graphs 第12页

数据结构 —— 数组、栈、队列、链表

列举一些常用的数据结构：数组（Array）栈（Stacks）队列（Queues）链表（LinkedLists）集合（Sets）树（Trees）图（Graphs）哈希表

小赖快跑·2019-12-23 00:15

Tensorboard

Niling·2019-12-21 22:59

Networkx使用指南

nx.spring_layout美化作用最基本画图程序importimportnetworkxasnx#导入networkx包importmatplotlib.pyplotaspltG=nx.random_graphs.barabasi_albert_graph

Nonstriving·2019-12-21 19:35

【深度学习-2】TensorFlow基础（一）: tensor and operation

我在学习TensorFlow基础的时候，总结了以下2个目标：能够熟练的使用Tensors，Graphs，Operations，Variables，placeholders，Sessions和namescopes

Rapp·2019-12-21 00:06

【项目管理软件】Linux下BitNami Redmine的插件安装与更新

截至2017年3月27日，Redmine-3.3.2-2安装以下的15款插件全部成功并通过测试：1.easy_wbs2.redmine_ckeditor提供所见即所得编辑器3.redmine_graphs

YuiSoong·2019-12-19 07:42

Visual detection of structural changes in time-varying graphs using persistent homology

PKUblogaboutthispaperBasicknowledge:1.whatistime-varyinggraphs?time-varyinggraphVSstaticgraph.atime-varyinggraph-anorderedsequenceofgraphinstances.2.howtomeasuresimilarityordissimilarlybetweengraphs?w

keeps_you_warm·2019-12-16 17:00

服务端JVM- Visual GC使用说明【六】

VisualGC是一个Java内存使用分析与GC收集的可视化工具插件工具GC使用说明：一：整个区域分为三部分：spaces、graphs、histogram1，spaces区域：代表虚拟机内存分布情况。

Coding测试·2019-12-09 09:38

SSD5实验2-Europe by Rail-含详细注释

Prerequisites,Goals,andOutcomesPrerequisites:Studentsshouldhavemasteredthefollowingprerequisiteskills.Graphs-KnowledgeofgraphrepresentationGraphAlgorithms-KnowledgeofDijkstra'sshortestpathalgorithmGoa

Jozhn·2019-12-01 04:48

CentOS 7.7 yum方式安装配置Zabbix 4.0 LTS详解（四）

一、自定义图表，整合Grafana：1、自定义图表：（1）创建图表：Configuration-->Hosts-->Graphs-->Creategraph-->Add（2）查看图表：Monitoring

Marion0728·2019-11-28 17:24

ECC ~ Edge-Conditioned Filter in CNN on Graphs

ECC的卷积操作和常规的二维图像卷积操作都是一种加权平均操作，不同之处在于ECC可以作用在任何图结构上，并且其权重由节点间的边权所决定.考虑$G=(V,E)$,其中$|V|=n$边$E\inV*V$,其中$|E|=m$,具有$l\in{0,....l_{max}}$前向神经网络.假设边和顶点有相同的label,存在一个顶点的特征表示为$X^{l}:V\rightarrow\mathbb{R}^{d

陈柯成·2019-11-19 18:00

TensorFlow学习笔记（1）

名词使用图（graphs）来表示计算任务其中每一个运算操作（operation）将作为一个节点（node）在计算图边中流动（flo

只是不在意·2019-11-03 10:15

《GraphRel: Modeling Text as Relational Graphs for Joint Entity and Relation Extraction》阅读记录

《GraphRel:ModelingTextasRelationalGraphsforJointEntityandRelationExtraction》阅读记录Abstract本文提出了一种端到端的关系抽取模型GraphRel，它使用GCN来共同学习命名实体和关系。与之前的基线相比，我们通过关系加权GCN来考虑命名实体和关系之间的交互，以更好地提取关系。线性结构和依赖结构都用于提取文本的序列和区域

Sanshierli_·2019-10-24 10:54

Chapter3 Decorate Graphs with Plot Styles and Types

本章探索*线样式自定义*点样式自定义*轴刻度自定义*Matplotlib中可用的多种图类型，比如直方图（histograms）、条形图（bars）、错误条形图（errorbars）、圆形分隔统计图表（piecharts）、散点图（scatterplots）等等。*极坐标图（Polarcharts）*在我们的图中插入文本信息标记和线样式（Markersandlinestyles）plt.plot(X

