权重source:测试数据，可以是图片/视频路径，也可以是'0'(电脑自带摄像头),也可以是rtsp等视频流output:网络预测之后的图片/视频的保存路径img-size:网络输

子曰1884·2022-03-09 08:57

YOLOV5项目文件解析

训练代码train.py注释与解析检测代码detect.py注释与解析测试代码test.py注释与解析dataset.py代码注释与解析general.py代码注释与解析YOLOV5网络结构YOLOV5

Study->Java·2022-03-09 08:45

[YOLO专题-25]：YOLO V5 - ultralytics代码解析-detect.py检测代码的详细执行流程

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122377470目录第1步执行程序第2步检测前准备第3步准备数据集第4步准备网络模型第5步预测前的准备第6步开始预测/目标检测第7步预测后处理第1步执行程序pythondetect.py--sa

文火冰糖的硅基工坊·2022-03-09 08:09

将yolov5的detect.py改写成可以供其他程序调用的方式，并实现低时延（＜0.5s）直播推理

将yolov5的推理代码改成可供其它程序调用的方式，并实现低时延（=1p,s,im0,frame=path[i],'%g:'%i,im0s[i].copy(),dataset.countelse:p,s,im0,frame=path,'',im0s,getattr(dataset,'frame',0)p=Path(p)#toPathsave_path=str(save_dir/p.name)#im

uestcwhc·2022-03-09 08:04

yolov5分文件解析（封装部分-detect.py)

在进行整体的学习之前，有必要将其中的参数和部分库进行搜索和学习,在我的学习过程中搜录了以下内容yolov5说到yolov5的图像处理，就绕不开神经网络卷积处理的FeatureMap(特征图）表征的是神经空间内一种特征；其分辨率大小取决于先前卷积核的步长。层与层之间会有若干个卷积核（kernel），上一层中的每个featuremap跟每个卷积核做卷积，对应产生下一层的一个featuremap。fea

huyichrn·2022-03-09 08:29

Jetson Nano 使用YOLO V5实现目标检测

1JetsonNano环境搭建1.1Jetpack镜像烧录1.2Pytorch+Torchversion2YOLOV52.1测试使用detect.py(图片，视频，相机）2.2网络摄像机设置（海康威视）

weixin_45370384·2022-02-26 07:15

yolov5检测视频流的原理、detect.py解读

基于yolov5的谷物视频检测专栏链接：点我前言yolov5可以检测视频，实验室为该实验配备了一个工业相机，并想使用该相机进行实时检测，为了能使用该相机，今天去看了下yolov5的源代码。记录下自己的体会。一、先从readme开始detect.pyrunsinferenceonavarietyofsources,downloadingmodelsautomaticallyfromthelatest

dlage·2022-02-24 07:14

yolo v5 NVIDIA Jetson Xavier NX 部署刷机+安环境(2)

安环境到10.28号，已经快差不多1个月，在我的磨叽之下，终于搞完，成功训练yolov5的detect.py文件，大部分参考了璐璐同学的NX所下环境，还有就是亲临指导了啊哈哈哈，她的文章点这里1.开风扇

拉格朗周日·2022-02-10 07:43

yoloV5（三）代码实现

目录一、YOLOV5环境1.1gpu版本1.2cup版本二、YOLOv5项目下载及配置三、测试环境3.1yoloV5的目录3.2用pycharm打开YOLOV5项目，运行detect.py文件四、数据准备

彭小方·2022-02-04 16:16

Python+OpenCV内置方法实现行人检测

今天我们使用Opencv自带的模型实现对视频流中的行人检测，只需打开一个新文件，将其命名为detect.py，然后加入代码：#importthenecessarypackagesfrom__future

·2021-12-20 12:13

Yolo v5 训练自己的数据从训练到调参实战详解

主要分3章，第一章先跑通模型代码，熟悉yolov5的输入和输出；第二章训练自己的数据；第三章讲解模型参数部分文章目录一、跑通模型1、代码下载2、环境配置3、参数路径调整3、运行detect.py文件二、

王挣银·2021-12-02 09:24

【YOLOV5-5.x 源码解读】detect.py

目录前言0、导入需要的包和基本配置1、设置opt参数2、执行main函数3、执行run函数3.1、载入参数3.2、初始化一些配置3.3、载入模型和模型参数并调整模型3.4、加载推理数据3.5、推理前测试3.6、正式推理3.6.1、处理每一张图片/视频的格式3.6.2、对每张图片/视频进行前向推理3.6.3、nms除去多余的框3.6.4、考虑进行二次分类3.6.5、后续保存或者打印预测信息3.7、推

满船清梦压星河HK·2021-08-04 17:51

yolov5半自动化标注图片生成图片数据的xml

yolov5半自动化标注图片，生成图片数据的xml，标签格式为VOC格式1.训练自己的yolov5模型2.执行yolov5的detect.py文件，（里面的权重文件路径和jpg路径需要改为自己的路径）后面加

王GUO宁·2021-04-23 15:58

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