fig

python可视化：一些常用绘图脚本

1.BARPLOTfig=plt.figure(figsize=(12,8))ax=fig.add_subplot(1,1,1)a=[0.91,2.29,3]b=[1.73,1.99,4]c=[2.12,1.26,5
Luke__Zhang·2019-05-24 09:58

Composer

PHP-FIGPHP-FIG（PHPFrameworkInteropGroup,PHP框架可互用性小组）可理解为PHP通用性框架小组，他们制定PHP编码规范（PSR,ProposingaStandardsRecommendation
JunChow520·2019-05-23 16:05

matlab图像处理之图像分割处理

中值滤波利用中值滤波的方法对图像进行平滑处理，函数如下fig_med=medfilt2(fig,[m,n])%对矩阵[m,n]进行中值滤波类间方差阈值算法利用类间方差阈值算法对滤波处理后图像进行分割处理
西部点心王·2019-05-22 11:52

《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》之阅读不懂处、主要代码总结（11章）

》零一韩要宾黄园园著第11章数据可视化11.1matplotlib调用matplotlib有下面四个步骤：（1）设定画图背景样式mpl.style.use(“ggplot”)（2）设定画布#命名画布为fig
Mr.小白·2019-05-17 20:27

CRISPR/Cas 9：载体构建（二）

1，电子图谱的酶切将下载的pX330序列用CloneManager打开，点击小剪刀，输入BbsI,点击OK，Fig1.PNG结果可以看到，BbsI这种IIs型酶将pX330切为两个片段，一个22bp，另一个
佳名·2019-05-15 00:25

Matplotlib高级：一张图两个Y轴

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,6)y1=[30481,12583,51,9,2,2]y2=[0.0065,0.016,0.039,0,0,0]fig
么心learning·2019-05-03 16:34

META分析--诊断资料

通常情况下单个诊断实验中，将诊断得到的结果与金标准作为比较，绘制四个表，进行混淆矩阵分析：Fig1试验方法的灵敏度（SE）：a/(a+c)试验方法的特异性（SP）：d/(b+d)假阳性率（一类错误）：将阴性结果错误的判定为阳性结果的比率
dming1024·2019-05-03 16:41

机器学习之KNN分类算法

1.1,1.2],[1.2,1.1],[1.3,0.9],[0.1,0.2],[0.1,0.1],[0.0,0.1],[0.1,0.3]])dating_labels=[1,1,1,1,2,2,2,2]fig
踩坑日常·2019-05-01 11:12

机器学习入门之逻辑回归 logistic_regression

sigmoid函数定义：defsigmoid(z):#yourcodehere(appro~1lines)gz=1/(1+np.exp(-z))returngz绘图：fig,ax=plt.subplots
|青梅煮茶|·2019-04-30 13:04

[Movie Review] Memento (2000) & Twentynine Palms (2003)

Fig.1:PosterofthemovieMementoDeclaration:NospoilerbelowGotsometimethisafternoontowatchanoldmovie,Memento
lynnjohn·2019-04-28 18:55

python画脑电信号

importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddata=pd.read_csv('eeg.csv')data=data[0:100000]#读取部分数据fig=
anant456·2019-04-25 13:23

远程连接服务器基础（搬砖向）

一、连接服务器（本地终端）在本地终端(win+R,cmd)输入ssh账号@服务器ip地址然后按提示输入密码，如果输入了没显示不要担心哈哈哈，密码是不显现的二、连接服务器（putty）Fig.1putty
junwee·2019-04-23 21:51

Matlab的GUI参数传递方式总结

MatlabGUI参数传递Matlab提供了很多种直接或间接方法实现多fig中的数据共享：1、全局变量2、作为函数的参数传递3、利用控件的userdata数据4、为handles结构体添加新字段5、setappdata
永不言弃ly·2019-04-18 21:29

转载 -- 携程金融大数据风控算法实践

Fig.2携程金融大数据中台的抽象结构中台这个概念早期是由美军的作战体系演化而来的，技术上所说的“中台”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系。
jin_tmac·2019-04-17 13:00

