glcm

纹理滤波、灰度共生矩阵

下图显示了如何求解灰度共生矩阵，以（1，1）点为例，GLCM
Ben_Ben_Niao·2015-08-18 15:00

graycomatrix 计算(图像)灰度共生矩阵(CLCM)——matlab相关函数说明，很详细

使用方法：glcm=graycomatrix(I)glcms=g
todayq·2014-10-20 10:00

使用灰度共生矩阵实现指纹分割

   灰度共生矩阵，GrayLevelCo-occurrenceMatrix,简写为GLCM   由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系
computerme·2014-10-19 21:00

matlab灰度共生矩阵提取纹理特征

灰度共生矩阵是图像纹理特征提取当中最简单的方法，matlab已经集成了此功能，比如GLCM=[0123;1123;1020;0003];stats=graycoprops(GLCM)stats里面获得的是图像的
Evan123mg·2014-10-13 21:00

图像的灰度共生矩阵GLCM

使用方法：glcm=graycomatrix(I)glcms=graycomatrix(I,param1,val1,param2,val2,...)
Evan123mg·2014-10-13 00:00

灰度共生矩阵的实现

   灰度共生矩阵，GrayLevelCo-occurrenceMatrix,简写为GLCM   由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系
computerme·2014-10-05 20:00

灰度共生矩阵（GLCM）理解

灰度共生矩阵灰度共生矩阵法，顾名思义，就是通过计算灰度图像得到它的共生矩阵，然后透过计算这个共生矩阵得到矩阵的部分特征值，来分别代表图像的某些纹理特征（纹理的定义仍是难点）。灰度共生矩阵能反映图像灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，它是分析图像的局部模式和它们排列规则的基础。对于灰度共生矩阵的理解，需要明确几个概念：方向，偏移量和灰度共生矩阵的阶数。计算机数字分析的任务时研究关于景物纹理特
carson2005·2014-08-08 17:00

纹理特征：Grey Level Co-occurrence Matrix

以下是我在学习GLCM的时候遇到的问题，以及一些好的资料，便于以后查阅，同时也跟大家分享：在opencv的legacy库中包含有GLCM(GreyLevelCo-occurrenceMatrix'es)
hwb506·2014-06-08 17:37

图像特征提取——灰度共生矩阵（GLCM）

灰度共生矩阵（Gray-levelCo-occurrenceMatrix，GLCM）又叫做灰度共现矩阵概念：像素灰度在空间位置上的反复出现形成图像的纹理，GLCM是描述具有某种空间位置关系两个像素灰度的联合分布含义
light_lj·2014-05-18 00:00

灰度共生矩阵（GLCM）理解

灰度共生矩阵灰度共生矩阵法，顾名思义，就是通过计算灰度图像得到它的共生矩阵，然后透过计算这个共生矩阵得到矩阵的部分特征值，来分别代表图像的某些纹理特征（纹理的定义仍是难点）。灰度共生矩阵能反映图像灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，它是分析图像的局部模式和它们排列规则的基础。对于灰度共生矩阵的理解，需要明确几个概念：方向，偏移量和灰度共生矩阵的阶数。计算机数字分析的任务时研究关于景物纹理特
xw20084898·2014-03-05 11:00

GLCM灰度共生矩阵

http://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2011/08/27/2155776.htmlGLCM一原理1概念：GLCM，即灰度共生矩阵，GLCM是一个L*L方阵，
niujin1212·2014-02-11 10:00

glcm灰度共生矩阵即特征值的提取

共生矩阵用两个位置的象素的联合概率密度来定义，它不仅反映亮度的分布特性，也反映具有同样亮度或接近亮度的象素之间的位置分布特性，是有关图象亮度变化的二阶统计特征。它是定义一组纹理特征的基础。一幅图象的灰度共生矩阵能反映出图象灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，它是分析图象的局部模式和它们排列规则的基础。设f(x,y)为一幅二维数字图象，其大小为M×N，灰度级别为Ng,则满足一定空间关系的灰度
xiaozz_m608c·2013-12-03 15:00

《图像纹理特征提取方法综述》论文笔记

实践证明，GLCM在该家族中一支独秀，具有旺盛的生命力；其次是半方差图方法。以下主要阐述前两种方法。此外，纹理谱方法，比
Linoi·2013-11-18 16:00

转：GLCM（灰度共生矩阵）

原文地址：转：GLCM（灰度共生矩阵）作者：Hogan共生矩阵用两个位置的象素的联合概率密度来定义，它不仅反映亮度的分布特性，也反映具有同样亮度或接近亮度的象素之间的位置分布特性，是有关图象亮度变化的二阶统计特征
lvyuan30276·2013-07-01 16:00

GLCM

http://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2011/08/27/2155776.html【圖像算法】圖像特征：GLCM      SkySeraph Aug27th2011
rocky69·2013-06-01 08:00

纹理特征分析的灰度共生矩阵（GLCM）

纹理分析是对图像灰度（浓淡）空间分布模式的提取和分析。纹理分析在遥感图像、X射线照片、细胞图像判读和处理方面有广泛的应用。关于纹理，还没有一个统一的数学模型。它起源于表征纺织品表面性质的纹理概念，可以用来描述任何物质组成成分的排列情况，例如医学上X射线照片中的肺纹理、血管纹理、航天(或航空)地形照片中的岩性纹理等。图像处理中的视觉纹理通常理解为某种基本模式（色调基元）的重复排列。因此描述一种纹理包
lskyne·2013-03-11 14:00

