foundations

[Neuronal Dynamics 笔记] I Foundations of Neuronal Dynamics - 1 Introduction

Introduction1.神经元1.1神经元的组成1.2动作电位(actionpotential)/脉冲(spike)1.3膜电位1.4脉冲编码*(1)频率编码(2)时间编码(3)群体编码(4)稀疏编码2.突触3.Integrate-and-firemodel3.1模型的物理解释3.2Integrate-and-firemodel(1)膜电位等于静息电位，有短暂的恒定电流注入神经元。(2)膜电位
谦虚的海绵·2020-07-28 05:09

[Neuronal Dynamics 笔记] I Foundations of Neuronal Dynamics - 2 The Hodgkin-Huxley Model

TheHodgkin-HuxleyModel1.HH模型的电路结构（1）电容（2）电阻（3）电池2.电流注入对模型产生的影响（1）ICI_CIC（2）ILI_LIL（3）INaI_{Na}INa（4）IKI_KIK（5）门变量m、n、h1952年，AlanLloydHodgkin和AndrewFieldingHuxley观测鱿鱼巨大轴突的放电情况，建立了以两个人的名字共同命名的Hodgkin-Hu
谦虚的海绵·2020-07-28 05:08

Jabber 技 术 概 况

Foundations基本知识?High-LevelServerArchitecture高阶服务体系?BasicMessageFlow基本信息流程?Authentication鉴定?
jason_hisoft·2020-07-16 00:37

jabber技术概况

Foundations基本知识?High-LevelServerArchitecture高阶服务体系?BasicMessageFlow基本信息流程?Authentication鉴定?
kunp·2020-07-15 14:07

完整的 mime type 列表

转载地址：http://www.sitepoint.com/web-foundations/mime-types-complete-list/SuffixesapplicableMediatypeandsubtype
赵勇文·2020-07-15 12:26

An Introduction to Thread in the upcoming book From: Introduction to the C++ Boost Libraries

ThisisapreviewofChapter18AnIntroductiontoThreadintheupcomingbookFrom:IntroductiontotheC++BoostLibraries–VolumeI–Foundations
lionzl·2020-07-09 19:37

[C4W1] Convolutional Neural Networks - Foundations of Convolutional Neural Networks

第一周卷积神经网络（FoundationsofConvolutionalNeuralNetworks）计算机视觉（Computervision）欢迎参加这次的卷积神经网络课程，计算机视觉是一个飞速发展的一个领域，这多亏了深度学习。深度学习与计算机视觉可以帮助汽车，查明周围的行人和汽车，并帮助汽车避开它们。还使得人脸识别技术变得更加效率和精准，你们即将能够体验到或早已体验过仅仅通过刷脸就能解锁手机或
weixin_30708329·2020-06-27 23:04

Digital Media Foundations 数字媒体基础 Lynda课程中文字幕

DigitalMediaFoundations中文字幕数字媒体基础中文字幕DigitalMediaFoundations这门课程适合任何人对设备上看到的媒体背后的机制感到好奇如果您是一名训练有素的设计师，摄影师，CG艺术家，音频混音师，视频编辑或动态图形艺术家，那么您对所使用的工具有着良好的基础，并且知道所需的结果，但是您可能不知道你使用的技术是如何工作的对数字图像，图形，视频和音频的工作方式有更
lyndacn·2020-06-24 11:31

INF553 Foundations

INF553FoundationsandApplicationsofDataMiningSummer2020Assignment5NOLATESUBMISSIONS1.OverviewoftheAssignmentInthisassignment,youaregoingtoimplementthreealgorithms:theBloomfiltering,Flajolet-Martinalgor
ykvvu87·2020-06-24 08:00

前后端分离开发，RESTful 接口应该这样设计

译者|唐尤华https://dzone.com/refcardz/rest-foundations-restful前言REST（RepresentationalStateTransfer）架构风格是一种世界观
公众号：Java后端·2020-06-21 05:16

《Effective Unit Testing》 读书笔记 1 作为质量工具和设计工具的测试

Part1Foundations（第一部分，基础）全书第一部分有三章。作者认为现在（本书出版于2013年）写UnitTest其实是一种业界规范了，所以关键不是要不要写test的问题，而
李冬的读书笔记·2020-04-11 09:14

