ema

RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

Ghost_Demo\train.py",line200,intrain_loss,train_acc=train(model_ft,DEVICE,train_loader,optimizer,epoch,model_ema
AI浩·2022-12-26 21:24

模型的指数移动平均EMA

1、概念指数移动平均（ExponentialMovingAverage，EMA），也叫权重移动平均（WeightedMovingAverage），是一种给予近期数据更高权重的平均方法。
qxq_sunshine·2022-12-24 06:14

PP-YOLO

dcnNeck：+SPP+CoordConv+DropBlock+PAN+MISHLoss：+IoULoss+IoUAwareLoss其他：+LargeBatchSize+GridSensitive+EMA
小于同学饿了·2022-12-20 21:49

深度学习 性能提升技巧--指数加权平均（EMA）Pytorch实现

什么是EMA（ExponentialMovingAverage）在采用SGD或者其他的一些优化算法(Adam,Momentum)训练神经网络时，通常会使用一个叫ExponentialMovingAverage
白又白胖又胖·2022-12-11 13:20

深度学习基础----Exponential Moving Average

pytorch实现的时候非常需要的基础知识：（参考：pytorch拷贝和梯度回传的问题-知乎）pytorch实现：（参考一下博客：深度学习性能提升技巧--指数加权平均（EMA）Pytorch实现_白又白胖又胖的博客
无意识积累中·2022-12-11 13:12

matlab ema 向量化,MatLab向量化编程arrayfun函数的使用

我们知道，MATLAB编程核心思想之一就是向量化。MATLAB的很多built-in函数，向sin,cos,find等等都支持向量运算。但是，很多时候我们编写的函数的输入变量是标量，而我们又要对很多组参数进行函数调用，MATLAB7以前的版本中我们只能通过循环来实现，如果参数的维数增加，就会出现循环套循环的现象，效率恐怖。从MATLAB7.1开始，MATLAB新增arrayfun这个built-i
青州重楼上·2022-12-02 11:16

[半监督学习] Mean teachers are better role models

此前的TemporalensemblingModel中存在一个问题,即在每个epoch只进行一次EMA,因此在学习大型数据集时,TemporalEnsembling成变得比较笨拙,且无法实现模型的在线训练
码侯烧酒·2022-12-01 14:27

自监督学习-MoCo-论文笔记

动量的理解即是指数移动平均（EMA），公式理解：moco中利用动量来缓慢的更新编码器，这样处理的好处是编码器学习的特征尽可能的保持一致（一致性）。
xueliang_·2022-12-01 09:57

ema权重平均深度学习使用

ema权重平均pytorch实现（参照网上大神的代码）classEMA():def__init__(self,decay):self.decay=decayself.shadow={}defregister
唐僧爱吃唐僧肉·2022-11-28 00:49

EMA和自动混合精度（AMP）

EMA:指数移动平均，用于优化权重更新参考自：https://blog.csdn.net/Newt_Scamander/article/details/122268929AMP：自动混合精度，用于加快模型训练
xx_xjm·2022-11-28 00:19

PyTorch指数移动平均(EMA)手册

文章目录PyTorch指数移动平均(EMA)手册EMA的数学模型EMA的意义EMA的偏差修正EMA在测试阶段的优越性能PyTorch实现ReferencePyTorch指数移动平均(EMA)手册指数移动平均
风筝大晒·2022-11-28 00:47

深度学习EMA的注意事项

目录EMA介绍概念弥补不足：初始数据积累不足的情况深度学习训练中的作用实现典型步骤一个EMA影子变量的例子进一步接近真实情景，让w1变动例2:global_step的trainable设置最后，怎么用影子变量来测试
暗焰之珩·2022-11-28 00:16

滑动平均_10分钟详解EMA（滑动平均）并解决EMA下ckpt权重与pb权重表现不一问题...

