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epoch
深度学习中训练loss一直不变
经常遇到训练时loss一直居高不下的原因,网上较为完善的解释一般如下:我应该属于其中的第四种,反复修改了学习率,损失函数和momentum参数后,跑了很久它终于开始收敛了,数据集大概有60k,在经过两个
epoch
TOPthemaster
·
2023-09-02 19:10
pytorch深度学习
深度学习
pytorch
神经网络
How to insert unix
epoch
to PG timestamp field
INSERTINTOfoo_table(ts)VALUES(to_timestamp(1508977150.176))
hzmangel
·
2023-09-02 08:35
Tensorflow.Keras训练中修改学习速率learning rate
#定义多少个
epoch
后lr的改变defschedule(
epoch
):ifepoch<50:return.001ifepoch<300:return.0001ifepoch<600:return.00001ifepoch
是土豆大叔啊!
·
2023-09-01 06:05
花
雨
风
tensorflow
深度学习
学习速率
keras
learning
rate
GAN入门|第四篇:生成手势图像|可控制生成
Pytorch2.0.1+cu118显卡(GPU):NVIDIAGeForceRTX4070考虑到大家算力有限,这里为大家提供我已经训练好生成器模型,大家可自行下载训练好的生成器模型(generator_
epoch
K同学啊
·
2023-08-31 12:29
生成对抗网络
人工智能
神经网络
MindsDB为许多不支持内置机器学习的数据库带来了机器学习功能
机器学习,特别是深度学习往往会多次遍历所有数据(遍历一次被称为一个
epoch
)。对于非常大的数据集来说,理想的情况是在存储数据的地方建立模型,这样就不需要大量的数据传输。
LCHub低代码社区
·
2023-08-31 09:56
WinPlan经营大脑
《向量数据库指南》
人工智能
WinPlan大模型
机器学习
MIndsDB
数据库
向量数据库
batch_size, iteration迭代次数, epochs
batch_size:当样本数很大时,有时需要将样本分为N个batch,这个N就是nb_batch(batch数量),此时一个batch中包含的样本数量即是batch_sizeiteration迭代次数:一个
epoch
是人也
·
2023-08-30 21:32
Ceph EC pg backfill run
(58OSD*osd,59OSDShard*sdata,60PGRef&pg,61ThreadPool::TPHandle&handle)62{63osd->do_recovery(pg.get(),
epoch
_queued
大隐隐于野
·
2023-08-29 14:01
Ceph专栏
ceph
【深度学习】神经网络中 Batch 和
Epoch
之间的区别是什么?我们该如何理解?
文章目录一、问题的引入1.1随机梯度下降1.2主要参数二、Batch三、
Epoch
四、两者之间的联系和区别一、问题的引入1.1随机梯度下降随机梯度下降(StochasticGradientDescent
旅途中的宽~
·
2023-08-29 12:51
深度学习笔记
深度学习
神经网络
batch
epoch
梯度下降
深度学习中,batchsize的大小对训练结果有什么影响,如何正确使用
以下是一些主要的影响:训练速度:较大的batchsize可以更充分地利用硬件并行性,从而加快单个
epoch
的训练速度。然而,较大的batchsize也意味着需要更多的内存。
zllz0907
·
2023-08-29 00:30
深度学习
深度学习
人工智能
YoloV8改进策略:将FasterNet与YoloV8深度融合,打造更快更强的检测网络
文章目录数据集官方模型的成绩改进一改进二改进三总结数据集本来想选COCO数据集,但是我觉得训练相同的
epoch
是一种不公平的对比,因为预训练本来就是COCO数据集上得来的,这样对官方的模型有利,而我改动了模型的结构
静静AI学堂
·
2023-08-28 22:25
YOLO
深度学习
机器学习
【深度学习】Pytorch训练过程中损失值出现NaN
问题描述训练过程中,发现打印出来的Trainloss,Testloss,Testloss中,Testloss从第一个
epoch
开始就为nan。
zadarmo_
·
2023-08-27 21:43
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
