environ

os.environ['PYTHONHASHSEED'] = '0'

主要是为了禁止hash随机化，使得实验可复现。Ifthisvariableisnotsetorsettorandom,arandomvalueisusedtoseedthehashesofstr,bytesanddatetimeobjects.IfPYTHONHASHSEEDissettoanintegervalue,itisusedasafixedseedforgeneratingthehash
bebr·2023-02-04 19:07

CentOS+Python + cx_Oracle 配置

05-28下载依赖包cx_Oracle驱动包condainfocx_Oraclecondainstallcx_Oracle链接oracel语句importcx_Oracleasdbimportosos.environ
蒜泥狠·2023-02-04 15:20

python 制定 gpu运行代码

python制定gpu运行代码直接加在代码中就可以了importosos.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’]=“0”第0块gpu，可修改1.2…
博朗的向日·2023-02-04 13:22

keras使用指定GPU训练模型和多GPU同时训练

直接在运行前加CUDA_VISIBLE_DEVICES=1CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py2、指定一块或多块GPU（这个是指定GPU的使用范围）importosos.environ
Zero_to_zero1234·2023-02-04 07:03

Pytorch主要组成模块

linklearner.com/datawhalehomepage/index.html#/learn/detail/921.基本配置：`对GPU的设置有两种常见的方式：```python#方案一：使用os.environ
Brave heart·2023-02-04 07:25

Flask源码之请求上下文和应用上下文（三）

原理RequestFlask把前端传过来的数据environ封装成了flask.wrappers.Request类这个类的实例又是RequestContext的request属性值classRequestContext
我想宿舍的瞄姬了·2023-02-04 02:37

tensorboard使用

2.运行程序importtensorflowastfimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'a=tf.constant(5.0)b=tf.constant
平底锅锅锅·2023-02-03 23:05

GCN实现节点分类任务

importdglfromdgl.dataimportDGLDatasetimporttorchimportosimportpandasaspdimporttorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportnetworkxasnximportosos.environ
you_er_yuan_da_lao·2023-02-03 18:03

如何构建RDD

测试/开发)通过parallelizedCollections构建RDDfrompysparkimportSparkContext,SparkConfimportos#锁定远端环境,确保环境统一os.environ
weixin_43814165·2023-02-03 12:52

YoloV7 office原代码解读

文章目录1、os.environ()详解2、logging.basicConfig()3、yaml读取与写入文件4、pythonraise用法5、python|运算符1、os.environ()详解参考
全息数据·2023-02-03 10:33

python多显卡支持_[python][pytorch]多GPU下的模型保存与加载

多GPU进行训练首先设置可见的GPU数量，有两种方式可以声明：在shell脚本中声明：exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3在py文件中声明os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES
weixin_39566773·2023-02-02 18:06

NNDL 实验三 线性回归

代码如下:#真实函数的参数缺省值为w=1.2，b=0.5deflinear_func(x,w=1.2,b=0.5):y=w*x+breturnyimportosimporttorchos.environ
uvuvuvw·2023-02-02 09:34

Starlette 源码阅读 (十四) 配置文件与模板

classundefined:passclassEnvironError(Exception):passEnviron环境变量对象classEnviron(MutableMapping):def__init__(self,environ
Gascognya·2023-02-01 19:27

查看GPU个数命令

机器上有八张显卡，占用了两三块，我选择了空余的GPU仍报错，使用下面代码查看可用GPU时，n_gpu为1，一脸问号n_gpu=torch.cuda.device_count()使用GPU方法：importosos.environ
糖尛果·2023-02-01 10:04

KGLM代码分析：run.py

importsys#系统特定的参数和功能ifos.environ.get('ALLENNLP_DEBUG'):LEVEL=logging.DE
张小邪先森·2023-01-31 10:47

notebook引入keras后出现Using TensorFlow backend

在引入头文件之后，加入importosos.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'
北冥有鱼zp·2023-01-31 03:53

TensorFlow使用GPU（2）代码设置

1.2.问题2.1求助：TensorFlow指定使用GPU2,3却自动占用GPU0问题：使用os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1"设置使用GPU1，却总是使用GPU0
续袁·2023-01-30 14:34

