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第八章综合案例—构建DVD租赁商店数据仓库

加载用户维度表与商店维度表1使用Kettle工具，创建一个转换load_dim_customer，并添加表输入控件、映射控件、字段选择控件、值映射控件、维度查询/更新控件以及Hop跳连接线，具体如图所示

qq_52035534·2022-11-27 21:09

第八章综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库

一、加载日期数据至日期维度表通过Kettle工具加载日期数据至dim_date日期维度表。

七安☆·2022-11-27 21:37

第八章综合案例--构建DVD租赁商店数据仓库

一、加载日期数据至日期维度表通过Kettle工具加载日期数据至dim_date日期维度表。

txhy_·2022-11-27 21:04

理解Swin Transformer（结合代码）

1.整体结构1）输入一张RGB彩色图片2）经过PatchEmbed层得到shape=[H/4,W/4,embed_dim]的特征矩阵3）通过循环设置的BasicLayer（SwinTransformerBlock

Orange_sparkle·2022-11-27 19:01

AlphaPose源代码学习之getPrediction()函数

并将热力图中的关键点缩放为原图上的关键点，该函数位于eval.py中，完整代码如下defgetPrediction(hms,pt1,pt2,inpH,inpW,resH,resW):'''从热力图中获得关键点'''asserthms.dim

想成为书呆子·2022-11-27 14:24

Pytorch中的KL散度

__main__':x_o=torch.Tensor([[1,2],[3,4]])y_o=torch.Tensor([[0.1,0.2],[0.3,0.4]])x=F.log_softmax(x_o,dim

曼车斯基·2022-11-27 11:08

pytorch中的NLLLoss和CrossEntropy

直接计算CrossEntropyimporttorchimporttorch.nn.functionalasF先按照流程手动计算CrossEntropyclass_dim=3z=torch.Tensor

snoopy_21·2022-11-27 11:36

PyTorch中torch.gather()函数

一.torch.gather()函数官方文档：torch.gather函数，定义：从原tensor中获取指定dim和指定index的数据。

cv_lhp·2022-11-27 11:04

InfoGAN详解与实现（采用tensorflow2.x实现）

这样做的根本原因是因为使用的100-dim噪声矢量合并了生成器输出的所有显着属性。

盼小辉丶·2022-11-27 07:46

predic = torch.max(outputs.data, -1)[1].cpu()

output=torch.max(input,dim)input这里是outputs.data,维度[4,32,10]的一个tensor，dim是max函数索引的维度0/1,0是按列，1是按行。

咖乐布小部·2022-11-27 02:15

【torch.max()函数】predic = torch.max(outputs.data, 1)[1].cpu().numpy()

torch.max(input,dim,keepdim=False,out=None)按维度dim返回最大值以及最大值的索引。

no_candy·2022-11-27 02:58

pytorch 张量处理

张量处理张量基本信息tensor=torch.randn(3,4,5)print(tensor.type())#数据类型print(tensor.size())#张量大小print(tensor.dim

大别山伧父·2022-11-27 00:10

pytorch nn.linear() 原理

怎么用比如下例子中我们要把【64,32】–>【64,64】importtorchfromtorchimportnna=torch.randn(64,32)#e.g.,想要让[batch_size,input_dim

iDeasBoom·2022-11-26 23:17

【深度学习】torch.nn.Flatten()和torch.flatten()的区别

torch.nn.Flatten()有如下性质：默认参数为start_dim=1,end_dim=-1，即从第1维（第0维不变）开始到

自由之翼explore·2022-11-26 17:29

pytorch常用函数

1.torch.max(input,dim,keepdim=False,*,out=None)返回一个命名元组，其中是给定维度中张量每一行的最大值。并且是找到的每个最大值的索引位置(argmax)。

樱花的浪漫·2022-11-26 11:45

pytorch函数测试

pytorch函数测试1、函数测试1.1、测试.sum(dim=(m,n))1.2、测试.sum(dim=-1)主要针对不知道函数结果的操作进行测试1、函数测试1.1、测试.sum(dim=(m,n))

落花逐流水·2022-11-26 11:38

opencv转pytorch

importtorchimportcv2img_path="test.jpg"#转换前:维度顺序为h*w*3img_cv=cv2.imread(img_path)print("opencv:dim0={

weixin_41237163·2022-11-26 11:03

crasyter·2022-11-26 11:32

Heterogeneous Parallel Programming（异构并行编程）学习笔记（二）

假定需要处理一张76x62像素的图片，采用16x16的Block，则参数设置如下：#defineTILE_WIDTH16dim3dimBlock(TILE_WIDTH,TILE_WIDTH,1);dim3dimGrid

