getitem

pytorch中dataSet里的__getitem__()可以返回numpy类型，

pytorch中dataSet里的__getitem__()可以返回numpy类型，自动转为torch.tensor
TensorFlowBoys·2022-12-20 13:17

pytorch的dataset里面的__getitem()__解读

代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importtorchimporttorch.utils.dataasDatatorch.manual_seed(1)   #reproducibleclassTensorDataset(Data.Dataset):   """Datasetwrappingtensors.   Eachsamplewillberetrievedbyindexingt
wang xiang·2022-12-20 13:45

pytorch中__getitem__的顺序问题

def__getitem__(self,idx):idx的范围是从0到len-1（__len__的返回值）但是如果采用了dataloader进行迭代，num_workers大于一的话，因为是多线程，所以运行速度不一样
爱吃素的武士·2022-12-20 13:15

Python pdb在Pytorch的__getitem__中断点调试

问题Python的pdb断点调试不能放在pytorchdataset的__getitem__中，不然会报错但在实际调试的过程中，__getitem__中的内容常常很关键，需要单步调试。
R.X. NLOS·2022-12-20 13:44

pytorch __getitem__ 返回值

在pytorch中若是使用自定义数据集,需要定义Dataset类,并覆盖父类的__len__和__getitem__函数举个例子,返回常规的数据对x,y也可以是多个x,y比如小样本学习中需要querysupport
_茂茂·2022-12-20 13:42

python中的__getitem__和__len__是如何执行的

我在源码里经常看到这两个函数，查了下发现这就是自带的，__getitem__不用调用也能执行，__len__需要调用才能起到作用，具体的如下：classFun:def__init__(self,x_list
小时不识月123·2022-12-20 13:42

Pytorch dataloader getitem 异常报错处理

当在修改别的sota模型代码的时候，我们的数据集格式经常需要转换，这个时候容易出现问题，怎样在getitem中写一个异常报错使得程序不断掉，不然让它跑一晚上结果只跑了几个小时，真的心累def__getitem
hxxjxw·2022-12-20 13:12

Pytorch __getitem__()

__getitem__的作用是用来给予[]实现的，有两种方式：通过[]去访问；对对象进行访问，作为一个迭代对象访问，数组也是这么访问的，同时数组也是通过[]访问，所以实际可以把对象看做一个数组。
下雨天吃火锅哩·2022-12-20 13:35

神经网络搭建(Pytorch)——创建自己的数据集并重写Dataset类

1433735数据集目录–data–train–0.jpg–1.jpg…–test–0.jpg–1.jpg…–train.txt–test.txttrain.text内容DataSet重写代码加载数据重写getitem
KL-22b·2022-12-19 14:29

Pytorch 09—Dataset数据输入

必须继承自data.Dataset__getitem__方法必须创建，只要有这个方法，我们就可以进行切片__len__必须被实现，有了这个方法，我们就可以使用len方法返回数据集的长度importtorchfromtorch.utilsimportdatafro
心之所向便是光v·2022-12-19 13:53

（pytorch进阶之路）pytorch训练代码编写技巧、DataLoader、爱因斯坦标示

边角料就随便丢在一篇里面了文章目录自定义DatasetDateLoaderbenchmarkDataset&DataLoaderEinops-爱因斯坦标示自定义Dataset重写init，len，getitem
likeGhee·2022-12-19 10:17

Pytorch中Dataset和DataLoader

只需实现Dataset的__len__方法和__getitem__方法，就可以轻松构建自己的数据集。
抱枕无忧·2022-12-18 20:23

Pytorch的DataSet和DataLoader类编写套路

Dataset.Alldatasetsthatrepresentamapfromkeystodatasamplesshouldsubclassit.Allsubclassesshouldoverwrite:meth:`__getitem
Chenguanxixixi·2022-12-18 20:49

对pytorch中的dataset和dataloader的一些理解

并且都要重写__len__和__getitem__这两两个方法。__len__就是一共有多少条数据。__getitem__就是在对自己的数据进行一些处理，比如说读取图片，对图片的大小，
Cooodiiiing·2022-12-18 19:48

【Timm】timm.data 数据集全面详实概念理解

学习资源：Dataset|timmdocs(fast.ai)目录1.数据集Dataset2.ImageDataset2.1Parser解析器_getitem_(index:int)→Tuple[Any,
MengYa_DreamZ·2022-12-17 11:42

python代碼、深度學習數據預處理、常用code

000111深度學習數據預處理python中"getitem"详解今天在学习为深度学习数据预处理的时候用了一下“getitem"方法，发现还挺好用，下面详细解释一下。
SensorFusion·2022-12-16 07:30