【深度学习训练之Batch】
将2000个样本分成大小为500的batch,那么完成一个
epoch
需要4个iteration。
哈哈哈哈海
·
2023-08-26 02:50
深度学习
python
深度学习
tensorflow
术语理解
epochs:当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回一次,这个过程称为
epoch
在神经网络中传递完整的数据集一次是不够的,需要我们将完整的数据集在同样的神经网络中传递多次,但是随着
epoch
次数的增加
唐僧骑马彤那个彤
·
2023-08-25 21:36
【无标题】
forepochinrange(num_epochs):print('
Epoch
{}/{}'.format(
epoch
,num_epochs-1))print('-'*10)#Eachepochhasatrainingandvalidationphaseforphasein
阿毛啊阿阿
·
2023-08-24 15:12
python
机器学习简介
机器学习常用概念5.深度学习简介5.1引入--猜数字5.2深度学习5.2.1隐含层/中间层5.2.2随机初始化5.2.3损失函数5.2.4导数与梯度5.2.5梯度下降5.2.6优化器5.2.7MiniBatch&
epoch
5.2.8
@kc++
·
2023-08-23 20:40
机器学习
人工智能
Pytorch深度学习实战——加载数据集
p=8首先,区分一下Batch、
Epoch
和Iteration三个概念
Epoch
:表示所有训练样本在神经网络中都进行了一次正向传播和一次反向传播,简单地说就是一个
Epoch
就是将所有训练样本训练一次的过程
Hz_xi
·
2023-08-21 20:38
代码
机器学习
深度学习
python
《Zookeeper》源码分析(十四)之 投票是如何发送与接收的
目录MessengerWorkerSenderWorkerReceiver第5步:检验选票的
epoch
和version第6步:处理投票MessengerMessenger管理接收到的消息以及待发送的消息
三横兰
·
2023-08-20 20:46
Zookeeper
zookeeper
分布式
云原生
深度学习loss变为nan的问题
前100
epoch
能正常训练,loss缓慢下降,精度缓慢增大,但是突然loss就Nan了,我想应该不是样本问题也不是梯度爆炸或者loss中有除0吧,毕竟都训练了100
epoch
了最终发现问题:之前代码为
猴子2333
·
2023-08-20 16:23
深度学习
人工智能
Python之argparse.ArgumentParser
一、介绍argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块,一方面可以接收运行代码时用户传入的各种参数(比如传入数据路径),另一方面也可以规范的定义程序中用到的参数(比如定义
epoch
及batch_size
物随心转
·
2023-08-20 03:41
python
python
开发语言
YOLOX算法调试记录
先前博主调试过YOLOv5,YOLOv7,YOLOv8,相比而言,YOLOX的环境配置是类似的,但其参数设置太过分散,改动比较麻烦,就比如
epoch
这些参数竟然要放到yolox_base.py文件中去继承
彭祥.
·
2023-08-20 02:58
YOLO系列
深度学习
算法
区块链中slot、
epoch
、以及在slot和
epoch
中的出块机制,分叉原理(自己备用)
以太坊2.0中有两个时间概念:时隙槽slot和时段(周期)
epoch
。其中一个slot为12秒,而每个
epoch
由32个slots组成,所以每个
epoch
共384秒,也就是6.4分钟。
花花王
·
2023-08-19 11:41
区块链
loss.item()
比如print(
epoch
,i,loss.item())理解:1.item()取出张量具体位置的元素元素值2.并且返回的是该位置元素值的高精度值3.保持原元素类型不变;必须指定位置
weixin_47552564
·
2023-08-18 22:09
人工智能
python
pytorch
神经网络
YOLOv8改进后效果
其中百分之八十作为训练集,百分之二十作为测试集第一次部署版本:YOLOv5训练50
epoch
后精度可达0.94mAP可达0.95.此时未包含任何改进操作第二次部署版本:YOLOv8改进版本首先对训练数据进行随即裁剪
汉卿HanQ
·
2023-08-17 13:30
项目实战
YOLO
yolov8训练进阶:自定义训练脚本,从配置文件载入训练超参数