今天用YunYang的evaluate.py评估模型的时候，意外发现用同样的ckpt权重文件转换而成的pb文件效果不一样，使用ckpt的效果非常差，仔细研究后才发现是滑动平均(EMA)搞的鬼，于是便重新重温了一下
weixin_39737764·2022-11-28 00:15

神经网络的优化（2）---- 滑动平均 ema

点击此处返回总目录这一节分享另一个优化方法：滑动平均。有些书里把它叫做“影子值”。滑动平均记录了每个参数一段时间内过往值的平均。由于滑动平均值不仅表现了当前值，还表现了过去一段时间内的平均值，这样可以增加模型的泛化性。滑动平均通常针对所有参数进行优化，包括所有的w和b。滑动平均的感觉就好比给参数加了个影子，参数变化，影子缓慢追随。滑动平均值是这样计算的：影子等于衰减率乘以影子，加上(1-衰减率)乘
/home/liupc·2022-11-28 00:40

EMA - 指数移动平均

EMA基本概念见Wikipedia，本文不赘述。
maray·2022-11-28 00:10

【笔记】提升分类模型ACC：EMA不增额外时间，不需手动调参；SWA改进模型训练过程的稳定性；数据分布差异大使用precise bn；小模型使用蒸馏；固定FLOPs的场景或者想突破精度使用FixRes

本文主要分一下几个方向来进行讲解权重平均蒸馏分辨率2.1权重平均由于深度学习训练往往不能找到全局最优解，大部分的时间都是在局部最优来回的晃动，我们所取得到的权重很可能是局部最优的最差的那一个，所以一个解决的办法就是把这几个局部最优解拿过来，做一个均值操作，再让网络加载这个权重进行预测，那么有了这个思想，就衍生了如下的权重平均的方法。classModelEma(nn.Module):def__ini
程序猿的探索之路·2022-11-28 00:10

通俗解释EMA

一、概念EMA，全称是指数移动平均，是一种给予近期数据更高权重的平均方法，详细的介绍可以参考：深度学习：指数加权平均。
Paul-LangJun·2022-11-28 00:38

EMA(指数移动平均)及其深度学习应用

在深度学习中，经常会使用EMA（指数移动平均）这个方法对模型的参数做平均，以提高测试指标并增加模型鲁棒。1.基于数学的介绍1.1公式例子我们有关于“温度-天数”的数据：在第t天的温度。
Kmaeii·2022-11-27 23:05

【提分trick】SWA（随机权重平均）和EMA（指数移动平均）

1.SWA随机权重平均1.1步骤1.2代码2.EMA指数移动平均2.1步骤2.2代码3.总结在kaggle比赛中，不管是目标检测任务、语义分割任务中，经常能看到SWA（StochasticWeightAveraging
zy_destiny·2022-11-27 23:33

d3_10_Introduction to Artificial Neural Network w Keras1_HuberLoss_astype_dtype_DNN_MLP_G.gv.pdf_EMA

Birdsinspiredustofly,burdockplantsinspiredVelcro,andnaturehasinspiredcountlessmoreinventions.Itseemsonlylogical,then,tolookatthebrain'sarchitectureforinspirationonhowtobuildanintelligentmachine.Thisis
LIQING LIN·2022-11-25 06:15

【GHM (AAAI‘2019)】

GradientHarmonizedSingle-stageDetector摘要介绍梯度协调机制问题描述梯度密度GHM-C损失UnitRegionApproximation复杂度分析单位区域指数移动平均（EMA
Howie_tzh·2022-11-23 15:45

【论文】YOLOX： Exceeding YOLO Series in 2021

以YOLOv3（YOLOv3-SPP）为起点，进行对比实验二、YOLOX1.基准模型YOLOv3-DarkNet53与原始设置相比，增加了EMA权重更新，cosine学习率，IoU损失和IoU-aware
小李AI飞刀^_^·2022-11-22 15:33

论文阅读——Mean teachers are better role models

摘要：TemporalEnsembling方法通过预测的标签的EMA，并且通过保证ensemle模型和trained模型预测标签的连续一致性，从而保证训练得到的ensemle模型尽可能的接近groudtruth
weixin_42999642·2022-11-17 07:57

