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environ
【Django Channels】快速上手篇
文件如果直接在项目目录下创建app,那直接拷贝官网案例,改改就行了,如下:importosimportdjangofromchannels.routingimportget_default_applicationos.
environ
.setdefault
吴哈哈系鹅
·
2023-04-03 18:54
python-django
django
python
后端
linux 查找进程执行文件的路径
linux下进程运行后,进程信息存储在/proc/进程id目录下面,进程id查看命令ps-ef|grep进程名,vi/proc/进程id/
environ
搜索PWD字段,则是该进程运行所在目录
奥斯特洛司机
·
2023-04-03 14:34
解决OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
问题:Anaconda安装的numpy包中的libiomp5md.dll和Pytorch中libiomp5md.dll冲突解决方法:添加环境变量:importosos.
environ
["KMP_DUPLICATE_LIB_OK
onsitions
·
2023-04-02 09:31
直接解决OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.报错问题
importosos.
environ
["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"
m0_57215443
·
2023-04-02 09:43
OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized问题
调试代码时候遇到如下报错:OMP:Error#15:Initializinglibiomp5md.dll,butfoundlibiomp5md.可添加如下设置解决:importosos.
environ
[
Mark_Aussie
·
2023-04-02 09:01
Python
python
python在gpu上运行_【python】python开启GPU加速
看了好多教程都提到了使用os.
environ
["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1"或者exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=1但是我加进代码里面速度并没有提高,查了很久才找到问题所在
春梅狐狸
·
2023-04-02 01:52
python在gpu上运行
linux下搭建conda环境
-1.设置清华源0.登录信息可见GPU:os.
environ
["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="2"user:×××passwd:×××ip:sftp://x.x.x.xport:×××
rxc205
·
2023-04-01 19:17
简单的wsgi server请求示例
WSGI:webservergatewayinterface只是用来接收浏览器的html请求,将python响应body的以html文档发送给浏览器//hello.pydefapplication(
environ
从运维到开发
·
2023-04-01 01:26
python
http
html
Linux【环境变量】
作为切入点去了解环境变量(3)再次认识环境变量二、常见环境变量及相关指令三、通过代码如何获取环境变量四、main函数第三个参数:环境变量参数(1)第一种方式通过envp获取环境变量(2)第二种方式通过
environ
7昂7.
·
2023-03-30 21:52
linux
运维
服务器
GPU内存分明没人占用但是分配不了内存的解决办法
尽管程序里开头的部分已经指定了要使用的是这些内存没被占用的GPU:os.
environ
['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='6,7'使用pipinsta
Arnold-FY-Chen
·
2023-03-30 20:54
深度学习
CUDA
docker
深度学习
GPU
CUDA
Django开发项目的一些设置
settings在其中可以创建dev.py表示开发环境,prod.py表示生产环境在manage.py中修改代码即可importosimportsysif__name__=="__main__":#os.
environ
.setdefault
无心文先森
·
2023-03-30 19:44
Flask源码之一个请求的旅程(二)
入口由上一篇文章我们知道Flask要有如下函数或者一个实现了__call__方法的类,才可以被wsgiserver调用defapplication(
environ
,start_response):start_response
我想宿舍的瞄姬了
·
2023-03-30 08:30
常见问题:
1.只打印错误:importosos.
environ
["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3'
zjh3029
·
2023-03-29 22:26
解决 cuda10 环境上 tf.test.is_gpu_available() 为false
Tensorflow1.15以及cuda10,进行分布式训练,发现gpu内存都只占用145M,开始测试单个卡也是145M,使用如下简单测试下gpu是否能调用importtensorflowastfimportosos.
environ
roxxo
·
2023-03-29 22:09
Tensorflow
Python---连接Oracle数据库
文件下载后,解压数据库读取importosimporttracebackimportcx_OracleasOraos.
environ
['NLS_LANG']='SIMPLIFIEDCHINE
一个叫欧维的程序员在此写博客
·
2023-03-29 22:00
Python
python
oracle
部署stable diffusion 错误torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory.
