environ

Tensor flow小案例——03简易神经网络（预测抛物线）

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
hxp1024·2023-01-13 22:36

OpenCV基于颜色的目标识别（入门简单摄像头版）

具体代码实现importcv2importnumpyasnpimportosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK
a_growing_tree·2023-01-13 21:12

深度学习专栏

回归实战代码解析importtorchimportmatplotlib.pyplotasplt#画图用的importrandom#生成随机数importosos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK
小磊的乐园·2023-01-13 08:31

tensorflow、keras和pytorch中控制随机种子以达到可复现的结果

Tensorflow/Kerasdefseed_tensorflow(seed=42):random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)np.random.seed
VirgilG72·2023-01-12 23:25

python报错

HintThismeansthatmultiplecopiesoftheOpenMPruntimehavebeenlinkedintotheprogram.解决方案在代码前面加上importosos.environ
冰凌呀·2023-01-12 20:23

Pytorch 可复现性设置随机数种子

seed):torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all(seed)np.random.seed(seed)random.seed(seed)os.environ
StackOverflow~·2023-01-12 17:17

PyTorch设置随机数种子使实验结果可复现

1.设置随机种子#可直接调用此函数defset_seed(seed=0):print('seed={}'.format(seed))os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed
干饭的程序猿·2023-01-12 17:47

Python中加载文件夹下的图片数据集

importos如果报错的话，在下面添加os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'importosimportreos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK
znzzer·2023-01-12 15:03

Python加载带有csv标签文件的图片数据集

importosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'importpandasaspdfromskimageimportioimporttorchfromtorch.utils.dataimportDatasetclassMyDataset
znzzer·2023-01-12 15:58

pytorch之多GPU使用——#CUDA_VISIBLE_DEVICES使用 #torch.nn.DataParallel() #报错解决

通过os.environ["CU
坚硬果壳_·2023-01-11 18:53

关于device命令的解释

importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='4'#exceptisstrnotintimporttorchdevice=torch.device("cuda:
薰珞婷紫小亭子·2023-01-11 18:18

RuntimeError: CUDA error: out of memory的解决【实测成功】

MIL_train.py程序时，出现RuntimeError:CUDAerror:outofmemory的错误（之前运行这个python木有问题）解决在MIL_train.py文件里加入：importosos.environ
captain飞虎大队·2023-01-11 18:13

python os模块

importos#使用之前先导入os.name#查看当前操作系统的名字，"nt"表示Windows，"posix"表示Linuxos.sep#获取当前系统平台路径分隔符os.getcwd()#获取当前工作目录os.environ
Python图像识别·2023-01-11 18:41

os.environ()详解

1.作用在python中通过os.environ可以获取有关系统的各种信息通过os.environ获取环境变量，什么是环境变量呢？环境变量是程序和操作系统之间的通信方式。
失之毫厘，差之千里·2023-01-11 15:25

ERROR:torch.distributed.elastic.agent.server.local_elastic_agent:[default] Worker group failed

torch.distributed.elastic.agent.server.local_elastic_agent:[default]Workergroupfailed单个GPU跑多GPU训练程序报的错误，解决方式就是os.environ
shchojj·2023-01-11 08:05

训练SiamBAN报错问题

在商汤科技的开源项目pysot上使用python3.7来进行，pysot代码地址https://github.com/STVIR/pysot第一个问题KeyError:‘RANK’定位到错误语句使用os.environ.keys
电路助攻·2023-01-11 07:02

os.environ的keys用法补充

python之os.environ模块学习这篇文章已经介绍了很多个os.environ的keys，我在这里补充几个作者没有提到的。
ning_ww·2023-01-11 07:01

os.environ()详解

一、简介通过os.environ获取环境变量二、常见key字段windows#当前用户主目录os.environ['HOMEPATH']#临时目录路径os.environ['TEMP']#可执行文件os.environ
飞Link·2023-01-11 07:01

【AlexNet】 训练 CIFAR10 数据集

AlexNet模型结构importosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'importosimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utilsimportdataimport
Enzo 想砸电脑·2023-01-11 07:17

