dim 第27页

torch.flatten()

#张量推平比如现在有一个2×3×4的张量Ax=tensor.flatten(A)默认去掉所有维度，生成一个24维的张量x=tensor.flatten(A,start_dim=0,end_dim=1)则生成一个

鱼与钰遇雨·2022-11-23 18:28

深度学习之Pytorch中的flatten()、transpose()和permute()

1、flatten()：压缩维度input_tensor.flatten(start_dim,end_dim)，其中input_tensor就是输入的你想压缩的tensor，start_dim和end_dim

ling零零零·2022-11-23 18:27

ML17-神经网络实战

初始化input_dim：输入数据是32*32彩色的。hidden_dim；隐藏层有十个神经元；num_classes输出十个类别的可能性。

十九岁的花季少女·2022-11-23 16:48

计算图与自动微分优化问题

计算图与自动微分构造模型：model=Sequential()全连接层：Dense()输入输出维度：output_dim,input_dim激活函数(使用的relu)：Activation(“relu”

生命苦短必须喜感·2022-11-23 15:32

数据挖掘---朴素贝叶斯（naive bayes）分类器

income=medium,student=yes,credit_rating=fair)二、R语言实现使用e1071包的naiveBayes函数library(e1071)data(iris)m<-dim

大柚子8323·2022-11-23 15:14

Pytorch基础(6)——多项式函数拟合实验笔记

torch.cat((input1,input2,...),dim=?)torch.cat()可以将多个tensor在dim维度上进行拼接。

Ccendoc·2022-11-23 12:57

Pytorch基础(5)——SOFTMAX回归相关知识

我们可以只对其中同⼀列（dim=0）或同⼀⾏（dim=1）的元素求和，并在结果中保留⾏和列这两个维度（keepdim=True）。

Ccendoc·2022-11-23 12:27

pytorch问题索引

20220629调试代码时候,找不到入口，通过下面的位置进入20220613各种归一化在nlp和cv中的输入输出维度参数只包括权重，不包括偏置这两个维度的范围不包括，不计算，而是在剩下的维度进行计算concat（dim

weixin_ry5219775·2022-11-23 12:43

Pytorch之torch.nn.DataParallel

CLASStorch.nn.DataParallel(module,device_ids=None,output_device=None,dim=0)在模块水平实现数据并行。

Guan19·2022-11-23 12:41

pytorch scatter_函数学习笔记

在pytorch中，scatter是一个非常实用的映射函数，其将一个源张量（src）中的值按照指定的轴方向（dim）和对应的位置关系（index）逐个填充到目标张量（target）中，其函数写法为：target.scatter

AI视觉网奇·2022-11-23 08:31

【学习笔记】Python与PyTorch中的一些函数解释

Miraclo_acc·2022-11-23 08:56

多分类问题计算准确率

importtorchfromtorch.nnimportfunctionalasFlogits=torch.rand(10,10)pred=F.softmax(logits,dim=1)pred_label

leetteel·2022-11-23 06:27

解决AttributeError: module ‘keras.backend‘ has no attribute ‘image_dim_ordering‘错误

遇到的错误：D:\Python-programing\PycharmProjects\pythonProject\venv\Scripts\python.exeD:/Python-programing/PycharmProjects/pythonProject/faceRecognition/c4_face_CNN_keras.py2022-07-2019:45:00.558490:Wtensor

平野～·2022-11-23 03:11

torch.squeeze用法

torch.squeeze：将tensor中大小为1的维度删除torch.squeeze(tensor,dim）代码示例：importtorcha=torch.ones(2,2,2,1,1)b=torch.squeeze

江南汪·2022-11-23 03:46

【PyTorch】repeat_interleave()方法详解

【PyTorch】repeat_interleave()函数详解函数原型torch.repeat_interleave(input,repeats,dim=None)→Tensor详解重复张量的元素输入参数

RenYangSJTU·2022-11-23 03:45

PyTorch中Tensor的复制tensor.repeat()和repeat_interleave()区别

具体实例：（主要通过对第一维度来说明函数）importtorcha=torch.rand([3,2])#对第一维度print(a.repeat_interleave(2,dim=0))#复

Kevinllli·2022-11-23 03:43

pytorch:nn.Softmax()

本篇主要分析softmax函数中的dim参数首先介绍一下softmax函数：设x=[1,2,3]则softmax（x）=[e1e1+e2+e3\frac{e^1}{e^1+e^2+e^3}e1+e2+e3e1

缦旋律·2022-11-23 03:12

022_SSS_Novel View Synthesis with Diffusion Models

NovelViewSynthesiswithDiffusionModels1.Introduction本文利用diffusion模型，在给定参考图的条件下，生成指定pose的图像，作者称为3DiM。

