dnn-hmm

【正在更新】从零开始认识语音识别：DNN-HMM混合系统语音识别(ASR)原理

摘要|AbstractTO-BE-FILLED1.前言|Introduction近期想深入了解语音识别(ASR)中隐马尔可夫模型(HMM)和深度神经网络-隐马尔可夫(DNN-HMM)混合模型，但是尽管网络上有许多关于
EthanLifeGreat·2024-02-11 06:11

【机器学习】循环神经网络（四）-应用

五、应用-语音识别5.1语音识别问题详述语音识别的经典方法GMM+HMM框架5.2深度模型详述DNN-HMM结构循环神经网络与CTC技术结构用于语音识别问题六、自然语言处理RNN-LM建模方法6.1中文分词
十年一梦实验室·2024-01-09 11:36

深度学习---算法岗面试题

参考回答：讲了我用的过DNN-HMM，以及与GMM-HMM的联系与区别；然后RNN+CTC，这里我只是了解，大概讲了一下CTC损失的原理；然后提了一下CNN+LSTM。●用过哪些移动端深度学习框架？
勇敢牛牛@·2023-11-14 04:44

Kaldi 安装与简介

Kaldi是一个强大的语音识别工具包，目前支持GMM-HMM,DNN-HMM等多种语音识别模型的训练和预测。
乘瓠散人·2023-04-09 23:51

【愚公系列】华为云系列之ModelArts搭建中文语音识别系统

文章目录前言1.ModelArts是什么一、语音识别技术概述1.语音识别概述2.语音识别的一般原理3.信号处理与特征提取方法3.1MFCC4.基于深度学习的声学模型DNN-HMM二、DFCNN全序列卷积神经网络介绍三
愚公搬代码·2023-03-22 07:21

论文笔记-Convolutional Neural Networks for Speech Recognition

www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/CNN_ASLPTrans2-14.pdfhttps://yh1008.github.io/DNN-HMM
2018燮2021·2023-02-02 02:50

PyTorch-Kaldi工具箱简介及核心代码注解

该工具箱依然使用DNN-HMM混合模型进行
John_Jiang-·2023-01-14 08:31

【NLP】ESPNet语音识别——原理、实现过程

文章目录引言一、语音识别概述1、模板匹配，例如：DTW（动态时间规整）2、统计模型，例如：GMM-HMM（混合高斯模型和马尔科夫模型）等3、深度学习，例如：DNN-HMM、End-to-End(端到端)
李清焰·2022-12-25 00:21

有趣的开源软件 语音识别工具Kaldi 一

目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。
阿拉蕾二·2022-12-09 07:45

语音识别学习记录 [GMM-HMM、DNN-HMM、MMI/BMMI/MPE/sMBR]

在看kaldi文档中对chainmodel的介绍时，其中反复提到了MMI、latticefreeMMI、DNN-HMM这些关键词，之前一直都没搞懂MMI到底是什么东西，看了很多博客只能大概了解到应该是训练声学模型时的一个准则
WePlayDirty·2022-12-08 08:32

kaldi部分训练方法DNN-HMM模型

kaldi部分训练方法语音识别基本概念DNN-HMM模型语音识别框架都是基于GMM-HMM的，然而浅层的模型结构的建模能力有限，不能捕捉获取数据特征之间的高阶相关性。
执刀人·2022-12-08 08:32

week6——DNN-HMM模型

一深度神经网络（DNN）深度神经网络（DeepNeuralNetwoeks，以下简称DNN）是深度学习的基础，而要理解DNN，首先我们要理解DNN模型，下面我们就对DNN的模型与前相传播算法做一个总结。1、从感知机到神经网络这个模型只能用于一个二分类，且无法学习比较复杂的非线性模型，因此在工业界无法使用。而神经网络模型则在感知机的基础上做了扩展，总结下主要有三点：加入了隐藏层，隐藏层可以有很多层，
m0_61474277·2022-11-23 03:04