[Deep Learning] 神经网络基础 Foundations

本文是深度学习总结系列的第一篇，主要内容是神经网络的基础知识，最初版本翻译自：FeedforwardNetsandConvNets(lecturer:DarioGarcia)。本系列更多文章传送门：第二篇[DeepLearning]卷积神经网络CNNs；第三篇[DeepLearning]集成学习EnsembleLearning&迁移学习TransferLearning；第四篇[[DeepLearn
JingYANG_8·2020-02-29 14:40

Resource

机器学习基石bloghttp://blog.fukuball.com/machine-learning-foundations-by-lin-xuan-tian-di-jiang-xue-xi-bi-ji
瞧瞧以瞧瞧·2020-02-14 14:20

Programming Foundations with Python (closed)

ProgrammingFoundationswithPython(closed)标签（空格分隔）：UdacityCourseSyllabus1.1Lesson0:Introduction1.2Lesson1:UsingFunctions1.3Lesson2:UsingClasses1.4Lesson3:MakingClasses1.5FinalProject[TOC]Lesson1:UsingFu
赤乐君·2020-02-14 13:31

Programming Foundations with Python

Intro课程名称ProgrammingFoundationswithPython?开课平台：Udacity/优达学城Win764bit，Python3.5.1version为什么写这个笔记虽然现在（2016.9.16）课程进度已经是89%但在前面的模块中还有零零碎碎的一些东西没有完成，想要通过这个来督促自己完成takeabreakminiproject（教会你的同伴写这个程序）drawturtl
夏纯达·2020-01-05 15:11

MAT022 Foundations of Statistics

MAT022FoundationsofStatisticsandDataScienceSummativeAssessment2019/20MAT022FoundationsofStatisticsandDataScienceSummativeAssessment2019/20Summativeassessmentforthemoduleisbymeansofasinglereportonyours
fhtlq53·2019-12-22 19:00

HTML embed标签完整的MIME 类型列表

该属性可填写的类型参数有很多，下面是完整的列表，表格内容转载自http://www.sitepoint.com/web-foundations/mime-types-complete-list/SuffixesapplicableMediatypeandsubtype
我啊翔1314·2019-12-12 12:20

开发者的实用深度学习课程，第3版-----入门

（如果你是老手，那么你可能想看看我们的高级课程，课程链接：基于Foundations的深度学习，后续会更新翻译）我们假设你至少有一年的编码经验，而且你讲话费额外的时间学习Python语言以满足学习的需求
妈妈_这个世界会好吗·2019-11-30 04:58

Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning 人工智能基础：机器学习 Lynda课程中文字幕

ArtificialIntelligenceFoundations:MachineLearning中文字幕人工智能基础：机器学习中文字幕ArtificialIntelligenceFoundations:MachineLearning[外链图片转存失败(img-bjPcrBZ8-1563621657695)(http://www.zwsub.com/thumbnail/601797_thumbna
Lynda中文网·2019-07-20 19:21

Discrete Mathematics and Its Applications | 1 CHAPTER The Foundations: Logic and Proofs | 1.4 Predicates

Thestatementsthatdescribevalidinputareknownaspreconditionsandtheconditionsthattheoutputshouldsatisfywhentheprogramhasrunareknownaspostconditions.Universalquantification,whichtellsusthatapredicateistru
Minos_t·2019-06-02 21:00

Discrete Mathematics and Its Applications | 1 CHAPTER The Foundations: Logic and Proofs | 1.3 Propositional

DEFINITION1Acompoundpropositionthatisalwaystrue,nomatterwhatthetruthvaluesoftheproposi-tionalvariablesthatoccurinit,iscalledatautology.Acompoundpropositionthatisalwaysfalseiscalledacontradiction.Acomp
Minos_t·2019-05-05 21:00

Discrete Mathematics and Its Applications | 1 CHAPTER The Foundations: Logic and Proofs | 1.1 Propositional

propositionalvariables(orstatementvariables),lettersusedforpropositionalvariablesarep,q,r,s,....Thetruthvalueofapropositionistrue,denotedbyT,ifitisatrueproposition,andthetruthvalueofapropositionisfals
Minos_t·2019-05-05 21:00