AutoModelForSequenceClassification requires the PyTorch library but it was not found in your environ

YouneedtoinstallPytorchfirstbeforeimporttheHuggingFaceTransformer.Otherwiseyou'llhavetorestartthekernellinkpytorch安装官网地址：StartLocally|PyTorchAnopensourcemachinelearningframeworkthatacceleratesthepathf
甜果果2333·2023-01-11 02:59

PySaprk之Spark DataFrame的构建方法

这里只传入列名称，类型从RDD中进行推断，是否允许为空默认为允许(True)frompyspark.sqlimportSparkSessionimportosos.environ["SPARK_HOME
飞Link·2023-01-10 09:34

Abaqus二次开发 Abaqus-Pycharm(Python)

Abaqus二次开发Abaqus-Pycharm(Python)在AbaqusCAEGUI中下半部有一个CLS，命令输入行Step1>>>importos>>>print(os.environ['PYTHONPATH
Herbert_Bai·2023-01-10 09:20

pytorch单机多卡混合精度分布式训练(DDP+AMP) 简单完整例程

device="cuda"iftorch.cuda.is_avaliable()else"cpu"2.检测GPU数目gpu_cnt=torch.cuda.device_count()3.设置可见的GPUos.environ
CV科研随想录·2023-01-09 12:03

pytorch multi-gpu train

blitz/data_parallel_tutorial.html下面以一个例子讲解一下，例如现在总共有8张卡，在第5、6、7三张卡上进行训练；step1:可视化需要用到的GPUimportosos.environ
weixin_30553777·2023-01-09 12:32

不安装tensorflow-gpu如何使用GPU

这是个很严峻的问题，每次跑代码，内存就炸了，gpu还没开始用呢，看一些博客上是这样说的：方法一：importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="2"#这里的数字代表第几块显卡查看有几块显卡及显卡的使用情况可以用命令
hello~bye~·2023-01-08 17:47

pyppeteer初次运行需要下载Chromeium无法下载或者下载慢

importosDEFAULT_DOWNLOAD_HOST='https://npm.taobao.org/mirrors'os.environ["PYPPETEER_DOWNLOAD_HOST"]=DEFAULT_DOWNLOAD_HOSTimportasy
心儿痒痒·2023-01-08 13:51

AssertionError: Invalid device id 和RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal

##问题一：AssertionError:Invaliddeviceid，即无效的设备id出现的原因：结合代码解释：import...os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]
NuerNuer·2023-01-08 07:49

tensorflow2.0如何实现cnn的图像识别

cnn图像识别importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,Sequentialimportosos.environ
·2023-01-08 04:05

如何使得pytorch的代码可以复现

，发现不管怎么设置种子，就是没法复现代码的结果，在网上搜了一大堆东西，各种试了，最终发现下面这串代码可以使得pytorch的代码可以复现seed=43#宇宙答案random.seed(seed)os.environ
大侠月牙·2023-01-06 13:07

Keras实践：实现非线性回归

Keras实践：实现非线性回归代码importosos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
weixin_30568591·2023-01-06 11:55

keras模拟非线性回归

importosos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]="2"#Dense全连接层fromtensorflow.keras.layersimportDensefromtensorflow.keras.optimizersimportSGDfromtensorflow.kerasimportSequentialimportnumpyasnpimportmatplotli
zjLOVEcyj·2023-01-06 11:20

CUDA：torch.cuda.is_available()-＞False

工程需要使用GPU，但是在查看电脑gpu状态时，出现下面的问题：print('gpu:',torch.cuda.is_available())随后发现代码最前面加了一句：os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES
一只兔子乖又乖·2023-01-06 09:21

mxnet 显存配置，cpu过高配置

os.environ['OMP_NUM_THREADS']="4"要加在整个项目的mxnetimport之前。
AI视觉网奇·2023-01-06 07:23

CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below m

importosos.environ['CUDA_LAUNCH_BLOCKING']="1"这样就可以准确指示哪一行出错了基本是显存不够的原因代码开头换一个gpu设备importosos.environ
康司淡定·2023-01-05 23:31

