gtx

Xilinx FPGA 7系列 GTX/GTH Transceivers (2)--IBERT

可参数化以使用不同GTX收发器和时钟拓扑，IBERT核心也可以定制使用不同的线速率、参考时钟速率和逻辑宽度。
LEEE@FPGA·2023-09-15 14:21

Xilinx FPGA 7系列 GTX/GTH Transceivers (1)

不管是PCIE、SATA、MAC等，都需要用到GT资源来做数据高速串化和解串处理，Xilinx不同的FPGA系列拥有不同的GT资源类型，低端的A7由GTP，K7有GTX，V7有GTH，GTZ被用
LEEE@FPGA·2023-09-15 14:46

本地部署CodeLlama +GTX1080显卡 对接open-interpreter对接wxbot（一）

1.效果展示开源项目GitHub-oobabooga/text-generation-webui:AGradiowebUIforLargeLanguageModels.Supportstransformers,GPTQ,llama.cpp(GGUF),Llamamodels."CodeLlama"是一个大型代码语言模型的系列，基于"Llama2"构建，为编程任务提供了无监督指导能力，并在开放模型中
三块钱0794·2023-09-15 13:24

【深度学习】Windows配置深度学习环境

0.前提OS：Windows10（Windows11也可）CPU：i5-8300HGPU：NVIDIA-GTX1060Python3.9.8Pycharm2020-pro参考博客：Anaconda超详细安装教程
白白白白白kkk·2023-09-14 09:19

【自用】深度学习工作站安装ubuntu 18.04 LTS系统

工作站配置：自己组装的主板：华硕Z790P（PCIE插槽间距大，可以装双显卡）CPU：i513600KF内存：32G显卡：GTX2080Ti（魔改版，22G）存储：1TSSD,8T机械硬盘系统：ubuntu18.04LTS
东山一角·2023-09-14 09:39

运行操作

gtx超算工作站运行命令1、生成index（如果没有创建的话）gtxindexref.fa2、比对#1快速比对，生成vcfgtxwgs-R'@RG\tID:输出文件名\tSM:输出文件名\tPL:ILLUMINA
线断木偶人·2023-09-14 06:49

GTX 16XX系显卡 yolov5训练结果出现NAN的问题

autoanchor:Analyzinganchors...anchors/target=4.27,BestPossibleRecall(BPR)=0.9935Imagesizes640train,640valUsing1dataloaderworkersLoggingresultstoruns\train\test42Startingtrainingfor3epochs...Epochgpu_m
不含硫jun·2023-09-13 17:35

MacPro5.1安装Windows双系统记录

硬件环境本人有一台2010款的MacPro，原装有一个500GB的机械硬盘，自己有追加了一个500GB的外置固态硬盘，16GB内存，GTX780显卡，最近想玩玩游戏，所以准备安装一个Windows系统，
ByteCarry·2023-09-13 16:36

ubuntu16.04,GTX1080安装CUDA10.1和cuDNN7.6

显卡是gtx1080,驱动版本是418.67，CUDA版本是10.1，cuDNN版本是7.6，系统是ubuntu16.04CUDA10.1下载地址安装上面的操作步骤，1,2,3,4来重点是第2步，当运行完第一步
binend·2023-09-12 20:33

离谱至极！“核弹显卡”？！！

背景2011年，英伟达发布了GTX590显卡，由于发热和功耗大，发生过多起因超频而电容爆炸事件。
ProgrammeLL·2023-09-10 19:02

国产化高速信号处理板VPX-6U-DSP-2FPGA

XX-X6678DSP、两片国产化V7690T系列FPGA、一片国产化SRIO交换机和一片国产化PCIE交换机，DSP最高可支持4GB的DDR3SDRAM，FPGA最高可支持4GB容量DDR3SDRAM，板间可以通过GTX
weixin_44862298·2023-09-10 13:48

使用显卡训练DL4J的问题总结

1、先写结论1.1目前测试可行的配置第一种：（1）显卡配置：GTX1050Ti（2）系统环境：win10、cuda=9.2（3）pom依赖：cuda=9.2nd4j=1.0.0-beta6第二种配置：（
风路丞·2023-09-09 18:08

faster rcnn训练过程出现loss=nan的解决办法

/lib/setup.py文件，找到第130行，将gpu的arch设置成与自己电脑相匹配的算力，这里举个例子，如果你用的是GTX1080，那么你的算力就是6.1，此时就需要将-arch=sm_52改成-
ZeroZone零域·2023-09-09 18:46

