environ 第13页

从训练一个模型开始学习pytorch（1）——用Alexnet训练CIFAR10数据集

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.utils.data.dataloaderasdataloaderimportpdbimportosos.environ

schedule list·2022-12-24 10:33

使用TensorFlow实现RNN

importosimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,losses,optimizers,Sequential#指定GPUos.environ

没有胡子的猫·2022-12-24 08:35

多块GPU并行计算 pytorch

1.指明要是用的GPUimportosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0,1,3"上述代码说明，给本程序分配了编号“0，1，3”的三块GPU可供使用PS：本机必须是有上述声明的显卡

Janie.Wei·2022-12-23 21:09

Pytorch目标检测算法遇到的问题总结

Initializinglibiomp5md.dll,butfoundlibiomp5md.dllalreadyinitialized.解决方式：在train.py中导入库的位置添加代码：importosos.environ

豆芽zc·2022-12-23 18:43

使用第二块显卡——CUDA——os.environ

仅作为记录，大佬请跳过importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='1/'

captain飞虎大队·2022-12-23 13:49

PySide2程序在macos bigsur下运行无反应

网上看了很多方法是吧os.environ改了，但改了之后也没效果。后来创了个新环境，通过condacondainstall-cconda-forgepyside2重新安装pyside2，运行成功。

ᴄʜɪɢɢᴀ·2022-12-23 11:57

tensorflow 配置nvidia 显卡

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'config=tf.ConfigProto

dingcb168·2022-12-23 01:24

Python杂谈 | (12) OMP: Error #15: Initializing libiomp5.dylib, but found libiomp5.dylib already initia

OMP:Error#15:Initializinglibiomp5.dylib,butfoundlibiomp5.dylibalreadyinitialized.加上以下两行就好了:importosos.environ

CoreJT·2022-12-22 12:39

pytorch学习14：使用CIFAR10数据训练LetNet模型

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#如果不加则会出现如下错误，且不会显示图片#Error#15:Initializinglibiomp5md.dll...importosos.environ

HMTT·2022-12-22 12:37

Python 如何修改程序默认时区

目录如何修改程序默认时区找到一个比较简单的方法关于datetime时区问题解决方案如何修改程序默认时区由于系统安装时时区可能选择不对，并不是中国的东八区，导致依赖于日期时间函数无法正常使用找到一个比较简单的方法程序启动时加一行代码即可os.environ

·2022-12-22 12:11

数据、函数和模型(对象）迁移到GPU上（pytorch）

指定某个GPUimportosos.environ["CUDA_DEVICE_ORD

风居住的街道~·2022-12-22 08:54

python获取环境变量中的值(Pycharm)

python获取别的文件中的环境变量值（项目开发时将所有的环境变量都放在一个文件夹中）：示例代码1：#main.pyimportsettings#environ是settings.py文件中的一个dictenviron

IT之一小佬·2022-12-22 00:59

Python（十六）os标准库

os.environos.environ显示用户配置的环境变量impor

Miss 小七·2022-12-22 00:27

Tensorflow】：could not load dynamic library ‘libcudart.so.11.0‘；dlerror:libcudart.so.11.0的解决方法

importosos.environ['TF_

阿派派大星·2022-12-21 19:01

pytorch 多卡机器中使用单卡训练

假设当前设备有两块gpu，gpu0，gpu1仅想使用1号gpu时1.在程序前添加os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'2.torch.load时要记得指定devicetorch.load

huang_nansen·2022-12-21 18:41

在 jupyter notebook 中如何指定使用指定 GPU 进行训练？

也试过一些办法，比如：importosos.environ["CUDA_

Septillions·2022-12-21 16:25

YOLOX指定GPU训练

在train.py中的最上方，最上方添加以下代码：importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'参考链接https://blog.csdn.net/weixin

@贝壳里的海·2022-12-21 14:43

tensorflow03

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizersimportosos.environ

非畅6 1·2022-12-21 14:03

tensorflow02

importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasetsos.environ

非畅6 1·2022-12-21 14:32

2.3 软件构架（第二章自动驾驶的软硬件构架）

b)EnvironmentMapping（环境绘图）c)MotionPlanning（运动规划）d)Controller（车辆控制）e)SystemSupervisor（监控系统）软件构架：环境感知（Environ

pan_pan&Lao·2022-12-21 13:23

基于python3.6+tensorflow2.2的猫狗分类案例

unzip_save.py：数据集解压+存储importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#不显示等级2以下的提示信息importzipfile#importrandom

云散月明晴·2022-12-21 09:16

【无标题】

importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimportdatasets,transformsimportmatplotlib.pyplotaspltimportosos.environ

wwz_20·2022-12-21 05:17

Tensorflow---使用Tensorflow实现线性回归模型

2.4.0Python==3.7三、训练代码如下所示：importtensorflowastfimportosimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#环境变量配置os.environ

水哥很水·2022-12-20 16:24

Tensorflow---使用Tensorflow实现逻辑回归模型

代码运行环境：Tensorflow-gpu==2.4.0Python==3.7三、训练代码如下：importtensorflowastfimportpandasaspdimportos#环境变量配置os.environ

水哥很水·2022-12-20 16:24

【python批量插入图片到一个pdf中】

的一页解决思路先把大量的图片转为一个个的pdf，然后合并所有的pdf话不多说，直接上代码：importosfromPILimportImagefromPyPDF2importPdfFileMerger#防止字符串乱码os.environ

