environ

PyTorch模型训练：设置随机种子，保证每次训练的结果都一样

defseed_everything(seed=1029):'''设置整个开发环境的seed:paramseed::paramdevice::return:'''random.seed(seed)os.environ
u013250861·2023-01-18 12:32

pytorch 模型训练随机种子设置

使每次模型训练的时候的随机操作相同，避免观察问题的时候无法复现之前结果：importrandomimporttorchimportnumpyasnpdefset_seed(seed=666):random.seed(seed)os.environ
努力沉淀·2023-01-18 12:29

pytorch常用代码集合

一、固定随机种子defset_seeds(seed=42):  random.seed(seed)  os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)  np.random.seed
wxyczhyza·2023-01-18 11:20

RuntimeError:CUDA error:unknown error

考虑原因：A程序在语料库ATIS中运行过，没有发生问题，但是之后运行了另一个程序B时，修改过gpu，如下所示：os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"如今在语料库Snips
想念@思恋·2023-01-18 08:29

tensorflow2.0报错：Function call stack:distributed_function

占用资源机制是有多少就全部占用，那么在没有提前设置资源使用量时，只有第一个开启的才会成功启动，其余的都会造成上述报错可以先关闭所有页面，然后重新启动，并进行如下配置#importtensorflowastfimportosos.environ
ninetyfour·2023-01-18 07:50

JavaEE - 1 MyBatis核心配置

SqlSessionFactoryBuilderSqlSessionFactorySqlSessionMyBatis配置文件主要元素propertiessettingstypeAliades多个全限定类设置别名的方式Java类型的默认别名environ
NElks·2023-01-17 07:53

解决 Jupyter notebook 运行SHELL 命令(!xxx), 出错: OSError: “/bin/bach“ shell not found

pipinstallgradio)出错:importosos.environ!
米格鲁·2023-01-17 07:44

初次使用GPU，遇到的一些cuda error及解决办法

解决办法是只保留一个2.使用os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='x'指定使用的GPU编号后，实际使用时还是0号GPU解决办法：把这个语句用到所有需要加载参数、数据的语句前
阿袁的小园子·2023-01-16 16:10

Pytorch常用问题——cuda runtime erorr

运行程序，会报错“RuntimeError:cudaruntimeerorr(77):anillegalmemoryaccesswasencounteredat”解决方案：在代码前面加上如下命令os.environ
不爱喝牛奶的哈士奇·2023-01-16 16:39

H5模型转pb模型转tflite模型

fromkeras.modelsimportload_modelimporttensorflowastfimportos importos.pathasospfromkerasimportbackendasKos.environ
Aoulun·2023-01-16 16:27

torch distributed.init out of memory

torchdistributed.initoutofmemory设置环境gpu：os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1,2,3"local_rank=0torch.cuda.set_device
AI视觉网奇·2023-01-14 19:56

【mmdet环境配置】遇到问题集锦

1、KeyError:'RANK'使用os.environ.keys()命令查看主目录下所有的key，经过排查，是因为os.environ当中没有RANK这个key解决办法：在原程序中添加一个RANK键值
瑾怀轩·2023-01-14 19:25

深度学习中的基本命令知识Linux以及pytorch

nvidia-smi----查看GPU占用importosos.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=‘1’----改变训练GPU位置块号nvcc-v----查看cuda版本torch.max
同学yes·2023-01-14 18:03

I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140]问题解决

意思是你的CPU支持AVXAVX2（可以加速CPU计算），但你安装的TensorFlow版本不支持解决：1.如果是初学者或者没有太大计算速度的需求，在开头加上这两行忽略这个提示即可importosos.environ
寒冢人家·2023-01-14 14:11

自己python实现单通道图像转成三通道及原理（2种方式）

实现代码：'''单通道->三通道'''importosimportcv2importnumpyasnpimportPIL.ImageasImageimportos#os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES
稻城亚丁比目鱼·2023-01-14 14:36