18.2:tensorflow分类模型mobilenetv2训练(数据增强,保存模型,衰减学习率,tensorboard)，预测图像(单张,批量预测)，导出为pb完整示例

他写了个predict.py程序为：#coding:utf-8importos,cv2#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"#usecpuimportnumpyasnpimporttensorflowastffromPI
ming.zhang·2023-01-30 07:54

调用GPU执行计算

1、调用gpu执行计算任务性能要好于cpu，所以可以通过如下编码实现importtimeimporttensorflowastfg=tf.Graph()#指定计算运行的设备a=0importosos.environ
ITIRONMAN·2023-01-29 19:14

Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

同时查阅了一下，该值等于其他各个值的含义：os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=“0”#表示设置当前使用的GPU设备仅为0号设备设备名称为'/gpu:0'os.environ
karla123·2023-01-29 19:48

Pytorch 单机多卡设定GPU os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘] 仍旧在GPU0上运行的错误

问题描述：在深度学习代码中添加了以下代码指定运行的GPUimportosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'但是使用torch.cuda.current_device
weixin_45717474·2023-01-29 16:40

CUDA多卡调用

调用库上方添加：os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0,1'设备设定由：device=torch.device(args.deviceiftorch.cuda.is_available
zuoyou-HPU·2023-01-29 16:08

pytorch多卡训练

os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1,2,3"#可用的卡号device_ids
j_linlian·2023-01-28 14:14

GPU内存溢出，以及forward() missing 1 required positional argument: ‘x‘；设置GPU

在代码里importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']="0,1,2"或在终端里CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1清理gpunvidia-smi--gpu-reset-i
Stdleohao·2023-01-28 14:07

从RGB-D生成点云

RGB图像+Depth图像生成点云数据importosos.environ['NUMEXPR_MAX_THREADS']='48'importopen3daso3dimportcv2importnumpyasnps_depth
YuSuen·2023-01-26 09:56

PyTorch的可重复性问题【设置随机种子】

defseed_everything(seed=1029):'''设置整个开发环境的seed:paramseed::paramdevice::return:'''random.seed(seed)os.environ
u013250861·2023-01-26 08:29

pytorch 固定随机种子

importrandomimporttorchimportosimportnumpyasnpdefseed_torch(seed=42):seed=int(seed)random.seed(seed)os.environ
追梦小狂魔·2023-01-26 08:21

tensorflow2-savedmodel convert to pb(frozen_graph)

importtensorflowastffromtensorflow.python.framework.convert_to_constantsimportconvert_variables_to_constants_v2importosos.environ
哗啦呼啦嘿·2023-01-25 15:32

多个gpu训练方法以及为何运行程序只gpu0运行(CUDA out of memory. Tried to allocate)

一，多个gpu训练方法如果gpu还不错，不要改batchsize一，这种方法偶尔有用，但是如果在别的地方使用了别的方法指定gpu，还是会只使用gpu0importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES
是尘埃呀！·2023-01-21 13:21

pytorch报错：RuntimeError: CUDA out of memory.（CUDA内存不足）

CUDAoutofmemoryFordebuggingconsiderpassingCUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.查看gpu使用情况：nvidia-smi找到运行的py文件importosos.environ
偷懒不学习·2023-01-21 10:27

st_gcn_twostream网络报错 cannot find GPU device

gpu.py第35行调佣了cuda()，但是之前并没有让GPU可见，要在forgingus:之前加入os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']=','.join(list(map
crazyman33·2023-01-20 13:06

地理标记图像匹配debug

frompylabimport*importharrisimportsiftimportimtoolsfrompylabimport*fromPILimportImageimportpydotimportosos.environ
ともりなお·2023-01-18 22:39

PyTorch模型训练：设置随机种子，保证每次训练的结果都一样

defseed_everything(seed=1029):'''设置整个开发环境的seed:paramseed::paramdevice::return:'''random.seed(seed)os.environ
u013250861·2023-01-18 12:32

pytorch 模型训练随机种子设置

使每次模型训练的时候的随机操作相同，避免观察问题的时候无法复现之前结果：importrandomimporttorchimportnumpyasnpdefset_seed(seed=666):random.seed(seed)os.environ
努力沉淀·2023-01-18 12:29

pytorch常用代码集合

一、固定随机种子defset_seeds(seed=42):  random.seed(seed)  os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)  np.random.seed
wxyczhyza·2023-01-18 11:20

