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Linux
gtx
windows 安装 Tensorflow 并启用GPU 加速
本文参照官方文档,在windows上安装tensorflow,并且开启gpu加速环境Windows10
GTX
1070安装后各组件版本Python3.6.4tensorflow1.5.0CUDAToolkit9.0cuDNNv7.0.5
nil_
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2023-01-29 23:30
几年前的神U,升级了显卡RX580可还行?
最近搞了一个显卡RX580我把自己的老电脑升级了一下配置(CPU:E3;内存:16G;主板:B85;显卡:
GTX
760),升级的主要原因是最近开始用mac系统的finalcutprox剪辑视频,感觉在使用过程中电脑的运行比较卡顿
炽热的寒风
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2023-01-29 23:41
GTX
1050安装cuda10.2配置pytorch正确指令
官网PreviousPyTorchVersions|PyTorch安装pytorch1.10.0#CUDA10.2pipinstalltorch==1.10.0+cu102torchvision==0.11.0+cu102torchaudio==0.10.0+cu102-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
jamesssssM
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2023-01-27 10:00
pytorch
深度学习
人工智能
用 yolov5s 训练口罩检测模型,并在 jetson nano 下部署测试
一训练环境:ubuntu20.04+pytorch1.7+torchvison0.8gpu:
gtx
10808GB二下载yolov5模型及权重:https://github.com/ultralytics
walletiger
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2023-01-25 10:51
口罩检测
yolov5
pytorch
YOLO系列训练时出现loss出现nan值或者测试时P\R\map全部为0值的解决办法(
GTX
16xx系列显卡大坑)
目录0前言(用处不大,可以直接看解决办法)1产生问题的原因2解决办法YOLOV5YOLOV72小结☆这个问题是
GTX
16xx用户的大坑,基本上每个
GTX
16xx用户使用YOLO系列算法,都会遇到这些问题
qq_46393403
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2023-01-23 10:26
深度学习
目标检测
计算机视觉
使用FairMOT训练好的模型自动下载预先训练模型
环境:ubuntu,
gtx
1050ti,python3.6,CUDA10.0具体问题:在输入完执行命令之后,显示:Createingmodel……Downloading:“http://dl.yf.io
LBJ_wz
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2023-01-22 11:14
python
深度学习
人工智能
python
C++ 源代码 : 基于OpenGL和TensorRT实现的PC端实时人脸美颜系统
Win1064位系统,用CUDA和TensorRT实现人脸位置检测和106关键点检测,用OpenGL和GLSL实现人脸美颜,美颜功能有瘦脸眼睛大小眼距调整瞳孔大小调整移动内眼角移动外眼角嘴巴大小调整皮肤美白,可在
GTX
1060Ti
「已注销」
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2023-01-21 09:43
程序人生
如何在colab上使用mmdetection训练自己的数据集
上使用mmdetection训练自己的数据集这次受新冠肺炎疫情的影响,开学延期,但是导师要求在mmdetection平台上训练一个特殊的数据集,由于不在实验室缺乏相关的机器设备支撑实验(我自己只有一台
gtx
860
w31.