以来安装完毕,开始执行web_ui.bat错误截图:猜测原因:GPU用错了webUI.py加一行代码os.
environ
["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1"在此启动web_ui.bat
螺纹钢铁侠
·
2023-03-29 05:26
python
stable
diffusion
深度学习
python
文本处理之awk
ARGC命令行参数个数ARGV命令行参数排列
ENVIRON
支持队列中系统环境变量的使用FILENAMEawk浏览的文件名FNR浏览文件的记录数FS设置输入域分隔符,等价于命令行-F选项NF浏览记录的域的个数
699b979fc4da
·
2023-03-28 06:37
Python使用subprocess执行命令时svn报错
os.
environ
['LANG']="zh_CN.UTF-8"问题原因查错的时候
Fengya
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2023-03-27 14:50
【学习笔记18】buu [WesternCTF2018]shrine
importflask//flask模板,首先就想到了想到了之前我写的一篇flask模板ssti逃逸importosapp=flask.Flask(__name__)app.config['FLAG']=os.
environ
.pop
Noslpum
·
2023-03-26 07:31
julia中字符串
###julia中字符串都需要双引号os=pyimport("os")os.
environ
['KAGGLE_USERNAME']="harryma101507"##这样会报错#[Syntax:invalidcharacterliteral
f32e70d16650
·
2023-03-25 06:17
AWK传参
'"var="test"awk'BEGIN{print"'$var'"}''"$var"'var="thisisatest"awk'BEGIN{print"'"$var"'"}'export变量,使用
ENVIRON
Splunker
·
2023-03-21 02:27
django3 raise SynchronousOnlyOperation in jupyter
Djangosetupimportosimportdjangoos.
environ
.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE','rest.settings')django.setup
swotpp
·
2023-03-18 05:06
2019-04-26 flask mysql 配置
基本配置SQLALCHEMY_DATABASE_URI='mysql+mysqldb://{user}:{password}@{host}:{port}/{db_name}'.format(user=os.
environ
.get
leea_a009
·
2023-03-18 02:56
django+
environ
1.配置数据库连接在环境配置中新建.envDEBUG=TrueSECRET_KEY=your-secret-keyDATABASE_URL=mysql://urser:
[email protected]
:8458/databaseSQLITE_URL=sqlite:///my-local-sqlite.dbCACHE_URL=memcache://127.0.0.1:11
早起早起早起up
·
2023-03-17 16:05
iOS 开发中 python 脚本常用模块和函数
os获取当前路径:os.getcwd()获取某个目录下所有文件:os.listdir(file_path)根据字符串创建目录:os.makedirs(local_pod)获取系统Home目录路径:os.
environ
黑化肥发灰
·
2023-03-15 12:37
iOS 懒加载类和非懒加载类
environ
_init();tls_in
Johnny_Z
·
2023-03-12 02:39
强化学习(Q-funcation,DQN)基本介绍
environ
NH3_
·
2023-03-11 12:27
07--应用加载02--应用加载流程[_objc_init][read_images]
environ
_init();tls_init()
修_远
·
2023-03-11 05:13
单独导入 Django 环境
os.path.dirname(os.path.abspath('__file__'))#把项目的根目录放到sys.path中sys.path.insert(0,PROJECT_ROOT)#设置环境变量os.
environ
运维开发_西瓜甜
·
2023-03-10 07:33
Shell基本知识_lh
一、shell变量在系统中,环境变量是一个二维数组的形式存在
environ
,环境变量父进程会遗传给子进程,下面是printenv#includeexternchar**
environ
;intmain(void
Star星屹程序设计
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2023-03-10 05:33
Shell脚本
opencv-python 网络图片获取 并 编辑
Python3importcv2importrequestsimporttimefromPILimportImagefromioimportBytesIO#setNoneproxyimportosos.
environ
大草海的洛佩奇
·
2023-03-09 17:52
PyTorch之循环神经网络
代码如下:importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltimportosos.
environ
["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"#parametersnum_class
心️升明月
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2023-02-24 10:46
机器学习
pytorch
深度学习
RNN
embedding
成功解决OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
Error#15:Initializinglibiomp5md.dll,butfoundlibiomp5md.dllalreadyinitialized.解决办法:在代码前面加上:importosos.
environ
MangekyoSasuke
·
2023-02-24 07:22
python
深度学习
Pytorch分布式数据并行(DistributedDataParallel)
1初始化进程组importosfromtorchimportdistributedtry:world_size=int(os.
environ
["WORLD_SIZE"])#全局进程个数rank=int(
Cassiel_cx
·
2023-02-19 07:44
pytorch
分布式训练
pytorch
Linux 参考信息(1)
查看应用程序gedit的进程号,可以使用pgrepgedit接着使用cat/proc/$PID/environcat/proc/$PID/
environ
使用下面的操作进行分割,tr是替换命令cat/proc
fuweiwei
·
2023-02-18 15:59
Django正常运行却报错的处理方法 [WinError 10053]
报错二:returnself.
environ
['SERVER_PROTOCOL'].upper()!
