ema

交易策略构建

一、上涨行情中的操作原则（1）行情特点：日线ema10在ema20上并向上发散，k线位于ema10上。（2）上涨力度：ema10与ema20距离越大，趋势越猛。ema10与ema20贴近时，趋势弱。
85后硕导·2023-03-28 08:36

量能平衡（MACD－PH）

0,COLORBLUE,LINETHICK1;DIFF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);DEA:=EMA(DIFF,9);MACD:=2*(DIFF-DEA);ZMACD:=IF
A赢·2023-03-26 06:25

git 设置局部账户

添加了sshkey后来有一个新账户B不会经常用到就准备设置为局部想着哪个项目需要用就单独设置一下//gitclone下来后在局部目录下gitconfiguser.name"b"gitconfiguser.ema
YANG_ad29·2023-03-22 03:39

2022-02-10 15句交易者必须知道的底层逻辑和底层知识

（例如：EMA均线推动、双重底、三重底、强外包线等各
Albert陈凯·2023-03-21 20:17

庄家送酒---（币圈寻底帮手，源码，贴图）

(close-lowest(low,20))/(highest(high,20)-lowest(low,20))*100;var3=sma(sma(var2,3,1),3,1)/28.57;var4=ema
币圈自定义指标第一人·2023-03-21 06:47

【增强系列】CCI副图、源码、买点提示

aa=(high+low+close)/3;cci=(aa-ma(aa,11))/(0.015*avgDev(aa,11));draw(cci,color="#0000ff");ci=ema(cci,5
币圈自定义指标第一人·2023-03-18 12:45

金牛点评：2021.1.27

昨日行情回顾：BTC昨日价格向上反弹没有站稳31均线，属于震荡选择方向，收盘带有长下影线阳线收线目前多方占据优势趋势，EMA均线高位死叉7天，多方力量得到释放，多方反攻力量不足，如果能否站稳33000关键位
金牛在线·2023-03-15 12:40

交易策略介绍[基础篇]

默认策略介绍DEMA这个方法使用(EMA)ExponentialMovingAveragecrossovers来预测当前市场的走向。
哈哈098833·2023-03-14 14:16

Git指令整理

.gitconfig--list:查看git配置信息2.配置个人的用户名和邮箱gitconfig--globaluser.name"duan"//配置用户名gitconfig--globaluser.ema
AkeDuan·2023-03-12 20:16

BTC看盘20190709

2、支撑与压力10000-12000；7500-130003、信号K线与EMA10及20关系（包括：锤子、双反、吞噬、孕线（注意50%原则）、十字星、收敛或四边形盘整、假突破、平头顶）7月2号星线、7月
85后硕导·2023-03-12 05:47

激光非接触式测试应用平面应变场应力场

位移变形可以从几种模态测试方法而得，如ODS/EMA/OMA。应变首先从测量的网格计算而得，然后再根据材料的杨氏模量和泊松模量计算应力。Julight公司的应
A漠阳谷林伙球·2023-03-11 06:03

Hive表-----数据清洗

pwd=2ema提取码：2ema2.、登录Zeppelin启动命令：zeppelin-daemon.shstart2.1、创建一个新的NewNot
Xiayebuliang·2023-03-10 09:19

MA、EMA、MACD、BOLL、KDJ指标计算

MA、EMA、MACD、BOLL、KDJ指标计算#encoding:utf-8importosimportsysimportpandasasqh_pdimporttimeimportdatetimeimporttalibif
qh0526wy·2023-03-10 07:55

Mac Git 安装和配置

配置用户名和邮箱gitconfig--globaluser.name"your_name"名字和邮箱需要用双引号包裹，回车之后，如路径没有任何变化说明设置成功；gitconfig--globaluser.ema
weixin_30378623·2023-02-22 03:50

tf.control_dependencies([])函数含义及使用

，例如：withtf.control_dependencies([a,b]):cd表示c和d的执行都要在a和b环境的条件下withtf.control_dependecies([train_step,ema_op
一位学有余力的同学·2023-02-18 16:38

SVFormer：走进半监督动作识别的视觉 Transformer

它采用稳定的伪标签框架（即EMA-Teacher）处理未标记的视频样本。它还针对视频数据提出了一种新颖的增强策略，Tub
·2023-02-17 11:22

git和TortoiseGit安装完成后在本地推送文件到github仓库报错的解决办法

globaluser.name"runoob"[email protected]是git提交时候的用户名这个可以乱写下面user.ema
·2023-02-16 20:31

git的简单实用

上命令git--version：查看安装版本gitconfig--globaluser.name"XXX"：创建一个全球用户名gitconfig--globaluser.ema
司令424·2023-02-05 06:35

python3+qq邮箱实现自动发邮件功能

邮箱的发送限制，发送邮件的间隔时间设置为10s源码如下：importsmtplibimporttime#smtplib用于邮件的发信动作fromemail.mime.textimportMIMEText#ema
爱斯基摩白·2023-02-04 11:01