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2023-01-21 09:03
pytorch
神经网络
0 | pytorch环境安装及一个Resnet图像分类模型测试
先说说我的环境硬件方面:一台联想笔记本,搭载了NVIDIAP2000显卡,查了一下属于
GTX
1060乞丐版系统方面:Windows10,预装好了Anaconda,Python版本3.7.4要开始学习PyTorch
机器学习之禅
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2023-01-20 15:24
从0开始学PyTorch
pytorch
深度学习
人工智能
torchsparse安装问题记录
逛csdn的时候发现相关资料较少,所以在这里开帖一一记录~1.系统环境系统:WSL-Linux(Windows上官方的linux虚拟机)显卡:
GTX
1660Ti笔记本版cudatoolkit:10.2.89
子目詹
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2023-01-20 09:19
大数据
python
win10下yolov3的配置
自己的环境是
gtx
1060win10,显卡显示的cuda版本9.1.0(坑爹的版本)在下载驱动时用cuda9.0就可以虽然安装的时候检测驱动兼容检测不到但不用管他,当然在此之前你需要将自己的显卡驱动更新至最新然后对应的
re-m2
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2023-01-19 20:46
机器学习&深度学习
经验整理-win10安装ubuntu18.04.2双系统(NVIDIA Geforce
GTX
1060独显)
为什么要装双系统?始终是觉得在linux下编程更方便,更不容易出现各种组件不存在的情况,在windows下写程序,万一出现缺个什么链接库之类的,要把环境配置好特别麻烦,所以还是linux好用,并且在Linux下使用各种命令行操作,更容易集中注意力解决问题,而且也更炫酷噻。以前呢使用虚拟机也能满足一些Linux的需求,但笔记本内存条只有8G啊,windows系统占一大块,用虚拟机的话剩下给程序运行的
songrongwei
·
2023-01-19 11:23
经验之谈
双系统
NVIDIA
win10
Ubuntu18.04
YoloV3学习笔记(二)——环境配置
pytorch1.7.0YoloV3学习笔记(二)——环境配置Windows10+Anaconda3+Pycharm+pytorch1.7.0+cuda10.2+cudnn8.1.0电脑:24G内存+512G固态+
GTX
1050
聪 ~smart
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2023-01-19 09:35
YOLOV3
pytorch
深度学习
python
apollo lidar 模块3.0&6.0
但该神经网络对GPU的性能要求高,需要
GTX
1080以上的显卡才能维持10HZ的推理频率。因此百度在apollo6.0推出了其
云秋水慢
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2023-01-19 04:23
lidar
apollo
lidar
深度评测 r7 5700g核显相当于什么显卡
R75700G核显性能大约相当于
GTX
750Tir75700g组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要http://www.adiannao.cn/duAMD锐龙R75700G配备了8核16线程,拥有4MB二级缓存和三级缓存
m0_50201498
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2023-01-17 18:31
电脑
cpu
win10+ubuntu18.04双系统+cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow1.9+pycharm+anaconda踩坑指南(不断更新ing)
电脑:联想拯救者isk-158g+128g固态+1T机械
gtx
960m显卡预装系统:win10本人之前毫无基础,一切从0开始入门,大概花了4个晚上的时间配置完了全部内容,期间每天被新冒出的bug折磨的痛不欲生
N0thing2say
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2023-01-17 12:03
ubuntu18.04
FPGA的GTP视频传输方案,提供HDMI和OV5640摄像头两种例程
我手里的板子都有GTP、
GTX
和PCIE,而我居然把他们无视了,那玩儿FPGA还玩儿个毛?
9527华安
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2023-01-17 08:48
菜鸟FPGA光通信专题
fpga开发
音视频
Ubuntu20.04+
GTX
1060+显卡驱动+CUDA11.8+cuDNN8.5.0
安装CUDA三件套:1.NVIDIAGPU驱动(我的是
GTX
1060)2.Cudatoolkit11.23.cuDNN(给DNN用的驱动)安装驱动,参考链接:https://docs.nvidia.com
米格鲁
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2023-01-17 08:30
general
AI
物联网
linux
ubuntu
服务器
显卡、GPU、CPU、CUDA、显存、RTX/
GTX
及查看方式
学习资源:CPU和GPU到底有什么区别?https://zhuanlan.zhihu.com/p/156171120看完就懂:GPU和显卡的关系,GPU和CUDA有什么关系?https://blog.csdn.net/weixin_42306148/article/details/117226047?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.p
MengYa_DreamZ
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2023-01-15 20:28
课余实践
图像处理
ubuntu18.04.3 + nvidia430 + cuda10.1 + cudnn7.6.5.32(安装经验总结)
本人电脑环境rtx1660ti+
gtx
720m,因为要学习深度学习方面东西,需要配置相应环境。之前配置ubuntu16.04,因为内核版本太低,无法使用wifi(可能提升内核版本也可以,没做尝试)。
fangyan
·
2023-01-15 18:37
深度学习
ubuntu