成为算法工程师需要必备的算法知识

一、基础（Foundations）1、计算中算法的角色（TheRoleofAlgorithmsinComputing）2、函数的增长率（GrowthofFunctions）3、递归（Recurrences
CSDN砖家·2019-03-15 09:41

Foundations of Convolution Neural Networks

ComputerVision受益于深度学习计算机视觉是目前快速发展的领域之一image.png如果你用一个标准的或者全连接的网络这个矩阵将会是一个一千乘以三百万维的矩阵x现在的维度是三百万我用3m来表示3百万这表示在这里这个矩阵会有三百万个参数这是非常非常大的有这么多的参数很难获得足够的数据以避免神经网络过拟合同时训练一个有三百万个参数的神经网络对计算量和内存的需求是不太可行的但对于计算机视觉应用
Simple_isBeauty·2018-11-04 10:47

"黑色行动"究竟是什么?

一年一度的年货，论及吸引力，远不及刚刚开始画大饼的老滚6和即将以bug为完全体发布的X4Foundations。因为对COD，对极品飞车，我已经知道它们是什么套路了。
6MT·2018-10-26 15:07

卷积神经网络 （ Foundations of Convolutional Neural Networks ）+ tensorflow案例实现

1边缘检测1.1垂直检测让我们举个例子，给了这样一张图片，让电脑去搞清楚这张照片里有什么物体，你可能做的第一件事是检测图片中的垂直边缘。比如说，在这张图片中的栏杆就对应垂直线，与此同时，这些行人的轮廓线某种程度上也是垂线，这些线是垂直边缘检测器的输出。同样，你可能也想检测水平边缘，比如说这些栏杆就是很明显的水平线，它们也能被检测到。所以如何在图像中检测这些边缘？看一个垂直检测的例子，这是一个6×6
快乐的佩奇·2018-10-11 20:31

Foundations of AI人工智能基础

八大基础学习课程：学堂在线(xuetangx.com)北京大学《人工智能原理》PhilosophyMathematicsLogicpropositionlogic命题逻辑（布尔逻辑）firstorderlogic一阶逻辑，增加了对象和关系theoryofreference指称理论，揭示如何将逻辑中的对象与对象相关联Computationcomputabletractability易处理性NP-co
Christal_Lin·2018-05-05 16:55

Convolutional Neural Networks---Foundations of Convolutional Neural Networks

–摘自黄海广博士等人笔记，吴恩达的深度学习课程1.边缘检测示例神经网络的前几层是如何检测边缘的，然后后面的层有可能检测到物体的部分区域，更靠后的一些层可能检测到完整的物体，这个例子中就是人脸。给了这样一张图片，让电脑去搞清楚这张图片里有什么物体，你可能做的第一件事就是检测图片的垂直边缘。（比如图片中的栏杆就对应垂线，行人的轮廓线也是垂线，这些线是垂直边缘器的输出。）同样，可能也会检测水平边缘线（比
qAOOAp·2018-04-20 22:40

python数据分析-01

——苏格拉底随书代码https://github.com/cbrownley/foundations-for-analytics-with-python适时地进行复制和粘贴也是高效编程的一部分数据ETL
qgkang·2018-02-26 21:06

class pandas Foundations

numpylog10和dataframe一起使用Importnumpyusingthestandardaliasnp.AssignthenumericalvaluesintheDataFramedftoanarraynp_valsusingtheattributevalues.Passnp_valsintotheNumPymethodlog10()andstoretheresultsinnp_va
hongyesuifeng·2017-09-12 17:51

bm25 算法

www.minerazzi.com/tutorials/probabilistic-model-tutorial.pdfhttp://www.staff.city.ac.uk/~sb317/papers/foundations_bm25
Jemila·2017-09-10 18:12

(转)完整的 mime type 列表

原地址：https://www.sitepoint.com/web-foundations/mime-types-complete-list/完整的mimetype列表SuffixesapplicableMediatypeandsubtype
ElvisDu·2016-12-30 20:21

