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27岁华裔小伙一战成名！搞出美国新冠最准预测模型，一人干翻专业机构

他的模型，甚至被著名数据科学家、fast.ai创始人JeremyHoward高度评价道：
Blink小姐姐·2021-02-23 16:43

27岁华裔小伙一战成名！搞出美国新冠最准预测模型，一人干翻专业机构，彭博：Superstar...

他的模型，甚至被著名数据科学家、fast.ai创始人JeremyHoward
人工智能与算法学习·2021-02-23 09:26

27岁华裔小伙一战成名！搞出美国新冠最准预测模型，一人干翻专业机构，彭博：Superstar...

他的模型，甚至被著名数据科学家、fast.ai创始人Je
QbitAl·2021-02-22 12:16

实战 PK！RTX2080Ti 对比 GTX1080Ti 的 CIFAR100 混合精度训练

雷锋网AI科技评论按：本文作者SanyamBhutani是一名机器学习和计算机视觉领域的自由职业者兼Fast.ai研究员。在文章中，他将2080Ti与1080Ti就训练时长进行了全方位的对比。
weixin_34007291·2020-09-17 06:16

【网课笔记】Fast.ai-2019 || Week3 - Multi-label Classification & Segmentation

注：此博客仅为博主复习之用，省去了大量细节和博主已在其他地方做记录的知识点；有兴趣学习fast.ai课程的同学建议扎实学习Howard的视频以及Forum中的资源！共勉！
3stone_·2020-09-16 15:13

如何估算深度神经网络的最优学习率

GitHub链接：https://gist.github.com/surmenok我正在旧金山大学的fast.ai深度学习课程中学习相关知识。
机器之心V·2020-09-16 02:51

pytorch基础知识

pytorch的生态pytorchNLP，Pytorchgeometric，torchvsion，fast.ai
justisme·2020-09-14 12:26

AI小白开发者必备的优质机器学习课程资源汇总

以下内容由公众号：AIRX社区（国内领先的AI、AR、VR技术学习与交流平台）整理免费机器学习课程（fast.ai）这是提供人工智能主题课程的顶级平台之一，旨在向大众传授人工智能以及如何在该领域起步。
albertleebob·2020-09-13 15:11

fast.ai Lesson 2: Deep Learning 2018

dataaugumentation转载于:https://www.cnblogs.com/ecoflex/p/8995745.html
weixin_30617797·2020-09-10 19:01

深度学习入门Fast.ai 2.0上线！自带中文字幕，所有笔记、资源全部免费！

重代码而非数学，这让不少使用Fast.ai的初学者称霸各种Kaggle比赛。昨天，最新的Fast.ai2.0版本上线。新版本完全对Fast.aiV1进行了重置，构建了全新的深度学习框架。
视学算法·2020-08-26 16:39

深度学习入门Fast.ai 2.0上线！自带中文字幕，所有笔记、资源全部免费！

重代码而非数学，这让不少使用Fast.ai的初学者称霸各种Kaggle比赛。昨天，最新的Fast.ai2.0版本上线。新版本完全对Fast.aiV1进行了重置，构建了全新的深度学习框架。
QbitAl·2020-08-25 00:24

全球最火DL课程Fast.ai 2020版今日上线！我们拿到了独家授权，中文版同步免费放出

大数据文摘出品作者：大数据文摘fast.ai字幕组作为深度学习领域最火爆的课程，fast.ai自上线起就被称为最“小白友好”的课程，也火遍了人工智能圈。
BigDataDigest·2020-08-24 12:15

NLP中的迁移学习

NLP中的迁移学习理念在fast.ai课程中得到了很好的体现，我们鼓励你查看论坛。我们这里的参考文件是Howard，Ruder，“用于文本分类的通用语言模型
阿里云云栖号·2020-08-24 04:22

pytorch构建神经网络_如何从头开始构建自己的PyTorch神经网络层

pytorch构建神经网络这实际上是杰里米·霍华德（JeremyHoward）的fast.ai课程第5课的作业。我已经展示了使用PyTorch从头开始构建卷积神经网络是多么容易。
dfsgwe1231·2020-08-22 12:35

