gpu后台机器学习第6页

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下：初始化K个聚类中心，可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离，并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重

安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

javaShop JAVA版多用户B2B2C商城源码（PC+H5+小程序+APP）

H5+小程序+APP）友情提示：此源码需要有java基础的开发人员JAVA版多用户B2B2C商城源码（PC+H5+小程序+APP）商城前台：http://buyer.javamall.com.cn商城后台

「已注销」·2024-09-08 22:08

javaShop JAVA版多用户B2B2C商城源码（PC +H5+小程序+APP）

H5+小程序+APP）友情提示：此源码需要有java基础的开发人员JAVA版多用户B2B2C商城源码（PC+H5+小程序+APP）商城前台：http://buyer.javamall.com.cn商城后台

「已注销」·2024-09-08 22:08

Python的图形化界面编程

2017.2.14好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数

iteye_20668·2024-09-08 22:37

在Spring Boot中实现请求IP白名单拦截

这种机制在保护管理后台、API接口等敏感资源时尤为有效。SpringBoot作为一个流行的Java框架，提供了丰富的配置和扩展能力，使得我们可以方便地实现IP白名单功能。

missterzy·2024-09-08 21:34

10 自研rgbd相机基于rk3566之OPENCL加速库测试与开发

3opencl移植与调用：opencl加速库核函数编写1开发流程：2核函数编写接口函数定义如下：示例代码如下：opencl加速库示例代码opencl加速库介绍1OpenCL概念opencl是可以直接调用gpu

三十度角阳光的问候·2024-09-08 21:03

新的机器学习特性包含Python

Microsoftaa在其AzureML提供的机器学习功能中增加了几个新功能，包括更好地集成Python和自动自调优功能，以便更快地进行模型开发。

无聊的小明老师·2024-09-08 21:28

Axure元件库Ant Design中后台原型模板：提升设计与开发效率的利器

企业对于中后台产品的设计与开发需求日益增长。为了提升用户体验和开发效率，设计者和开发者们不断寻求更加高效、统一的解决方案。

招风的黑耳·2024-09-08 20:23

移动端测试知识概览

即实体的特性满足需求的程度二、移动端测试分类1、APP功能测试：（1）业务逻辑正确性测试：依据产品文档设计测试用例，加上隐性需求用例（2）兼容性测试：系统版本、屏幕分辨率、网络状态（3）异常测试：热启动应用：应用由后台转换为前台的过程

384bdb547ea6·2024-09-08 20:58

分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-09-08 19:51

nginx负载均衡优化和高可用

代理和负载均衡的区别代理负责把连接请求直接转发到后台某个web节点负载均衡负责把请求使用某种调度算法分散发布给后台所有web节点1.配置nginx代理服务器lb1lb1:192.168.8.10web1

小bug大问题·2024-09-08 19:49

CURD是啥？

最近在看一些关于后台开发相关的文章的时候，一时想不起来CURD是啥？

蟹堡王首席大厨·2024-09-08 18:42

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.引言1.1机器学习框架的重要性在机器学习的黄金时代，框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。

@sinner·2024-09-08 18:42

图像预处理之图像去重

图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于机器学习批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像，即内容完全相同，颜色、尺寸、方向等都相同。

江小皮不皮·2024-09-08 18:11

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型：Gemma2介绍及其微调(上篇)，介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。

JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

【DeepSpeed 教程翻译】三，在 DeepSpeed 中使用 PyTorch Profiler做性能调试和Flops Profiler教程翻译

文章目录0x0.前言0x1.在DeepSpeed中使用PyTorchProfiler做性能调试Profile模型训练的循环标记任意代码范围ProfileCPU/GPU的活动Profile内存消耗0x2.