Linux环境变量与进程虚拟地址空间

环境变量与地址虚拟空间文章目录1.概念2.常见的环境变量与查看当前环境变量方法3.环境变量对应的文件4.修改环境变量5.环境变量的组织方式6.代码获取环境变量1.main函数的参数：2.通过第三方变量environ
且行且思66·2023-01-14 08:03

bert4keras模型转onnx

-*-coding:utf-8-*-importosos.environ['TF_KERAS']='1'frombert4keras.backendimportkerasfrombert4keras.modelsimportbuild_transformer_modelfrombert4keras.t
hailongzhang26·2023-01-14 08:57

详解环境变量

、C/C++语言中main函数中的参数1、main函数的第一个和第二个参数应用：写一个简单的命令行版本的计算器2、main函数的第三个参数九、获取环境变量的方式1、通过main函数的第三个参数2、通过environ
楠鹤晴·2023-01-14 06:01

Pytorch DataParallel多卡训练模型导出onnx模型

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.onnximportonnximportosfromQualityNetimportQualityNetif__name__=='__main__':os.environ
洪流之源·2023-01-14 03:56

pytorch DataParallel 多GPU使用

单GPU：importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"多GPU：device_ids=[0,1,2,3]model=model.cuda(device_ids
genous110·2023-01-14 03:53

Tensor flow小案例——03简易神经网络（预测抛物线）

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
hxp1024·2023-01-13 22:36

OpenCV基于颜色的目标识别（入门简单摄像头版）

具体代码实现importcv2importnumpyasnpimportosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK
a_growing_tree·2023-01-13 21:12

深度学习专栏

回归实战代码解析importtorchimportmatplotlib.pyplotasplt#画图用的importrandom#生成随机数importosos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK
小磊的乐园·2023-01-13 08:31

tensorflow、keras和pytorch中控制随机种子以达到可复现的结果

Tensorflow/Kerasdefseed_tensorflow(seed=42):random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)np.random.seed
VirgilG72·2023-01-12 23:25

python报错

HintThismeansthatmultiplecopiesoftheOpenMPruntimehavebeenlinkedintotheprogram.解决方案在代码前面加上importosos.environ
冰凌呀·2023-01-12 20:23

Pytorch 可复现性设置随机数种子

seed):torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all(seed)np.random.seed(seed)random.seed(seed)os.environ
StackOverflow~·2023-01-12 17:17

PyTorch设置随机数种子使实验结果可复现

1.设置随机种子#可直接调用此函数defset_seed(seed=0):print('seed={}'.format(seed))os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed
干饭的程序猿·2023-01-12 17:47

Python中加载文件夹下的图片数据集

importos如果报错的话，在下面添加os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'importosimportreos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK
znzzer·2023-01-12 15:03

Python加载带有csv标签文件的图片数据集

importosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'importpandasaspdfromskimageimportioimporttorchfromtorch.utils.dataimportDatasetclassMyDataset
znzzer·2023-01-12 15:58

pytorch之多GPU使用——#CUDA_VISIBLE_DEVICES使用 #torch.nn.DataParallel() #报错解决

通过os.environ["CU
坚硬果壳_·2023-01-11 18:53

关于device命令的解释

importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='4'#exceptisstrnotintimporttorchdevice=torch.device("cuda:
薰珞婷紫小亭子·2023-01-11 18:18

RuntimeError: CUDA error: out of memory的解决【实测成功】

MIL_train.py程序时，出现RuntimeError:CUDAerror:outofmemory的错误（之前运行这个python木有问题）解决在MIL_train.py文件里加入：importosos.environ
captain飞虎大队·2023-01-11 18:13

python os模块

importos#使用之前先导入os.name#查看当前操作系统的名字，"nt"表示Windows，"posix"表示Linuxos.sep#获取当前系统平台路径分隔符os.getcwd()#获取当前工作目录os.environ
Python图像识别·2023-01-11 18:41

os.environ()详解

1.作用在python中通过os.environ可以获取有关系统的各种信息通过os.environ获取环境变量，什么是环境变量呢？环境变量是程序和操作系统之间的通信方式。
失之毫厘，差之千里·2023-01-11 15:25