Artificial Idiots·2022-11-23 01:11

pytorch （四）F.softmax cross_entropy confusion_matrix stack

importnumpyasnpimporttorch.nn.functionalasFimporttorch>>>F.softmax(x,dim=0)tensor([[0.3333,0.3333,0.3333,0.3333,0.3333

彩云的笔记·2022-11-23 00:50

【Pytorch】torch.argmax()用法

argmax函数：torch.argmax(input,dim=None,keepdim=False)（1）torch.argmax(input,dim=None,keepdim=False)返回指定维度最大值的序号

风雨无阻啊·2022-11-23 00:26

pytorch max()

文章目录用法用法torch.max(input,dim,keepdim=False,out=None)->(Tensor,LongTensor)它是一个过载函数，函数参数不同函数的功能和返回值也不同。

哈兰德小助理·2022-11-23 00:26

pytorch之max()函数

)prin(a)print(torch.max(a))######tensor([[-1.2492,-0.1698,2.3036]])tensor(2.3036)形式：torch.max(input,dim

小郭小郭学富五车·2022-11-23 00:55

pytorch中torch.max()的用法

用法：(max,max_indices)=torch.max(input,dim,keepdim=False)输入：input是输入的tensor，dim指定在哪一维度求最大值，keepdim表示是否需要保持输出的维度与输入一样

Kerin637·2022-11-23 00:22

torch.sort() 用法

torch.sort(input,dim=-1,descending=False,stable=False,*,out=None)->(Tensor,LongTensor)延指定的维度对tensor的元素进行排序

luv_camping·2022-11-23 00:50

pytorch argmax代码示例以及图解，很容易理解

0.3402,-1.1936],[0.4907,-1.3948,-1.0691,-0.3132],[-1.6092,0.5419,-0.2993,0.3195]])>>>torch.argmax(a,dim

会写代码的孙悟空·2022-11-23 00:48

IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in Python or `tensor.item＜T＞()`解决办法

在使用PyTorch框架的时候运行以下的代码plt.text(0.5,0,'Loss=%.4f'%loss.data[0],fontdict={'size':20,'color':'red'})运行的结果时候，遇到一个错误plt.text(0.5,0,'Loss=%.4f'%loss.data[0],fontdict={'size':20,'color':'red'})IndexError:inv

卡多莫西·2022-11-22 20:09

IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in Python or `tensor.item＜T＞()` in

1.问题：IndexError:invalidindexofa0-dimtensor.Use`tensor.item()`inPythonor`tensor.item()`inC++toconverta0-dimtensortoanumber2.解决：主要是因为torch版本不同，用法发生了改变。参考他人博客的解决方法，把prec1[0]改为prec1.item()、或者把prec1[0]改为pr

weixin_39450145·2022-11-22 20:37

IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to a Pytho

参考Theshapeofthemask[32,8732]atindex0-云+社区-腾讯云报错原因分析:train_loss+=loss.data[0]是pytorch0.3.1版本代码,在0.4-0.5版本的pytorch会出现警告,不会报错,但是0.5版本以上的pytorch就会报错,总的来说是版本更新问题.解决方法:#将原语句：train_loss+=loss.data[0]#修改为：tra

Wanderer001·2022-11-22 20:37

解决【IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in Python or `tensor.item＜T＞()`】

项目场景：描述：pytorch航班预测，输出批次训练结果问题描述报错：IndexError:invalidindexofa0-dimtensor.Usetensor.item()inPythonortensor.item＜T＞()原因分析：提示：torch版本不同print('Epoch;{},Loss:{:.5f}'.format(e+1,loss.data[0]))解决方案：提示：修改loss

� rk·2022-11-22 20:06

报错 IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() in Python or tensor.item＜T＞

报错修改，IndexError:invalidindexofa0-dimtensor.Usetensor.item()inPythonortensor.item＜T＞()inpytorch的使用中，因为版本问题出现错误。pyitcast.transformer_utils的文件中returnloss*norm或者returnloss[0]*norm134行改为returnloss.item()*n

Astro_zxx·2022-11-22 20:54

pycharm动手学深度学习笔记-01预备知识

CSDNpycharm版（简略版笔记）核心的不懂的地方参考沐神的课程主页本地python环境python3.8改成了深度学习专用的文章目录预备知识数据操作和数据预处理线性代数微积分自动求导预备知识数据操作和数据预处理dim

东方-教育技术博主·2022-11-22 18:07

tensorflow按位乘法_tensorflow学习笔记（一）:基础知识

张量张量是tensorflow中的基本数据结构#全零张量zero_tsr=tf.zeros([row_dim,col_dim])#全1张量ones_tsr=tf.ones([row_dim,col_dim

塔塔君Minkun·2022-11-22 17:07

opencv_python画椭圆和封闭多变形

importcv2importnumpyasnpimg_dim=(500,500,3)dst=np.zeros(img_dim,np.uint8)cv2.ellipse(dst,(256,256),(150,100