just_sort·2024-09-08 17:39

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。

VO_794632978·2024-09-08 15:54

详解python中的pandas.read_csv()函数

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

程序员洲洲·2024-09-08 15:24

后台系统+elementUI的分页器功能的实现及相关问题的解决

分页功能：table是支持高度设置的：heightTable的高度，默认为自动高度。如果height为number类型，单位px；如果height为string类型，则这个高度会设置为Table的style.height的值，Table的高度会受控于外部样式。string/number首先给父盒子添加一个90&的高度，然后在table组件添加height="90%",给它一个90%的高度。就会跟着

我爱加班、、·2024-09-08 13:40

Vortex GPGPU的硬件代码分析（Cache篇3）

文章目录前言一、VX_cache.sv代码部分解读3——bank1.1bankrequestdispatch1.1.1解释VX_stream_xbar模块1.1.2解释VX_stream_arb模块1.1.3解释VX_generic_arbiter模块1.1.4解释VX_priority_arbiter模块1.1.5解释VX_rr_arbiter模块1.1.6解释VX_fair_arbiter模块

DentionY·2024-09-08 13:09

怎样才算一个计算机知识体系完整的毕业生

最近有不少新关注的读者，在后台问：大学学Java和C++哪个好找工作，学前端好还是后端好，该学Vue还是React。。。

X呜呼啦呼·2024-09-08 13:50

【Material-UI】Drawer组件中的Persistent Drawer详解

`variant="persistent"`2.状态管理3.自定义`AppBar`和`Main`区域4.记住抽屉状态四、PersistentDrawer的实际应用场景1.后台管理系统2.需要记忆导航状态的应用

Peter-Lu·2024-09-08 12:33

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

1.强化学习的基本框架强化学习是机器学习的一个分支，专注于智能体在与环境的交互过程中，学习如何通过最大

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

关于隐语架构概览的知识

包括但不限于CPU、GPU、内存以

m0_67966665·2024-09-08 11:25

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。RNN的设计目标是模拟和处理序列中的时间依赖关系，使其成为许多应用场景的理想选择，如自然语言处理（NLP）、时间序列预测和语音识别等。它不仅能处理固定长度的数据输入，还能应对输入长度不一的序列，从而为各种复杂的时序数据任务提供了强有力的支持。1.RNN的起源与发展循环神经网

刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进

AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

mysql事务回滚定义_mysql事务回滚机制概述

应用场景：银行取钱，从ATM机取钱，分为以下几个步骤1登陆ATM机，输入密码；2连接数据库，验证密码；3验证成功，获得用户信息，比如存款余额等；4用户输入需要取款的金额，按下确认键；5从后台数据库中减掉用户账户上的对应金额

root1729·2024-09-08 10:16

回顾vue开发spa（踩坑记录）

由于项目后台管理页面最早都是使用JQ进行开发的，刚开始使用vue的时候，只能是直接在页面里面引入vueJS框架进行开发，期间把项目后台的编辑页面和其他复杂页面全部改用vueJS的了（没有用到组件，只是增强了一下交互

Just do it·2024-09-08 10:15

GoFly企业版里的阿里图标如何增加自定义图标到后台

1.在使用的vue页面引入图标组件import{Icon}from'@/components/Icon';2.在具体位置使用3.使用选择icon组件import{IconPicker,Icon}from'@/components/Icon';在使用位置的组件，返回图标名称{formData.icon=icon}">4.使用ArcoDesign内置的图标直接去arco官网图标组件找到相应的图标名称5

GoFly开发者·2024-09-08 09:13

新一代交互模式：LUI&CUI&VUI

随着技术的发展，特别是人工智能和机器学习的进步，交互方式也在不断演变。

MavenTalk·2024-09-08 09:10

将在2021年颠覆业务发展的十种技术

在调研机构最近进行的首席信息官状态调查中，很多IT领导者认为，人工智能和机器学习名列最有可能在2021年对企业运营方式产生重大影响的首位。他们还认为，

鹤子青云上·2024-09-08 08:53

【Cesium实体创建】

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Cesium目录前言一、Cesium二、点线实体1.点实体2.线实体总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