【语音识别】基于DNN-HMM的语音识别系统（含完整代码）

基于DNN-HMM的语音识别系统1、数据说明本次实验所用的数据为0-9（其中0的标签为Z（Zero））和O这11个字符的英文录音所提取的39维的MFCC特征。
一个很菜的小猪·2022-11-21 17:18

第六讲 DNN-HMM模型学习笔记

目录1.DNN-HMM语音识别系统2.深度神经网络前馈神经网络FNN卷积神经网络CNNCNNTDNN循环神经网络RNNLSTM混合神经网络3.总结4.作业代码1.DNN-HMM语音识别系统 DNN-HMM
handsomeMB·2022-11-21 17:48

AI-语音处理理论和应用-DNN-HMM、CD-DNN-HMM

学习目标•了解语音处理的基础知识及应用•掌握语音处理的基本步骤•掌握语音处理的主要技术•了解语音处理的难点与展望DNN-HMM深度神经网络-隐马尔科夫模型•深度神经网络-隐马尔科夫模型（DNN-HMM）
TKE_kolento.·2022-11-21 17:48

语音识别入门第六节：基于DNN-HMM的语音识别系统（实战篇）

本代码主要针对内容为DNN。基础资源见https://github.com/nwpuaslp/ASR_Course.git。#Author:SiningSun,ZhanhengYang,BinbinZhangimportmathimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportkaldi_iofromutilsimpo
安静_xju·2022-11-21 17:13

语音识别入门第六节：基于DNN-HMM的语音识别系统

DNN-HMM语音识别系统将GMM-HMM过度到DNN-HMM时，只需简单的将GMM替换为DNN即可。
安静_xju·2022-11-21 17:12

语音识别之DNN-HMM

文章目录写在前面DNN-HMM步骤:GMM-HMM中的HMMforcealignmentembededtraining写在前面最近做声纹识别，需要用到语音识别的知识，在此记录一下。
子耶·2022-11-21 17:07

【语音识别】基于DNN-HMM的语音系统

这里对比了GMM-HMM的语音识别系统与加入神经网络的DNN-HMM语音识别系统，并针对四种不同模式的神经网络进行了对比。
Algorismus·2022-11-21 17:06

基于DNN-HMM的语音识别技术

基于DNN-HMM的语音识别声学模型结构如下图所示，与传统的基于GMM-HMM的声学模型相比，唯一不同点在于用DNN替换了GMM来对输入语音信号的观察概率进行建模。
a84222·2022-11-21 17:32

语音识别DNN-HMM

GMM-HMM建模能力有限，无法准确的表征语音内部复杂的结构，所以识别率低；用DNN代替GMM来进行观察状态概率的输出，实现DNN-HMM声学模型框架，大大提高了识别率。
zephyr_wang·2022-11-21 17:30

（ISCSLP 16）End-to-end keywords spotting based on connectionist temporal classification for Mandarin

End-to-endkeywordsspottingbasedonconnectionisttemporalclassificationforMandarin作者：YeBai;JiangyanYi;HaoNi;ZhengqiWen;BinLiu;YaLi;JianhuaTaoAbstract传统的基于DNN-HMM
IMU_Pandade·2022-11-20 04:46

对比GMM-HMM、DNN-HMM、DNN-CTC 三个模型的优缺点

语音识别的研究工作大约开始于50年代，当时AT&TBell实验室实现了第一个可识别十个英文数字的语音识别系统――Audry系统。70年代，语音识别领域取得了突破。在理论上，LP技术得到进一步发展，动态时间归正技术（DTW）基本成熟，特别是提出了矢量量化（VQ）和隐马尔可夫模型（HMM）理论。在实践上，实现了基于线性预测倒谱和DTW技术的特定人孤立语音识别系统。80年代，语音识别研究进一步走向深入，
玛卡-巴卡的衣柜·2022-06-13 07:39

