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GitHub 被超火的 ChatGPT 霸榜！

ChatGPT是OpenAI推出的基于GPT-3技术的聊天机器人。它能自动理解用户发的消息，并与用户对话、聊天，并且提供精准有价值的信息，而且回复很快，基本都能在一分钟内作答。找几张图，让大家体
逛逛GitHub·2023-01-31 08:48

ChatGPT 是什么，有什么作用，跟搜索引擎有什么区别？

它的名称来源于它所使用的技术——GPT-3架构，即生成式语言模型的第3代。当用户在人机对话中向ChatGPT提问时，ChatGPT可以根据用户的问题自动生成回答内容。
seoppg·2023-01-31 08:19

OpenAI家又上新了，输入文本就能生成高质解析图片。怎么用呢？

人工智能预训练模型的发展一日千里，在许多方面展现超越人类的能耐，例如，OpenAI通过自家开发的Bots让《Dota2》游戏顶尖高手在一场表演赛中首尝败北的滋味；AI还会写文章，由OpenAI研究实验室推出的GPT-2及GPT
wawa_nudt·2023-01-29 20:05

OpenAI祭出120亿参数魔法模型！从文本描述生成的图像栩栩如生，仿佛拥有人类的想象力...

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达作者|OpenAI编译|贝爽、陈大鑫本文转载自：AI科技评论前几个月GPT-3刚刚问世的时候，能够根据一段话就写出一个小说、一段哲学语录，就足以令
Amusi（CVer）·2023-01-29 19:25

中文稀疏GPT大模型落地 — 通往低成本&高性能多任务通用自然语言理解的关键里程碑

以OpenAI推出的1750亿的GPT-3为例，在1024张A100GPU上预估需要34天，一万亿参数的GPT-3在3072张A100显卡上也至少
阿里云大数据AI技术·2023-01-29 07:07

python自动写作ai_论文自动写作之自动添加参考文献

在设想中不仅进行论文格式处理，如参考文献的自动添加、标题与正文字号的批量处理、脚注自动添加等形式上的问题，可能更进一步涉及实质内容例如提供词向量对可能导致文章重复率计算的的词语替换乃至使用GPT-2，GPT
勃加蕊·2023-01-28 11:04

pythonnltk情感分析器_使用VADER和NLTK进行情感分析

但是，在以下情况下，基于规则的方法可能会有成效：1-领域特定问题：我们有很好的预训练的模型，如GPT-3，BERT，ELMo，这些模型在通用语言问题上有着惊人的成就。然
知惠酱·2023-01-25 07:48

ChatGPT笔记

看实现方式可参考其前身InstructGPT（GPT+RLHF：模型参数量1.3B远小于GPT-3的175B），ChatGPT在其基础上可以减少有害和误导性的回答。优势：相
臻甄·2023-01-21 15:46

编程的终结；展望2023年AI系统方向；AI的下一个阶段

可以实现人类的各种想法，改善人类的工作方式，比如由Stability.ai发布的开源StableDiffusion模型，Microsoft和OpenAI联合打造的AI编程工具Copilot，OpenAI开发的语言生成模型GPT
OneFlow深度学习框架·2023-01-18 13:38

全球1000+研究员在Twitter直播训练超大模型？？

将视角转换到2020年，OpenAI发布了拥有1750亿参数量的GPT-3,在阅读理解、语言翻译、问答等多种任务展现了令人惊艳的效果，算法+工程二者结合展现了大模型的“暴力美学”，也同时开启了千亿、万亿参数模型的
Evan-yzh·2023-01-18 12:32

不花钱，让"情圣"ChatGPT教你怎么追马斯克

最近，OpenAI发布了史上最强聊天机器人ChatGPT，这个诞生于GPT-3基础上的AI很快走红网络。
传智播客·2023-01-18 11:54

77. 语言模型以及代码实现

1.语言模型给定文本序列x1,…,xT,语言模型的目标是估计联合概率p（x1,…,xT）它的应用包括做预训练模型（egBERT，GPT-3）生成文本，给定前面几个词，不断使用xt~p(x1,…,xt-1
chnyi6_ya·2023-01-17 14:13