CSS 初体验

制作html样板：设置doctype设置页面编码引入初始化css,,etc.See:http://www.sitepoint.com/web-foundations/doctypes/-->MySiteputcontenthere
牛誌遠·2016-09-19 21:52

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 手写版笔记大全

      大家好，我是MacJiang。看到大家对我的博客的支持，非常感动。今天和大家分享的是我在学习机器学习基石时的手写笔记。当时在学习的时候，我把一些我认为重要的东西写了下来，一来是为了加深印象，二来是为了供以后复习之用。       网上的机器学习基石笔记也有很多，但大多是电子版，个人更加倾向于手写版的自由。毛主席曾经说过，“不动笔墨不读书”，我觉得这句话非常有道理，以我个人的学习方法而言
a1015553840·2016-07-07 14:00

PLA算法---C++

1.http://wizmann.tk/ml-foundations-pla.html这篇博客用Python语言描述了PLA算法的过程，还有PLA的改进算法Pocket。
fightingyxy·2016-06-12 15:47

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业四 课后习题解答

大家好，我是MacJiang,今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(MachineLearningFoundations)-作业四的习题解答。笔者在做这些题目时遇到很多困难，当我在网上寻找答案时却找不到，而林老师又不提供答案，所以我就想把自己做题时对题目如何思考的写下来，为大家提供一些思路。当然，我对题目的理解不一定是正确的，如果各位博友发现错误请及时留言联系，谢谢！再次提醒：请不
Mac Jiang·2016-04-17 16:47

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业四 课后习题解答

  大家好，我是MacJiang,今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(MachineLearningFoundations)-作业四的习题解答。笔者在做这些题目时遇到很多困难，当我在网上寻找答案时却找不到，而林老师又不提供答案，所以我就想把自己做题时对题目如何思考的写下来，为大家提供一些思路。当然，我对题目的理解不一定是正确的，如果各位博友发现错误请及时留言联系，谢谢！再次提醒：
a1015553840·2016-04-17 16:00

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业四 Q13-20 MATLAB实现

       大家好，我是MacJiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石（MachineLearningFoundations）-作业四Q13-20的MATLAB实现。以前的代码都是通过C++实现的，但是发现C++实现这些代码太麻烦，这次作业还要频繁更改参数值，所以选择用MATLAB实现了。与C++相比，MATLAB实现显然轻松很多，在数据导入方面也更加方便。我的代码虽然能
a1015553840·2016-04-17 13:00

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业三 课后习题解答

       今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(MachineLearningFoundations)-作业三的习题解答。笔者在做这些题目时遇到很多困难，当我在网上寻找答案时却找不到，而林老师又不提供答案，所以我就想把自己做题时对题目如何思考的写下来，为大家提供一些思路。当然，我对题目的理解不一定是正确的，如果各位博友发现错误请及时留言联系，谢谢！再次提醒：请不要以此博客作为通
a1015553840·2016-04-09 10:00

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业三 课后习题解答

       今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(MachineLearningFoundations)-作业三的习题解答。笔者在做这些题目时遇到很多困难，当我在网上寻找答案时却找不到，而林老师又不提供答案，所以我就想把自己做题时对题目如何思考的写下来，为大家提供一些思路。当然，我对题目的理解不一定是正确的，如果各位博友发现错误请及时留言联系，谢谢！再次提醒：请不要以此博客作为通
Mac Jiang·2016-04-09 00:00

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业三 Q18-20 C++实现

       大家好，我是MacJiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石（MachineLearningFoundations）-作业三Q18-20的C++实现。虽然有很多大神已经在很多博客中给出了Phython的实现，但是给出C++实现的文章明显较少，这里为大家提供一条C++实现的思路！我的代码虽然能够得到正确答案，但是其中可能有某些思想或者细节是错误的，如果各位博友发现
a1015553840·2016-04-07 14:00

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 课后习题链接汇总

大家好，我是MacJiang,很高兴您能在百忙之中阅读我的博客！这个专题我主要讲的是Coursera-台湾大学-機器學習基石(MachineLearningFoundations)的课后习题解答。笔者是在学习了Ng的MachineLearning之后开始学习这门课程的，但还是感觉收获颇丰。Ng的课程主要站在计算机专业的角度，教你如何使用机器学习，注重方法而不是数学推导，是一门很好的入门教程；而林轩
Mac Jiang·2016-04-07 13:56