其实我们可以结合这两种方法的优势,既能够通过命令行参数修改很容易变化的参数(如batchsize,
epoch
CodingInCV
·
2023-08-15 19:38
yolov7/8系列解读与实战
YOLO
机器学习
人工智能
yolov8
目标检测
简单谈谈 EMP-SSL:自监督对比学习的一种极简主义风
马毅、LeCun联合发布EMP-SSL:无需花哨trick,30个
epoch
即可实现SOTA主要思想如图,一张图片裁剪成不同的patch,对不同的patch做数据增强,分别输入encoder,得到多个emb
小吴同学真棒
·
2023-08-15 12:33
学习
人工智能
日常学习
自监督学习
深度学习
ssl
对比学习
特征空间
时区问题 - Python 为例
例如经典的POSIX时间戳,以
Epoch
为起点记录时间差。
Epoch
是一个物理时间,全球都代表同一个意思,那么这种计时方法就是跟空间无关的。然而因为地球是个球形,全球对「14点」这类感受是不一致的。
家中古词
·
2023-08-14 09:20
神经网络中验证集、训练集和测试集
验证集对于所有的训练集,训练一个
epoch
之后(当然也可以自己设定),使用用验证集来测试一下模型训练效果,由于训练集和验证集的不可交性,所以在验证集上面的结果是有参考意义的。
gyqJulius_Caesar
·
2023-08-14 05:10
深度学习
python
pytorch
GPU 加速
准备和超参数设置importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision#torch.manual_seed(1)
EPOCH
地平线上的背影
·
2023-08-13 18:38
RuntimeError: The size of tensor a (8) must match the size of tensor b (7) at non-singleton dimensio
在出现类似问题报错,并且该错误出现的情景为前面训练正常,在当前训练的
epoch
快要结束时出现报错,则该错误原因为在训练过程中所用的数据集数量与所设置的batchsize可能不是整除的关系,导致出错。
加油啊老李头
·
2023-08-13 01:53
人工智能
python
深度学习
模型设置断点重新训练
模型在训练过程中因为某些原因中断,想要在上次训练的基础之上接着训练,则需要提前在训练过程中保存相应的状态,具体如下:首先要在训练过程中保存模型参数、当前的
epoch
数以及相应的优化器参数,因为在训练过程中相应的优化器相关参数会不断进行更新
加油啊老李头
·
2023-08-13 01:52
python
算法
开发语言
[每日一氵] Python 训练过程中,如何优雅的保存loss
我为了看每个
epoch
的平均loss新建一个list[]for每个step将该step的loss放在上边那个list中打印那个list的均值很麻烦,每次都得重新,而且不优雅,主要是不优雅和上一篇氵文一样
氵文大师
·
2023-08-12 13:45
每日一氵
python
awk的经典实战案例——筛选给定时间范围内的日志
目录一、时间戳及当地时间的转换:1、概念2、时间的两种表示方式:二、时间类内置函数mktime示例:2019-11-1003:42:40转换成
epoch
为1970-01-0100:00:00三、筛选给定时间范围内的日志实例实例
奈何@_@
·
2023-08-12 05:27
网络渗透防御
linux
服务器
运维
安全
文盘Rust -- Mutex解决并发写文件乱序问题 | 京东云技术团队
usestd::{fs::{self,File,OpenOptions},io::{Write},sync::Arc,time::{SystemTime,UNIX_
EPOCH
},};usetokio::
京东云技术团队
·
2023-08-11 14:12
Rust
rust
京东云
java
Mutex
AlexNet卷积神经网络-笔记
AlexNet卷积神经网络-笔记AlexNet卷积神经网络2012年提出测试结果为:通过运行结果可以发现,在眼疾筛查数据集iChallenge-PM上使用AlexNet,loss能有效下降,经过5个
epoch
hsg77
·
2023-08-11 01:29
人工智能
开发语言
Python
笔记
使用paddle进行酒店评论的情感分类11——超参数调节
我将筛选过的数据集分为训练集与测试集,通过不断调节参数达到了相对能看的效果,参数如下#定义训练参数
epoch
_num=7batch_size=350#这里改为350learning_rate=0.0082
铭....