基于YOLOv3和Qt5的车辆行人检测（C++版本）

概述YOLOv3:车辆行人检测算法GitHubQt5:制作简单的GUIOpenCV：调用cv::rentangle和cv::putText函数StepYOLOv3检测结果Fig1.inputimage(
Qtodd·2019-04-13 19:00

【python】matplotlib动态显示详解

核心代码如下：plt.ion();#开启interactivemode成功的关键函数fig=plt.figure(1);foriinrange(100):filepath="E:/Model/weights-improvement
CallMeJacky·2019-04-11 11:31

matplotlib设置label位置（matplotlib.pyplot.legend）

fontsize=40)#标签位置结果如下：image.png完整代码：defprint_pic(pic_name,x,y1,y2):font_size=50plt.style.use('ggplot')fig
seawish·2019-04-06 11:17

Python：合并文件

Fig1.PNG代码如下：#!
佳名·2019-04-04 17:02

python 画直线和平面

frommpl_toolkits.axisartist.axislinesimportSubplotZeroimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfig=plt.figure(1)ax=SubplotZero(fig
Nicolas Léon Deng·2019-04-01 09:32

Web练习1 第一个html网页

其中包含的图像(sysu.png，fig1.png)和链接的网页(kj.html~sh.html)都在当前路径中；有一些元素下面标出了属性;最后一行使用了div元素(id="footer")。
cjf16337023·2019-03-26 21:12

python3积分

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.integrateasscifrommatplotlib.patchesimportPolygondeff(x):returnnp.sin(x)+0.5*xa=0.5b=9.5x=np.linspace(0,10)y=f(x)fig
水木本源·2019-03-26 17:34

python3积分

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.integrateasscifrommatplotlib.patchesimportPolygondeff(x):returnnp.sin(x)+0.5*xa=0.5b=9.5x=np.linspace(0,10)y=f(x)fig
水木本源·2019-03-26 17:34

PSR 简介

php-fig.jpgPHPFIGPSR(PHPStandardRecommendations)是由PHPFIG组织制定的PHP规范，是PHP开发的实践标准。
DragonsLong·2019-03-20 11:41

matlab-对图像进行特定部分提取并得到rgb三原色（matlab实现）

，因为黄瓜是绿色的（所以它的g的饱和度较高，背景色的饱和度较底），根据直方图确定适当饱和度去除噪音颜色；clear;%清空img=imread('C:\Users\EmotionaC\Desktop\Fig91
Fly_Fly_Zhang·2019-03-18 22:17

Matplotlib基础 可视化绘图 学习笔记

简单的绘图1.确定画布并画线importmatplotlib.pyplotasplt#静态绘图fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(345)#画布设置为3行4列位置5x=
瓶风·2019-03-15 10:00

Python可视化库——Matplotlib和Seaborn库

plt.show()：显示设置参数plt.xticks(rotation)：变量名倾斜plt.xlable(‘变量名’)：x轴名称plt.ylabel(‘变量名’)：y轴名称plt.title()：标题名称子图fig
Lucia_0103·2019-03-14 16:54

食材-----相关单词

坚果：1.pinenut松子2.hazelnut榛子3.walnut核桃4.chestnut栗子5.almond杏仁6.fig无花果7.peanut花生8.prune西梅干9.candiedfruit蜜饯果脯原料
乔不易·2019-03-06 14:50

python绘制三维图

第一步：载入2D,3D绘图模块frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotasplt第二步：使用Axes3D()创建3D图形对象fig
阿阿哼·2019-03-03 09:16

画子图

importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()#设置画图域可以设置子图的大小figsize=(3,3)等参数ax1=fig.add_subplot(2,2,1)
学习是什么能吃吗·2019-03-01 00:55

python验证正态分布

箱线图sns.distplot(dat['var'])返回数据直方图和分布图sns.boxplot(x='days',y="B",data=dat)返回每一天数据箱线图，异常值python验证正态分布fig
这是沸羊羊的干爹·2019-02-19 17:02

