gensim 第6页

利用gensim在simulink中建立神经网络模型

利用gensim在simulink中建立神经网络模型首先构建测试数据x=[123456]y=3*x然后建立线性神经网络模型net=newlind(x,y)创造测试数据test=[1.52.53.54.55.56.5

刘凯数据分析·2022-12-07 12:31

pip 使用豆瓣镜像

pipinstallgensim=3.6.0-ihttps://pypi.doubanio.com/simple

@江上雨·2022-12-07 11:51

通过清华大学镜像和pip进行安装

进行安装有时候网络不佳时，直接通过pip安装可能会很慢或者不成功，因此可以借助清华镜像可以在使用pip的时候加参数*-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple*以gensim

sweettea~·2022-12-06 21:58

NLP自然语言处理工具

NLP自然语言处理工具Gensim中文分词jiebaGensimGensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。

ERP面壁者·2022-12-06 09:57

【Python自然语言处理】文本向量化处理用户对不同类型服装评论问题（超详细附源码）

使用的数据集的主题是用户对不同类型的女性服装的评论，总共有23485条记录实现步骤如下一、导入库文件首先导入需要的库文件，本实例设计词频-逆文档模型，N元模型以及词袋模型，并利用混淆矩阵直观描述各模型的预测能力代码如下importgensimimportnltkfromsklearn.mod

showswoller·2022-12-06 08:18

python：spacy、gensim库的安装遇到问题及bug处理

汀、·2022-12-05 08:07

DTM使用途中的bug记录

因为这段bug上面多次提到gensim库，而gensim库又是和numpy库和scipy息息相关的。检查了gensim库和pi

圣弗朗西斯夜风迈尔傲天·2022-12-05 08:35

关于gensim库中lda主题模型困惑度和一致性python图像绘制

关于gensim库中lda主题模型困惑度和一致性python图像绘制第三方库使用:matplotlib前期准备函数参数解释num_topics：主题数量corpus：处理过的文档语料texts：二维列表

WUNNAN·2022-12-04 20:56

训练自己的GloVe词向量

参考链接：https://github.com/stanfordnlp/GloVe/tree/master/srchttps://radimrehurek.com/gensim/scripts/glove2word2vec.html

coolhuhu~·2022-12-04 19:27

Word2vec 详解

Word2vecTutorialhttps://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html更新：下面交互式word2vec演示的完整HTTP服务器代码现在在

ljtyxl·2022-12-04 12:14

基于word2vec的虚假新闻检测系统

一、数据处理importpandasaspdimportnumpyasnpimportrefromgensim.modelsimportword

小辅♕·2022-12-04 10:12

anaconda使用pip

也不是可运行的程序或批处理文件解决cmd中pipinstall失败Python环境：anaconda电脑系统：win10在搜索栏搜索AnacondaPrompt右键以管理员身份运行用pipinstallgensim

努力崽·2022-12-03 19:11

gensim.models.word2vec 参数说明

使用gensim训练词向量的实例，InitializeandtrainaWord2Vecmodel.

明远AI·2022-12-03 18:20

Python由于gensim版本原因Word2vec调用时3个报错问题解决办法

报错1：TypeError:init()gotanunexpectedkeywordargument‘size‘根据官方手册，将size改为vector_size报错2：TypeError:init()gotanunexpectedkeywordargument‘iter‘根据官方手册，将iter改为epochs报错3：TypeError:‘Word2Vec’objectisnotsubscrip

sweettea~·2022-12-03 18:50

gensim函数库中Word2Vec函数size，iter参数错误解决（ init() got an unexpected keyword argument ‘size‘）

最近在学习nlp，实现gensim库中的word2vec模型训练使用工具：Jupyter给word2vec参数初始化如下：遇见一些头痛的问题信心满满，因为各种参数都是对照百度，等各种网站对比确定的，给我执行

Yukioy·2022-12-03 18:19

【Word2vec报错TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘iter/size‘】

@[TOC](Word2vec报错TypeError:init()gotanunexpectedkeywordargument‘iter/size’)最近在用gensim做word2vec训练词向量，看了很多教程

aaa_zsygxka·2022-12-03 18:49

笔记 | gensim的simple_preprocess

在使用word2vec时涉及gensim.utils.simple_preprocess()，用于将句子分割为单词列表，效果等同于sen="mydaddyisaabgoodmanman"sp=gensim.utils.simple_preprocess

cx元·2022-12-03 14:10

TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘size‘

出现的问题：TypeError:__init__()gotanunexpectedkeywordargument'size'原因：fromgensim.modelsimportWord2Vec中gensim

qq_46031119·2022-12-03 10:10

Python 导入gensim后WARNING: g++ not available

问题：In[1]:importgensimd:\ProgramFiles\Anaconda2\lib\site-packages\gensim\utils.py:865:UserWarning:detectedWindows

iamliving·2022-12-01 06:46

自然语言处理-gensim

Gensim入门文章目录Gensim入门介绍从字符串到向量主题和转换转换接口文档相似度的计算介绍 Gensim是Python的一个三方库，旨在从文档中自动提取语义主题，以及处理原始的非结构化数字文本（