ChatGPT/InstructGPT详解

目前已经公布论文的有文本预训练GPT-1，GPT-2，GPT-3，以及图像预训练iGPT。据传还未发布的GPT-4是一个多模态模型。最近非常火的ChatGP
·2023-01-16 16:09

100 亿美元！微软豪赌 AI，OpenAI 渗透 GitHub、Office、Bing

同时，这也助推着，接连开发出GPT-3、ChatGPT的OpenAI的估值一路水涨船高，达到了近300亿美元。当然，截止目前，微软和OpenAI对此并没有正式
CrisAppleYan·2023-01-15 04:42

NLP新范式 prompt【0】

然而，具有175B参数的GPT-3模型带来了一种将LM用于下游任务的新方法：GPT-3可以很好地
Pin_BOY·2023-01-13 01:48

推理加速GPT-3超越英伟达方案50%！

就拿拥有1750亿参数的GPT-3来说。仅仅是加载模型参数就需要数百GB的存储空间，远超单个GPU的容纳能力。因此，多卡并行被视为AI大模型推理的必然选择。但现有的推理系统仍旧存在不少弊端。
视学算法·2023-01-12 18:52

OpenAI与GitHub联手推出AI代码生成工具，比GPT-3更强大

作者|琰琰、青暮比GPT-3更强大！昨日，微软与OpenAI共同推出了一款AI编程工具GitHubCopilot，这款工具基于GitHub及其他网站的源代码，可根据上文提示为程序员自动编写下文代码！
喜欢打酱油的老鸟·2023-01-12 11:28

100 亿美元！微软豪赌 AI，OpenAI 渗透 GitHub、Office、Bing

同时，这也助推着，接连开发出GPT-3、ChatGPT的OpenAI的估值一路水涨船高，达到了近300亿美元。当然，截止目前，微软和OpenAI对此并没有正式
CSDN资讯·2023-01-12 11:28

劝你别再闷头自学NLP了！！！请收下这套自然语言处理(NLP)算法学习路线！

于是很多人欲转行NLP，原因是NLP技术近几年发展非常快，像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术被大量应用于项目实践中，这也推动了NLP在产业中的持续落地，以及行业对相关人才的需求。
zenRRan·2023-01-12 10:11

【最新】2021年自然语言处理(NLP)算法学习路线！

像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源，而是找准资源并高效学习。
我爱计算机视觉·2023-01-12 10:39

2021年，投身自然语言处理是否明智？

像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源，而是找准资源并高效学习。
PaperWeekly·2023-01-12 10:07

最新！2021年自然语言处理(NLP)算法学习路线

像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源，而是找准资源并高效学习。
Amusi（CVer）·2023-01-12 10:37

自然语言处理（NLP）算法学习路线！

像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源，而是找准资源并高效学习。
QbitAl·2023-01-12 10:36

2021年自然语言处理学习路线！

像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源，而是找准资源并高效学习。
Datawhale·2023-01-12 10:34

使用简单的编程为您的网站构建具有自定义知识的类似 ChatGPT 的聊天机器人

与ChatGPT类似，但其形式可以插入您的网站，并通过将基本的“老派”NLP与尖端的GPT-3相结合，使用任何类型的定制信息进行扩展。
知识大胖·2023-01-12 07:04

人工智能2021年度回顾：多模态、大模型、Transformer架构、AI语音生成以及法律监管

多模态人工智能的腾飞虽然GPT-3和
ASS-ASH·2023-01-11 15:38

基于单机最高能效270亿参数GPT模型的文本生成与理解

以OpenAI推出的1750亿的GPT-3为例
阿里云大数据AI技术·2023-01-11 15:50

2023年人工智能十大预测

预计GPT-4将在新年初发布，并代表相对于GPT-3和3.5的显着阶跃性能改进。正如最近围绕ChatGPT的炒作一样狂热，这只是GPT-4发布时公众反应的前奏。系好安全带。GPT-4会是什么样子？
人机与认知实验室·2023-01-11 12:38