GAN是一种特殊的损失函数？

数据科学家JeremyHoward在fast.ai的《生成对抗网络（GAN）》课程中曾经讲过这样一句话：“从本质上来说，生成对抗网络（GAN）是一种特殊的损失函数。”你是否能够理解这句话的意思？
阿里云云栖号·2020-08-22 11:45

数据不足，如何进行迁移学习？

摘要：在没有足够的训练数据时，本文详细介绍了如何使用FloydHub、fast.ai和PyTorch进行迁移学习。现在，人工智能的发展处于跳跃式阶段，我们也对AI在大型数据集的应用进展感到吃惊。
阿里云云栖号·2020-08-22 11:10

AI 从业者都应该知道的实验数据集

fast.ai近期将这些重要的数据集汇总到了一篇文章里，雷锋网AI科技评论把文章编译如下。少了数据，我们的机器学习和深度学习模型什么也干不了。
weixin_39012047·2020-08-18 12:18

python-小知识点 ---字符串处理

虽然关于正则表达式有许多精彩的介绍，但是大家仍然可以在网上找到关于这个主题的一些视频：如：fast.ai代码-初涉自然语言处理等。
shadowsland·2020-08-14 20:38

实践心得：从读论文到复现到为开源贡献代码

摘要：本文讲述了从在fast.ai库中读论文，到根据论文复制实验并做出改进，并将改进后的开源代码放入fast.ai库中。
weixin_33690963·2020-08-13 21:14

青出于蓝而胜于蓝，这是一款脱胎于 Jupyter Notebook 的新型编程环境

转自|机器之心（id:almosthuman2014）选自fast.ai作者：JeremyHoward参与：魔王、蛋酱不久前，fast.ai创始研究员JeremyHoward撰文介绍了fast.ai最近提出的新型编程环境
python爬虫人工智能大数据·2020-07-30 21:51

Kaggle发布12门免费练习题：Python、数据分析和机器学习...

想学Python、机器学习、数据可视化……你可能会想到Coursera上的在线教程，或者吴恩达大名鼎鼎的深度学习视频课，或者一些有名的网上社区，比如fast.ai，Udemy和EdX。
算法channel·2020-07-29 00:31

Kaggle首战斩获第三，看深度学习菜鸟团队如何一鸣惊人

点击上方“深度学习与计算机视觉”，选择“置顶公众号”精品文章，第一时间送达转载自：机器之心，未经允许不得二次转载背靠fast.ai库与视频教程，首战Kaggle竞赛，新手在油棕种植园卫星图像识别中获得第三名
woshicver·2020-07-28 23:01

fast.ai 深度学习笔记：第一部分第一课

原文：DeepLearning2:Part1Lesson1作者：HiromiSuenaga课程论坛入门[0:00]：为了训练神经网络，你肯定需要图形处理单元（GPU）-特别是NVIDIAGPU，因为它是唯一支持CUDA（几乎所有深度学习库和从业者都使用的语言和框架）的设备。租用GPU有几种方法：Crestle[04:06]，Paperspace[06:10]Jupyter笔记本和猫狗识别的介绍[1
布客飞龙·2020-07-28 23:03

Jupyter Notebook数据科学高效技巧

当我学习有关深度学习的优秀的fast.ai课程时，我学到了很多适用于通用软件工程的干货。我写这篇文章是为了总结这些技巧并与你分享。
weixin_33860722·2020-07-28 18:10

如何用 fast.ai 高效批量推断测试集？

痛点通过咱们之前几篇fast.ai深度学习框架介绍，很多读者都认识到了它的威力，并且有效加以了利用。
nkwshuyi·2020-07-28 04:46

2019最新实战！给程序员的7节深度学习必修课，最好还会Python！

整理|琥珀出品|AI科技大本营从2017年开始，fast.ai创始人、数据科学家JeremyHoward以每年一迭代的方式更新“针对编程者的深度学习课程”（PracticalDeepLearningForCoders
AI科技大本营·2020-07-27 17:37

独家 | kaggle季军新手笔记：利用fast.ai对油棕人工林图像进行快速分类（附代码）...