使用灰度共生矩阵获取纹理（GLCM）

图像的纹理是图像的特征，很多初学者不太了解纹理的概念。其实纹理有广义和狭义之说，先说狭义的。狭义的纹理指的是图像的条纹，比如说墙面的图片，有很多有规律的砖块组成。这些有规律的砖块的排列就是纹理。广义的纹理范围比较大，图像的一切特征都可以称之为纹理，比如说平均灰度，方差等等。我们通常就提取我们所感兴趣的纹理特征进行使用。以下是一个很不错的tutorial，讲的不错！http://www.fp.uca
gningh·2013-01-10 15:00

灰度共生矩阵（GLCM） 及matlab代码实现

这几天学习灰度共生矩阵，现记录如下：讲灰度共生矩阵比较好的一份百度文库文档：http://wenku.baidu.com/view/84a1c051f01dc281e53af07c.html以下内容转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a18533301010pl6.html 共生矩阵用两个位置的象素的联合概率密度来定义，它不仅反映亮度的分布特性，也反映具有同样亮度
bookwormno1·2012-09-10 11:00

計算灰度共生矩陣GLCM

article/details/6988229應用  由上面的敘述知道，可以根據各種間距和角度計算灰度共生矩陣，下面程序中給定了間距，根據傳入的參數計算：[cpp] viewplaincopy#define GLCM_DIS
rocky69·2012-08-04 00:00

对纹理个参数的分析

虽然计算了GLCM纹理，但感觉如果是论文的话，只是几句话便把参数给确定，给人一种仓促而成的感觉。
boyhailong·2012-02-20 22:00

圖像的灰度共生矩陣

使用方法：glcm=graycoma
rocky69·2012-02-13 08:00

GLCM-灰度共生矩阵

    共生矩阵用两个位置的象素的联合概率密度来定义，它不仅反映亮度的分布特性，也反映具有同样亮度或接近亮度的象素之间的位置分布特性，是有关图象亮度变化的二阶统计特征。它是定义一组纹理特征的基础。    一幅图象的灰度共生矩阵能反映出图象灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，它是分析图象的局部模式和它们排列规则的基础。设f(x,y)为一幅二维数字图象，其大小为M×N，灰度级别为Ng,则满足一
polly study cs·2012-02-08 16:00

计算GLCM

转自cxf7394373介绍共生矩阵用两个位置的象素的联合概率密度来定义，它不仅反映亮度的分布特性，也反映具有同样亮度或接近亮度的象素之间的位置分布特性，是有关图象亮度变化的二阶统计特征。它是定义一组纹理特征的基础。一幅图象的灰度共生矩阵能反映出图象灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，它是分析图象的局部模式和它们排列规则的基础。设f(x,y)为一幅二维数字图象，其大小为M×N，灰度级别为N
boyhailong·2011-11-29 12:00

GLCM问题记录

TextureFeatures:Texturecontainsimportantinformationinimageclassification,asitrepresentsthecontentofmanyreal-worldimages.Texturesarecharacteristicintensity(orcolor)variationsthattypicallyoriginatefromr
boyhailong·2011-11-28 19:00

计算灰度共生矩阵GLCM

http://blog.csdn.net/cxf7394373/article/details/6988229介绍共生矩阵用两个位置的象素的联合概率密度来定义，它不仅反映亮度的分布特性，也反映具有同样亮度或接近亮度的象素之间的位置分布特性，是有关图象亮度变化的二阶统计特征。它是定义一组纹理特征的基础。一幅图象的灰度共生矩阵能反映出图象灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，它是分析图象的局部模
boyhailong·2011-11-23 15:00

计算灰度共生矩阵GLCM

灰度共生矩阵    灰度共生矩阵定义为像素对的联合分布概率，是一个对称矩阵，它不仅反映图像灰度在相邻的方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，但也反映了相同的灰度级像素之间的位置分布特征，是计算纹理特征的基础。    设f(x,y)为一幅数字图像，其大小为M×N，灰度级别为Ng，则满足一定空间关系的灰度共生矩阵为：    其中#(x)表示集合x中的元素个数，显然P为Ng×Ng的矩阵，若(x1,y1)与
cxf7394373·2011-11-18 14:00

Three bugs found in GLCM about texture analysis

老外发现的opencv中cvtexture中的三个bug 出处：http://tech.groups.yahoo.com/group/OpenCV/messages/18038?threaded=1&m=e&var=1&tidx=1 Helloeverybody,  IeverdeliveredtwoarticlesaboutGLCM,askingabouthowtouseit(exactl
wqvbjhc·2010-12-08 16:00

图像的灰度共生矩阵GLCM(matlab 函数帮助)

使用方法：glcm=graycomatrix(I)glcms=graycomatrix(I,param1,val1,param2,val2,...)[g
linxue968·2010-11-25 14:00

灰度共生矩阵（GLCM）

共生矩阵用两个位置的象素的联合概率密度来定义，它不仅反映亮度的分布特性，也反映具有同样亮度或接近亮度的象素之间的位置分布特性，是有关图象亮度变化的二阶统计特征。它是定义一组纹理特征的基础。一幅图象的灰度共生矩阵能反映出图象灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，它是分析图象的局部模式和它们排列规则的基础。设f(x,y)为一幅二维数字图象，其大小为M×N，灰度级别为Ng,则满足一定空间关系的灰度
linxue968·2010-11-25 14:00

灰度共生矩阵提取图像特征

灰度共生矩阵是图像纹理特征提取当中最简单的方法，matlab已经集成了此功能，比如GLCM=[0123;1123;1020;0003];stats=graycoprops(GLCM)stats里面获得的是图像的
zhangruchong·2010-10-04 15:00

图像的灰度共生矩阵

使用方法：glcm=graycomatrix(I)glcms=graycomatrix(I,param1,val1,param2,val2,...)[g
weiyuweizhi·2010-07-09 18:00
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