flutter实战问题

Android15音频进阶之指定音区设备(一百一十二)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列
Android系统攻城狮·2025-03-25 11:01

4.Vue 更新机制深度解析与性能优化

一、典型场景性能问题分析1.1倒计时组件性能隐患让我们从一个简单的倒计时组件入手，分析潜在的性能问题。
_gxy·2025-03-25 10:00

Mac 下编码转换 -- 解决从 GBK 到 UTF-8 文件编码问题

MacBook如何解决编码转换问题I.intro痛点：最近刚换的macbook-pro，总体使用还是挺流畅的。唯一不太友好的一点就是，有的时候下载的文件或别人传给我的文件经常会出现乱码。
SheepCore·2025-03-25 10:30

rocketmq单一队列不消费问题

（一）问题现象同事反馈，产线有一个topic，总共4个消息队列，其他3个都正常，但是有一个队列只进不出，消息一直挤压，挤压的量越来越大，感觉完全不消费了。
白衣神棍·2025-03-25 10:59

基于大数据的滴滴出行数据分析与可视化系统(源码+vue+可视化大屏展示+爬虫分析+讲解等)

文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人文章目录程序资料获取一、项目技术二、项目内容和项目介绍三
qq_1406299528·2025-03-25 10:29

PMP冲刺每日一题(37)-包含答案全解析

绿泡泡：PM简读馆（包含更多PM常用免费资料）试题1某项目在一个大型操作环境中使用生产性基础设施，发生了一次事故，但是实施了一个技术解决方案来解决问题。
PM简读馆·2025-03-25 10:29

使用Python调用Jenkinsapi接口之Node管理

可以在此节点上运行任务，但由于安全性、性能和可伸缩性问题，通常不建议这样做。为内置节点配置的执行程序数量决定了其运行任务的能力。将executor数量设置为0将禁用内置节点上正在运行的任
demonlg0112·2025-03-25 10:56

Wireshark抓包详解（非常详细）零基础入门到精通，收藏这篇就够了

网络抓包工具：Wireshark与SniffMaster的应用指南在网络工程、安全分析和网络维护中，诊断和解决网络问题是日常工作的重要组成部分。
swift开发pk OC开发·2025-03-25 10:54

Python数据科学基础（一）：环境搭建与IDE选择的终极指南

Python环境管理：避免99%初学者都会踩的坑数据科学IDE选择：不同需求的最佳搭配环境配置进阶：加速你的数据处理流程从零开始的完整环境搭建步骤（Windows/Mac/Linux）故障排除：解决最常见的环境问题为什么正确的环境搭建能决定你数据科学之旅的成败想象一下
SuperMale-zxq·2025-03-25 10:54

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

2.年龄不是问题在许多
白帽黑客勇哥·2025-03-25 10:54

新手如何成为一名顶尖黑客？只需这十二个步骤轻松入门！

可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。1.了解计算机基础要成为一名黑客，首先需要了解计算机硬件、操作系统和网络的基础。你需要理解计算机如何处
网络安全淼叔·2025-03-25 10:53

Python爬虫实战：爬取猫眼与淘票票电影票务平台数据

引言随着电影行业的发展，电影票务平台已经成为观众购票的重要渠道。猫眼电影和淘票票作为国内领先的票务平台之一，提供了丰富的电影信息，包括电影名称、评分、排片、票价等。对于数据分析师、开发者或电影行业从业者而言，从这些平台爬取数据是一个非常有价值的任务。在本文中，我们将深入介绍如何使用Python爬虫技术，爬取猫眼和淘票票电影票务平台上的数据。我们将使用最新的技术栈，如requests、Beautif
Python爬虫项目·2025-03-25 10:52