Pytorch英文官方文档学习笔记(二、torch.utils.data.Dataset 、torch.utils.data.DataLoader、torchvision)

__init__,__len__,和__getitem__。__len__()：返回的是数据集
InsaneGe·2022-12-16 01:26

pytorch复习笔记--python类中getitem的用法

目录1--类中__getitem__的作用2--实例3--结合pytorch封装并读取batch数据4--参考1--类中__getitem__的作用当一个python类中定义了__getitem__函数
憨豆的小泰迪·2022-12-15 15:00

pytorch 构建自己的数据集并读取

,label]importtorchimportnumpyasnpfromtorch.utils.dataimportDataLoader#定义GetLoader类，继承Dataset方法，并重写__getitem
骑单车的王小二·2022-12-14 16:38

yolov5-5.0版本代码详解----augmentations.py的augment_hsv函数

5.0版本代码详解----augmentations.py的augment_hsv函数1、用途图片的hsv色域增强模块2、调用位置在datasets.py的LoadImagesAndLabels类的__getitem
宁德杰出青年代表·2022-12-14 13:31

【opencv和PIL读取图片的速度对比】

目录0.应用场景1.代码检测0.应用场景在Pytorch代码中，我们构建Dataset类时在‘getitem’方法中需要有读取数据的操作，而模型训练和预测过程中，数据的读取会占用一部分时间。
SinHao22·2022-12-14 05:06

【数据增强】--- 使用 Pytorch 批量裁剪文件夹里图片并保存

实现思路创建DataSet类，实现其抽象方法，一个是支持下标索引操作的_getitem__，一个是支持获取数据长度的
半岛铁子_·2022-12-14 00:45

pytorch dataloader 和 dataset 数据加载的研究

Dataset抽象类，所有自定义的Dataset都需要继承它，并且必须复写__getitem__()这个类方法。DataLoader():迭代器,我们在训练的时候，每一个for循
jilinLee·2022-12-13 21:55

python里的Dataset和DataLoader

所有子类都应该覆写:方法:'__getitem__'，支持获取已给定键的数据样本。:方法:`__len__`,被用来返回数据集大小通过许多:类:`~to
tianyunlinger·2022-12-13 16:30

torchvision.datasets.CIFAR10模块使用讲解

torchvision.dataset数据集所有的数据集都是torch.utils.data.Dataset的子类，它们实现了__getitem__和__len__方法。
liu_jie_bin·2022-12-12 19:08

Pytorch深度学习（五）：加载数据集以及mini-batch的使用

预备知识Dataset是一个抽象函数，不能直接实例化，所以我们要创建一个自己类，继承Dataset继承Dataset后我们必须实现三个函数：init()是初始化函数，之后我们可以提供数据集路径进行数据的加载getitem
Yuriy_Xiong·2022-12-11 01:25

（5）Pytorch数据处理

定义数据输入输出格式Dataloader：用于加载数据，通常不用改这部分内容2、看代码时请关注Dataloader中collate_fn传入的参数，这个参数是数据以batch堆叠的列表Dataset中getitem
木槿qwer·2022-12-11 00:10

（P3）python类的特殊方法 init、getitem、len、call

2、__getitem__()getitem获取实例对象的具体内容p[key]3、__len__()len计算数据长度len(p)举例classFun():def__init__(self,x_list
木槿qwer·2022-12-11 00:10

torchtext.vocab

传入单词是否在词典中__getitem__(token:str)→int功能：获得传入单词在词典中的索引。参数：token：字符串。需要获得索引的词语。返回值：整型。对应的索引。__init
HMTT·2022-12-10 15:33

Fluent python 笔记及代码（1）

Python解释器碰到特殊的句法时，会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作，这些特殊方法的名字以两个下划线开头，以两个下划线结尾（例如__getitem）。
zzadata·2022-12-10 04:30

Fluent Python学习笔记——CH1 Python 数据模型

方法在自定义类中的实现二、代码部分1.一摞有序的纸牌2.一个简单的二维向量类Reference一、主要知识点：1.collections.namedtuple2.魔法（特殊）方法在自定义类中的实现__getitem
東尋·2022-12-10 04:43

《Fluent Python》学习笔记：第 1 章 Python数据模型

特殊方法特殊方法的名字以两个下划线开头，以两个下划线结尾（例如__getitem__）。
金融守夜人·2022-12-10 04:36

[流畅的python 笔记] 第一章：python数据模型 20190925

魔术方法特殊方法的昵称，特其名字以两个下划线开头，以两个下划线结尾（例如__getitem__）在类中重写魔术方法，实际上是在类中对python的内置方法进行重载.e.g.,为了能求得my_collection
我和夏天来了哈·2022-12-10 04:42