基于单机最高能效270亿参数GPT模型的文本生成与理解

以OpenAI推出的1750亿的GPT-3为例，在1024张A100GPU上预估需要34天，一万亿参数的GPT-3在3072张A100显卡上也
阿里云技术·2023-01-11 11:25

深度学习01 基本概念简介 李宏毅2022

supervisedlearningself-supervisedlearning，pre-train（模型先练基本功downstreamtasks下游任务这个可以理解为，训练了编码器，也可以叫特征提取器GPT
linyuxi_loretta·2023-01-11 06:13

编程的终结；展望2023年AI系统方向；AI的下一个阶段

可以实现人类的各种想法，改善人类的工作方式，比如由Stability.ai发布的开源StableDiffusion模型，Microsoft和OpenAI联合打造的AI编程工具Copilot，OpenAI开发的语言生成模型GPT
·2023-01-10 12:27

基于单机最高能效270亿参数GPT模型的文本生成与理解

以OpenAI推出的1750亿的GPT-3为例
·2023-01-09 14:08

《微SaaS创富周刊》第3期：GPT-3\ChatGPT、Stable Diffusion等AI模型驱动的微SaaS创意盘点

大家新年好！第3期《微SaaS创富周刊》问世啦！本周刊面向独立开发者、早期创业团队，报道他们主要的产品形态——微SaaS如何变现的最新资讯和经验分享等。所谓微SaaS，就是“针对利基市场的SaaS”，特点是一般由个人或者小团队来运营，研发和运营成本相对低廉，并专注服务某一细分垂直领域的客户群体等。新年伊始，我们开启一场别开生面的AIGC（AIGeneratedContent，AI自动生成内容）创富
常政·2023-01-09 10:35

关于NLP模型GPT-2的学习笔记（一）

二、NLP模型简介三、GPT模型架构3.1编码器模块3.2译码器模块总结前言近期GPT-3的热度在NLP领域很高，因此对于这个模型有了尝试的想法，目前GPT-3的模型和资源还不太多，因此先用GPT-2尝试一下训练模型和文本生成
bjwhile·2023-01-09 09:28

gpt笔记

视频教学推荐阅读GPT-4chan:ThisistheworstAIeverGPT-3:LanguageModelsareFew-ShotLearners(PaperExplained)代码：gpt-4chan代码gpt
Melody2050·2023-01-09 09:56

深度学习——语言模型（笔记）

在给定文本序列，语言模型的目标是估计序列的联合概率p(x1,…,xT)②序列模型的核心是整个序列文本所出现的概率应用：①做预训练模型（BERT,GPT-3）:给定大量的文本做预训练，然后训练模型预测整个文本出现的概率
钟楼小奶糕6·2023-01-09 09:56

【回答问题】ChatGPT上线了！给我推荐20个比较流行的知识蒸馏模型/方法/源码

个比较流行的深度学习知识蒸馏方法源码给我推荐20个比较流行的深度学习知识蒸馏实现源码给我推荐20个比较流行的知识蒸馏模型好的，以下是比较流行的知识蒸馏模型：中文版BERT中文版RoBERTa中文版ALBERT中文版ELECTRA中文版GPT
源代码杀手·2023-01-06 19:09

nlp gpt论文_GPT-3是未来。 但是NLP目前可以做什么？

orpixelsilluminated)aboutthewondersofGPT-3,OpenAI’slatestandgreatestlanguagemodel.InthewordsofVenturebeat:关于GPT
weixin_26632369·2023-01-06 16:15

详解人工智能领域重大突破:GPT-3

2020-09-1416:09导语：GPT-3是自然语言处理=领域迄今为止发布出来最大的Transformer模型，超过之前的记录——微软研究院Turing-LG的170亿参数——约10倍。
喜欢打酱油的老鸟·2023-01-06 14:37

哈工大车万翔：自然语言处理范式正在变迁

不同于GPT-3刚推出时人们的反应，对ChatGPT大家
Datawhale·2023-01-06 10:28

【回答问题】ChatGPT上线了！请使用JAVA语言写一个谷歌 LaMDA模型?