Kaldi：从零搭建语音识别系统

参考博客DNN-HMM语音识别系统搭建基于Kaldi平台搭建DNN-HMM语音识别系统，这里针对汉语普通话建立语音识别系统，并在后期对识别率进行了分析。
大桃子技术·2022-06-13 07:27

语音识别系统原理介绍----gmm-hmm

从寒假前的博客：语音识别系统原理介绍---从gmm-hmm到dnn-hmm，最近有时间的时候我还是在不断的去理解gmm-hmm这个基准模型。下面我讲从提玩mfcc特征开始说起，希望可以让你有所收获吧。
绝对不要看眼睛里的郁金香·2022-06-13 07:21

语音识别 | GMM-HMM、DNN-HMM等主流算法及前沿技术

语音识别是智能交互中大家接触极其广泛的技术，随着深度学习的突破，语音识别技术得到了长足的发展并且具备“快”“易”“Hands-Free”等特点及优势。语音识别技术不断发展，落地应用远不止于“替代输入法”，手机语音助手、智能家居、无人驾驶、移动机器人语音指令交互等众多场景中，语音识别技术都扮演着不可或缺的角色。落地应用虽然广，但高端语音识别专业人才却是急缺，这主要因为语音识别具有典型的跨学科特点，涉
PaperWeekly·2022-06-13 07:12

语音识别（ASR）-- Kaldi 学习笔记

语音识别（ASR）--Kaldi学习笔记语音识别简介GMM-HMM基本原理DNN-HMM（基于神经网络）KaldiKaldi架构简介Kaldi在Windows下的安装工具准备编译OpenFST配置PortAudio
Diyh·2022-06-10 07:14

AI大语音（十三）——DNN-HMM （深度解析）

最开始便是DNN代替了GMM来进行观察状态概率的输出，实现DNN-HMM声学模型框架，大大提高了识别率。1GMM-HMM与DNN-HMM对比DNN-HMM用DNN替换了GMM来对输入语
AI大道理·2022-04-25 07:30

近期分享干货，使用python实现语音文件的特征提取方法

Python编程语言无疑是人工智能最重要的语言之一，但是其中语音识别是当前人工智能比较热门的方向，百度的小度机器人、阿里的天猫精灵等其他各大公司都推出了各自的语音助手机器人，其识别算法主要是由RNN、LSTM、DNN-HMM
weixin_34240520·2020-09-15 21:35

深度学习之算法岗面试题（一）

参考回答：讲了我用的过DNN-HMM，以及与GMM-HMM的联系与区别；然后RNN+CTC，这里我只是了解，大概讲了一下CTC损失的原理；然后提了一下CNN+LSTM。●用过哪些移动端深度学习框架？
顾子豪·2020-09-15 20:28

Kaldi thchs30手札（七） DNN-HMM模型的训练

http://pelhans.com/，所有文章都会第一时间发布在那里~本部分是对Kaldithchs30中run.sh的代码的line106-107行研究和知识总结，主要内容为Kaldi中nnet1的DNN-HMM
Pelhans·2020-08-22 13:36

声学模型学习笔记（三） DNN-HMM hybrid system

architecture声学信号使用HMM框架建模，每个状态的生成概率使用DNN替换原来的GMM进行估计，DNN每个单元的输出表示状态的后验概率。decoding实际的语音识别解码的时候使用的是似然概率：w^=argmaxwp(w|x)=argmaxwp(x|w)p(w)/p(x)=argmaxwp(x|w)p(w)其中声学部分概率为p(x|w)，使用的是似然概率。所以需要将DNN输出的后验概率转
xmucas·2020-08-19 06:53

语音识别研究现状

微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN（FeedForwardDeepNeuralNetwork）引入到声学模型建模中，将FFDNN的输出层概率用于替换之前GMM-HMM中使用GMM计算的输出概率，引领了DNN-HMM
Xwei1226·2020-08-15 22:58

CNN-ASR

微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN（FeedForwardDeepNeuralNetwork）引入到声学模型建模中，将FFDNN的输出层概率用于替换之前GMM-HMM中使用GMM计算的输出概率，引领了DNN-HMM
Xwei1226·2020-08-15 20:13