图像处理的傅里叶变换遇到的问题

经过实验验证发现，填充的图像比较合理3、如何显示三维呢fig
Miracle_zk·2019-02-13 14:00

使用python绘制二元函数图像的实例

8importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Ddeffunction_2(x,y):#这里的函数可以任意定义returnnp.sum(x**2)fig
阳光伴我们成长·2019-02-12 14:54

python matplotlib实现双Y轴的实例

如下所示：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0.,np.e,0.01)y1=np.exp(-x)y2=np.log(x)fig
zhuhengv·2019-02-12 14:43

牛顿对于微积分的证明

Fig.1证明用图需
haozhan·2019-02-10 00:10

Python：（使用matplotlib画图）图中嵌套子图

importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()x=[1,2,3,4,5,6,7]y=[1,3,4,2,5,8,6]left,bottom,width,height=0.1,0.1,0.8,0.8ax1=fig.add_axes
DeniuHe·2019-02-06 21:43

Python：（使用matplotlib画图）图中嵌套子图

importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()x=[1,2,3,4,5,6,7]y=[1,3,4,2,5,8,6]left,bottom,width,height=0.1,0.1,0.8,0.8ax1=fig.add_axes
DeniuHe·2019-02-06 21:43

PWN菜鸡入门之函数调用栈与栈溢出的联系

一、函数调用栈过程总结Fig1.函数调用发生和结束时调用栈的变化Fig2.将被调用函数的参数压入栈内Fig3.将被调用函数的返回地址压入栈内Fig4.将调用函数的基地址（ebp）压入栈内，并将当前栈顶地址传到
pwn2web·2019-02-03 11:00

收藏了8年的PHP优秀资源，都给你整理好了

https://shockerli.net/post/ph...GitHub:https://github.com/shockerli/...PHPPSR代码标准官网:https://www.php-fig.org
Jioby·2019-01-30 00:00

BPMN: (第2部分 - 事件和网关 )

Fig.2.1.中级活动在bpmn中,有不
Warren2Lynch·2019-01-24 09:31

Matplotlib学习日记——3D图

先导包frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D再建立一个3D坐标系fig=plot.figure()ax=Axes3D(fig)生成x，y，z坐标列表之后开始画图ax.plot_surface
曲曲直直丶·2019-01-19 23:42

matlab绘图总结1

;fig
心中藏着一个猛兽·2019-01-14 23:37

Python数据分析：matplotlib

3.fig=plt.figure(figsize=(m,n))：规定一个长为m，宽为n的
yhlp·2019-01-14 00:00

python 一个figure上显示多个图像

函数的使用首先基本的画图流程为：importmatplotlib.pyplotasplt#创建新的figurefig=plt.figure()#必须通过add_subplot()创建一个或多个绘图#ax=fig.add_subplot
gaoxiaobai666666·2019-01-11 20:02

python画矢量图

用matplotlib画图有输出的图放大看会很模糊，即使可以使用fig=plt.figure(figsize=(15,6))#设置画布尺寸这样设置确实是等比例放大的，但是仔细看还是模糊。
Einsam0·2019-01-08 16:22

python画矢量图

用matplotlib画图有输出的图放大看会很模糊，即使可以使用fig=plt.figure(figsize=(15,6))#设置画布尺寸这样设置确实是等比例放大的，但是仔细看还是模糊。
Einsam0·2019-01-08 16:22

Python实现二维曲线拟合的方法

如下所示：fromnumpyimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.close()fig=plt.figure()plt.grid(True
changye777·2018-12-29 14:55

python 画三维图像 曲面图和散点图的示例

本博文将三个对应的坐标点输入画图：散点图：importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
baoyan2015·2018-12-29 09:48

python实现三维拟合的方法

frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=Axes3D(fig
changye777·2018-12-29 08:23

docker 光速入门-- 2. docker-compose & bash aliases

docker-compse什么是docker-compose它是由python编写的，前身是fig，通过yaml配置文件管理多个docker容器的命令行工具。
寻爱的希斯克利夫·2018-12-28 13:53

matplotlib绘图

FelixWangfrommatplotlibimportpyplotasplt"""figure图形图标的意思，在这里指的就是我们画的图通过实例化一个figure并且传递参数，能够在后台自动使用该figure实例在图像模糊的时候可以传入dpi参数，让图片更加清晰"""fig
weixin_30556161·2018-12-11 23:00
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