这是一个使用GPT-3的对话机器人示例，它使用了LaMDA模型进行语言生成。
源代码杀手·2023-01-04 15:29

注册 openAI 与 ChatGPT 一起对话

它由旧金山人工智能公司OpenAI构建，该公司还负责GPT-3和DALL-E2等工具，这是今年推出的突破性图像生成器。与那些工具一样，ChatGPT——代表“生成式预训练转换器”——轰动一时。
ghostwritten·2023-01-03 14:22

如何通过 Python 与 ChatGPT 对话

简介ChatGPT是GPT-3语言模型的变体，专为会话语言生成而设计。要在Python中使用ChatGPT，您需要安装OpenAIAPI客户端并获取API密钥。
ghostwritten·2023-01-03 13:40

nlp正样本太多_【GPT-3论文翻译】语言模型是小样本学习者(Few-Shot Learners)（施工中）...

摘要最近的工作证明了使用大量文本进行预训练，然后对特定任务进行微调(finetuning)，可以在许多NLP任务和基准方面的得到巨大的提升。虽然在预训练过程中通常与任务无关，但该方法仍然需要针对特定任务的微调数据集。这样的微调数据集包含成千上万个示例。相比之下，人类通常只要通过几个示例或简单的指令来执行新的语言任务-当前的NLP系统在很大程度上仍难以做到这一点。在这里，我们证明了规模更大的语言模型
燕尾蝶田·2023-01-02 10:36

GPT/GP2/GPT3

GPT，GPT-2，GPT-3论文精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1AF411b7xQ?
Kun Li·2023-01-02 10:06

gpt2_gpt 3，一开始是单词2 2

GPT-3也不例外。GPT-3willnotbelimitedbyitssizeanditscostwillprobablydecreasequic
weixin_26641709·2023-01-02 10:06

GPT1、GPT2、GPT3原理

GPT-3：海量参数AbstractIntroductionGPT-1：无监督学习GPT-1原理介绍GPT模型主要包含两个阶段，第一个阶段，先利用大量未标注的语料预训练一个语言模型，接着，在第二个阶段对预训练好的语言模
ywm_up·2023-01-02 10:35

openai-gpt_您可以使用OpenAI GPT-3语言模型做什么？

openai-gpt探索GPT-3：语言生成的新突破(ExploringGPT-3:ANewBreakthroughinLanguageGeneration)SubstantialenthusiasmsurroundsOpenAI
weixin_26752765·2023-01-01 10:01

以4%参数量比肩GPT-3！Deepmind 发布检索型 LM，或将成为 LM 发展新趋势！？

文|ZenMoore编|小轶GPT3一声枪响，给NLP带来了大模型风潮。这么长时间过来，无论是中文还是英文，模型越做越大。当然，这确实是符合逻辑的，因为如果以人脑为向导的话，那么多神经元，不得不需要大参数量来模拟。但是，过于关注“大”本身，是存在很多问题的：一方面，模型规模增大带来的性能增益逐渐饱和，让我们不得不思考“精”这个维度；另一方面，大模型实在臃肿，在部署成本、下游任务适配、绿色、边缘化等
夕小瑶·2023-01-01 07:10

Percy Liang、李飞飞等百余位学者联名发布：「基础模型」的机遇与挑战

撰文|赵言，秦红川，程晨校对|贾伟随着BERT、GPT-3、DALL·E等超大模型的兴起，自监督学习+预训练模型微调适配方案，逐渐成为主流。
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-31 20:18
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