haar 第20页

Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Feature

注：这篇文章中的特征值和线性代数的特征值不是一个东西，是我词穷的一种表述作者提到这篇文章主要有三个点1.使用积分图计算Haar-like特征2.使用AdaBoost训练数据3.使用级联的方式将分类器连接

Ghost__2011·2020-07-01 09:54

使用Haar特征进行人脸识别

这篇博客对2001年那篇划时代的paper：RapidObjectionUsingaBoostedCascadeofSimpleFeatures进行一个简要的解析。这篇文章之后人脸识别的效果有了很大的提升。后来还被应用到了OpenCV之中。人脸检测一般来说就是在人脸检测时用一个子窗口在待检测的图片窗口中不断的移位滑动,子窗口每到一个位置,就会计算出该区域的特征,然后用训练好的级联分类器对该特征进行

Einstellung·2020-07-01 09:48

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征[email protected]://blog.csdn.net/zouxy091、Haar-like特征Haar-like特征最早是由Papageorgiou

zouxy09·2020-07-01 07:54

图像物体检测识别中的LBP特征

图像物体检测识别中的LBP特征1引言之前讲了人脸识别中的Haar特征，本文则关注人脸检测中的LBP特征，说是对于人脸检测的，其实对于其他物体也能检测，只需修改训练数据集即可。

张雨石·2020-07-01 07:30

人脸图像local feature提取方法小结

时空守卫·2020-07-01 06:43

【学习笔记】LBP特征描述算子-人脸检测

由于该特征的简单易算性，虽然其总体效果不如Haar特征，但速度则快于Haar，所以也得到了广泛的使用。

一只裸睡的猪·2020-07-01 06:39

目标检测算法-特征提取之（一）Haar特征

目标检测的图像特征提取之（一）Haar特征转载博客：http://blog.csdn.net/zy1034092330/article/details/488504371、Haar-like特征Haar

九华宗·2020-07-01 05:53

opencv_python图像处理——LBP特征描述算子-人脸检测

#coding:utf-8importcv2ascv#读取原始图像img=cv.imread('img/faces3.jpg')#face_detect=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml

that-little-girl·2020-07-01 05:57

Viola-Jones人脸检测

OpenCV中有一个基于树的技术：Haar分类器，它建立了boost筛选式级联。它可以识别出人脸和其他刚性物体。

通信程序猿·2020-07-01 05:37

OpenCV实战5： LBP级联分类器实现人脸检测

OpenCV中的HAAR与LBP数据HAAR特征数据参看haarcascade_frontalface_alt.xml各标签LBP特征数据参看lbpcascade_frontalface.xml各标签HAAR

菜鸟知识搬运工·2020-07-01 03:36

Viola-Jones人脸检测详解

算法可以被分为以下几个部分：利用Haar特征描述人脸特征建立积分图像，利用该图像快速获取几种不同的矩形特征利用Adaboost算法进行训练建立层级分类器非极大值抑制1利用Haar特征描述人脸特征人脸有一些特征

吃瓜群众110·2020-07-01 02:21

六月组队学习 Task3：Haar特征描述算子-人脸检测

Task3：Haar特征描述算子-人脸检测Haar特征描述算子-人脸检测1Haar特征简介1.1积分图1.1.1积分图构建1.1.2计算Haar特征值1.1.3旋转矩形特征的计算1.1.4AdaBoost

chutu2018·2020-07-01 02:04

Haar特征

url=c3oQDIpI2De8z9oXApLl50Wpgev8FnwrwlVsdOqp5wAKwHAZDT9FvbikwakXJgtApJZFZRMNJ1UP5nWH_9WiNaHaar-like特征最早是

恬淡-激昂·2020-07-01 01:21

图像特征（三） Haar-Like特征

Haar-like特征Haar-like特征最早应用于人脸表示，Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征和对角特征，组合成特征模板。

black2b·2020-06-30 18:32

OpenCV中提供的训练好的分类器实现人脸检测：级联分类器(Haar特征、Hog特征、LBP算法)。OpenCV中提供的人脸识别方法：LBPH、Eigenfaces、Fisherfaces

OpenCV提供了三种不同的训练好的级联分类器：Haar级联分类器(使用积分图像快速计算Haar特征的方法)、Hog特征的级联分类器、LBP算法的级联分类器#-*-coding:utf-8-