小桥流水啦啦啦·2019-10-23 22:32

Zabbix 4.0 监控接口流量Graphs断断续续

zabbixserver4.0监控服务器或交换机接口流量的Graphs断断续续.问题如截图：1.超过200M出图就会有问题【这个案例是这样】;网上也有看到过有400多M的和700多M的，这都没关系，问题是一样的

ITint·2019-07-09 18:55

Zabbix监控（六）

Agendazabbix可视化自定义图形(graphs)屏幕(screen)宏(macros)用户参数(Userparameters)zabbix模板zabbix自动发现web监控zabbix可视化zabbix

灬落魄灬·2019-07-05 21:21

AdaGraph: Unifying Predictive and Continuous Domain Adaptation through Graphs笔记

文章目录自适应图：一统零样本、增量域适应问题摘要引言相关工作方法概览数据AdaGraph:Graph-basedPredictiveDA用图连接域可学习的参数在这里插入图片描述Experiments数据集自适应图：一统零样本、增量域适应问题[pdf][supp]定义源域目标域辅助域domainadaptation标注数据无标注数据无predictivedomainadaptation标注数据无数据

蜉蝣之翼❉·2019-07-04 15:45

ICLR 2019计算机视觉、NLP、图模型、对抗学习、表示学习和元学习

www.toutiao.com/a6703123631590867459/原作者：MarinaVinyes深度学习与NLP编译关键词：ComputerVision,NaturalLanguageProcessing,Graphs

喜欢打酱油的老鸟·2019-06-23 21:12

论文笔记：Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs

这篇论文发表在2014ICLR会议，是第一篇研究将CNN泛化到非欧式空间的论文，参考资料1直接称之为“第一代GCN”。主要贡献：将CNN泛化到非欧几里得空间，并提出两种并列的model，分别是基于spatial和基于spectral。1.SpatialConstruction:进行K层聚类，每一层中又会有若干个“filter”。每层与每层之间的神经元数目是通过聚类而成，将上一层的聚类结果对应为下一

如果曾经拥有·2019-06-04 15:01

Prometheus学习系列（十一）Hello World

你将下载和本地化运行Prometheus服务，并写一个配置文件，监控Prometheus服务本身和一个简单的应用，然后配合使用query、rules和graphs展示收集的时间序列数据。

飞雪K·2019-05-26 09:09

jmeter插件安装

jpgc-casutgimage.png自定义线程组：jp@gc-UltimateThreadGroup步进式线程组SteppingThreadGroup逐步增加并发数阶梯式加压并发监听器插件：jpgc-graphs-basi

冲锋丘丘人·2019-04-25 10:26

[深度学习笔记]TensorFlow-术语解释

1.TensorFlow特点使用图（graphs）来表示计算任务在被称之为会话（Session）的上下文（context）中执行图使用张量（tensor）表示数据通过变量（Variable）维护状态使用

刘玉刚·2019-04-09 21:03

tensorflow学习笔记（A）[基本概念及常量使用]

Tensorflow基本概念tensor表示张量，flow表示流动，即数据流动使用图(graphs)来表示计算任务在被称之为会话（Session）的上下文（context）中执行图使用tensor(张量

M’s Friday·2019-04-06 21:04

# [LeetCode]1.Trees and Graphs - Binary Tree Inorder Traversal

Author：AngusChen1.问题描述Givenabinarytree,returntheinordertraversalofitsnodes'values.Example:Input:[1,null,2,3]----1--------\-----------2--------/----3Output:[1,3,2]Followup:Recursivesolutionistrivial,co

ShawnChen98·2019-04-04 17:15

《MolGAN: An implicit generative model for small molecular graphs》了解

这篇论文研究的是化学分子（molecule），把其作为一个无向图看待；原子（atom）作为对应分子图上的一个节点（node），每个原子关联着一个TTT维的独热向量xix_ixi，表示原子的类别。形式化一个分子的表示为：属性矩阵X∈RN×TX\inR^{N\timesT}X∈RN×T和邻接张量A∈RN×N×YA\inR^{N\timesN\timesY}A∈RN×N×Y，第YYY维度用来表示边的类型

NockinOnHeavensDoor·2019-03-23 09:57

Semi-Supervised 图卷积

简单的例子：https://towardsdatascience.com/how-to-do-deep-learning-on-graphs-with-graph-convolutional-networks