苏幕洲·2022-11-26 10:27

李宏毅机器学习作业10——Adversarial Attack

目录目标和方法评价方法导包GlobalSettingsDatatransformDataset代理网络评估模型在非攻击性图像上的表现AttackAlgorithmFGSMI-FGSMMI-FGSMDiverseInput(DIM

iwill323·2022-11-26 10:16

Vision transformer的详解

——————————————————————————1.Embedding层结构：对于标准的Transformer模块，要求输入的是token（向量）序列，即二维矩阵[num_token,token_dim

蓝翔技校的码农·2022-11-26 09:06

torch的拼接函数_pytorch常用函数总结（持续更新)

pytorch常用函数总结torch.max(input,dim)求取指定维度上的最大值，,返回输入张量给定维度上每行的最大值，并同时返回每个最大值的位置索引。

LAC知识挖掘机·2022-11-26 01:44

pytorch学习笔记4-张量操作

概览张量的合并张量的运算张量的数值计算张量的范数张量的高阶操作2.张量的合并#cata1=torch.rand(4,3,32,32)a2=torch.rand(5,3,32,32)torch.cat([a1,a2],dim

倾夏而醒·2022-11-25 23:54

【LayerNorm 2d】 LayerNorm图解， torch代码实现, 用法

1.LayerNorm，BN对比2.LayerNorm2dclassLayerNorm2d(nn.Module):def__init__(self,embed_dim,eps=1e-6,data_format

vcbe·2022-11-25 23:14

动手学深度学习总结第一章

1的张量转化为Python标量c=torch.tensor([3.13])print(c,c.item(),float(c),int(c))注：c.item返回的是数值，而非Tensor类型连接操作#dim

弹幕教练宇宙起源·2022-11-25 21:58

【优秀论文解读】BoW3D: Bag of Words for Real-time Loop Closing in 3D LiDAR SLAM

论文简介本论文新颖性在于3D激光雷达中实时闭环且能够实时进行回环矫正词袋模型为BoW3D实时构建词袋效率高但是鲁棒性未知词袋存储word包含两种变量：Dim_value为描述子计算得到的非零数和Dim_ID

铃灵狗·2022-11-25 20:12

Transformer之机器翻译

这个层由多个EncoderBLock组成，每个block为：Attention+residual+LN+FC+residual+LN最后得到一个batch_size,in_seq_len,embedding_dim

通宵睡一宿·2022-11-25 16:14

Pytorch学习记录（二）常用函数整理

中对标签的转换如果使用了交叉熵损失函数，并不需要我们单独进行one-hot编码，因为该函数已经替我们执行了这一操作，我们只需要出入longtensor类型的label就可以torch.max(input,dim

艾渃曼丶·2022-11-25 15:13

问题记录：TypeError: init() takes 1 positional argument but 3 were given

classLinearRegressionModel(nn.Module):#继承nn模块def_init_(self,input_dim,output_dim):super(LinearRegressionModel

vanessa_lky·2022-11-25 08:44

python如何读取数据集_如何读取Middlebury数据集提供的.pfm文件？

file.readline().rstrip()ifheader=='PF':color=Trueelifheader=='Pf':color=Falseelse:raiseException('NotaPFMfile.')dim_match

果冻她爸·2022-11-25 07:15

tensflow自定义模型加载与保存

1、自定义层classMyDense(layers.Layer):def__init__(self,inp_dim,outp_dim):super(MyDense,self).

晚点吧·2022-11-25 05:04

Tensor的基本使用

就是一个数，是0维的，只有大小，没有方向向量：是1*n的一列数，是1维的，有大小，也有方向张量：是n*n的一堆数，是2维的，n个向量合并而成2.a.size(),a.shape(),a.numel(),a.dim

gy-7·2022-11-25 05:59

Attention+GRU

数据集纳斯达克100模型原理模型代码classAttention(Layer): def__init__(self,step_dim, W_regularizer=None,b_regularizer

沐阳zz·2022-11-25 05:28

使用bert4keras加载预训练模型出现DataLossError

/data/LOGO_3_gram_2_layer_8_heads_256_dim_weights.hdf5:Dataloss:notansstable(badmagicnumber):perhapsyourfileisinadifferentfi