RuntimeError:CUDA error:unknown error

考虑原因：A程序在语料库ATIS中运行过，没有发生问题，但是之后运行了另一个程序B时，修改过gpu，如下所示：os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"如今在语料库Snips
想念@思恋·2023-01-18 08:29

tensorflow2.0报错：Function call stack:distributed_function

占用资源机制是有多少就全部占用，那么在没有提前设置资源使用量时，只有第一个开启的才会成功启动，其余的都会造成上述报错可以先关闭所有页面，然后重新启动，并进行如下配置#importtensorflowastfimportosos.environ
ninetyfour·2023-01-18 07:50

JavaEE - 1 MyBatis核心配置

SqlSessionFactoryBuilderSqlSessionFactorySqlSessionMyBatis配置文件主要元素propertiessettingstypeAliades多个全限定类设置别名的方式Java类型的默认别名environ
NElks·2023-01-17 07:53

解决 Jupyter notebook 运行SHELL 命令(!xxx), 出错: OSError: “/bin/bach“ shell not found

pipinstallgradio)出错:importosos.environ!
米格鲁·2023-01-17 07:44

初次使用GPU，遇到的一些cuda error及解决办法

解决办法是只保留一个2.使用os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='x'指定使用的GPU编号后，实际使用时还是0号GPU解决办法：把这个语句用到所有需要加载参数、数据的语句前
阿袁的小园子·2023-01-16 16:10

Pytorch常用问题——cuda runtime erorr

运行程序，会报错“RuntimeError:cudaruntimeerorr(77):anillegalmemoryaccesswasencounteredat”解决方案：在代码前面加上如下命令os.environ
不爱喝牛奶的哈士奇·2023-01-16 16:39

H5模型转pb模型转tflite模型

fromkeras.modelsimportload_modelimporttensorflowastfimportos importos.pathasospfromkerasimportbackendasKos.environ
Aoulun·2023-01-16 16:27

torch distributed.init out of memory

torchdistributed.initoutofmemory设置环境gpu：os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1,2,3"local_rank=0torch.cuda.set_device
AI视觉网奇·2023-01-14 19:56

【mmdet环境配置】遇到问题集锦

1、KeyError:'RANK'使用os.environ.keys()命令查看主目录下所有的key，经过排查，是因为os.environ当中没有RANK这个key解决办法：在原程序中添加一个RANK键值
瑾怀轩·2023-01-14 19:25

深度学习中的基本命令知识Linux以及pytorch

nvidia-smi----查看GPU占用importosos.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=‘1’----改变训练GPU位置块号nvcc-v----查看cuda版本torch.max
同学yes·2023-01-14 18:03

I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140]问题解决

意思是你的CPU支持AVXAVX2（可以加速CPU计算），但你安装的TensorFlow版本不支持解决：1.如果是初学者或者没有太大计算速度的需求，在开头加上这两行忽略这个提示即可importosos.environ
寒冢人家·2023-01-14 14:11

自己python实现单通道图像转成三通道及原理（2种方式）

实现代码：'''单通道->三通道'''importosimportcv2importnumpyasnpimportPIL.ImageasImageimportos#os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES
稻城亚丁比目鱼·2023-01-14 14:36

Linux环境变量与进程虚拟地址空间

环境变量与地址虚拟空间文章目录1.概念2.常见的环境变量与查看当前环境变量方法3.环境变量对应的文件4.修改环境变量5.环境变量的组织方式6.代码获取环境变量1.main函数的参数：2.通过第三方变量environ
且行且思66·2023-01-14 08:03

bert4keras模型转onnx

-*-coding:utf-8-*-importosos.environ['TF_KERAS']='1'frombert4keras.backendimportkerasfrombert4keras.modelsimportbuild_transformer_modelfrombert4keras.t
hailongzhang26·2023-01-14 08:57

详解环境变量

、C/C++语言中main函数中的参数1、main函数的第一个和第二个参数应用：写一个简单的命令行版本的计算器2、main函数的第三个参数九、获取环境变量的方式1、通过main函数的第三个参数2、通过environ
楠鹤晴·2023-01-14 06:01
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