ubuntu16.04 + cuda10.0 + cudnn7.6安装(安装经验总结)
安装环境:-ubuntu16.0464bit-显卡:NVIDIA1660ti+集成显卡
gtx
720-驱动:nvidia430.05-软件:cuda_10.0.130_410.48_linux.run+cudnn
fangyan
·
2023-01-15 18:37
ubuntu
gpu
Navidia
Tensorflow-Gpu安装 基于
gtx
1060
Tensorflow-gpu安装基于
gtx
1060最近学习tensorflow,网上各种gpu版本的安装太乱了,自己整合了一个CUDA与显卡驱动:https://docs.nvidia.com/cuda
从零开始的学习生活
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2023-01-13 13:46
python学习
tensorflow
深度学习
机器学习
ubuntu18.04安装Pytorch
基础环境配置见我的另一篇博客:详解ubuntu18.04+
GTX
960m的440版本驱动+python3.6+anaconda+cuda9.0+cudnn7.6.5+pycharm+tensorflow1.12.0
野生蘑菇菌
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2023-01-13 13:44
ubuntu18.04使用记录
安装教程
Pytorch
python
deep
learning
机器学习
GPU版本的pytorch安装(一次成功)
环境变量四、安装cudaa五、安装anaconda六、安装PyTorch测试是否安装成功一、查看电脑显卡和安装显卡驱动1、查看电脑是否支持pytorch在设备管理器中查看计算机显卡型号;例如我的电脑的显卡是
GTX
1650
Lambda_c
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2023-01-13 12:04
python
深度学习
神经网络
pytorch
SemanticFusion(已开源)环境搭建与配置(16.04/18.04)
Dense3DSemanticMappingwithConvolutionalNeuralNetworks语义融合:使用CNN的稠密3D语义建图搭建semanticFusion开源代码环境学习配置:+NVIDIA®GeForce®
GTX
1060
つき
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2023-01-13 00:33
slam
安装双系统复现darknet+ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.1+opencv2.4.13.6实现yolov3demo
复现darknet复现https://github.com/pjreddie/darknet中代码笔记本环境:gpu:
GTX
1050Ti(mobile)cpu:inteli7-7700HQ内存:16GBUbuntu
Dingjy117
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2023-01-13 00:30
ubuntu
Faster R-CNN搭建复现Ubuntu16.04
FasterR-CNN搭建复现本平台环境参数:gpu:
GTX
1050Ti(mobile)cpu:inteli7-7700HQ内存:16GBUbuntu版本:16.04NVIDIA驱动版本:440cuda
Dingjy117
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2023-01-13 00:30
python
tensorflow
win10安装pytorch-gpu
零、准备工作机器配置:conda4.8.2python3.7
GTX
1060CUDA9.1笔者已经安装好了anaconda,但是需要将anaconda的相关路径设置到环境变量中,位置在我的电脑-属性-高级系统设置
zhuikefeng
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2023-01-12 20:24
工具
pytorch
python
深度学习
Windows10下使用object detection api遇到的问题
Windows下使用objectdetectionapi遇到的问题我使用的软件环境及其容易遇到的坑:Win10,
gtx
1060,python3.6.8,cuda9.2,cudnn7.5.1.10,vs2015
小罗最喜欢的你
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2023-01-12 10:30
计算机视觉目标检测
object
detection
api
使用问题
ubuntu16.04+双显卡驱动+cuda9.1+cudnn7.05深度学习环境配置
由于目前框架只能在linux+gpu环境下运行,所以准备了以下工作:先说下我的硬件配置:i5-6500破铜华硕
gtx
1080ti显卡32Gddr4内存华硕z170主板主板上有一个hdmi接口,当显示器和这个
一江明澈的水
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2023-01-11 20:26
深度学习
cuda
双显卡驱动
深度学习环境
tensorflow-gpu无法调用GPU的解决办法
配置:i56300HQ显卡是
GTX
950M之前用tensorflow整天检测都是说False,捣鼓了一天,总结分享一下。
Ben出没冇注意
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2023-01-11 20:22
工具学习使用
tensorflow
深度学习
基于Anaconda配置Windows10
GTX
1650 tensorflow-gpu-深度学习环境
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、查看电脑配置二、所需配置的环境(在自己的设备上亲测有效)**三、安装最新版Anaconda及使用3.1安装路径(可以不安装在C盘)。3.2选择AddAnacondatomyPATHenvironmentvariable,这样会自动将anaconda装到系统的环境变量中,配置会更加方便一些。3.3等待安装完之后,Anac
qq_24287711
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2023-01-10 11:29
深度学习
tensorflow
windows
深度学习
分享 7 个 AI 优质开源项目!文本生成、自动化数据搜集...