Python爬虫实战：携程旅游平台数据爬取

引言携程是中国最大的旅游平台之一，提供了广泛的旅游服务，包括酒店预订、机票购买、旅游路线、景点信息等。对于旅行爱好者、数据分析师或商家来说，爬取携程网站上的旅游数据，能够帮助他们更好地了解市场需求、优化旅游路线、提高酒店预订率等。在本文中，我们将通过使用Python爬虫技术，爬取携程平台上的酒店、旅游路线、景点和价格等数据，并进行分析。我们将使用最新的爬虫技术栈，包括requests、Beauti
Python爬虫项目·2025-03-25 10:52

MySQL中的锁（全局锁、表锁和行锁）

锁的定义与作用多用户环境下，当多个事务同时访问相同的数据时，可能会引发问题，锁就是用于协调多个线程并发访问数据库资源的机制，为了保证数据的一致性和准确性。
J-v-a-v·2025-03-25 10:52

如何使用 Python 爬虫爬取滴滴打车信息：获取司机和乘客数据

作为开发者或数据科学家，如何有效地获取这些数据并进行分析，是一个具有挑战性的问题。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术爬取滴滴打车的相关信息，包括司机和乘客数
Python爬虫项目·2025-03-25 10:51

21.13 “零代码实战：ChatGLM3-6B+Gradio打造企业级翻译神器，本地部署秒级响应“

基于ChatGLM3-6B实现图形化界面的openai-translator关键词：ChatGLM3-6B应用开发,Gradio界面设计,多语言翻译系统,大模型微调,本地化部署一、项目背景与技术选型1.1需求场景分析面向开发者群体的多语言文档翻译场景，需满足以下核心需求：
少林码僧·2025-03-25 10:20

前端解决跨域问题

目录一.作者有话说二.第一步2.1在你的vue找到vite.config.js2.2快捷代码三.第二步3.1访问路径更改编辑3.2问题解决了四.总结【不用看，浪费大家时间】4.1安全性4.2灵活性4.3
潜意识Java·2025-03-25 10:50

python爬虫学习笔记-requests基础

爬虫初始为什么要学习爬虫之前在授课过程中，好多同学都问过我这样的一个问题：为什么要学习爬虫，学习爬虫能够为我们以后的发展带来那些好处？
资料小助手·2025-03-25 09:49

03-JAVA设计模式-状态模式

状态模式什么是状态模式Java中的状态模式（StatePattern）是一种行为型设计模式，主要用于解决系统中复杂对象的状态转换以及不同状态下行为的封装问题。
丨Anna丨·2025-03-25 09:48

第 138. 复制带随机指针的链表

2.模式识别本题属于链表复制问题，同时涉及指针操作和数据结构的复制。由于存在随机指针，不能简单
请向我看齐·2025-03-25 09:47

深入理解C++面向对象编程与实战应用

  一、引言  在C++的学习旅程中，侯捷老师的系列课程如同一盏明灯，指引我们深入理解C++的精髓。作为一名开发者，我深感其课程对于我理解C++的面向对象编程有着极大的帮助。本文将围绕侯捷老师的C++课程，分享我对面向对象编程的理解和学习心得。  二、侯捷C++课程学习内容概述  侯捷老师的C++课程从基础语法开始，逐步引导我们深入了解C++的面向对象特性。课程涵盖了类与对象、继承与多态、模板元编
爱编程的Loren·2025-03-25 09:47

23种设计模式-创建型模式-抽象工厂

文章目录简介场景问题1.风格一致性失控2.对象创建硬编码3.产品族管理失效解决总结简介抽象工厂是一种创建型设计模式，可以生成相关对象系列，而无需指定它们的具体类。场景假设你正在写一个家具店模拟器。
诺亚凹凸曼·2025-03-25 09:46

Java设计模式-状态模式State

介绍状态模式（StatePattern）：它主要用来解决对象在多种状态转换时，需要对外输出不同的行为的问题。状态和行为是一一对应的，状态之间可以相互转换。
罗汉爷·2025-03-25 09:15