ERROR:torch.distributed.elastic.agent.server.local_elastic_agent:[default] Worker group failed

torch.distributed.elastic.agent.server.local_elastic_agent:[default]Workergroupfailed单个GPU跑多GPU训练程序报的错误，解决方式就是os.environ
shchojj·2023-01-11 08:05

训练SiamBAN报错问题

在商汤科技的开源项目pysot上使用python3.7来进行，pysot代码地址https://github.com/STVIR/pysot第一个问题KeyError:‘RANK’定位到错误语句使用os.environ.keys
电路助攻·2023-01-11 07:02

os.environ的keys用法补充

python之os.environ模块学习这篇文章已经介绍了很多个os.environ的keys，我在这里补充几个作者没有提到的。
ning_ww·2023-01-11 07:01

os.environ()详解

一、简介通过os.environ获取环境变量二、常见key字段windows#当前用户主目录os.environ['HOMEPATH']#临时目录路径os.environ['TEMP']#可执行文件os.environ
飞Link·2023-01-11 07:01

【AlexNet】 训练 CIFAR10 数据集

AlexNet模型结构importosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'importosimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utilsimportdataimport
Enzo 想砸电脑·2023-01-11 07:17

AutoModelForSequenceClassification requires the PyTorch library but it was not found in your environ

YouneedtoinstallPytorchfirstbeforeimporttheHuggingFaceTransformer.Otherwiseyou'llhavetorestartthekernellinkpytorch安装官网地址：StartLocally|PyTorchAnopensourcemachinelearningframeworkthatacceleratesthepathf
甜果果2333·2023-01-11 02:59

PySaprk之Spark DataFrame的构建方法

这里只传入列名称，类型从RDD中进行推断，是否允许为空默认为允许(True)frompyspark.sqlimportSparkSessionimportosos.environ["SPARK_HOME
飞Link·2023-01-10 09:34

Abaqus二次开发 Abaqus-Pycharm(Python)

Abaqus二次开发Abaqus-Pycharm(Python)在AbaqusCAEGUI中下半部有一个CLS，命令输入行Step1>>>importos>>>print(os.environ['PYTHONPATH
Herbert_Bai·2023-01-10 09:20

pytorch单机多卡混合精度分布式训练(DDP+AMP) 简单完整例程

device="cuda"iftorch.cuda.is_avaliable()else"cpu"2.检测GPU数目gpu_cnt=torch.cuda.device_count()3.设置可见的GPUos.environ
CV科研随想录·2023-01-09 12:03

pytorch multi-gpu train

blitz/data_parallel_tutorial.html下面以一个例子讲解一下，例如现在总共有8张卡，在第5、6、7三张卡上进行训练；step1:可视化需要用到的GPUimportosos.environ
weixin_30553777·2023-01-09 12:32

不安装tensorflow-gpu如何使用GPU

这是个很严峻的问题，每次跑代码，内存就炸了，gpu还没开始用呢，看一些博客上是这样说的：方法一：importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="2"#这里的数字代表第几块显卡查看有几块显卡及显卡的使用情况可以用命令
hello~bye~·2023-01-08 17:47

pyppeteer初次运行需要下载Chromeium无法下载或者下载慢

importosDEFAULT_DOWNLOAD_HOST='https://npm.taobao.org/mirrors'os.environ["PYPPETEER_DOWNLOAD_HOST"]=DEFAULT_DOWNLOAD_HOSTimportasy
心儿痒痒·2023-01-08 13:51

AssertionError: Invalid device id 和RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal

##问题一：AssertionError:Invaliddeviceid，即无效的设备id出现的原因：结合代码解释：import...os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]
NuerNuer·2023-01-08 07:49

tensorflow2.0如何实现cnn的图像识别

cnn图像识别importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,Sequentialimportosos.environ
·2023-01-08 04:05

如何使得pytorch的代码可以复现

，发现不管怎么设置种子，就是没法复现代码的结果，在网上搜了一大堆东西，各种试了，最终发现下面这串代码可以使得pytorch的代码可以复现seed=43#宇宙答案random.seed(seed)os.environ
大侠月牙·2023-01-06 13:07

Keras实践：实现非线性回归

Keras实践：实现非线性回归代码importosos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
weixin_30568591·2023-01-06 11:55
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