HUIM_Wang·2022-12-20 16:43

CrossEntropyLoss的 device-side assert triggered报错

报错Segmentationfault(coredumped)该报错一搜索往往告诉你一些解决方案，当时在训练下，往往是cuda那边的锅，所有建议把详细信息打印出来，加上下边的代码：importosos.environ

Tombon·2022-12-20 12:42

【os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES“]使用测试】

os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]前提：测试设备共有4块显卡测试：importos#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]设置程序可见的显卡号

我是小白熊·2022-12-20 10:26

os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]= ‘0‘设置环境变量

os.environ[‘环境变量名称’]=‘环境变量值’#其中key和value均为string类型importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]=‘6‘’，‘7’

Golden-sun·2022-12-20 10:26

os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES“]设置GPU不成功

sol:需要在importtorch之前先设置os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=“6,7”在import之前需要将数据配置好，否则会使用默认GPU0

weixin_44117394·2022-12-20 10:26

os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]指定GPU无法生效解决方案 (同时附上torch指定GPU总结)

os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]指定GPU无法生效解决方案(同时附上torch指定GPU总结)_Reza.的博客-CSDN博客

饼饼ttt·2022-12-20 10:26

os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES“] = args.device不起作用

问题描述：在代码中这样写：if__name__=='__main__':os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]=args.devicemain()不起作用。

YulongYang1896·2022-12-20 10:26

os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]无法使用指定GPU的原因

要把importosos.os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='1'放在程序import的第一行。

阳哥991113·2022-12-20 10:25

os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘] 无效

后来发现是我敲代码时候用了小写我写的是：os.environ['cuda_visible_devices']="1,2,3"应该是：os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']=

是暮涯啊·2022-12-20 10:24

os.environ CUDA_VISIBLE_DEVICES异常问题

代码：os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=“0,1,2,3,4,5,6,7”系统提示只发现了gpu:0，参考网络资料，检查发现有一个调用的py文件里代码是：os.environ

jayli517·2022-12-20 10:24

【Bug】os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]=‘0’指定GPU无法生效解决方案

importioimportosimporttimeimportjsonimportcv2importnumpyasnpfromflaskimportFlask,jsonify,requestfrom***import****#torch等，举个例子os.environ

机器不学习我学习·2022-12-20 10:54

os.environ[CUDA_VISIBLE_DEVICES] 失效无法指定 GPU

问题描述：用语句os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']设置了程序跑的GPU，但是模型还是跑在了默认的第一块卡——‘0’卡上。

yyywxk·2022-12-20 10:24

VGG13卷积过程

卷积过程：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,Sequentialimportos#os.environ

月疯·2022-12-20 08:22

NNDL 作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT

并代入数值测试.总结心得体会参考链接6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT.6-2P：设计简单RNN模型，分别用Numpy、Pytorch实现反向传播算子，并代入数值测试.代码如下：importosos.environ

凉堇·2022-12-20 02:52

mdiapipe pose姿态 onnx推理

tflitepose_landmark_lite.tflite--outputpose_landmark_lite.onnxonnx推理代码：效果图：importosimportcv2importonnxruntimeimporttimeos.environ

AI视觉网奇·2022-12-19 10:52

os.environ模块环境变量详解

文章目录1、os.environ()详解1.1简介1.2常见key字段1.3os.environ.get()用法1.4环境变量用法总结--设置、修改、获取、删除、判断1、os.environ()详解在python

-出发-·2022-12-19 07:19

Python图片转换为PDF

#coding=UTF-8#导入Python标准库importosfromioimportBytesIO#导入第三方库fromPILimportImage#防止中文乱码os.environ['NLS_LANG

WhChina001·2022-12-18 10:18

用jupyter notebook画图就kernel dead

根据链接解决导入以下模块：importosos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"

刘泓君·2022-12-18 09:23

【365计划-1】pytorch实现mnist手写数字识别

手写数字识别作者：K同学啊###本项目来自K同学在线指导###importtorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchvisionimportosos.environ

湫椿.·2022-12-17 14:39

Python设置随机数种子

随机数种子用于复现随机的情形,相同的随机数种子可以产生相同的随机情形,直接贴出代码:#设置随机数种子importnumpyasnpimportrandomimporttorchimportosseed=20200910os.environ

敲代码的小风·2022-12-16 13:38

tensorflow矩阵的运算

一个实例（矩阵乘法matmul）importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#CPU的分配问题importnumpy"""Pleasenote,thiscodeisonlyforpython3

生如夏花~之绚烂·2022-12-16 12:49

VIT模型简洁理解版代码

目录VIT模型简洁理解版代码VIT模型简洁理解版代码##fromhttps://github.com/lucidrains/vit-pytorchimportosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK

HSR CatcousCherishes·2022-12-16 08:04

pyCharm中下载包的速度慢的解决方案

然后将下面的代码复制进xxx.py文件importosini="[global]\nindex-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/\n"pippath=os.environ

kangkang康米·2022-12-16 07:45

Tensorflow的GPU分配方法

2、Tensorflow使用多个GPU时的分配方法方法一：在命令行中输入CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythonmain.py方法二：在代码中加入importosos.environ

浮躁的时世中坚信常识·2022-12-16 00:23

pycharm tensorflow 使用 GPU跑代码

importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'#指定使用1卡config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=False

weixin_46382990·2022-12-15 22:01

python下使用GPU运行代码（2020更新）

importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICE

Skydevour·2022-12-15 22:55

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