炼丹系列1: 分层学习率&梯度累积

该系列的代码会更新到Github炼丹系列1:分层学习率&梯度累积炼丹系列2:StochasticWeightAveraging(SWA)&ExponentialMovingAverage(EMA)变量初始化阅读优秀的模型开源代码
我就算饿死也不做程序员·2022-11-12 04:54

炼丹系列2: Stochastic Weight Averaging (SWA) & Exponential Moving Average(EMA)

该系列的代码会更新到Github炼丹系列1:分层学习率&梯度累积炼丹系列2:StochasticWeightAveraging(SWA)&ExponentialMovingAverage(EMA)ExponentialMovingAverage
我就算饿死也不做程序员·2022-11-12 04:54

分类模型-类别不均衡问题之loss设计

该系列的代码会更新到Github炼丹系列1:分层学习率&梯度累积炼丹系列2:StochasticWeightAveraging(SWA)&ExponentialMovingAverage(EMA)前言数据类别不均衡是很多场景任务下会遇到的一种问题
我就算饿死也不做程序员·2022-11-12 04:54

MMDet——EMA更新hook详解

Hook首先需要明白mmdet中hook机制，EMA就是建立在Hook机制上的，推荐一个Hook详解：深度理解目标检测(MMdetection)-HOOK机制EMA（指数平均exponentialmeanaverage
Irving.Gao·2022-11-06 07:35

【智能优化算法-交配算法】基于进化交配算法求解单目标优化问题附matlab代码Evolutionary Mating Algorithm (EMA)

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍针对约束优化问题，提出了一种新的进化算法——进化匹配算法（EMA）。
matlab_dingdang·2022-10-15 07:45

慢慢试策略系列之EMA策略

效果不尽人意，换换别的指标，比如指数移动平均EMA。EMA其实也是一种均值，大概就是提高了近期价格的权重占比的均线指标。
赤色要塞满了·2022-10-12 13:16

2022-09-14 MACD

[2]1、计算指数移动平均值（EMA）12日EMA的算式为EMA（12）=前一日EMA（12）×11/13+今日收盘价×2/1326
大海de虾米·2022-10-03 13:07

套汇算法c语言,在金字塔下实现套利策略的测评

瀑布线或信号线是交易者用来预测未来价格趋势的MACD指标线的九个周期指数移动平均线(EMA)。虽然九周期EMA是瀑布线的默认设置，但交易者可以调整EMA的长度以适应其交易标的和策略。
味道好的窝窝头·2022-09-22 22:22

Tensorflow学习笔记4——神经网络优化

Tensorflow学习笔记4第四讲神经网络优化激活函数、神经网络的复杂度的简单介绍神经网络优化的四大部分1、损失函数loss2、学习率learning_rate3、滑动平均（影子值ema）4、正则化第四讲神经网络优化这一讲的知识点很多
不务正业的程序媛·2022-08-24 11:26

【论文阅读】Mean teachers are better role models

它维护每个训练示例的标签预测的EMA，并惩罚与此目标不一致的预测。然而，由于目标每个epoch只改变一次，因此在学习大型数据集时，TemporalEnsembling变得笨拙。
来日可期1314·2022-07-29 11:50

python的EMA曲线平滑方法

网上查了很多ema的方法，但是大多都是用在模型当中的，我就是只想做个简单的数据平滑而已啊，没必要大动干戈，如果有什么一行的代码给我最好不过了。
李白不是程序员·2022-07-16 07:59

【炼丹Trick】EMA的原理与实现

本节介绍EMA这一方法。1.原理：EMA也就是指数移动平均(Exponentialmoving
cwpeng·2022-07-10 11:00

2022.6月交易机会展望

从目前来看行情依然没有走出震荡箱体，且跌破了周线的EMA100，确认整体是一个震荡偏空的走势。结论：6月BTC的整体交易方向还是以震荡偏空，高位做空为主。
2ca33994a8e4·2022-06-04 01:49