飞走的光年
·
2023-02-17 15:40
ec2 run machine learning project
解决方案:exportCUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1,2,3,4,5,6,7"或者是在code里面:os.
environ
["CUDA_VISIBLE_DEVICES
NatsuYori
·
2023-02-17 07:28
深度学习(tensorflow)通用代码
的学习和做项目的过程中,总有一些环境设置类的代码需要编写,这类代码纯属复制粘贴,故而在本博客记录下来,适时可以复制粘贴,本文持续更新......通用代码Tensorflow日志级别设置importosos.
environ
IT142546355
·
2023-02-16 23:51
深度学习
tensorflow
深度学习入门 错误汇总
配置环境不能正常训练,且报错OMP:Error#15:Initializinglibiomp5md.dll,butfoundlibiomp5md.dllalreadyinitializedimportosos.
environ
大佬教教我mmm
·
2023-02-05 15:08
深度学习
深度学习
人工智能
SSD讲堂五(训练)_错误调试:failed to allocate 4.75G (5102921216 bytes) from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY
utm_source=copy1)需要指定GPU,代码头部添加如下代码:importosos.
environ
["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1"2)限制当前脚本可用显存,代码头部添加第一行
计算机视觉-Archer
·
2023-02-05 14:43
报错求助
错误调试:failed to allocate 4.75G (5102921216 bytes) from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY
utm_source=copy1)需要指定GPU,代码头部添加如下代码:importosos.
environ
["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1"2)限制当前脚本可用显存,代码头部添加第一行
计算机视觉-Archer
·
2023-02-05 14:13
遇到问题
failed to allocate 192.19M (201523200 bytes) from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY: out of memory
解决方式:importosos.
environ
['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'
8BitCat
·
2023-02-05 14:09
深度学习
failed to allocate 2.00G (2147483648 bytes) from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY: out of memory
显存充足,但是却出现CUDAerror:outofmemory错误添加:importos#设置程序使用的GPU编号:我用6号和7号显卡os.
environ
['CUDA_VISIBLE_DEVICES']
光子乘羽
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2023-02-05 14:08
深度学习
tensorflow
Python
深度学习
tensorflow
pytorch
报错tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError,from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY
此文为解决机器学习中使用tensorflow,在运行代码出现上述报错情况1.先运行nvidia-smi检查GPU运行情况,若内存够用进入22.代码应作已下修改importtensorflowastfimportosos.
environ
二哈头上有根呆毛
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2023-02-05 14:37
【已解决】深度学习failed to allocate 4.67G (5019415296 bytes) from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY
第一种问题解决办法:第一步需要指定GPU,代码头部添加代码:importosos.
environ
["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1"第二步:限制当前脚本可用显存,代码头部添加第一行,
今年也要加油努力
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2023-02-05 14:06
渐入深度学习
windows
深度学习
opencv姿态估计仰卧起坐计数
人体姿态估计仰卧起坐b站链接代码地址(无界面版):链接:https://pan.baidu.com/s/1rvhcNLRLSPFV84snIWYHyQ提取码:k5ab下面是部分训练代码importosos.
environ
qq 1735375343
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2023-02-05 09:39
cnn
python
深度学习
opencv
计算机视觉
深度学习框架之caffe(六)-glog日志等级设置
设置日志等级Caffe使用的日志是GLOG,其日志级别如下:0-debug1-info(stillaLOTofoutputs)2-warnings3-errors1.python接口importosos.
environ
踩坑第某人
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2023-02-05 01:04
os.
environ
[‘PYTHONHASHSEED‘] = ‘0‘ | 如何在 Keras 开发过程中获取可复现的结果?
来自:Keras中文文档在模型的开发过程中,能够在一次次的运行中获得可复现的结果,以确定性能的变化是来自模型还是数据集的变化,或者仅仅是一些新的随机样本点带来的结果,有时候是很有用处的。首先,你需要在程序启动之前将PYTHONHASHSEED环境变量设置为0(不在程序本身内)。对于Python3.2.3以上版本,它对于某些基于散列的操作具有可重现的行为是必要的(例如,集合和字典的item顺序,请参
yangqee0409
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2023-02-04 19:08
机器学习
深度学习
os.
environ
['PYTHONHASHSEED'] = '0'
主要是为了禁止hash随机化,使得实验可复现。Ifthisvariableisnotsetorsettorandom,arandomvalueisusedtoseedthehashesofstr,bytesanddatetimeobjects.IfPYTHONHASHSEEDissettoanintegervalue,itisusedasafixedseedforgeneratingthehash
bebr
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2023-02-04 19:07
Python
CentOS+Python + cx_Oracle 配置
05-28下载依赖包cx_Oracle驱动包condainfocx_Oraclecondainstallcx_Oracle链接oracel语句importcx_Oracleasdbimportosos.
environ
蒜泥狠
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2023-02-04 15:20
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