许久是混子·2022-11-30 03:10

文本类型数据的转化

tf-idffromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizertf=TfidfVectorizer()tf.fit(data2)tf_np=tf.transform(data2).toarray()w2vfromgensim.models.word2vecimportWord2Vecw2v

龙寻天下·2022-11-29 20:29

词向量训练实战——Word2vector、Glove、Doc2vector

目录一、基于gensim（版本：3.8.3）的Word2vector1、模型训练2、模型使用：获取词、词向量、词之间词向量比较等3、word2vector的保存和加载2、Glove3、补充句向量：Doc2Vec

lucky_chaichai·2022-11-29 10:30

word2vec 几点理解

3.word2vec一般常用的两个工具，分别是google的word2vec（gensim），以及facebo

jinmingz·2022-11-29 07:46

利用Word2Vec在语料中构建种子词集同类词

nlp小白努力探索的第n天......今天记录和分享利用gensim.model.word2vec.Word2Vec在语料中构建种子词集同类词先说明任务情况：全量语料数据中包含：已打标语料，未打标语料。

Papaya沐·2022-11-28 18:43

LineSentence 解决utf-8 codec can't decode byte 0xbe in position xx 方法

这块真的是修了快一下午，真实自闭（菜确实是原罪）本文参考自解决在使用gensim.models.word2vec.LineSentence加载语料库时报错UnicodeDecodeError:‘utf-

退堂鼓一级演员·2022-11-28 18:43

gensim使用01----word2vec详细使用

1、Word2Vec()fromgensim.modelsimportWord2VecWord2Vec(sentences=None,size=100,alpha=0.025,window=5,min_count

鞍-·2022-11-28 18:12

gensim的使用方法(备忘)

#coding:utf-8texts=[['human','interface','computer'],['survey','user','computer','system','response','time'],['eps','user','interface','system'],['system','human','system','eps'],['user','response','t

君溪竹·2022-11-28 18:39

词向量实践（gensim）

词向量训练步骤：分词并去停用词词频过滤训练项目完整地址：https://github.com/cyandn/practice/tree/master/Word2Vecgensim中Word2Vec参数解释

dazha4426·2022-11-28 18:38

Word2Vec的参数解释

使用Gensim训练Word2vec十分方便，训练步骤如下：1.将语料库预处理：一行一个文档或句子，将文档或句子分词（以空格分割，英文可以不用分词，英文单词之间已经由空格分割，中文预料需要使用分词工具进行分词

小白的进阶·2022-11-28 18:38

使用gensim.models.word2vec.LineSentence之前的语料预处理

函数文档链接：models.word2vec–Word2vecembeddings—gensim（课题师兄说使用库的时候尽量看库文档）LinSentence函数在使用之前需要对待处理的文本数据进行分词，

Papaya沐·2022-11-28 18:07

【NLP】英文数据预处理___Gensim(doc2bow LDA)

数据预处理之大小写转换预处理之去特殊符号预处理之去停用词预处理之词性标注+词形还原建模之文本向量化（doc2bow）建模之LDA结果all_code思考参考（有删改）理论主流NLP包的区别以NLTK、Sklearn以及Gensim

YWP_2016·2022-11-28 18:07

python基础知识及数据分析工具安装及简单使用(Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas/StatsModels/Scikit-Learn/Keras/Gensim))

VSCode下Python环境配置配置python基础知识及数据分析工具安装及简单使用(Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas/StatsModels/Scikit-Learn/Keras/Gensim

eeenkidu·2022-11-27 20:12

Word2Vec 实践

Word2Vec实践gensim库使用这里的Word2Vec借助gensim库实现，首先安装pipinstallgensim==3.8.3fromgensim.models.word2vecimportWord2Vecmodel

在路上的工程师·2022-11-27 11:48

pycharm安装第三方库出现错误----Requirement already satisfied的解决方案

在卸载pycharm重新安装之后，python编辑器也重新下载到指定目录下，在使用pipinstallgensim命令导入gensim第三方库时出现错误：Requirementalreadysatisfied

little TangTang·2022-11-26 14:10

深度学习-nlp系列（4）：Word2Vec 字&词向量的训练和使用

由于不同的gensim的版本不同，在调用一些函数时会有差异。隐藏本文的gensim的版本为4.2.0，以下代码都依此版本为准。

牧子川·2022-11-26 08:53

【gensim问题记录】EOFError: unexpected end of input； is count incorrect or file otherwise damaged?

