gpu性能测试第2页

OSError: libnccl.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory

linux安装完torch或者tensorflow的gpu版本，安装没问题，但是import就有问题，报错OSError:libnccl.so.2:cannotopensharedobjectfile:

王小葱鸭·2024-09-09 17:16

cpu运行gpu上的pytorch 报错:AssertionError:torch not compiled with cuda enabled——已解决

感觉今天介绍的这种方法可以解决所有这种报错出现的问题事件发生：报错：AssertionError:torchnotcompiledwithcudaenabled解决方法：后来看到这个代码parser.add_argument('--test_device',default="cuda:0",type=str,

霍格沃茨电气魔法师·2024-09-09 11:35

Infiniband网络架构的技术与性能分析

集群算力优化的关键在于GPU利用率和线性加速比。其中，GPU利用率受限于

科技互联人生·2024-09-09 04:51

【车载智能座舱域控制器】-【测试】

目录一、座舱SOC芯片历程介绍1、注解：1.CPU（中央处理器）2.GPU（图形处理器）3.NPU（神经处理单元）2、具体应用示例3、性能指标的重要性二、智能座舱包含哪些功能三、智能座舱测试包括：四、智能座舱

@逝水流年轻染尘@·2024-09-09 01:56

【已解决】Halcon错误代码4104

结果如下图所示，正常在使用GPU训练。搞定，手工~

聪明不喝牛奶·2024-09-08 23:12

10 自研rgbd相机基于rk3566之OPENCL加速库测试与开发

3opencl移植与调用：opencl加速库核函数编写1开发流程：2核函数编写接口函数定义如下：示例代码如下：opencl加速库示例代码opencl加速库介绍1OpenCL概念opencl是可以直接调用gpu

三十度角阳光的问候·2024-09-08 21:03

【DeepSpeed 教程翻译】三，在 DeepSpeed 中使用 PyTorch Profiler做性能调试和Flops Profiler教程翻译

文章目录0x0.前言0x1.在DeepSpeed中使用PyTorchProfiler做性能调试Profile模型训练的循环标记任意代码范围ProfileCPU/GPU的活动Profile内存消耗0x2.

just_sort·2024-09-08 17:39

Vortex GPGPU的硬件代码分析（Cache篇3）

文章目录前言一、VX_cache.sv代码部分解读3——bank1.1bankrequestdispatch1.1.1解释VX_stream_xbar模块1.1.2解释VX_stream_arb模块1.1.3解释VX_generic_arbiter模块1.1.4解释VX_priority_arbiter模块1.1.5解释VX_rr_arbiter模块1.1.6解释VX_fair_arbiter模块

DentionY·2024-09-08 13:09

关于隐语架构概览的知识

包括但不限于CPU、GPU、内存以

m0_67966665·2024-09-08 11:25

第十四节：学习Springboot 的restful接口风格（自学Spring boot 3.x的第三天）

增(PostMapping)/***保存学生*@return*/@PostMappingpublicStudentsave(@RequestBodyStudentstudent){studentService.save

Mero技术博客·2024-09-08 05:11

微软开源 Phi-3.5 视觉模型

512个H100GPU，3.4万亿个tokens训练了10天。Phi3.5MoE:16x3.8B参数

三花AI·2024-09-08 02:19

元学习（meta learning）（一）

实际上没有什么好方法来调这些超参，今天工业界最常拿来解决调整超参数的方法是买很多张GPU，然后一次训练多个模型，有的训练不起来、训练效果比较差的话就输入掉，最后只看那些可以训练的比较好的模型会得到什么样的性能

前行居士·2024-09-08 02:48

python多进程优化软件_性能测试工具开发基础：python库介绍-multiprocessing：多进程...

简介进程是运行的程序，每个进程有自己的系统状态，包含了内存、打开文件列表、程序计数器(跟踪执行的指令)、存储函数本地调用变量的堆栈。使用os或subprocess可以创建新进程，比如：os.fork(),subprocess.Popen()。子进程和父进程是相互独立执行的。interprocesscommunication(IPC)进程间的通信:最常见的形式是基于消息传递(messagepassi

Axaxaxc·2024-09-07 20:08

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块---caffe2_detectron_ops_gpu.dll

Errorloading"C:\Anaconda\Anaconda3\envs\TIN\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll"oroneofitsdependencies

努力的小柚·2024-09-07 15:34

11 个简单的 Java 性能调优技巧，傻瓜都能学会！这就是你和P7相差的距离！

1.在你知道必要之前不要优化2.使用分析器查找真正的瓶颈3.为整个应用程序创建性能测试套件4.首先处理最大的瓶颈5.使用StringBuilder以编程方式连接String6.使用+连接一个语句中的String7

javap·2024-09-07 15:45

第五单元 Jmeter组件介绍

一、性能测试1.下载，安装，运行2.java环境运行二、Jmeter简介1.我们为什么使用Jmeter开源，免费，基于Java编写，可集成到其他系统可拓展各个功能插件支持接口测试，压力(负载和压力)测试等多种功能