GaryinDeep·2022-11-25 04:58

torch.unbind

例如原维度为[2,3,4]，那么移除dim=0后得到2个shape为[3,4]的张量，这2个张量拼接为一个tuple；如果移除dim=1，则得到3个shape为[2,4]张量，这3个张量拼接为一个tuple

润吧·2022-11-25 01:42

大数据分层

DataWarehouse）去除空值过滤无意义的数据数据脱敏DWA层---宽表层（按照主题进行数据的聚合和加工），例如：用户属性表用户行为表用户动态表ADS层---指标层，QuickBI、业务从此层出数据其他一些配置信息：DIM

yanjiangbo·2022-11-24 23:41

大数据_数据中台_数据分层

目录分层总览ODS:操作数据层DIM:维度数据层DWD:明细数据层DWS:汇总数据层ADS:数据应用层CDM:公共数据层数据层级调用原则分层总览ODS:操作数据层ODS(OperateDataStore

Happy编程·2022-11-24 23:40

深度学习网络output出现nan

，或者是log里面的参数太小，不稳定，这个时候在可能出现运算不稳定的地方增加一些稳定系数就好了，比如：1.在分母的位置增加一个稳定数exp_st_sum=exp_st_with_target.sum(dim

FlowerLSY·2022-11-24 22:01

pytorch-softmax

pytorch-softmaxtorch.nn.functional.softmax()一句话描述将Tensor数值转为概率分布（取值0-1，所有取值之和为1）[1,1]->[0.5,0.5]官方文档其中，重点介绍参数dim

鱼险胜·2022-11-24 21:21

F.softmax(） dim = 0和dim =1

函数是归一化指数函数>>>importtorch>>>importtorch.nn.functionalasF>>>logits=torch.rand(2,2)>>>pred=F.softmax(logits,dim

zx897157658·2022-11-24 21:21

F.softmax函数dim解读

F.softmax(score,dim=1)dim=1就是对score矩阵中所有第1维下标不同，其他维下标均相同的元素进行操作（softmax）比如a[0][8][15]和a[7][8][15]都会被选中

WAWA战士·2022-11-24 21:51

F.softmax

importtorchimporttorch.nn.functionalasFinput=torch.randn(3,4)print(input)b=F.softmax(input,dim=0)#按列SoftMax

weixin_42280069·2022-11-24 21:21

Pytorch Softmax用法

PytorchSoftmax用法pytorch中的softmax主要存在于两个包中分别是：torch.nn.Softmax(dim=None)torch.nn.functional.softmax(input

赛中原·2022-11-24 21:19

每天讲解一点PyTorch 【3】F.softmax

每天讲解一点PyTorch——3现在我们学习F.softmax(x,dim=-1)，其中importtorch.nn.functionalasFdim=-1表明对最后一维求softmax>>>mtensor

cv.exp·2022-11-24 21:46

【Pytorch】| Pytorch中softmax的dim的详细总结

【Pytorch】|Pytorch中softmax的dim的详细总结关于softmax的理解一维向量：dim=0和dim=-1结果相同，dim=1和dim=2会报错二维张量：dim=1和dim=-1结果相同

刘兴禄·2022-11-24 21:45

pytorch从F.softmax(dim)

看数学解释和各种函数维度的解释参考博客https://blog.csdn.net/xinjieyuan/article/details/105346381

ChaoFeiLi·2022-11-24 21:15

【Pytorch】F.softmax()方法说明

1、函数语法格式和作用：F.sofrmax(x,dim)作用：根据不同的dim规则来做归一化操作。x指的是输入的张量，dim指的是归一化的方式。

风雨无阻啊·2022-11-24 21:45

Pytoch tensor.max(x，y) 两个tensor的比较

Pytochtensor.max（x，y）两个tensor的比较一、例子二、输出结果三、结论写在前面大部分博客写的基本上都是关于torch.max(input,dim)这种基本操作，殊不知torch.max

乄洛尘·2022-11-24 19:43

pytorch对tensor数值大小的处理

1）pytorch选出数据中的最大值索引torch.argmax()函数中dim的不同值表示在该维度下找出tensor的最大值的索引。

w_bird·2022-11-24 19:12

pytorch两种返回分类最大值的方法

lin=nn.Linear(512,521)out=lin(src)print(out.shape)pred=out.argmax(2)print(pred)_,pres=torch.max(out,dim

delt_delta·2022-11-24 19:41

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