语音识别基本原理介绍------dnn-hmm续

这里主要说下语音识别现在大家都用的模型-----dnn-hmm，我自己也不能更好的去解释清楚，等我毕业前，我一定会把gmm-hmm和dnn-hmm的原理以最能理解的方式表达出来，我也很期待那一天。
wbglearn·2020-07-30 01:02

语音识别系统原理介绍-----dnn-hmm

大家有时间可以去看下……接下来就开始说dnn-hmm系统吧。所谓的这个就是把之前gmm这部分换成dnn，基于这个我们可以认为，深度学习模型可以更好的去模拟我们的语音信号吧。
wbglearn·2020-07-29 11:39

基于WFST解码器

一、总述解码器是ASR重要的组件之一，在传统的基于GMM-HMM/DNN-HMM混合系统中，解码器架起语言模型、声学模型、发音词典等知识源的桥梁，得到最终的识别结果，如图1所示。
aflyingwolf_pomelo·2020-07-15 07:44

利用python实现语音文件的特征提取

语音识别算法当前主要是由RNN、LSTM、DNN-HMM等机器学习和深度学习技术做支撑。但训练这些模型的第一步就是将音频文件数据化，提取当中的语音特征。
追梦者_AIer·2020-07-05 04:56

详解卷积神经网络（CNN）在语音识别中的应用

微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN（FeedForwardDeepNeuralNetwork）引入到声学模型建模中，将FFDNN的输出层概率用于替换之前GMM-HMM中使用GMM计算的输出概率，引领了DNN-HMM
weixin_34114823·2020-06-28 11:18

深度学习(二)-----算法岗面试题

参考回答：讲了我用的过DNN-HMM，以及与GMM-HMM的联系与区别；然后RNN+CTC，这里我只是了解，大概讲了一下CTC损失的原理；然后提了一下CNN+LSTM。●用过哪些移动端深度学习框架？
weixin_30631587·2020-06-27 22:16

语音识别学习记录 [kaldi的chain model]

kaldi中的'chain'models简介chainmodel是DNN-HMM模型的一种，使用nnet3结构，与传统模型有很多不同点。可以将它看作声学模型的一个创新点。
WePlayDirty·2020-06-27 07:00

kaldi中CD-DNN-HMM网络参数更新公式手写推导

在基于DNN-HMM的语音识别中，DNN的作用跟GMM是一样的，即它是取代GMM的，具体作用是算特征值对每个三音素状态的概率，算出来哪个最大这个特征值就对应哪个状态。
davidtym·2019-11-05 08:00

kaldi第一步安装kaldi测试yesno

目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。
liuliqun520·2019-04-08 21:40

语音识别工具kaldi安装（一）

目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。
salonhuang-·2019-03-01 14:46

使用python实现语音文件的特征提取方法

语音识别算法当前主要是由RNN、LSTM、DNN-HMM等机器学习和深度学习技术做支撑。但训练这些模型的第一步就是将音频文件数据化，提取当中的语音特征。
追梦者_AIer·2019-01-09 09:58

kaldi chain models 中文版

“链”模型“链”模型简介“链”模型是一种使用nnet3实现的DNN-HMM模型，它在很多方面都和传统的模型不同。你可以将它们看作声学模型空间中的不同设计点。
Championvas·2018-07-27 16:42

语音识别-kaldi下载与安装

Kaldi是为语音识别开发者提供的非常强大的工具库，其名字来自一个传说中发现咖啡树的牧羊人，由C++编码，目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。
机器灵·2018-07-21 16:46

语音识别算法原理文档整理（三）

目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。
风口上的传奇·2018-06-22 20:57

kaldi安装及yesno实例

目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。
Shmily_Young·2017-07-03 16:44

有趣的开源软件：语音识别工具Kaldi (一)

目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。
算法学习者·2017-04-21 13:22
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