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【机器学习】名词整理

机器学习名词整理一、基础名词1.1batch_size/批尺寸1.2epoch1.3iteration1.4learningrate/学习率1.5loss/损失函数1.6梯度下降法1.7优化器1.8kernel

半斤烧白_liquor·2023-06-14 02:14

目标检测常用名词

目标i检测的一些专业名词内容anchorboxboundingboxgroundturthIoUnms（非极大值抑制）mAPRPN前景和背景PR曲线epoch，batch_size，iteration,

芋儿烧鸡·2023-06-14 01:38

利用samples数据集跑通STANet

/train.py--gpu_ids-1--num_threads0--save_epoch_freq1--dataroot./samples--val_dataroot./samples-

weightOneMillion·2023-06-13 16:00

yolov3代码涉及到的Keras Model fit_generator

keras.utils.Sequence的使用可以保证数据的顺序，以及当use_multiprocessing=True时，保证每个输入在每个epoch只使用一次。fit_generato

dc_3·2023-06-13 00:54

yolov5——从未见过注释比代码还多的源码解析You Only Look Once And You get it——训练部分

训练参数配置模式选择搭建网络加载预训练和自定义模型的参数是否需要冻结层数定义累计梯度的次数设置优化组：权重，偏置，其他参数为什么卷积层（不包含BatchNormalization层）的权重参数不需要进行权重衰减的参数对于偏置项（bias）参数，通常不需要进行权重衰减的原因有以下几点设置lr，epoch

QTreeY123·2023-06-12 15:08

srand(static_cast＜unsigned＞(time(NULL)))

这段代码中，time(NULL)返回系统当前时间距离Epoch（Unix时间的起始时间，通常是1970年1月1日00:00:00UTC）的秒数，用NULL表示不考虑时区的情况下获取当前时间。

mortalོ ·2023-06-12 15:29

深度学习，训练注意事项

欠拟合.png这里我们把横轴作为epoch,纵轴作为loss，我们可以看到，t

小姐姐催我改备注·2023-06-12 02:49

ETH beacon chain finality

简单说，每个validator在每个Epoch中，对特定的checkpoint，进行CasperFFG投票。

logz2020·2023-06-11 22:34

【测绘程序设计】C#伪距单点定位

Matrix2、矩阵构造Matrix()3、单位矩阵MatrixE()4、加减乘操作符重载+-*5、矩阵转置transposs()6、矩阵求逆Inverse()四、数据存储结构设计1、Sat类存一颗卫星的数据2、Epoch

李郑骁学导航·2023-06-11 13:16

关于pytorch中的distributedsampler函数使用

问题的解决方式就是怀疑seed有问题，参考源码DistributedSampler，，发现shuffle的结果依赖g.manual_seed(self.epoch)中的self.epoch。

DRACO于·2023-06-11 01:22

Day49 Redis集群运维与核心原理解析

尝试进行failover,成为新的master.但是会有竞争epoch时钟+1发送a

小周爱吃瓜·2023-06-10 22:49

YOLO训练中断解决方法、训练结束后增加/减少训练次数epoch方法

1.训练中断，继续训练训练因外界原因中断：方法一：修改train.py文件中的resume参数，从中断前的最后一个epoch开始训练。

桦拾·2023-06-10 00:09

YOLOv8从断点处继续训练

YOLOv8文档我的电脑是笔记本版本的3060（6G显存），batchsize设了16，epoch设了300。跑到epoch138的时候CUDAoutofmemory...但也不能重跑吧！

qfohvjo·2023-06-10 00:37

python 的常用时间操作，取得当前时间等

我们先导入必须用到的一个module>>>importtime设置一个时间的格式，下面会用到>>>ISOTIMEFORMAT=’%Y-%m-%d%X’看一下当前的时间，和其他很多语言相似这是从epoch

小雄哥·2023-06-09 19:39

python在运行的时候出现错误：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘/model_pretrained/AOD_net_

在ubuntu上运行python的代码时候出现错误FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'/model_pretrained/AOD_net_epoch_relu

一个双子座的洁宝·2023-06-09 18:10

《Lua程序设计》--学习6

尽管并非是ISOC所必需的，但在大多数系统中这个数字是自一个被称为纪元（epoch）的固定日期后至今的秒数。Lua语言针对日期和时间提供的第2种表示方式是一个表。

zaizai1007·2023-06-09 17:51

卷积神经网络（CNN）模型训练代码

训练的时候在每一个epoch，将训练集的准确率、召回率和精度以及测试集的准确率、召回率和精度写到tensorboardX的log中。

learnrocks100·2023-06-09 16:10

基于UNnet(backbone=resnet34) 对 PASCAL VOC 的分割

2.1get_palette2.2transform3.train部分4.结果展示1.介绍本文使用resnet34作为backbone代替传统unet的vgg，实现对PASCALVOC的分割训练了两百个epoch