Batch-size=80在
GTX
10606G上可用。易于部署:提供各种后端的C++实现和
niuyunpang
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2023-01-09 10:43
人工智能
机器学习
深度学习
项目
github
ubuntu16.04+七彩虹
GTX
1060的NVIDIA驱动+Cuda8.0+cudnn5.1+tensorflow+keras搭建深度学习环境【学习笔记】【原创】
平台信息:PC:ubuntu16.04、i5、七彩虹
GTX
1060显卡作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者)说明:参考了网上的一堆的资料搭建了深度学习的开发环境,下班在宿舍折腾了好几个晚上才搞定,写篇文章记录一下
嵌入式小庄老师
·
2023-01-09 05:06
大数据
深度学习
tensorflow
ubuntu
联想台式机 ubuntu 16.04 安装 Nvidia
GTX
1060 3g 驱动
总体过程并不复杂-屏蔽开源驱动nouveau-关X-window-运行下载好的驱动程序但是妥妥整了3个晚上希望能为后人开路1、下载驱动文件和网上大家说的不太一样建议到这个页面下下载https://www.geforce.cn/drivers选择Geforce10seriesgtx1060linux64-bitchinese搜索我安装过418的版本,不是很好用建议没有特殊需求的下载390.87版本的
苍蓝儿
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2023-01-09 05:05
Linux
linux 1060显卡,Ubuntu 16.04 安装 NVIDIA GeForce
GTX
1060 显卡驱动,以及 CUDA 10.1
首先安装nvidia显卡驱动打开终端,先删除旧的驱动:sudoapt-getpurgenvidia*禁用自带的驱动(很重要!),通过如下命令创建一个文件:sudovim/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf在文件内添加如下内容:blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0更新一下:sudoupdate-initramfs-u安
weixin_39921224
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2023-01-09 05:33
linux
1060显卡
gtx
1060+linux+双显卡,Manjaro Linux 安装1060显卡驱动
manjaro自带的驱动工具效果不理想,视频播放“tearing”严重。像这样:我们来装一下NVIDIA官方驱动。下面是官网的提示。Installationinstructions:Onceyouhavedownloadedthedriver,changetothedirectorycontainingthedriverpackageandinstallthedriverbyrunning,asr
星话大白
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2023-01-09 05:32
ubuntu16.04 安装
GTX
1060 显卡驱动
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>一直以来,Nvidia对linux系统的支持的力度不够一直是大家诟病的,连Linus都在公开场合对Nvidia竖中指-_-.最近入手了一款
GTX
1060
weixin_34320159
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2023-01-09 05:32
1060驱动java_ubuntu16.04 安装
GTX
1060 显卡驱动
一直以来,Nvidia对linux系统的支持的力度不够一直是大家诟病的,连Linus都在公开场合对Nvidia竖中指-_-.最近入手了一款
GTX
1060打算搞DL的GPU训练,但是掉坑里了。
weixin_39898854
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2023-01-09 05:02
1060驱动java
ubuntu14.04 安装
GTX
1060 显卡驱动
一直以来,Nvidia对linux系统的支持的力度不够一直是大家诟病的,连Linus都在公开场合对Nvidia竖中指-_-.最近入手了一款
GTX
1060打算搞DL的GPU训练,但是掉坑里了。
fire2bug
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2023-01-09 05:31
编程环境配置
ubuntu
nvidia
gtx1060
linux
gpu
Ubuntu18.04安装NVIDIA 显卡驱动(
GTX
1060)
https://blog.csdn.net/Gentlezzx/article/details/99314053
辣大辣条