あずにゃん·2020-06-30 17:45

【图像处理】Haar Adaboost 检测自定义目标（视频车辆检测算法代码）

阅读须知本博客涉及到的资源：正样本：http://download.csdn.net/detail/zhuangxiaobin/7326197负样本：http://download.csdn.net/detail/zhuangxiaobin/7326205训练和检测工具：http://download.csdn.net/detail/zhuangxiaobin/7414793分类器xml文件：ht

spencer_chong·2020-06-30 17:57

opencv ---- opencv_haartraining 训练目标检测模型

opencv----opencv_haartraining训练目标检测模型1样本整理2训练参数解读3测试demo书写一目标检测样本整理1使用labelimg标注目标图像的label文件（附labelimg

zhj5819980·2020-06-30 16:30

使用opencv训练自己的检测器（1）

环境：oepncv2.4.9+vs2010（无论何种环境都大同小异）目的：利用opencv自带的opencv_haartraining.exe训练自己的检测器步骤：1.首先自建一个文件夹存放该项目（我放置的是

Devil_Satan·2020-06-30 12:25

opencv DNN模块之人脸检测

DNN人脸检测在3.x版本人连检测，常用haar级联器检测，受光照、人脸位置影响比较大，识别率也不理想，DNN模块给出专用人脸模型，跟踪效果很好，抗干扰能力很强。

年纪青青·2020-06-30 12:10

HOG+LBP+Haar介绍

（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005

yunjinwang·2020-06-30 10:19

利用OpenCV自带的haartraining程序训练分类器并测试

OpenCV提供了两个程序可以训练自己的级联分类器opencv_haartraining与opencv_traincascade，opencv_haartraining是一个将被弃用的程序，opencv_traincascade

IceMiao433·2020-06-30 10:24

opencv_traincascade

opencv3第一步：整理正负样本创建一个文件夹，假设为haar，在haar文件夹下面建一个文件夹pos，写两行代码，将收集到的正样本存入到pos文件夹中，大小统一，假设为20×20，且为灰度图，打开cmd

yubin1277408629·2020-06-30 10:06

opencv目标检测器训练的资料整理

具体的原理可参考《浅析人脸检测之Haar分类器方法》在windows下编译opencv之后，在build\x64\vc14\bin目录下回有opencv_createsamples.exe和opencv_trai

yuanlulu·2020-06-30 09:21

OpenCV Tutorial 11 - Chapter 13

openCVTut11.html)Author:NoahKuntz(2009)Contact:[email protected]:OpenCV,computervision,machinelearning,haarclassifier

angle·2020-06-30 06:15

使用opencv的Haar训练自己的人脸分类器

以下是我学习的几个博文：http://www.cnblogs.com/wengzilin/p/3849118.htmlhttp://www.cnblogs.com/wengzilin/p/3845271.htmlhttp://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/28/2420936.htmlhttp://blog.csdn.net/u010603

yangleo1987·2020-06-30 05:54

python opencv五官识别及边缘检测

importcv2ascvimportcopyimportnumpyasnp#添加模块和矩阵模块#脸face_cascade=cv.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml

徐金焘·2020-06-30 04:45

学习OpenCV——行人识别&人脸识别(总算运行出来了)

之前运行haar特征的adaboost算法人脸检测一直出错，加上今天的HOG&SVM行人检测程序，一直报错。

VideoMonitor·2020-06-30 04:00

训练haar分类器

B:训练分类器，生成xml文件，由OpenCV自带的haartraining.exe完成。（以上用到的两个可执行文件在OpenCV的bin目录下：C:/ProgramFiles/OpenCV/bin。

xuelin273·2020-06-30 03:35

特征提取之Haar特征

特征提取之Haar特征一、前言（废话）很久没有写博客了，一晃几年就过去了，为了总结一下自己看的一些论文，以后打算写一些自己读完论文的总结。

xizero00·2020-06-30 02:12

Fourier变换、STFT变换、Gabor变换、小波变换、Haar变换、Hilbert变换

参考：https://blog.csdn.net/chenaiyanmie/article/details/80246108#傅立叶变换参考：http://www.360doc.com/content/10/0515/01/1374933_27705383.shtmlFourier变换：将时域信号通过积分变换到频域进行分析，往往在时域很复杂的信号，到了频域变的很容易分析。傅氏变换的条件：(1)狄氏

jacksong2021·2020-06-30 02:28

OpenCV中CascadeClassifier类实现多尺度检测源码解析

级联分类器检测类CascadeClassifier，在2.4.5版本中使用Adaboost的方法+LBP、HOG、HAAR进行目标检测，加载的是使用traincascade进行训练的分类器classCV_EXPORTS_WCascadeClassifier

西电之梦·2020-06-30 01:21

OpenCV原理解读之HAAR+Adaboost

文章http://www.61ic.com/Article/DaVinci/TMS320DM646x/201310/50733.html解决了以下函数移植到DSP上的一些问题下面为HAAR特征检测的具体流程