Window 10 tensorflow 2.1 CUDA配置（cuda toolkit安装失败解决）

CUDAtoolkitv11.3安装失败的解决方式图形驱动程序安装失败的解决方式缺少cudnn64_7.dll的解决方式引用最近的project数据量都比较顶，只用cpu训练太折磨了，于是想exploit一下平时都没怎么做过功的GTX1050
乌龟旅行者·2023-09-09 18:37

CUDA安装踩的坑

GTX950M显卡比较老了，硬盘坏了重装系统后CUDA也要重装，结果试了无数次从CUDA11.5到11.4到10.2，每次都报“NVIDIA安装程序失败”，好多项目都是未安装的状态。
梦飞天·2023-09-09 03:12

centos8 stream下安装cuda、Nvidia驱动、cnDnn、paddlepaddle-gpu、paddleocr过程(自用 GTX A4000显卡)

需要的版本在paddlepaddle官网可以看到。https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/linux-pip.html费了几天时间，花了很多功夫，最后还是摸索出来了，记录如下，自用。记录有些乱，在意请勿继续阅读。A4000我安装的cuda为11.2。CUDA工具包
lwprain·2023-09-09 01:57

无脑013—— win11配置mmdetection实现训练自己的vol格式（xml）数据集

cascade——rcnn实现了MSAR1.0的训练，今天来回顾一下参考资料：http://t.csdn.cn/8A5WEhttp://t.csdn.cn/ccOZg电脑笔记本电脑，拯救者Y7000P2018款，GTX1060
吃肉不能购·2023-09-09 00:40

CUDA 基础指南(一): 环境配置与基础概念

环境配置CUDA软件生态自顶向下结构大致如下:Applications:CuLibraries:CuBlas,CuDLA,TensorRT等CUDAtoolkit:GPUDriver:GPUdevices:GTX3080
·2023-09-07 12:18

CUDA 基础指南(一): 环境配置与基础概念

环境配置CUDA软件生态自顶向下结构大致如下:Applications:CuLibraries:CuBlas,CuDLA,TensorRT等CUDAtoolkit:GPUDriver:GPUdevices:GTX3080
·2023-09-05 18:13

KC705开发板——MGT IBERT测试记录

MGT包含GTP、GTX、GTH、GTZ、GTY、GTM。在Kintex
怪都督·2023-09-05 06:42

7 Series FPGAs GTX/GTH Transceivers

目录1.Overview2.BlockDiagram3.Transmitter4.Receiver5.PhysicalCodingSublayer（PCS）6.PhysicalMediumAttachment（PMA）本博客为Xilinx7系列FPGA的千兆比特高速收发器（GigabitTransceiver,GT）介绍–1.Overview2.BlockDiagram3.Transmitter4
Starry丶·2023-09-05 06:39

从零开始的机械臂yolov5抓取gazebo仿真（环境搭建篇中）

这里介绍一下博主的电脑环境为i7九代+ubuntu18.04+ros-melodic+gtx1660ti显卡，渣渣神舟笔记本。当然各位配置是越高越好哈，渣本训练个模型快要报废了。显卡驱动以及cuda
Lord_ZYX·2023-09-03 16:00

数字人创作+SadTalker+GTX1080

https://github.com/OpenTalker/SadTalker开源项目SadTalker模型是一个使用图片与音频文件自动合成人物说话动画的开源模型，我们自己给模型一张图片以及一段音频文件，模型会根据音频文件把传递的图片进行人脸的相应动作，比如张嘴，眨眼，移动头部等动作。SadTalker，它从音频中生成3DMM的3D运动系数（头部姿势、表情），并隐式调制一种新颖的3D感知面部渲染，
三块钱0794·2023-09-02 17:54

GTX收发器

文章目录GTX的特点名词释义GTX的复位Quad配置GTX的收发通道原理图跨时钟域8B10B的K码网上相关内容很多，此处只对部分内容做下记录。
山音水月·2023-09-02 03:13

纯净Ubuntu16安装CUDA(9.1)和cuDNN

github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览自己有一台2015年的联想笔记本，显卡是GTX950M
程序员欣宸·2023-08-31 20:30

deepstream指北——python接口的使用

目录一、机器配置二、环境配置三、运行实例一、机器配置电脑：台式机系统：Ubuntu20.04.5显卡：GTX1070，8G显存软件版本：（1）deepstream：6.1.1（2）显卡驱动版本：515.76
lokvke·2023-08-31 20:50