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2023-01-09 05:59
GTX
1060 Windows7/Windows8/Windows8.1 旧版显卡驱动下载链接
GTX
1060Windows10旧版显卡驱动下载链接
GTX
1060Windows7/Windows8/Windows8.164-bit驱动数量:105驱动程序版本发行日期下载链接473.042022/1
kim-2006
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2023-01-09 05:28
软件
显卡驱动
GTX1060
Win 10 版NVIDIA GeForce
GTX
1060显卡驱动的下载及飞桨(Paddle)的安装
一、NVIDIA驱动程序的下载最近学习人工智能Paddle及Tensorflow,要安装NVIDIA系列显卡驱动程序,这一套驱动的的下载、安装方法还是有些特点的,因此记录下来方便备用(注意以下软件的下载,下载之前要注册,我的机器安装的套装版本如下:)419.17-desktop-win10-64bit-international-whql.execuda_10.1.168_425.25_win10
魔极客
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2023-01-09 05:27
paddlepaddle
paddle
人工智能
ubuntu16.04 nvidia
gtx
1060 驱动安装
本文用于记录一下神舟战神Z7装win10,ubuntu16.04双系统时遇到的一些坑,只记录一些要点以免日后忘记。ubuntu分区:分了80G左右用来装ubuntu,机子的内存是8G,我的分区如下:10GB主分区起始位置ext4挂载点/8GB逻辑分区起始位置swap500MB逻辑分区起始位置ext4挂载点/boot剩余大小逻辑分区起始位置ext4挂载点/home分区的方式因人而异,多的给多点,少的
Relati
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2023-01-09 05:26
ubuntu
ubuntu
nvidia
显卡驱动
GTX
1060 Windows10 旧版显卡驱动下载链接
GTX
1060Windows7/Windows8/Windows8.1旧版显卡驱动下载链接
GTX
1060Windows1064-bit驱动数量:134驱动程序版本发行日期下载链接472.842021/12
kim-2006
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2023-01-09 05:54
软件
显卡驱动
GXT1060
torch.cuda.is_available()显示false的原因
GTX
2060pytorch1.6cuda10.2cudnn7.6.5各方面都安装适配的特别好,可是不知道为什么就显示调用不上CUDA。
轻时代
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2023-01-06 08:41
cuda
gpu
深度学习
联想Y400笔记本
GTX
750M Win10系统安装tensorflow-gpu指南
以我个人电脑为例电脑:联想Y400笔记本显卡:
GTX
750M显卡计算能力:3.0支持gpu运算CUDA版本:8.0cudnn:v6.0tensorflow版本:pipinstallten
努力的小蚊子
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2023-01-05 09:31
深度学习
tensorflow
cuda
gpu
windows
python
使用TensorRT遇到的小问题
cuBLASLT11.3.0butloadedcuBLAS/cuBLASLT11.2.0问题原因:CUDA版本不对解决:使用的TensorRT版本为7.2.1.6支持的CUDA版本为11.0update1即11.0.3,安装11.0.3即可2、本机GPU为
gtx
960M
爱嘟嘟的小屁孩
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2023-01-05 02:57
深度学习
深度学习
c++
gpu
关于模型推理速度
实际测试发现在GPU(
GTX
2070)上,ghostnet的推理速度比resnet慢40%在CPU(i7-10700)上,ghostnet的推理速度比r
墨水兰亭
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2023-01-05 01:09
人工智障
深度学习
pytorch-gpu安装教程
3、确定你的电脑支持GPU加速右击“此电脑”----选择“管理”—选择设备管理器—选择“显示适配器”就可以查看你的电脑是不是英伟达显卡(必须是英伟达的显卡,并且高于
gtx
950M以上级别)4、如果第3步检测出来支持
fishbaby-
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2023-01-04 23:17
笔记
python
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