解决安装SQL Server 2022时的常见问题和环境配置

一、安装前的准备工作1.硬件和软件要求硬件要求CPU：至少双核处理器，建议多核。内存：最低2GB，推荐4GB或更高。磁盘空间：至少6GB（具体取决于所选功能）网络：确保稳定的网络连接以下载必要的组件。操作系统支持：Windows10及以上2.下载安装介质从Microsoft官方下载页面下载SQLServer2022的安装文件（ISO或可执行文件）。确保下载的是最新版本，并验证文件的完整性。二、常见
CAI_1264·2025-03-25 09:45

JWT 解码中的中文字符问题解决

文章目录问题背景问题分析1.**Base64Url编码问题**2.**`atob`函数的局限性**3.**UTF-8编码问题**解决方案1.**Base64Url解码**2.**UTF-8解码**3.
奶糖 肥晨·2025-03-25 09:44

第三十三篇 事实表深度设计原理：从数学基础到工业级实现的完整框架

范式理论实践三、高级工程实践3.1SCD类型4实现详解3.2分布式存储设计四、金融级案例剖析4.1证券交易表CHECK约束解析4.2数据质量多维验证五、性能优化全方案5.1列式存储编码策略5.2混合存储实战配置六
随缘而动，随遇而安·2025-03-25 09:14

大模型推理能力的局限性

可能导致：长对话中的不一致难以关联分散的信息在长篇叙述中难以保持上下文一致性深入理解这些推理问题对于改进未来LLM的发展和应用至关重要。1关键推理挑战1
·2025-03-25 08:13

椭圆曲线密码学（ECC）深度解析：原理、算法与工程实践

一、椭圆曲线密码学概述椭圆曲线密码学（EllipticCurveCryptography,ECC）作为现代非对称密码体系的核心技术，通过将传统离散对数问题（DLP）映射到代数曲线上的有理点群，构建了兼具高安全性和低计算开销的密码系统
·2025-03-25 08:12

为什么要使用双亲委派机制？

虚拟机判断两个类是否为同一个类的依据是：类名是否相同且加载该类的加载器是否相同;如果没有双亲委派机制,同一个类可能会被多个类加载器加载,如此即便是相同的类也可能会被识别为两个不同的类,相互赋值时会出现问题
花木凋零成兰·2025-03-25 08:12

一线大厂架构实战文档：Spring Boot+Spring Cloud+MyBatis+Nginx

现在，下面这些实战文档就是由某大厂一线架构师来手撕分布式微服务架构，
编码博客控·2025-03-25 08:11

#C8# UVM中的factory机制 #S8.2.1# factory 机制重载法则

一问题引出以8.1.1节的代码清单8-1和代码清单8-2为例，定义好bird与parrot，并在测试用例中调用print_hungry函数。只是与8.1.
那么菜·2025-03-25 08:11

Springcloud的版本依赖问题（最全，包含springCloud所有的版本)

Springcloud的版本依赖问题version写在前面一、Greenwich系列（按照从最新系列介绍）1.1、Greenwich.SR11.2、Greenwich.SR21.3、Greenwich.SR31.4
m0_67391683·2025-03-25 08:41

第3期：跨越次元壁——生成式AI与真实业务系统的对接实战

真实故事开篇某电商公司用AI生成商品描述，初期直接照搬ChatGPT的输出，结果出现"这件T恤轻如蝉翼，穿上它您将获得蚁人的体型"这类离谱文案。经过工程化改造后，AI变成严格遵循规范的"金牌文案助手"，转化率提升37%！一、从玩具到工具：AI落地的三次进化#初阶：直连模式（实验室玩具）response=chatgpt.generate("生成手机文案")#进阶：规则引擎模式（初级工具）prompt
不想加班的码小牛·2025-03-25 08:39

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

Iptv机顶盒之epg界面h5开发注意事项

以下为注意事项（不足之处还望指点，谢谢）：一般机顶盒内置的浏览器都是ie8一下的版本浏览器的分辨率都是1280*720不允许出现css新特性，单位都是px，最好用绝对定位position,不用考虑电视屏幕尺寸的问题能用的
莱城意乱·2025-03-25 07:05