作者：MercyMarkus翻译：陈之炎校对：丁楠雅本文约3700字，建议阅读10+分钟。一支深度学习的新手队如何在kaggle竞赛中获得第三名？图：亚历山大·纳格斯塔德（AlexanderNaglestad）WiDS数据马拉松由女性数据科学工作者与她们的伙伴联合发起，她们面临的挑战是需要建立一个模型，来预测一批卫星图像中存在油棕人工林种植园的情况。数据集是称为“行星”的人造卫星新近拍摄的经加注后
数据派THU·2020-07-27 13:44

Kaggle官网免费课程：从Python到机器学习，4小时学完一门，48小时掌握数据科学...

想学Python、机器学习、数据可视化……你可能会想到Coursera上的在线教程，或者吴恩达大名鼎鼎的深度学习视频课，或者一些有名的网上社区，比如fast.ai，Udemy和EdX。
我爱计算机视觉·2020-07-27 12:08

如何学好编程？学习经验汇总

标题量产型炮灰程序员成为优秀Java程序员的10个要点是时候改变自学编程方法了，这篇国外网友的分享被fast.ai创始人等点赞初级##培训班能帮你入门嘛？
ThePromonkeyOf_HeLuo·2020-07-27 11:46

深度学习入门指北——从硬件到软件

作者：隔壁王大喵近日，RachelThomas在fast.ai上发布了一篇博文《Whatyouneedtododeeplearning》，他希望通过这篇文章回答一些深度学习入门者经常会问到的问题：什么样的电脑才能用来做深度学习
人工智能爱好者俱乐部·2020-07-13 01:09

称霸Kaggle的十大深度学习技巧

SamuelLynn-Evans王小新编译自FloydHubBlog量子位出品|公众号QbitAI在各种Kaggle竞赛的排行榜上，都有不少刚刚进入深度学习领域的程序员，其中大部分有一个共同点：都上过Fast.ai
量子位·2020-07-12 17:54

Fast.ai Machine Learning for coders - Lesson 1

现在开始看fast.ai，以实践著称。作者JeremyHoward并不是学术圈的人，是工业界的人，在Kaggle2010和2011上得了冠军。
asasasaababab·2020-07-09 13:05

手把手教你构建食物识别AI：小白轻易可上手，人气高赞有Demo | 资源

连fast.ai创始人、Kaggle前主席及首席科学家JeremyHoward
量子位·2020-07-09 09:03

fast.ai 深度学习笔记：第一部分第三课

原文：DeepLearning2:Part1Lesson3作者：HiromiSuenaga课程论坛学生创建的有用材料：AWS操作方法TMUX第2课总结学习率查找器PyTorch学习率与批量大小误差表面的平滑区域与泛化5分钟搞定卷积神经网络解码ResNet架构另一个ResNet教程我们离开的地方：回顾[08:24]：KaggleCLI：如何下载数据1：从Kaggle下载时，KaggleCLI是一个很
布客飞龙·2020-07-09 00:49

NLP中的迁移学习

NLP中的迁移学习理念在fast.ai课程中得到了很好的体现，我们鼓励你查看论坛。我们这里的参考文件是Howard，Ruder，“用于文本分类的通用语言模型
城市中迷途小书童·2020-07-08 00:15

深度学习知识点

如下图，显然epoch=2时准确率下降，已经过拟合了2.学习率选择fast.ai中有一个learn.lr_find()，找学习率（x）和loss(y)的曲线中斜率最大的即可。
Enjoy lab and life·2020-07-07 21:02

在Nvidia Jetson Nano上运行Pytorch 1.0 和 Fast.ai 1.0

https://forums.fast.ai/t/share-your-work-here/27676/1274TheNvidiaJetsonNanoisanincrediblevalueforanARMCortexA57processorboardwith4GBofRAMandthatrunsbothCUDAandpytoch.Here’showyoucanalsomakeitrunthelat
hajungong007·2020-07-07 09:11