多机多卡GPU分布式训练

inos.environ['MASTER_ADDR']=os.environ['PAI_HOST_IP_worker_0']File"/opt/conda/lib/python3.7/os.py",line681,in__getitem
明泽.·2022-12-09 13:09

Dataset

Dataset用于自定义数据集，继承Dataset类，实现init，getitem，len方法。
米饭�·2022-12-09 09:02

sampler与dataloader和dataset的关系

简单来说，sampler用于生成图片序号idx返回给dataloader，dataloader再把idx传给dataset的getitem函数，dataset的getitem函数再根据idx来用Image.open
xx_xjm·2022-12-09 07:04

pytorch数据读取之理解dataloader和dataset

那么具体如何读取，需要复写其中的方法__getitem__()#最为重要,即每次怎么读数据，接受一个item索引，返回该索引的样
zyrlia·2022-12-09 07:32

Pytorch中数据读取-Dataset、Dataloader 、TensorDataset 和 Sampler 的使用

0.引言Pytorch创建用以输入到模型的数据的一般流程如下：创建一个Dataset对象，实现__getitem__()和__len__()这两个方法创建一个DataLoader对象，该对象可以对上述Dataset
JasonLiu1919·2022-12-09 07:31

pytorch中dataset和dataloader、sampler关系

dataloader包含dataset和sampler，sampler用来生成索引，dataloader中默认的是randosampler，dataset根据生成的索引读取数据和标签，在dataset中必须要写进__getitem
iddd·2022-12-09 07:00

resa车道线检测代码阅读

以基于tusimple数据集的模型训练为例子，首先数据集的预处理每当对一张图片进行读取，会截取原图和标签的下大半部分，然后进行数据增强（包括随机旋转、随机水平移动、改变指定的尺寸和归一化）def__getitem
Good@dz·2022-12-09 02:18

MindSpore:npu 多卡训练自定义数据集如何给不同npu传递不同数据

是在ds.GeneratorDataset传递num_shards=num_shards,shard_id=device_id还是自定义数据集__getitem__里面用rankid取不同数据?
小乐快乐·2022-12-08 22:24

PyTorch系列 | 自定义dataset（torch.utils.data.Dataset与torchvision.datasets.ImageFolder）

目录0引言1源数据介绍2代码实现2.1方法一2.2方法二0引言Pytorch使用方法一自定义dataset时，需要重写__len__和__getitem____len__提供dataset的大小__getitem
麻瓜1号·2022-12-07 11:23

Pytorch---Pytorch进行自定义Dataset

一、Pytorch自定义Dataset的步骤：继承torch.util.data.Dataset实现__getitem__方法实现__len__方法二、Pytorch自定义Dataset的代码：fromtorch.utilsimportdatafromPILimportImagefromtorchvisionimporttransformsimportglobimportmatplotlib.py
水哥很水·2022-12-07 11:48

pytorch 自定义dataset

__getitem__()方法是是通过所以获取数据集中的数据。在这一部分也经常会出现数据增强的处理。
Mick..·2022-12-07 11:47

基于Pytorch建立一个自定义的目标检测DataLoader

格式介绍二、代码整体思路及展示2.1代码整体思路2.2代码整体展示三、代码分块介绍3.1defload_imgnames3.2def\__init\__3.3def\__len\__3.4def\__getitem
Prymce-Q·2022-12-07 02:42

Pytorch基础：数据加载和预处理

自定义Dataset需要继承它并实现他的两个方法：getitem()该方法定义用索引（0到sel
_Zephyrus_·2022-12-06 15:00

vue教程

window.localStorage.setItem('名','值');window.localStorage.setItem('token',backdata.data[2]);查询：window.localStorage.getItem
大得369·2022-12-05 14:03

关键点检测一：HRNet数据预处理（MPII）

关键点检测一：HRNet数据预处理（MPII）前言HRNet源码数据预处理目录位置源码分析JointsDataset类`__init__``_get_db``half_body_transform``__getitem
Creep___·2022-12-05 01:26

pytorch学习笔记

需要写__getitem__方法和__len__方法Dataload
Waimo_·2022-12-04 23:36

《南溪的目标检测学习笔记》——数据载入篇（torch）

介绍在PyTorch中定义自己的数据集类，需要继承父类Dataset，自定义的Dataset类需要实现以下三个函数：init()：用来实现初始化的操作；__len__()：用来返回数据集的样本数目；__getitem
songyuc·2022-12-04 08:16
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