西电之梦·2020-06-30 01:21

【图像处理】利用积分图像法快速计算Haar特征

由于Haar特征是矩形中黑色区域所有像素值的和减去白色区域所有像素值的和。在之前（《计算Haar特征个数》）我们看到，24*24的图片中，有115984个特征，远远大于其像素个数。

xiaowei_cqu·2020-06-30 01:24

opencv haartraining 分析二：每级stage正负样本的获取

http://blog.sina.com.cn/s/blog_75e063c10100za53.html函数poscount=icvGetHaarTrainingDataFromVec(training_data

xgwdy06·2020-06-29 23:49

uvc 摄像头

是否支持Linuxuvcdriver或者Gspca/Spca5xxWebCamsdriverhttp://www.ideasonboard.org/uvc/#introductionhttp://mxhaard.free.fr

wwy__·2020-06-29 22:18

cascade.xml参数解析

maxCatCount：intmaxCatCount;//0incaseofnumericalfeaturesfeatSize：intfeatSize;//1incaseofsimplefeatures(HAAR

dayo·2020-06-29 21:30

正式使用opencv里的训练和检测 - opencv_createsamples、opencv_traincascade-2.4.11版本

今天把opencv里关于adaboost训练和检测的过程记录下来，方便别人也方便自己~~~啊哈哈~~~~（2015.8.28更改，见绿色）一、基础知识准备首先，opencv目前仅支持三种特征的训练检测，HAAR

dayo·2020-06-29 21:29

OpenCV—Python CascadeClassifier(级联分类器)

文章目录一、CascadeClassifier的简介：Haar特征：LBP特征：HOG特征：二、检测步骤(视频取帧)训练级联分类器包括两个：训练和检测；一、CascadeClassifier的简介：CascadeClassifier

SongpingWang·2020-06-29 20:43

行人检测全局特征中的HOG、LBP、Haar特征整理

原文地址：http://dataunion.org/20584.html（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒

搬砖小松鼠·2020-06-29 18:34

HAAR、LBP和HOG特征训练分类器

工具：opencv_traincascade.exe，opencv_createsamples.exe位于opencv\build\x86\vc10\bin文件夹下，可用以训练HAAR、LBP和HOG特征训练分类器训练的过程

whowhoha·2020-06-29 18:53

利用OpenCV的级联分类器类CascadeClassifier和Haar特征实现人脸区域的检测

用目标的特征值去训练，对于人脸来说，通常使用Haar特征进行训练。

清溪算法老号·2020-06-29 17:01

用自己的笔记本摄像头获取实时图像-----进行人脸检测

importcv2ascvcapture=cv.VideoCapture(0)face_cascade=cv.CascadeClassifier(’…/data/haarcascade_frontalface_alt.xml

生活太艰难了·2020-06-29 14:47

目标检测技术的详解

1.传统的目标检测算法1.1Harr-likePaper：RapidObjectDetectionusingaBoostedCascadeofSimpleFeatures(CVPR2001)核心算法：Haar-like

数据堂官方账号·2020-06-29 13:01

opencv人脸检测和识别

1.Haar级联概念类Harr特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。即使窗口大小不一样，仅在尺度不同的两幅图像也应该具有相似的特征，这些特征集合成为级联。Harr级联具有尺度不变性。

逆夏11111·2020-06-29 11:40

Cascade Classifier

CascadeClassifier一.基础概念1.Haar和LBP特征参考博客：https://blog.csdn.net/liudongdong19/article/details/810081602

马泽红·2020-06-29 11:48

opencv基于Haar人脸检测和眼睛检测

为此，使用下图所示的Haar功能。它们就像我们的卷积核。每个特征都是通过从黑色矩形下的像素总和中减去白色矩形下的像素总和而获得的单个值。现在，每个内核的所有可能大小和位置都用于计算许多功能。

过去的时候·2020-06-29 10:30

图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征

https://www.cnblogs.com/zhehan54/p/6723956.htmlHOG特征计算如上图所示，hog特征分为四步，1模块划分2梯度方向模板3bin投影4每个模块hog1模块中蓝色为win红色为block绿色为cellimage≥win＞block≥cell他们的大小win可以image中滑动block可以在win中滑动都有步长而cell不在block中滑动，直接就是几个放

丁叔叔·2020-06-29 10:16

小波滤波小波基、阈值、阈值函数的选择

1.小波基的选择：小波基经典小波函数主要有haar小波、dbN小波、coifN小波、symlet小波、meyer小波等等选择小波基是常用的指标如下：（1）正交性小波基函数的正交性保证了小波变换能够将信号分解到相互正交的各个子空间中

狂奔的蜗牛·2020-06-29 08:13

open cv 识别人脸出错 cv2.error: OpenCV(4.0.0) error: (-49:Unknown error code -49) Input file is empty in f

用HAAR分类器识别人脸，屡次出错。

米格鲁·2020-06-29 07:39

计算机视觉/图像算法/深度学习/AI算法岗位面试问题总结

（重点必问）hog和haar介绍。高斯滤波

小敏偏头痛·2020-06-29 06:05

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