吃鸡显卡要跳水？电商价一天三波动，网友表示还要忍忍

吃鸡苦等显卡降，A卡N卡皆肾亏，自打去年夏天，显卡价格便屡创涨价新高，时隔大半年“矿潮”呈现颓势，广大大吃鸡网友却依然没看到1066显卡价格回落的消息，更别说性能更强劲的GTX1070/1080了。
笔点酷玩·2023-08-31 18:33

FPGA GTX全网最细讲解，aurora 8b/10b协议，HDMI板对板视频传输，提供2套工程源码和技术支持

目录1、前言免责声明2、我这里已有的GT高速接口解决方案3、GTX全网最细解读GTX基本结构GTX发送和接收处理流程GTX的参考时钟GTX发送接口GTX接收接口GTXIP核调用和使用4、设计思路框架视频源选择
9527华安·2023-08-30 18:03

Zynq GTX全网最细讲解，aurora 8b/10b编解码，OV5640摄像头视频传输，提供2套工程源码和技术支持

目录1、前言免责声明2、我这里已有的GT高速接口解决方案3、GTX全网最细解读GTX基本结构GTX发送和接收处理流程GTX的参考时钟GTX发送接口GTX接收接口GTXIP核调用和使用4、设计思路框架视频源选择
9527华安·2023-08-30 17:58

4G显存低配畅玩AIGC！ControlNet作者新作登顶GitHub热榜，小白点3次就出图

只需要一块4年前的GTX1650（显存4GB），AI出图效果堪比当前最好的开源模型SDXL。
QbitAl·2023-08-30 14:10

轻量级目标检测模型NanoDet-Plus微调、部署（保姆级教学）

在GTX10606G上可设置batch
羽星_s·2023-08-29 16:38

无核显CPU + P40 + N卡亮机卡 windows 10 配置 实现 P40 炼丹与游戏

无核显CPU+P40+N卡亮机卡windows10配置实现P40炼丹与游戏用了此方法成功双卡（cpu1700x+gtx1080+p40）正常运行Step1安装最新显卡驱动，点下一步安装前将驱动程序解压的文件夹
Magicapprentice·2023-08-28 21:03

FPGA GTX全网最细讲解，aurora 8b/10b协议，OV5640板对板视频传输，提供2套工程源码和技术支持

目录1、前言免责声明2、我这里已有的GT高速接口解决方案3、GTX全网最细解读GTX基本结构GTX发送和接收处理流程GTX的参考时钟GTX发送接口GTX接收接口GTXIP核调用和使用4、设计思路框架视频源选择
9527华安·2023-08-28 09:48

FPGA GTX全网最细讲解，aurora 8b/10b协议，OV5640摄像头视频传输，提供2套工程源码和技术支持

目录1、前言免责声明2、我这里已有的GT高速接口解决方案3、GTX全网最细解读GTX基本结构GTX发送和接收处理流程GTX的参考时钟GTX发送接口GTX接收接口GTXIP核调用和使用4、设计思路框架视频源选择
9527华安·2023-08-26 08:59

FPGA实现GTX视频传输，全网最细讲解，提供2套工程源码和技术支持

目录1.前言：2.工程整体框架：3.GTXIP配置及细节讲解4.GTX收发数据编解码讲解5.工程1介绍：OV5640转GTX6.工程2介绍：HDMI转GTX7.上板调试8.福利领取1.前言：没玩儿过GXP
9527华安·2023-08-26 08:28

FPGA GTX全网最细讲解，aurora 8b/10b协议，HDMI视频传输，提供2套工程源码和技术支持

目录1、前言免责声明2、我这里已有的GT高速接口解决方案3、GTX全网最细解读GTX基本结构GTX发送和接收处理流程GTX的参考时钟GTX发送接口GTX接收接口GTXIP核调用和使用4、设计思路框架视频源选择
9527华安·2023-08-26 08:27

开源TTS+gtx1080+cuda11.7+conda+python3.9吊打百度TTS

一、简介开源项目，文本提示的生成音频模型https://github.com/suno-ai/barkBark是由Suno创建的基于变换器的文本到音频模型。Bark可以生成极为逼真的多语种演讲以及其他音频-包括音乐、背景噪音和简单的声音效果。该模型还可以产生非言语沟通，如笑声、叹息和哭声。为了支持研究社区，我们提供了预训练的模型检查点，可用于推断，并可供商业使用。二、演示链接:https://pa
三块钱0794·2023-08-24 03:00