·
2023-08-09 18:16
paddle
paddle
分类
数据挖掘
awk筛选给定时间范围内的日志
但是awk提供了mktime()函数,它可以将时间转换成
epoch
时间值。
流年ꦿ
·
2023-08-09 11:15
渗透
linux
筛选给定范围内的日志
筛选给定范围内的日志mktime`2020-10-1T03:42:40+08:00`格式的字符串转换成
epoch
值`10/Nov/2021:12:53:43+08:00`格式的字符串转换成
epoch
值mktimegrep
线粒体2.0
·
2023-08-09 04:08
安全
网络
【无标题】
时间戳及当地时间的转换:1、概述:新纪元(
epoch
):UNIX及Linux的时间系统是由「新纪元时间」
Epoch
开始计算起,单位为秒,
Epoch
则是指定为1970年一月一日凌晨零点零分零秒,格林威治时间
凤舞斜阳草
·
2023-08-09 04:38
笔记
开发语言
神经网络模型训练中的相关概念:
Epoch
,Batch,Batch size,Iteration
神经网络模型训练中的相关概念如下:
Epoch
(时期/回合):当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次,这个过程称为一次
epoch
。
小喵要摸鱼
·
2023-08-08 16:51
深度学习入门
Epoch
Batch_size
Iteration
神经网络训练概念
马毅、LeCun联合发布EMP-SSL,突破自监督学习效率极限
夕小瑶科技说分享来源|新智元EMP-SSL实现了超高的自监督学习效率,训练1个
epoch
即可实现不错的分类性能。
夕小瑶
·
2023-08-08 11:45
ssl
学习
网络协议
VGG卷积神经网络-笔记
测试结果为:通过运行结果可以发现,在眼疾筛查数据集iChallenge-PM上使用VGG,loss能有效的下降,经过5个
epoch
的训练,在验证集上的准确率可以达到94%左右。
hsg77
·
2023-08-08 04:55
人工智能
开发语言
Python
笔记
yolov5中的best.pt是如何确定的
在yolov5的使用过程中几乎都会发现的问题:训练结果有last.pt和best.pt,last.pt好理解,就是最后一个
epoch
的输出,但是best是啥意思?怎么才算best?
K同学啊
·
2023-08-07 10:26
YOLOv5解析
YOLO
pytorch技巧总结1:学习率调整方法
目录结构文章目录pytorch技巧总结1:学习率调整方法1.用处2.通过
epoch
次数和优化器来调节2.1思路来源2.2调整案例3.pytorch提供的方法3.1方法介绍3.2调整案例4.保存参
自学小白菜
·
2023-08-06 15:03
pytorch学习笔记
pytorch
学习
python
筛选给定范围内的日志
awk提供了mktime()函数,它可以将时间转换成
epoch
时间值。root@ubuntu1:~#awk'BEGIN{printmktime("20230803091240")}'
qq_55364077
·
2023-08-06 14:12
python
linux
开发语言
Pytorch学习——数据读取、数据预处理
DataSet1.1DataLoadertorch.utils.data.DataLoader#构建可迭代的数据装载器DataLoader()参数:dataset:Dataset类,决定数据从哪读取及如何读取batchsize:批大小num_works:是否多进程读取数据shuffle:每个
epoch
东汄
·
2023-08-05 17:47
深度学习
深度学习
8.5---筛选给定时间范围内的日志
文章目录时间戳及当地时间的转换:1、概述:2、时间两种表示方法:简单实例:进阶实例:拓展知识:操作过程:时间戳及当地时间的转换:1、概述:新纪元(
epoch
):UNIX及Linux的时间系统是由「新纪元时间
RongChuJie
·
2023-08-05 15:22
开发语言
运维
java 锁升级
)1:正常无锁状态轻量级锁未锁定状态25bit4bit1bit是否偏向锁2bit锁标志位对象hashcode分代年龄001偏向锁未锁定状态23bit2bit4bit1bit是否偏向锁2bit锁标志位0
epoch
JoneSnow
·
2023-08-05 13:30
awk经典实战、正则表达式
但是awk提供了mktime()函数,它可以将时间转换成
epoch
时间值。root@Ubu
沐芊屿
·
2023-08-05 12:41
linux
运维
服务器
eeglab(自用)
目录1.加载、显示数据2.绘制脑电头皮图3.绘制通道光谱图4.预处理工具5.ICA去除伪迹5.提取数据
epoch
1.加载、显示数据观察事件值(Eventvalues):该数据集中包含2400个事件,每个事件指定了
我行我素,向往自由
·
2023-08-05 03:29
EEG
eeglab
脑电预处理
【pytorch】随着
epoch
增加,显存逐渐增加?解决pytorch显存释放问题
训练时在训练时,检测“outofmemory”的error并通过torch.cuda.empty_cache()处理如:try:outputs=net(inputs)exceptRuntimeErrorasexception:if"outofmemory"instr(exception):print('WARNING:outofmemory,willpassthis')torch.cuda.emp
繁星¹⁸⁹⁵
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2023-08-04 11:40
python
pytorch
python
pytorch
深度学习
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