胖虎大魔王·2024-09-07 15:37

光模块测试---性能测试

用光功率计测试，对于25G10km双纤双向的光模块，光功率在-4.5dBm性能测试

洛圣都五星好市民富兰克林·2024-09-07 13:51

深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch

PyTorch的设计目标是提供灵活且高效的工具集，用于深度学习和科学计算；2.下面主要介绍torch模块的五个功能：数据加载和处理，GPU加速，建立网络模型，模型的保存和加载，梯度更新和参数优化；上面功能主要用到的子模块如下

sccum·2024-09-07 09:22

Linux性能优化-网络篇

文章目录前言一、网络性能指标二、网络基准测试如何评估系统的网络性能各协议层的性能测试转发性能TCP/UPD性能HTTP性能应用负载性能三、网络指标的获取查询带宽网络吞吐和PPS网络连通总结前言如何评价一套新环境内主机和应用的网络性能

锅锅来了·2024-09-07 08:49

【Python】案例介绍Pytest进行压力测试

为了确保应用程序能够在高负载下正常运行，我们需要进行性能测试。今天，应小伙伴的提问，田辛老师来写一个Pytest进行压力测试的简单案例。

田辛 | 田豆芽·2024-09-07 07:41

Python+Pytest压力测试

为了确保应用程序能够在高负载下正常运行，我们需要进行性能测试。今天，应小伙伴的提问，老向老师来写一个Pytest进行压力测试的简单案例。

浪里一条鱼·2024-09-07 07:38

[GPU与CPU100倍性能之谜，论文个人阅读分享]Debunking the 100X GPU vs. CPU myth: an evaluation of throughput computing

Debunkingthe100XGPUvs.CPUmyth:anevaluationofthroughputcomputingonCPUandGPU*Authors:VictorW.Lee,ChangkyuKim

GutsShinyHero·2024-09-07 04:17

在PyTorch中使用CUDA, pytorch与cuda不同版本对应安装指南，查看CUDA版本，安装对应版本pytorch_pytorch cuda

在PyTorch中使用CUDA，你需要确保正确安装了匹配你的GPU的CUDAToolkit。以下是在PyTorch中使用CUDA的一般步骤：检查CUDA支持：首先，确保你的GPU支持CUDA。

2401_84009626·2024-09-06 16:31

环境安装-1：Python3.8+CUDA11.6.1+cuDNN8.6+Tensorflow-gpu2.6.1

CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

w坐看云起时·2024-09-06 10:50

rust嵌入式key/value数据库

文章目录项目介绍sled已知问题如何使用leveldb-rs如何使用rust-rocksdb如何使用lmdb-rs如何使用功能对比性能测试对比插入不同的长度的key/valuemonotonicinsert

kk3909·2024-09-06 07:59

arm a7 支持虚拟化吗_Arm增加CPU、GPU和ISP，实现自主和视觉安全_Mali

原标题：Arm增加CPU、GPU和ISP，实现自主和视觉安全Arm引入了一套新的知识产权(IP)，包括新的CPU、GPU和ISP(图像信号处理器)，以实现可扩展、高效的计算能力，以实现跨汽车和工业应用的安全

weixin_39569112·2024-09-06 06:22

ISP(图像信号处理器)是什么？

和电脑的GPU类似，通常采并行计算。功能：Bayertransformation图像传感器（就是光电转换器）中的光电二极管（吸收光子产生电流）其实是无法识别颜色的，为了能够识别颜

FoGoiN·2024-09-06 05:16

异步运行时IO问题分析

TableofContents1.Xline运行时性能问题2.异步运行时和阻塞操作3.Runtime调度问题4.性能测试4.1测试结果分析5.如何正确实现？

达坦科技DatenLord·2024-09-06 03:35

NPU技术总结

NPUs的设计架构:NPUs通常采用不同于传统CPU或GPU的架构，优化了矩阵运算和并行处理。指令集:它们拥有专门的指令集，用于加速神经网络中的常见操作，如卷积和激活函数。

技术学习分享·2024-09-06 00:47

Nvidia GPU benchmark压力测试工具

一、参考资料使用Pytorch测试cuda设备的性能（单卡或多卡并行）GPU：使用gpu-burn压测GPU二、GPU压力测试方法1.PyTorch方式使用torch.ones测试CUDA设备。

花花少年·2024-09-06 00:13

python生成器

装饰器常用于代码复用、日志记录、性能测试等场景。

码农NoError·2024-09-05 21:21

快速搭建本地 Whisper 语音识别大模型

前置准备在开始之前，你需要确保计算机符合以下条件：Python3.7+环境GPU支持（CUDA驱动）：尽管CPU也能运行，但GPU会更快。足够的存储空间：模型可能需要几个GB。步骤一：

码上飞扬·2024-09-05 18:31

AI创业必备：GPU云、GPU 租赁或自建，你选对了吗？

在快速发展的机器学习领域，人工智能初创公司对GPU的需求与日俱增。GPU成了AI创业公司们构建核心资源，甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而，这也让GPU资源的价格水涨船高。