电脑各配置跟不上，造成频繁花屏。

本人用的是i37350K，然而散热器是二十多块的杂牌，CPU温度经常不稳定，可以在监控软件看到比较详细的情况，然后我的显卡是gtx1080，内存加到双条24G。
科技战士·2023-08-20 07:17

ChatGpt开源项目完美运行配置-ChatGml2

实验工具显卡GTX1070（专用内存需要大于等于6G）以上电脑、Pycharm软件、Python3.10软件、cuda11.0软件。
萧鼎·2023-08-18 08:33

打架检测（GPU实时）

github.com/samylee/FightDetection获取源代码纯c++代码，请联系作者微信：samylee_csdn算法效率数据类型取帧间隔取帧数量输入图像尺寸(n-c-h-w)耗时(基于GTX
samylee·2023-08-17 15:06

8路AD采集FMC子卡【产品资料】

该ADC与FPGA的主机接口通过16通道的高速串行GTX收发器进行互联。该板卡主要面向通信与无线基础设施、雷达、宽频带通信、毫米波通信、自
北京青翼科技·2023-08-16 16:01

davinci resolve studio18 for rhel9 linux新版测试使用体验分享

硬件：gtx1070双卡和四卡，e5-2678v3单CPU和双CPU，64
ADeFilm·2023-08-16 08:07

E8—Aurora 64/66B ip实现GTX与GTY的40G通信2023-08-12

可以选择的方式有多种，但本质的方案就一种，即实现4路GTX与GTY之间的通信。
晓晓暮雨潇潇·2023-08-12 11:00

E7—使用IBERT IP对QSFP+通信链路眼图测试2023-08-11

xilinx提供了IBERT（IntegratedBitErrorRatioTester）进行高速串行通信接口的测试和调试，以KU系列QSFP+光纤收发器4路GTY为例介绍IBERT眼图测试，7系列的GTP、GTX
晓晓暮雨潇潇·2023-08-12 11:59

win10 安装 tensorflow-gpu 2.10.0

win10安装tensorflow-gpu2.10.0系统配置系统win10x64显卡GTX1660TiCUDA12.2cudnn8.9查看版本对应：https://tensorflow.google.cn
码狂☆·2023-08-11 17:47

ubuntu20.04 docker 下编译 tensorflow-gpu

ubuntu20.04安装tensorflow-gpu配置：系统ubuntu20.04LTS显卡GTX10606G1安装cudatoolkit（我选CUDAToolkit12.2）NVIDIACUDAInstallationGuideforLinuxhttps
码狂☆·2023-08-11 17:47

FPGA使用GTX实现SFP光纤收发SDI视频 全网首创略显高端 提供工程源码和技术支持

目录1、前言2、设计思路和框架3、vivado工程详解4、上板调试验证并演示5、福利：工程代码的获取1、前言FPGA实现SDI视频编解码目前有两种方案：一是使用专用编解码芯片，比如典型的接收器GS2971，发送器GS2972，优点是简单，比如GS2971接收器直接将SDI解码为并行的YCRCB，GS2972发送器直接将并行的YCRCB编码为SDI视频，缺点是成本较高，可以百度一下GS2971和GS
9527华安·2023-08-08 14:43

（机械师T90外接显卡GTX-1080）Win10笔记本通过M.2接口外接独立显卡+解决错误代码43

文章目录前言一、硬件清单二、硬件安装1.插入转接卡2.显卡安装3.接入电源4.连接显示器三、驱动安装（重点）1.禁用笔记本独显2.卸载驱动3.安装新驱动4.解决错误代码43外接显卡使用体验前言据外接显卡成功也快有一个月了，期间畅玩了刺客信条奥德赛和消逝的光芒，一度迷失在奥德赛绚丽多彩的古希腊世界以及壮烈而浪漫的消光世界。不得不感慨，在摸索外接显卡方案的过程中还是有很多的曲折的，打算写个博客记录一下
骑行去看海·2023-08-03 10:20

Windows下TensorRT部署Yolov5s

1、准备GTX1050CUDA11.4cudnn8.9.1.23TensorRT-8.6.1.62、代码#include"NvInfer.h"#include"NvOnnxParser.h"#include
Goodness2020·2023-08-01 13:31

E6—4路GTX实现40G光纤通信2023-05-17

2.硬件环境1.使用两块板卡，一块是Alinx7k325t开发板，一块是自己的板卡，二者的FPGA芯片都是xc7k325tffg900-22.确认GTX收发器速度截图出自《Kintex-7FPGAsD
晓晓暮雨潇潇·2023-07-30 06:12
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