NockinOnHeavensDoor·2019-03-18 13:10

cacti后台SQL注入漏洞 --解决

cacti后台SQL注入漏洞简介cacti后台SQL注入漏洞cacti/graphs_new.php中对$_POST["cg_g"]参数过滤不严，导致SQL注入的发生，可能导致敏感数据泄漏。

李佳良·2019-03-11 12:16

《Zero-Shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs》论文笔记

目录abstractintroductionabstractzero-shot识别问题：学习存在一个没有训练样例的类别的视觉分类器。根据所提供的视觉数据，使用这个类的wordembedding及这个类与其他类别的关系，来训练该视觉分类器。解决方法：将相似类的知识转移到这个类来描述这个类。本文在图卷积网络（GraphConvolutionalNetwork，GCN）的基础上提出了使用semantic

klrp95·2019-03-06 19:34

代写Math 184A作业、代做Python，c/c++课程设计作业、代写Java，Python程序作业、代做graphs作业代写Python编程|代写Web

Math184A,Winter2019,Prof.TeslerHomework#8,DueWednesdayMarch6,2019Chapter9#8,9,34,41Chapter10#2,10,26,34andtheproblemsbelow,H-801andH-802.Notes:Problem9.8:Thebook’ssolutionisincomplete;smallvaluesofnwo

yanliali·2019-03-06 19:37

Animated Exploration of Dynamic Graphs with Radial Layout

论文：《AnimatedExplorationofDynamicGraphswithRadialLayout》Abstract:本文使用径向树布局方法，通过焦点的交互选择来动画变换新布局。为了使转换易于遵循，动画线性插值节点的极坐标，同时强制排序和方向约束。我们将此技术应用于社交网络和Gnutella文件共享网络的可视化，并讨论我们的非正式可用性测试的结果。1.Introduction:在本文中，

宴夜小丑·2019-01-07 14:06

Tensorflow——创建图、启动图

一、前言Tensorflow是一个编程系统，使用图（graphs）来表示计算任务，图（graphs）中的节点称之为op（operation），一个op获得0个或者多个Tensor，执行计算，产生0个或者多个

鬼 | 刀·2019-01-04 17:48

【论文笔记】视频分类与图网络的结合 Videos as Space-Time Region Graphs

Paper:https://arxiv.org/abs/1806.01810(ECCV2018)Author:XiaolongWang,AbhinavGupta(CMU)0.引言GNN最近在深度学习领域受到了广泛关注，其具有解决深度学习无法解决的因果推理和可解释性的问题，可以说是一个比较有前景的方向。今天来分享一篇ECCV2018的paper，结合图网络来做视频分类。视频和图像属于非结构化的数据，

Elaine_Bao·2018-12-26 20:04

OpenCv+Tensorflow-01 常量与变量

Tensorflow的实质是：tensor张量+graphs计算图而张量是TensorFlow最核心的组件，所有运算和优化都是基于张量进行的。

风极_陨·2018-12-24 22:51

Graph Convolutional Network介绍及简单实现(一)

本文是https://towardsdatascience.com/how-to-do-deep-learning-on-graphs-with-graph-convolutional-networks

从小跑开始·2018-12-05 22:14

Mobile Web Favorites

MobileWebFavorites参与贡献移动前端开发收藏夹，欢迎使用Issues以及PullRequest贡献者名单：https://github.com/hoosin/mobile-web-favorites/graphs

柴东啊·2018-12-03 10:40

1.2 Combining Functions; Shifting and Scaling graphs

本文为《Thomas’CalculusEarlyTranscendentals》阅读笔记Inthissectionwelookatthemainwaysfunctionsarecombinedortransformedtoformnewfunctions.Sums,Differences,ProductsandQuotientsIffffandgggarefunctions,thenforever

y小川·2018-11-23 10:31

1.1 Functions and their graphs

本文为《Thomas’CalculusEarlyTranscendentals》阅读笔记Definition:AfunctionffffromasetDDDtoasetYYYisarulethatassignsaunique(single)elementf(x)∈Yf(x)\inYf(x)∈Ytoeachelementsx∈Dx\inDx∈DThesetDDDofallpossibleinputv

y小川·2018-11-22 19:36

007.Zabbix监控图形绘制

一Graphs配置1.1新建图形Graphs是将数据展示为图像，以视觉化形式展示，Graphs的配置保存在主机和模板中。

木二·2018-11-15 12:00

图卷积网络详细介绍

原文链接：https://towardsdatascience.com/how-to-do-deep-learning-on-graphs-with-graph-convolutional-networks