琳沫lerlee·2024-09-08 08:05

java后端处理前端上传二进制流excel文件

最近项目中有需要上传excel文档,后端解析入库,项目技术选型springcloud+vue+postgres.后台接收二进制流,使用@RequestParam(value=“file”)MultipartFilefile

撸不动码的猴子·2024-09-08 08:04

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。

Jtti·2024-09-08 08:01

小程序如何集成即构IM实现即时通讯发消息聊天

鉴权Token，建议由您的业务后台

即构开发者·2024-09-08 07:22

第十四节：学习Springboot 的restful接口风格（自学Spring boot 3.x的第三天）

增(PostMapping)/***保存学生*@return*/@PostMappingpublicStudentsave(@RequestBodyStudentstudent){studentService.save

Mero技术博客·2024-09-08 05:11

18day2018-07-30

html'4、data设置发送给服务器的数据5、success设置请求成功后的回调函数6、error设置请求失败后的回调函数7、async设置是否异步，默认值是'true'，表示异步；ajax,是前端与后台连接的地方

杜大个·2024-09-08 04:48

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码，手动重写一遍，在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具，通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志，生成相应的可是画图，帮助炼丹师

我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

ClickHouse实战处理（一）：MergeTree系列引擎

可以快速插入数据并进行后续的后台数据处理。支持数据复制（使用Replicated*的引擎版本）、分区和其他引擎不支持的特性MergeTree系列

sheep8521·2024-09-08 02:25

微软开源 Phi-3.5 视觉模型

512个H100GPU，3.4万亿个tokens训练了10天。Phi3.5MoE:16x3.8B参数

三花AI·2024-09-08 02:19

元学习（meta learning）（一）

实际上没有什么好方法来调这些超参，今天工业界最常拿来解决调整超参数的方法是买很多张GPU，然后一次训练多个模型，有的训练不起来、训练效果比较差的话就输入掉，最后只看那些可以训练的比较好的模型会得到什么样的性能

前行居士·2024-09-08 02:48

13款常用AI编程工具

AI编程工具的选择和使用，主要取决于具体的项目需求、编程语言、以及AI任务的类型（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）。

liyy614·2024-09-07 23:31

菜谱推荐系统(前台android原生,后台java,SSH,mysql)

weixingliang_123·2024-09-07 23:30

如何进行 AWS 云监控

它提供广泛的云服务，包括计算能力、存储选项、网络功能、数据库、分析、机器学习、人工智能、物联网和安全。使用AWS有哪些好处？

ManageEngine卓豪·2024-09-07 22:53

如何让linux程序在后台执行

怎么让linux程序在后台执行：一、在命令末尾添加“&”符号例如，要运行一个名为my_program的程序并让它在后台执行，可以这样做：my_program&执行这个命令后，程序会在后台运行，终端会立即返回提示符

红色心脏·2024-09-07 21:47

微信小程序接口请求有两个cookie

问题：抓包接口，发现header有两个cookie，导致后台nginx解析异常，cookie内容拿到的都是空。一个cookie,一个Cookie。1、

程序me·2024-09-07 21:15

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png从图像上可以看出，与Sigmoid不同，它将输入变量映射到(-1,1)之间，它是Sigmoid函数经过简单的变换得到的。导数优缺点：优点：由于其图形在定义域0附近近似线性，并且在整个定义域有可导

辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

人工智能与机器学习原理精解【1】

文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛算法算法概述算法步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器，也可翻译为感知机，是一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器。Rosenblatt感知器建立在一个非线性神经元上，但是它只能完成线性分类硬限幅与超平面局部诱导域v=∑i=1mwixi+b从上面公式看来，

叶绿先锋·2024-09-07 19:06

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型，它假设特征之间相互独立。文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤2.7信息检索2.8生物信息学三、朴素贝叶斯的优点四、朴素贝叶斯的局限性4.1特征独立性假设4.2敏感于输入数据的表示4

Lossya·2024-09-07 19:33

推荐频道

gpu后台机器学习