[置顶] 機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 课后习题链接汇总

       大家好，我是MacJiang,很高兴您能在百忙之中阅读我的博客！这个专题我主要讲的是Coursera-台湾大学-機器學習基石(MachineLearningFoundations)的课后习题解答。笔者是在学习了Ng的MachineLearning之后开始学习这门课程的，但还是感觉收获颇丰。Ng的课程主要站在计算机专业的角度，教你如何使用机器学习，注重方法而不是数学推导，是一门很好的入
a1015553840·2016-04-07 13:00

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业三 Q13-15 C++实现

       大家好，我是MacJiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石（MachineLearningFoundations）-作业三Q6-10的C++实现。虽然有很多大神已经在很多博客中给出了Phython的实现，但是给出C++实现的文章明显较少，这里为大家提供一条C++实现的思路！我的代码虽然能够得到正确答案，但是其中可能有某些思想或者细节是错误的，如果各位博友发现，
a1015553840·2016-04-07 13:00

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业二 课后习题解答

       大家好，我是MacJiang,首先祝贺大家清明节快乐！作为一名苦逼的程序员，博主只能窝在实验室玩玩游戏，顺便趁着大早上没人发一篇微博。不过还是祝各位出行的兄弟玩的开心！       今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(MachineLearningFoundations)-作业二的习题解答。笔者在做这些题目时遇到很多困难，当我在网上寻找答案时却找不到，而林老师又不提
a1015553840·2016-04-02 10:00

機器學習基石 机器学习基石 （Machine Learning Foundations） 作业二 Q19-20 C++实现

       大家好，我是MacJiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石（MachineLearningFoundations）-作业2Q19-20的C++实现。虽然有很多大神已经在很多博客中给出了Phython的实现，但是给出C++实现的文章明显较少，这里为大家提供一条C++实现的思路！我的代码虽然能够得到正确答案，但是其中可能有某些思想或者细节是错误的，如果各位博友发现
a1015553840·2016-03-31 20:00

機器學習基石 机器学习基石 （Machine Learining Foundations） 作业2 Q16-18 C++实现

       大家好，我是MacJiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石（MachineLearningFoundations）-作业2Q16-18的C++实现。虽然有很多大神已经在很多博客中给出了Phython的实现，但是给出C++实现的文章明显较少，这里为大家提供一条C++实现的思路！我的代码虽然能够得到正确答案，但是其中可能有某些思想或者细节是错误的，如果各位博友发现
a1015553840·2016-03-31 09:00

機器學習基石 机器学习基石（Machine Learning Foundations） 作业1 习题解答

大家好，我是MacJiang,今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(MachineLearningFoundations)-作业1的习题解答。笔者是在学习了Ng的MachineLearning之后开始学习这门课程的，但还是感觉收获颇丰。Ng的课程主要站在计算机专业的角度，教你如何使用机器学习，注重方法而不是数学推导，是一门很好的入门教程；而林轩田老师的机器学习基石是站在统计分析角度
Mac Jiang·2016-03-26 12:17

機器學習基石 机器学习基石（Machine Learning Foundations） 作业1 习题解答

       大家好，我是MacJiang,今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(MachineLearningFoundations)-作业1的习题解答。笔者是在学习了Ng的MachineLearning之后开始学习这门课程的，但还是感觉收获颇丰。Ng的课程主要站在计算机专业的角度，教你如何使用机器学习，注重方法而不是数学推导，是一门很好的入门教程；而林轩田老师的机器学习基石是站
a1015553840·2016-03-26 12:00

機器學習基石 (Machine Learning Foundations) 作业1 Q18-20的C++实现（pocket）

大家好，我是MacJiang，今天和大家分享Coursera---台湾大学---機器學習基石(MachineLearningFoundations)---作业1：Q18-20的C++实现。虽然我的代码得到了较为正确的结果，但是肯定不是最好的，如果各位博友有更好的实现思路，请留言指正，谢谢！希望我的博客能给您带来一些学习上的帮助！Q15-17的实现过程已经在：http://blog.csdn.net
Mac Jiang·2016-03-25 14:38
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