Henry_zhangs·2023-06-09 15:05

深度学习中的一些概念

batch_size、epoch、iteration是深度学习中常见的几个超参数：（1）batchsize：每批数据量的大小。

krismia·2023-06-09 11:16

Boost：asio同步定时器

asio;usingnamespacestd;unsignedlonggetTimestamp(){returnstd::chrono::system_clock::now().time_since_epoch

风静如云·2023-06-08 21:09

notepad++怎么把一行按分割符替换换行符

cluster,activemq,controller,brokers,zookeeper,admin,isr_change_notification,kafka_eagle,otter,controller_epoch

也许会了·2023-06-08 04:23

神经网络epoch、batch、batch size、step与iteration的具体含义介绍

本文介绍在机器学习、深度学习的神经网络模型中，epoch、batch、batchsize、step与iteration等名词的具体含义。

疯狂学习GIS·2023-06-07 23:03

【Linux多机多卡训练步骤四】训练过程中的报错

报错1训练过程中，如果报错如下：[2023/06/0510:56:42]ppclsINFO:[Train][Epoch1/200][Iter:0/151]lr(CosineAnnealingDecay)

compute爱好者·2023-06-07 18:20

yolov7自动停止（设置patience）且输出最优模型时的PR图（test best.py）

classclassEarlyStopping:#YOLOv5simpleearlystopperdef__init__(self,patience=30):self.best_fitness=0.0#i.e.mAPself.best_epoch

统计学沫王冰冰·2023-06-07 12:40

pytorch-lightning遇到ModelCheckpoint不能保存模型

checkpoint_callback=ModelCheckpoint(os.path.join(f'runs_fine_tuning/{args.expname}/ckpts/'),filename='{epoch

weixin_45009203·2023-06-07 07:53

pytorch-lightning学习

definit(self)-->训练deftraining_step(self,batch,batch_idx)-->training_step_end(self，batch_parts)-->training_epoch_end

哇迪�·2023-06-07 07:14

pytorch lightning 按照频率/epoch/step保存模型或checkpoint

需求在训练深度神经网络时，如果训练时间较长，我们通常希望在训练过程中定期保存模型的参数，以便稍后从该点恢复训练或进行推理。PyTorchLightning提供了ModelCheckpoint回调函数来帮助我们自动保存模型参数。在本文中，我们将探讨如何使用PyTorchLightning训练模型并使用ModelCheckpoint自动从训练过程中保存模型的参数。方法pytorchlightning提

qcwlmqy·2023-06-07 07:43

Epoch, Batch, Iteration 区别

CSDN@weixin_43975035多数人因看见而相信，但少数人因相信而看见Epoch:所有训练样本训练一次过程（所有训练样本在神经网络中都进行了一次正向传播和一次反向传播）Batch:将整个训练样本分成若干个

龙箬·2023-04-21 19:57

Pytorch 深度强化学习模型训练速度慢

一、起初开始在训练参数batch_size=200,graph_size=40,epoch_size=100000,训练速度一个epoch要4h，人麻了…二、经过网上查找资料后，对batch_size和训练数据

Xxwl.·2023-04-21 17:26

DN-DETR源码学习记录

举个例子，在epoch=8时，1号预测框与2号真实框匹配，但到了epoch=9时，5号预测框与2号真实框相匹配。这种不确定性将会导致模型在前期要消耗大量的资

彭祥.·2023-04-21 11:03

[PyTorch]预训练权重的转换

下给结论：将DeeplabV3+的骨干网络由Xception替换为mobilenetv3，使用预训练和不适用预训练，第1个epoch和前171个epoch的结果，以及前200轮的损失函数如下：不适用预训练

ViperL1·2023-04-21 08:25

牛客网算法八股刷题系列(九)训练过程损失函数不下降问题

训练过程损失函数不下降问题题目描述正确答案：D\mathcalDD题目解析延伸：训练过程损失函数不下降的其他情况题目描述在训练神经网络时，损失函数(Loss)(\text{Loss})(Loss)在最初的几个Epoch

静静的喝酒·2023-04-20 21:25

YOLOX训练报错TypeError: evaluate() got an unexpected keyword argument ‘return_outputs‘

训练YOLOX的时候，每次评估均会报错停止，报错信息如下：2022-07-0217:51:57|INFO|yolox.core.trainer:253-epoch:10/300,iter:10/36,mem

氯化氢323·2023-04-20 01:43

刘二大人《Pytorch深度学习实践》第八讲加载数据集

文章目录Epoch、Batch-Size、IterationsDataset、DataLoader课上代码torchvision中数据集的加载Epoch、Batch-Size、Iterations1、所有的训练集进行了一次前向和反向传播