RAG优化：python从零实现时间管理大师Self-RAG

想象一下，你问AI一个问题，它二话不说就开始翻书，结果翻了一堆没用的文档，最后给你一个驴唇不对马嘴的答案。是不是很崩溃？别担心，Self-RAG来了！它会先问问自己：“这问题需要我翻书吗？”
AI仙人掌·2025-03-25 07:33

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现

《十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现》本文将以电商秒杀系统为背景，深度解析如何通过LinkedBlockingQueue构建百万QPS级异步缓冲系统，包含容量计算模型
猿享天开·2025-03-25 07:03

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

SpringAI：简化Java中大模型调用的框架当前，在Javaspringboot中调用大模型时，缺乏优秀的AI应用框架是一个常见问题。作为老牌的Java应用框架提供商
m0_74823239·2025-03-25 07:33

CentOS7 yum源修改为阿里，配置阿里epel源

yum主要管理基于rpm的软件包，Centos先将发布的软件放置到YUM服务器内，然后分析这些软件的依赖属性问题，将软件内的记录信息写下来（header）。
萌褚·2025-03-25 07:03

SpringBoot中安全的设置阿里云日志SLS的accessKey

但唯独日志因为需要写入到.xml文件里对于accesskeyId和accesskeySecret需要进行一定程度的改进,尤其是使用了jasypt进行加密的参数传递进去logback.xml更是会遇到需要对参数进行解密的问题
我是LJL啦·2025-03-25 07:31

算法之01背包问题和完全背包问题

文章目录1.相关解释2.01背包问题2.1空间未优化前2.2空间优化后2.301背包求方案数2.3.1空间未优化2.3.2空间已优化2.401背包问题求路径2.4.1构造出来的路径字典序最大2.4.2构造出来的路径字典序最小
旧巷小新·2025-03-25 06:29

pyecharts在jupyter notebook中保存图片

自己在使用的时候遇到的问题，也是看了很多博客实际上，官网就有使用方法附链接https://pyecharts.org/#/zh-cn/render_images我使用的是snapshot-phantomjssnapshot-phantomjs
忧王·2025-03-25 06:28

C++常见问题整理--1

前言收集一些关于c/c++的常见问题，以备不时之需。1.staic关键字在C和C++当中的作用以及它们之间的区别。
oreofilling·2025-03-25 06:58

swiper滚动元素闪屏问题解决方案

最近做了一个产品展示H5的网站，用到了一个双向轮播图方法，随后在ios测试中发现滑动过程中有几率出现闪屏问题，最后找到了解决方案，在闪屏的父级元素增加transform:translate3d(0,0,0
Hello word!!!!·2025-03-25 06:27

### 解决《下降路径最小和》问题详解

####题目描述给定一个`nxn`的方形整数数组`matrix`，找到从第一行任意元素开始，每一步移动到下一行相邻列（正下方、左下或右下）的路径，使得路径和最小。####方法思路**动态规划**：从倒数第二行开始逐层向上计算每个位置的最小路径和。每个位置的最小和等于当前值加上下一行相邻三个元素的最小值。最终，第一行的最小值即为答案。####代码实现```javaimportjava.util.Sc
小学仔·2025-03-25 06:26

# 动态规划解决最小路径和问题：从错误中学习正确解法

##解题思路动态规划是解决此类问题的经典方法。核心思路是：1.**定义状态**：`dp[i][j]`表示从左上角到`(i,j)`位置的最小路径和。2.
小学仔·2025-03-25 06:56

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

这段代码实现了一个完全背包问题的动态规划解法，并且使用了滚动数组来优化空间复杂度。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法。多重背包问题与完全背包问题类似，但每个物品有其数量限制。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

这段代码实现了一个分组背包问题的动态规划解法。与之前的多重背包问题不同，这里的每个物品有多个不同的体积和价值组合，而不是单一的体积和价值。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-前缀和

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景假设有一个数组a，长度为n，我们需要多次查询某个区间[l,r]内所有元素的和。
sin2580·2025-03-25 06:55
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