Backtrader：继续学习，把通达信的mace交易指标公式改为Backtrader交易策略

通达信附图指标：DIFF:=EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);DEA:=EMA(DIFF,MID);MACD:=2*(DIFF-DEA);平空开多:=CROSS(MACD
老狼8848·2023-02-03 07:03

4. MySQL SELECT 语法

查看数据集的employees表，包含以下8列:employeenumber,lastname,firstname,extension,ema
金朝老师·2023-01-31 21:09

A股分析|大盘 ETF 个股推演分析|暴涨之后做好预演分析20200712

那先来看一下周线图，周线图上的中证流通是一个多头排列，EMA20、50、100、200均线多头排列，现在就是SMA100还没有金叉SMA200，我们之前也有分析。
交易之旅·2023-01-27 02:33

linux的基本命令cp,linux基本命令——cp(示例代码)

，以后还有归档压缩的命令-d：当复制符号连接时，把目标文件或目录也建立为符号连接，并指向与源文件或目录连接的原始文件或目录；-f：强行复制文件或目录，如果目标文件或目录都存在直接覆盖[[ema
weixin_39863741·2023-01-24 14:29

linux的基本命令cp,linux基本命令——cp

，以后还有归档压缩的命令-d：当复制符号连接时，把目标文件或目录也建立为符号连接，并指向与源文件或目录连接的原始文件或目录；-f：强行复制文件或目录，如果目标文件或目录都存在直接覆盖[[ema
Ron.王靖渝·2023-01-24 14:58

DDPM代码详细解读(2)：Unet结构、正向和逆向过程、IS和FID测试、EMA优化

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战前言：大部分DDPM相关的论文代码都是基于《DenoisingDiffusionProbabilisticModels》和《DiffusionModelsBeatGANsonImageSynthesis》贡献代码基础上小改动的。官方的DDPM是tensorflowTPU版本，暂时没有GPU的版本。上一篇文章介绍了数据集加载，超参数的含义、关键参
沉迷单车的追风少年·2023-01-22 01:56

[pytorch]FixMatch代码详解（超详细）

generatedata构建模型Buildthemodel训练参数设置Trainingparametersettingsweightdecay（权值衰减）学习率衰减（learningratedecay）指数移动平均（EMA
liyihao76·2023-01-18 19:01

Mega 改进序列模型，引入移动平均捕捉时空依赖

为了更好地使用单个模型捕捉序列数据中的长距离依赖，移动平均单头门控注意力（Mega）尝试沿时间维度，使用经典的指数滑动平均（EMA）方法引入偏差，并提出了一种具有线性复杂度的变体。
·2023-01-16 15:02

Improved Techniques for Training Score-Based Generative Models论文阅读

ImprovedTechniquesforTrainingScore-BasedGenerativeModels文章目录摘要引言背景郎之万动力学基于分数的生成模型选择噪声尺度初始的噪声尺度其它噪声等级结合噪音信息配置退火朗之万动力学EMA
zzfive·2023-01-15 07:41

使用bert4keras进行关系抽取的代码

dataset=sked最优f1=0.82198换用RoBERTaLarge可以达到f1=0.829+说明：由于使用了EMA，需要跑足够多的步数(5000步以上）才生效，如果你的数据总量比较少，那么请务必跑足够
世界划水锦标赛冠军·2023-01-14 08:00

EMA 计算

一、目的：Input:有一组数据（收盘价为）：1,2,3,4,5,6,7,求其EMA（c，5）Output:对应上面数据，X1，X2，X3，X4，X5分别对应3、4、5、6、71.EMA（c,5）＝5/
zkxshg·2023-01-11 11:15

MACD全面详解

MACD称为异同移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA）得到
紫罗兰盛开·2023-01-11 11:45

MACD 分析理解

DIF=12EMA-26EMAMACD是一段时间价格涨跌幅的表现形式，落后于股价的一种计量。DIF的上扬和下跌体现了短期股价的状态，DEA：DIF值的移动平均线，一般是软件默认是9日平均线。
weixin_30332241·2023-01-11 11:15

投资 - 指标介绍：MA、WMA、EMA

移动平均线，是交易者们最青睐的用来衡量动能或趋势的工具。常用的有三种均线：简单移动平均线、加权移动平均线和指数移动平均线。每种平均线的公式不同，作用也不同。简单移动平均线SimpleMovingAverage在计算机出现之前，简单移动平均线（SMA）很盛行，因为它很容易计算。今天的处理能力已经使其他类型的移动平均线和技术指标更容易测量。移动平均线是根据特定时期的平均收盘价计算的。移动平均线通常使用
夜流冰·2023-01-11 11:12