慧读父母沙龙35《爱弥儿》

1杯咖啡的钱+3小时的时光=不被宇宙的风随便吹倒的定力时间：2022.5.15地点：镜湖参加人员：COCO、俊杰、方科、如鹏、Ema、大春、小春、春亚、剑英、琴娜、阿芬。共11人叮当、拉拉两个小朋友。
徐琴娜·2022-05-17 07:55

Riverbed发布业界最全面的数字体验管理解决方案

根据研究机构EMA最新发布的一份报
weixin_34268579·2022-05-15 07:27

【目标检测】yoloX算法详解

yoloX的改进由于yoloV4和yoloV5存在过度优化的问题，因此yoloX以yoloV3和Darknet53为基线，采用了Darknet53骨干网的结构架构和SPP层，改变了一些训练策略：增加了EMA
易水潇潇666·2022-04-10 18:17

云原生爱好者周刊：Linkerd 即将赢得这场服务网格战争的胜利？

Kubernetes自动多集群故障转移新特性Solo.io推出GlooMeshEnterprise2.0开源项目推荐文章推荐企业管理协会（EnterpriseManagementAssociates,EMA
·2022-03-24 14:32

gitee 获取公钥

--allgitreset--hardorigin/mastergitpullgit知识点git配置gitconfig--globaluser.name""gitconfig--globaluser.ema
qq_43427657·2022-03-19 06:31

yolox知识点

3、训练过程添加很多策略，例如：（1）添加EMA权值更新，cosine学习率机制，
花花花哇_·2022-03-18 05:20

【目标检测】yolov5与yolox对比

yolov5yolox-DarkNet53yolox-SPP输入端Mosaic自适应锚框计算自适应图片放缩MosaicMixUp(注：epoch=15时这两种数据增强方式关闭，由于这种增强效果更好，ImageNet的预训练无意义)增加了EMA
易水潇潇666·2022-03-18 05:59

云原生爱好者周刊：Linkerd 即将赢得这场服务网格战争的胜利？

Kubernetes自动多集群故障转移新特性Solo.io推出GlooMeshEnterprise2.0开源项目推荐文章推荐企业管理协会（EnterpriseManagementAssociates,EMA
·2022-03-17 17:43

鳄鱼线交易系统

一.鳄鱼线的组成：1.蓝线（鳄鱼的颚部（口腔）），时间框架的平衡线，13根EMA,向未来移动8根价格线；2.红线（鳄鱼的牙齿）是低一级的时间框架的平衡线，8根EMA，向未来移动5根价格线；3.绿线（鳄鱼的唇线
郑守志·2022-02-18 03:39

阿里云EMAS 1月产品动态

50%，其他提升10%）●优化ios手机键盘输入卡顿●httpdnssdk2.2.1发布,修复海外region配置更新问题●云应用计划于2022年12月下线，不再接受新用户开通使用产品动态>>欢迎加入EMA
·2022-02-17 15:09

YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021

参考综述结构BaselineDecoupledheadStrongdataaugmentationAnchor-freeMultipositivesSimOTA效果参考1、【论文笔记】FPN——特征金字塔2、EMA
椰子奶糖·2022-02-16 09:08

git 与github的配置

globaluser.email"[email protected]"远程配置git生成通信钥匙ssh-keygen-trsa-C"[email protected]"生成与远程仓库通信的钥匙后面的your_ema
字由人·2022-02-15 03:20

k线图适合股票区块链APP,集成MA/EMA/MACD/KDJ/BOLL/RSI/WR等指标

k线图/kline/kchart，已经集成MA/EMA/MACD/KDJ/BOLL/RSI/WR/AVG等指标，新增指标及其方便。适用于股票/区块链等种类App。
AI智享未来·2022-02-15 02:09

2020-12-03

源代码：var2=refBefore(low,1);var3=sma(abs(low-var2),3,1)/sma(max(low-var2,0),3,1)*100;var4=ema(ifelse(close
币圈自定义指标第一人·2022-02-09 03:32
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他