根本学不会的Kkkkk·2023-04-19 20:25

CBOW模型的学习、Trainer类的实现

参数：x，输入数据；t，监督标签；max_epoch，进行学习的epoch数；batch_size，mini-batch的大小；eval_interv

算法技术博客·2023-04-19 18:01

基于随机梯度下降法的手写数字识别、epoch是什么、python实现

基于随机梯度下降法的手写数字识别、epoch是什么、python实现一、普通的随机梯度下降法的手写数字识别1.1学习流程1.2二层神经网络类1.3使用MNIST数据集进行学习注：关于什么是epoch二、

算法技术博客·2023-04-19 18:29

Lightgcn代码整体流程详解

每个epoch里，设置一个batchsize，将训练集分为Ite

怼怼是酷盖·2023-04-19 11:59

捕获神经网络训练过程中的Checkpoints方法

有时候自己写的网络模型在训练时想看某个epoch的模型参数，或者想按照某一epoch的模型参数进行测试，就需要看log相关的checkpoints。

~LONG~·2023-04-19 08:55

【使用mindspore复现segmenter语义分割算法时，loss一直在一个范围内附近波动，降不下去】

使用mindspore复现segmenter语义分割算法【操作步骤&问题现象】1、即使训练了很多个epoch,精度一直下降不了，一直在1~2左右，测试出来的miou也是一个非常低的值，例如0.01982

小乐快乐·2023-04-19 08:24

每次迭代，loss的波动很大的解决办法

每次迭代，loss的波动很大，有如下几方面：（1）学习率选取较大；（2）在loss不再下降的时候降低学习率；（3）每个epoch训练之前，对数据进行重新打乱，如果你的batch的内容和顺序都是固定的，可能造成模型

LS_learner·2023-04-19 08:52

MobileNetV2详细原理（含torch源码）

目录MobilneNetV2原理MobileNetV2的创新点：MobileNetV2对比MobileNetV1MobilneNetV2源码（torch版）训练10个epoch的效果MobilneNetV2

爱笑的男孩。·2023-04-19 08:44

MobileNetV1详细原理（含torch源码）

MobileNetV1原理MobileNetV1的网络结构如下：为什么要设计MobileNet：MobileNetV1的主要特点如下：MobileNetV1的创新点：MobileNetV1源码（torch版）训练10个epoch

爱笑的男孩。·2023-04-19 08:14

Zookeeper源码分析——Follower和Leader状态同步源码

FollowerLeader更新状态入口：leader.lead()Follower更新状态入口：follower.followerLeader()follower必须要让leader知道自己的状态：epoch

康小庄·2023-04-18 12:55

gru 串联LLm

可以输出一个状态也是可以的这样串联的好处是每次运行知识一个小模型的计算量时间换空间的概念可以训练100个模型而后根据需要进行微调从100个中选择一个预测比较接近的进行微调预测预测后继续进行从100中选择而后微调预测不断微调预测微调推理过程目前先条跳过优化处理训练过程和数据处理适配home环境epoch

东方佑·2023-04-18 06:48

神经网络中的epoch、batch、batch_size、iteration的理解

神经网络中的epoch、batch、batch_size、iteration的理解下面说说这三个区别：（1）batchsize：批大小。

别致的SmallSix·2023-04-18 04:50

在毕设中学习05——MNE中的数据结构Raw和Epoch

Raw对象主要用于存储连续型数据,核心数据为通道数n_channelstimes另外使用语句raw.info可以看到其他信息读取fif文件到raw对象raw=mne.io.read_raw_fif(文件路径)打印raw数据print（raw）可以看到通道数和timesraw.info从中可以看出有哪些是不良通道(bads)通道名称:ch_names采样频率:sfreq等通常raw的数据访问方式如下

Fortunate.F·2023-04-18 01:41

生活在同样混沌空气中的我们，渴望有真实的与众不同的呼吸

偶然的一个机会，我参加了全国Epoch非虚拟写作十强决赛。《人物》杂志这样描述整个过程——“80分钟时间里，10位大学生分享了自己的写作故事。

Dorathy宋北北·2023-04-17 13:51

深度学习 batch size 参数的设置的思考

从实际使用的感受来说，数据及其他参数一致时，batchsize设置过大，回归类任务的mse会增大；而在分类任务中，预测精度在batchsize较大时，效果几乎无变化（待补充在batchsize变化时，epoch

yangy_fly·2023-04-16 21:39

AutoEncoder自编码器

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvisionimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptorch.manual_seed(1)EPOCH

b19819361a38·2023-04-15 15:56

第38节

这位大天使压根没把自己当成雅利安Epoch游戏的玩家，他还是延续了亚特兰蒂斯时期的习惯，由于当时曾经小规模发展到了第七个品质「自主意志」，以至于他的「应身」上带着些许的出离心和隐退的倾向。

沉底的蝎子·2023-04-15 14:02

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