飞行codes·2022-11-22 17:56

pytorch的Embedding层

classtorch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2,scale_grad_by_freq

林子要加油·2022-11-22 14:24

【pytorch Embedding API使用】

torch.nn.Embedding参数说明具体使用importtorchembedding=nn.Embedding(num,dim)参数说明1.num:vocabulary的大小2.dim:embedding

ZHAO__JW·2022-11-22 14:47

Pytorch 中 Embedding 类详解

其定义如下：(class)Embedding(num_embeddings:int,embedding_dim:int,padding_idx:int|None=None,...)我这里只显示了

地球被支点撬走啦·2022-11-22 14:17

RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0

这个错误呢，以我这小学三年级英语的水平，果然看不懂。但仔细一想，应该是第一个矩阵的第1维度和第二个矩阵的第2维度不匹配。既然牵涉到了矩阵变换，那应该就是神经网络定义处的错误了。原模型看了看没错啊，打印模型参数粗来：也没猫饼啊。在这里必然是网络的不匹配，那就必然找网络的茬。找到LSTM的定义函数，找到其参数解释：哦？有个bi什么的参数，默认false，如果是true，就是bi。。。LSTM。好的，改

咖乐布小部·2022-11-22 13:47

目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合Swin Transformer V2（涨点神器）

>>>深度学习Tricks，第一时间送达0.elsenn.Identity()self.norm2=norm_layer(dim)mlp_hidden_dim=int(dim*mlp_ratio)self.mlp

加勒比海带66·2022-11-22 13:40

对tensor不同的索引方法和索引越界问题解决思路

2,6,2)index=torch.tensor([3,4])#选择第index=3和4的元素ptf_tensor(t,'t')ptf_tensor(t.index_select(1,index))#在dim

机器学习我来学·2022-11-22 13:09

Tensorflow2.0的简单GCN代码（使用cora数据集）

GCN_layer.py：importtensorflowastfimportnumpyasnpclassmy_GCN_layer(tf.keras.layers.Layer):def__init__(self,fea_dim

纸耗·2022-11-22 12:45

PYG教程【四】Node2Vec节点分类及其可视化

整个过程包含四个步骤：导入图数据（这里以Cora为例）创建Node2Vec模型训练和测试数据TSNE降维后可视化Node2vec方法的参数如下：edge_index(LongTensor)：邻接矩阵embedding_dim

vincent_hahaha·2022-11-22 12:44

keras框架下的VAE的代码撰写

keras官方文档也提供了一个版本，但是这个版本是通过定义了新的层来进行训练的，跟其他的代码并不太一样，比较常见的代码形式就是如下形式（代码来源于[1])：x=Input(shape=(original_dim

V丶Chao·2022-11-22 07:14

第八章综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库③

8.3.7加载演员数据至演员维度表1.打开Kettle工具打开Kettle工具，创建一个转换load_dim_actor，并添加表输入，插入/更新等控件。

LUTyangmy·2022-11-22 03:03

第八章综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①

8.3.2加载日期数据至日期维度表1.打开Kettle工具，创建转换使用Kettle工具，创建一个转换load_dim_date，并添加生成记录控件、增加序列控件、JavaScript代码控件、表输出控件以及

LUTyangmy·2022-11-22 03:33

第八章综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库②

8.3.5加载用户数据至用户维度表1.打开Kettle工具打开Kettle工具，创建一个转换load_dim_customer，并添加表输入，映射（子转换），字段映射，值映射，维度查询/更新等控件。

LUTyangmy·2022-11-22 03:33

第八章综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库

8.3案例实现8.3.2加载日期数据至日期维度表1.打开Kettle工具，创建转换使用Kettle工具，创建一个转换load_dim_date，并添加生成记录控件、增加序列控件、JavaScript代码控件

肥嘟嘟か·2022-11-22 02:27

第八章综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库（3）

一、加载演员数据至演员维度表操作介绍：通过Kettle工具加载演员数据至演员维度表dim_actor。

Flipped.伟·2022-11-22 02:57

数据清洗黑马程序员第八章综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库——作业(3)

8.3.7加载演员数据至演员维度表1.打开Kettle工具，创建转换使用Kettle工具，创建一个转换load_dim_actor，并添加表输入控件、插入/更新控件以及Hop跳连接线，具体如图所示：2.

黄橙子^O^·2022-11-22 02:57

综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库

一.加载用户数据至用户维度表1.创建转换load_dim_customer，并添加表输入控件、映射控件、字段选择控件、值映射控件、维度查询/更新控件以及Hop跳连接线2.配置表输入控件（1）双击“表输入

qq_45807609·2022-11-22 02:26

第八章综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库（1）

一、加载日期数据至日期维度表操作介绍：下面通过Kettle工具加载日期数据至dim_date日期维度表。

Flipped.伟·2022-11-22 02:26

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