深度学习实践课程--fast.ai 资料整理

今天要推荐一门深度学习的好课程，来自Fast.ai的Deeplearningcourse！
刘二毛·2020-07-06 14:02

Weight Initialization in Neural Networks: A Journey From the Basics to Kaiming

接下来的例子来自我自己重新实现的一套笔记本，JeremyHoward在最新版本的fast.ai的深度学习第二部分课程中介绍了这一课
Adam坤·2020-07-06 03:14

如何用 Python 和深度迁移学习做文本分类？

疑问在《如何用Python和fast.ai做图像深度迁移学习？》
nkwshuyi·2020-07-05 01:59

一行代码都不写！Github博客小白版入门教程

Fast.ai提供了模版，只要注册一个github账号，小白就能够完成搭建博客
QbitAl·2020-07-01 12:45

文本处理（六）——Text-CNN、Word2Vec、RNN、NLP、Keras、fast.ai

原文：https://www.jianshu.com/p/7f35a4b33f45Text-CNNText-CNN文本分类TextCNN是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法，由YoonKim在“ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification”一文(见参考[1])中提出.是2014年的算法.TextCNN-1TextCNN-2文本分类需要C
修炼打怪的小乌龟·2020-07-01 05:47

数据集下载地址（转）

fast.ai版本的数据集舍弃了原始的特殊二进制格式，转而采用标
z_muyangren·2020-06-30 12:31

免费！速成！人气爆棚！国外最火的深度学习实践课新版发布，100%全新前沿内容...

课程出品方、fast.ai创始人JeremyHoward介绍说，这次的课程，内容100％全新，还包括之前从未介绍过的一些新成果，以及它们的现实应用。其中有些成果，甚至新到论文都还没发表。
量子位·2020-06-30 05:32

这位勇士，你别去读博了：搞机器学习要PhD何用？

关于这个问题，fast.ai(那个提供免费课程的“慈善组织”)创始人RachelThomas(简称若雪)有话要说。△也曾经供职于Uber站在一个数学博士的视角，她一直后悔自己读了博。
量子位·2020-06-30 05:26

自己动手打造深度学习服务器

我刚刚开始阅读fast.ai课程的第1部分“编码器的实用深度学习”，我想构建自己的服务器，通过使用AWSp2实例和存储对模型进行升级。
weixin_34248023·2020-06-28 14:55

吴恩达、Udacity和Fast.ai的课程我们替你分析好了

摘要：本文从指导老师、课程概述、课程亮点、课程局限以及所需费用这五个方面进行了分析比较。翻译|AI科技大本营（rgznai100）参与|reason_W引言过去2年，我一直积极专注于深度学习领域。我对深度学习的兴趣始于2015年初，那个时候Google刚刚开源Tensorflow。我根据Tensorflow的文档快速地尝试了几个例程，当时的感觉是深度学习并不简单。部分原因是因为深度学习的框架很新，
weixin_33861800·2020-06-28 06:16

第8篇 Fast AI深度学习课程——单目标识别与定位

前情回顾与课程展望本系列课程的第一部分——神经网络入门与实践已结束，在该部分的1-7课中，我们通过图像分类网络(包括多类别分类)、时间序列处理、影评数据情感分析(包括构建语言模型、协同滤波)等实例，学习了Fast.AI
suredied·2020-06-26 16:49

第12篇 Fast AI深度学习课程——DarkNet、GAN

由于这一网络结构很新，目前(课程发布时，18年4月份)Fast.AI尚未提供相应的封装，因此需要使用Pytorch的数据结构来构建。
suredied·2020-06-26 16:49

第4篇 Fast AI深度学习课程——深度学习在回归预测、NLP等领域的应用

主要内容如下：DropOut策略，以及Fast.AI附加层架构分析。结构化时间序列的处理与预测。IMDB影评倾向性分析。
suredied·2020-06-26 16:48
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