RuntimeError: No CUDA GPUs are available

1、如果有语句os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’]=‘xxx’，把xxx换成02、https://blog.csdn.net/qq_43350820/article/details
Great_lid·2023-01-05 19:17

修改PyTorch预训练模型的下载路径

修改PyTorch预训练模型的下载路径torchvision.model下载网络模型时不能指定路径，可以在下载之前用以下代码指定下载路径importosos.environ['TORCH_HOME']=
qq_43268225·2023-01-05 17:54

Pytorch中更改预训练权重文件的下载位置

更改方法在线加载的预训练权重默认存放位置在：C:\Users\[用户名]\.cache\torch\hub\checkpoints方法1：在某个.py文件最上方加上以下代码importos#更改预训练下载位置os.environ
孟孟单单·2023-01-05 17:54

如何解决Jupyter Notebook当中有关内核挂掉的问题

通过我寻找解决方案过后，发现下面这个方法比较合适：在所有的模块前面加上引入os模块，具体代码如下所示：importosos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"PS
Hzh_990103·2023-01-05 11:28

jupiter 内核挂掉解决办法

问题发生在自己创建的tensorflow-gpu虚拟环境中，一开始试了网上内存占用过高的代码，importosos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"及重新在虚拟环境卸载安装
Ninnaneve·2023-01-05 11:28

jupyter notebook 内核似乎挂掉了

解决方法：importosos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"加两行这个就可以了。
backfry·2023-01-05 11:28

#Keras OverFeat代码实现（fast和accurate）

OverFeat精确版模型结构参数：对模型结构有疑问详见原论文#-*-coding:utf-8-*-"""Createdon2022/8/1614:49@author:TroyeJcan"""importosos.environ
Troye Jcan·2023-01-05 08:02

【使用指定GPU&实时监控GPU】

GPUpytorch默认使用第0块GPU训练模型，如果第0块用满了，我们可以指定使用别的GPU进行训练方法：用这两行代码需要放在整个.py文件的最开头，在调用torch之前就要用，不然无效importosos.environ
Silence.x·2023-01-04 09:43

pytorch深度学习一机多显卡训练设置，流程

然后得知自己服务器上总共有多少显卡后，插入以下代码：#一机多卡设置os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0,1,2,3'#设置所有可以使用的显卡，共计四块device_ids
Mr.July·2023-01-03 20:00

python 访问网络失败 huggingface ConnectionError

importosos.environ["http_proxy"]="http://127.0
Melody2050·2023-01-03 13:14

pytorch实现 用gan生成动漫头像

pytorch设置GPUidimporttorch.backends.cudnnascudnnos.environ["cuda_visible_devices"]="3"#用第四块gpu跑cudnn.benchmark
ysh9888·2023-01-03 12:41

python3中自定义wsgi函数，make_server函数报错问题

#coding:utf-8fromwsgiref.simple_serverimportmake_serverdefRunServer(environ,start_response):start_response
weixin_30767835·2023-01-03 10:50

【目标检测】RuntimeError:CUDA error:out of memory问题解决方案

RuntimeError:CUDAerror:outofmemory查了一下百度的方法是在Python文件（你要运行哪个就设置哪个，当然也可也通过环境变量统一设置）中手动设置调用GPU的编号importosos.environ
Cul_accino·2023-01-03 08:55

keras深度训练:GPU设置

GPU训练：importosimporttensorflowastfimportkeras.backend.tensorflow_backendasKTF#进行配置，每个GPU使用90%上限现存os.environ
初识-CV·2023-01-01 17:44

【问题解决】keras指定GPU

修改后将importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']="
GUANYX~·2023-01-01 17:13

【深度学习】PyTorch 常用 Tricks 总结

3梯度裁剪4扩展单张图片维度5独热编码6防止验证模型时爆显存7学习率衰减8冻结某些层的参数9对不同层使用不同学习率1.指定GPU编号设置当前使用的GPU设备仅为0号设备，设备名称为/gpu:0：os.environ
风度78·2023-01-01 09:27
上一页 7 8 9 10 11 12 13 14 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他