DO_Community·2024-09-05 17:25

为什么深度学习用GPU而不是CPU

首先，我们深度理解一下中央处理器（CentralProcessingUnit，CPU）的核心。CPU的每个核心都拥有高时钟频率的运行能力，和高达数MB的三级缓存（L3Cache）。它们非常适合执行各种指令，具有分支预测器、深层流水线和其他使CPU能够运行各种程序的功能。然而，这种明显的优势也是它的致命弱点：通用核心的制造成本非常高。它们需要大量的芯片面积、复杂的支持结构（内存接口、内核之间的缓存逻

小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。·2024-09-05 13:59

13 Python面向对象编程：装饰器

装饰器的用途包括日志记录、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等1基本语法装饰器的基本语法是在函数定义之前使用@符号，紧跟着装饰器的名字。例如：#定义一个装饰器，参数为被装饰的方法

凡人编程传·2024-09-05 11:45

Unity3D 如何提升游戏运行效率详解

1.优化渲染性能1.1使用合适的纹理压缩和格式技术详解：使用适当的纹理压缩可以显著减少内存使用和GPU负担。Unity支持多种纹理压缩格式，如ETC2、PVRTC

Clank的游戏栈·2024-09-05 11:14

Unity3D Compute Shader如何进行同步详解

前言在Unity3D中，ComputeShaders是一种利用GPU并行处理能力执行复杂计算的方法。

Clank的游戏栈·2024-09-05 11:44

Ubuntu下安装CUDA和cuDNN

Ubuntu下安装CUDA和cuDNNCUDA1.查看显卡是否支持CUDA网址https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。

_Mallow_·2024-09-05 08:26

Ubuntu20.04安装CUDA和cuDNN

这里写目录标题1.简介1.1测试TensorFlow能否使用GPU2.安装CUDA11.22.1下载安装包2.2安装2.3配置环境变量2.3.1打开bashrc2.3.2末尾加上2.3.3内容生效2.4

Czi.·2024-09-05 08:26

性能测试和功能测试有什么区别吗？

性能测试和功能测试是软件测试中两个不同的概念和方法。尽管它们都是为了提高软件质量和健壮性而进行的测试，但它们关注的方面和方法却不同。下面我将详细介绍性能测试和功能测试的区别。

自动化测试老司机·2024-09-04 23:30

NVIDIA NCCL 源码学习（八）- 数据通信链路transport的建立

上节说到nccl通过ncclTransportP2pSetup完成了数据通信链路的建立，还是以上节两机十六卡的环为例：第一台机器的环：graph->intra:GPU/0GPU/7GPU/

KIDGINBROOK·2024-09-04 22:57

JMeter 接口自动化测试：以搜索功能为例的实现思路详解

ApacheJMeter是一款广受欢迎的开源性能测试工具，它不仅能够进行负载测试，也支持接口测试。

锦都不二·2024-09-04 19:38

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据

oufoc·2024-09-04 18:03

七、性能测试

文章目录一、常见的性能测试二、为什么要进行性能测试三、性能测试实施的流程（一）如何确定性能测试的需求1.关键性能指标分析2.关键业务分析（二）常见的性能指标三、性能测试定义四、性能测试关键指标（一）并发用户数一

for_everyoung01·2024-09-04 16:50

Selenium测试指南

测试的方式有几种，包括手动、自动和性能测试。自动测试是进行应用程序测试的一种流行方法，因为它使你能够快速有效地测试你的应用程序。Selenium测试是一种流行

HeadSpinDante·2024-09-04 15:13

Rocm-Programming with HIP 内存分配

这种内存有以下特点和用途：GPU地址空间映射：分配的内存被映射到系统中所有GPU的地址空间。这意味着GPU可以直接访问这块内存，而不需要数据复制操作。

青禾子的夏·2024-09-04 12:49

使用PotPlayer播放器查看软解和硬解4K高清视频时的CPU及GPU占用情况

目录1、问题说明2、PotPlayer播放器介绍3、视频的软解与硬解4、使用PotPlayer查看4K高清视频软解和硬解时的CPU占用情况4.1、使用软解时CPU和GPU占用情况4.2、使用硬解时CPU

dvlinker·2024-09-04 11:12

免费GPU平台教程，助力你的AI, pytorch tensorflow 支持cuda

Colab：https://drive.google.com/drive/home阿里天池实验室：https://tianchi.aliyun.com/60个小时gputianchi.aliyun.com

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

ChatGLM3-6B-32K 在linux(Ubuntu) GPU P100(16G)复现记录

ChatGLM3-6B-32K在linux(Ubuntu)GPUP100(16G)复现记录时间：2024年6月12日1.创建Conda环境condacreate--namechatglm3python=

beneficial·2024-09-04 06:11

并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块

PyTorch，作为当前流行的深度学习框架之一，提供了torch.nn.parallel模块，允许我们轻松地将模型部署到多个GPU上。

杨哥带你写代码·2024-09-04 06:10

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