Javy Wang·2018-11-09 19:24

自动化监控--zabbix中的template（模板）详解

而这些实体包括：items（监控项）、triggers（触发器），graphs（图形）、applications（应用）、screens(聚合图形（自Zabbix2.0起）)、low-leveldiscoveryrules

cx_baby·2018-11-06 11:05

自动化监控--web页面Graphs及Screen详解

前言工作中为了更直观的观测到所监控到的数据，我们就要用的zabbix中的Graphs了，它能够将采集到的数据通过折线图，饼状图等图形显示出来，这就使得数据观测更加直观。

cx_baby·2018-11-03 18:03

vue地图可视化 ArcGIS篇（3）

开发心得本次实例中采用ArcGISforjavascript3.24版本，由于版本3与4在API等存在较大区别，就不一一列举，详细区别看官方解释arcgisforjs4.7版本能够自动创建layer、graphs

YJohn·2018-10-31 00:00

[NIPS2018 笔记] GLoMo Unsupervisedly Learned Relational Graphs as Transferable Representations

迁移学习表示之关系图的无监督学习GLoMoUnsupervisedlyLearnedRelationalGraphsasTransferableRepresentations本文亮点：学习特征之间的关系图作为迁移学习表示。Abstract:Moderndeeptransferlearningapproacheshavemainlyfocusedonlearninggenericfeaturevec

一亩高粱·2018-10-17 19:35

论文阅读：Mapping Images to Scene Graphs with Permutation-Invariant Structured Prediction

写在前面：最近做scenegraph方面的工作，不停地搜索论文看，看到这是NIPS2018的本来还眼前一亮，抱着敬畏的心态仔仔细细地去看，但是看了一遍又一遍，感觉只有一个，文章写得又臭又长、不知所云、也没觉得有啥价值，也许是自己道行不够，看不懂文章的高明之处，但还是想写下看这篇文章的感受，如果有也做sg方向想看这篇文章的同学，也许可以让你们避免浪费时间阅读这篇“顶会文章”。文章NIPS2018

Kivee123·2018-10-03 16:31

JavaScript库——skrollr.js英文原版文档

skrollrhasn'tbeenunderactivedevelopmentsinceaboutSeptember2014(checkoutthecontributionsgraphsonhttps://github.com/Prinzhorn/skrollr/graphs

振礼硕晨·2018-09-28 09:22

Tensorflow框架-01

Tensorflow是一个编程系统：使用图（graphs）来计算任务，图中的节点称之为op（operation），一个op获得0个或者多个tensor，执行计算，产生0个或者多个tensor，tensor

Gengmeina·2018-09-19 19:34

数据流图 Data Flow Graphs ，深度学习--Tensorflow 编程原理

如果你是Theano出身的学院派，比如我，可以很轻松的理解和使用Tensorflow。因为，TensorFlow工具的编写参考了Theano的数据流图的思想。唯一一点需要记住的是，请忘掉Theano.funciton()函数吧。如果你是从C、汇编这样面向过程的语言开始，或者从c++、java、python等面向对象的编程语言开始，涉足Tensorflow的话，我相信我的教程，对你入门TensorF

蜗牛加油快跑·2018-09-10 23:10

《Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering》阅读笔记

工程地址课前甜点——使用JupyterNotebook运行工程中的usage.ipynbJupyterNotebook（此前被称为IPythonnotebook）是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习

chen5561·2018-09-03 22:50

networkx--四种网络模型

一.规则图规则图差不多是最没有复杂性的一类图，random_graphs.random_regular_graph(d,n)方法可以生成一个含有n个节点，每个节点有d个邻居节点的规则图。

飞火流云·2018-08-29 21:44

MATLAB2016添加工具箱toolbox方法，有截图

我这里添加的是ImageGraphs下载路径，需要注册账号https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/53614-image-graphs?

湾区人工智能·2018-08-29 15:45

数据结构：树

当我们开始学习树（trees）和图（graphs）的时候

唐先僧·2018-07-23 22:50

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