MACD知识入门

百度百科对MACD的定义：MACD称为指数平滑移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF
风神修罗使·2023-01-11 11:42

投资 - 指标介绍: MACD

这套技术方法，是基于价格的EMA均线机制发展而来，用于判断多空趋势及反转信号的指标。它是一个趋势跟踪的动量指标，显示了证券价格的两条EMA移动平均线之间的关系。
夜流冰·2023-01-11 11:11

python获取计算股票技术指标DIF/DEA/MACD

先了解一下DIF、DEA、MACD指标的计算方式：importpandasaspdimportnumpyasnp#计算EMA(12)和EMA(16)data['EMA12']=data['close']
紫月挽枫·2023-01-10 12:48

智能MACD指标

{DRAWGBK(C>0,RGB(0,108,108),RGB(88,0,0),0,‘11’,0);}SHORT:=12;LONG:=26;MID:=9;DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA
如鹿觅水·2023-01-06 19:24

尾盘选股源码

;VAR2:=SMA(VAR1,3,1);VAR3:=SMA(VAR2,3,1);VAR4:=3VAR2-2VAR3;VAR5:=LLV(LOW,5);VAR6:=HHV(HIGH,5);VAR7:=EMA
如鹿觅水·2023-01-06 19:24

必杀王中王选股，预警一体

Q2:=BARSLAST(Q1);Q3:=IF(Q2>0,REF(C,Q2),REF(C,Q2));Q4:=CROSS(C,REF(Q3,1));Q5:=Q4ANDCOUNT(Q4,5)=1;DIF:=EMA
如鹿觅水·2023-01-06 19:54

低位启动源码

附图均可使用}T:=(2CLOSE+HIGH+LOW)/4;T1:=IF(YEAR>=2099ANDMONTH>2,0,1);T2:=LLV(LOW,5);T3:=HHV(HIGH,4);T4:=100EMA
如鹿觅水·2023-01-06 18:36

gitlab使用教程

1、为本机设置name和emailname$gitconfig--globaluser.name"YourName"$gitconfig--globaluser.email"ema
ZEERO~·2023-01-05 08:45

RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

Ghost_Demo\train.py",line200,intrain_loss,train_acc=train(model_ft,DEVICE,train_loader,optimizer,epoch,model_ema
AI浩·2022-12-26 21:24

模型的指数移动平均EMA

1、概念指数移动平均（ExponentialMovingAverage，EMA），也叫权重移动平均（WeightedMovingAverage），是一种给予近期数据更高权重的平均方法。
qxq_sunshine·2022-12-24 06:14

PP-YOLO

dcnNeck：+SPP+CoordConv+DropBlock+PAN+MISHLoss：+IoULoss+IoUAwareLoss其他：+LargeBatchSize+GridSensitive+EMA
小于同学饿了·2022-12-20 21:49

深度学习 性能提升技巧--指数加权平均（EMA）Pytorch实现

什么是EMA（ExponentialMovingAverage）在采用SGD或者其他的一些优化算法(Adam,Momentum)训练神经网络时，通常会使用一个叫ExponentialMovingAverage
白又白胖又胖·2022-12-11 13:20

深度学习基础----Exponential Moving Average

pytorch实现的时候非常需要的基础知识：（参考：pytorch拷贝和梯度回传的问题-知乎）pytorch实现：（参考一下博客：深度学习性能提升技巧--指数加权平均（EMA）Pytorch实现_白又白胖又胖的博客
无意识积累中·2022-12-11 13:12

matlab ema 向量化,MatLab向量化编程arrayfun函数的使用

我们知道，MATLAB编程核心思想之一就是向量化。MATLAB的很多built-in函数，向sin,cos,find等等都支持向量运算。但是，很多时候我们编写的函数的输入变量是标量，而我们又要对很多组参数进行函数调用，MATLAB7以前的版本中我们只能通过循环来实现，如果参数的维数增加，就会出现循环套循环的现象，效率恐怖。从MATLAB7.1开始，MATLAB新增arrayfun这个built-i
青州重楼上·2022-12-02 11:16

[半监督学习] Mean teachers are better role models

此前的TemporalensemblingModel中存在一个问题,即在每个epoch只进行一次EMA,因此在学习大型数据集时,TemporalEnsembling成变得比较笨拙,且无法实现模型的在线训练
码侯烧酒·2022-12-01 14:27

自监督学习-MoCo-论文笔记

动量的理解即是指数移动平均（EMA），公式理解：moco中利用动量来缓慢的更新编码器，这样处理的好处是编码器学习的特征尽可能的保持一致（一致性）。
xueliang_·2022-12-01 09:57

ema权重平均深度学习使用

ema权重平均pytorch实现（参照网上大神的代码）classEMA():def__init__(self,decay):self.decay=decayself.shadow={}defregister
唐僧爱吃唐僧肉·2022-11-28 00:49
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