参考博客报错信息：打开词向量文件viglove.840B.300d.word2vec.txt词向量文件中的第一行是两个数字，第一个表示此文件中共有词多少；第二个是词向量的维度输入crtl+end，跳转到最后一行，此时文件行数为2096017,而文件一行的行数+维度也占了一行，因此词数是文件行数-1,修改为2096016我这里犯傻一直打开的是glove.840B.300d.txt文件，这个文件也是2

又又酸又菜又多余·2022-11-25 09:02

BERT学习笔记

BERT学习笔记word2vecBERTword2vec预训练word2vec模型官方API介绍如下：classgensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences=None

AGroundhog·2022-11-23 19:13

python练习题（4）——NLP入门

前言本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路，今天更新一下NLP自然语言处理中的一些基本操作，在用python进行自然语言处理时我们可能经常用到两个库：（1）jieba;(2)gensim,jieba

臭小子222·2022-11-23 14:05

NLP实验——LDA主题模型

gensim实现简单来说LDA实现主要几个步骤文本切词生成词典doc2bow：就是词——>稀疏向

悄悄不加糖·2022-11-22 23:05

第1关：学会使用 Gensim

fromgensimimportcorpora,modelsimportjieba.possegasjp,jiebafrombasicimportget_stopword_listtexts=[]foriinrange

好牛叉·2022-11-22 21:45

头歌平台-人工智能技术应用-实践学习与答案2（补充实训部分）

TextRank算法八、论坛数据分析*第一关情感分析基础第2关帖子好评度分析博主说四、LDA算法第1关LDA算法importjiebaimportjieba.analyseasanalyseimportgensimfromgensim

AlbertOS·2022-11-22 21:13

头歌平台-人工智能技术应用-实践学习与答案

的中文分词实战第1关：中文分词工具——Jieba第2关：基于Jieba的词频统计词性标注第1关：词性标注命名实体识别第1关：命名实体识别第2关：中文人名识别第3关：地名识别LSA/LSI算法第1关：学会使用Gensim

AlbertOS·2022-11-22 21:12

基于gensim实现word2vec模型（附案例实战）

Word2Vec的原理gensim实现word2vec模型（实战）什么是word2vec？

艾派森·2022-11-22 13:23

机器学习：gensim之Word2Vec 详解

一前言 Word2Vec是同上一篇提及的PageRank一样，都是Google的工程师和机器学习专家所提出的的；在学习这些算法、模型的时候，最好优先去看Google提出者的原汁Paper和Project，那样带来的启发将更大。因为创造者对自己所创之物的了解程度优于这世上的绝大部分者，这句话，针对的是爱看博文的读者，likeme。另外，补充几句。1.防止又被抄袭，故关键笔记以图贴之。2.标题前带阿拉

javastart·2022-11-22 05:17

【NLP】Word2Vec笔记（代码）

参考word2vec源码详解（非Python）Word2Vec的参数解释word2vector从参数解释到实战参数解释fromgensim.modelsimportWord2Vec#下面的参数均是默认值

YWP_2016·2022-11-22 05:45

Word2Vec原理以及实战详解

2-1、CBOW模型:（已知周围词预测中心词）2-2、Skip-Gram模型（已知中心词预测周围词）2-3、词嵌入的缺点三、Word2vec实战（使用Gensim包）3-1、Gensim包概述以及API

ㄣ知冷煖★·2022-11-22 05:42

lda主题模型的可视化_Gensim LDA主题模型实验

本文利用gensim进行LDA主题模型实验，第一部分是基于前文的wiki语料，第二部分是基于Sogou新闻语料。

清水荷叶粥·2022-11-21 03:17

LDA主题提取+可视化分析（PyLDAavis）

1、LDA主题提取——分词importreimportjiebaasjbimportgensimfromgensimimportmodelsimportpyLDAvis

py学习小白·2022-11-20 17:13

‘KeyedVectors‘ object has no attribute ‘wv‘

初始代码如下：importgensimfr

张某文的博客_Lambda·2022-11-20 10:57

python分析人物关系_用Python分析《都挺好》中的人物关系

使用的库主要有jieba、gensim。一、文本准备从网上下载《都挺好》小说txt。打开查看如下所示：可以看出，文本中有分段以及大量的换行符，所以在读取文本时需要先去除这些符号。

weixin_39866974·2022-11-20 09:19

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