haar 第23页

人脸辨识，用树莓派Raspberry Pi实现舵机云台追踪脸孔

背景技术Haarcascades这是「HaarFeature-basedCascade

dkf3101·2020-06-23 05:02

Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(1)—人脸识别原理

本系统项目最终效果如下：本项目的实现机制：基于OpenCV使用Haar级联与dlib库进行人脸检测及实时跟踪，

华为云·2020-06-23 03:47

c# OpenCv 2-使用haarcascade模型进行人脸识别

Test：1.读取cascade模型文件2.对输入的图片进行灰度处理3.使用cascade以及模型文件（本例使用的是人脸正面）对图片进行预测TestCrop：步骤如Test，截取出人脸照片haarcascades

_iorilan·2020-06-23 01:28

opencv下haarclassifiercascade加上LBPHFaceRecognizer实现人脸识别

（源代码下载：http://download.csdn.net/detail/csdfhj2011/7356491）上一篇文章中已经用haarclassifiercascade级联分类器将人脸检测出来，

csdfhj2011·2020-06-23 00:41

基于QT和OpenCV的人脸检测识别系统（1）

人脸识别分为两大步骤1.人脸检测这个是首要实现的，你得实现人脸显示的时候把人脸框出来，当然算法很多，还有一些人眼检测鼻子检测什么的主要用的是这个constchar*faceCascadeFilename="haarcascade_frontalface_alt.xml

随波足流·2020-06-22 21:43

如何利用OpenCV自带的haar training程序训练分类器

首先，需要说明的是，OpenCV自带的haartraining提取的特征是haar特征（具体请参考我的另一篇关于haar特征的文章：http://blog.csdn.net/carson2005/article

ChenLee_1·2020-06-22 20:40

【OpenCV入门指南】第十三篇人脸识别

OpenCV人脸识别人脸检测cvHaarDetectObjects目录(?)[+]【OpenCV入门指南】第十三篇人脸识别本篇介绍图像处理与模式识别中最热门的一个领域——人脸识别（人脸检测）。

Dake423·2020-06-22 19:36

OpenCV中八种不同的目标追踪算法

这八种工具包括：BOOSTINGTracker：和Haarcascades（AdaBoost）背后所用的机器学习算法相同，但是距其诞生已有十多年了。

Seehidre·2020-06-22 16:59

图像处理离散haar小波变换

编程环境：windows下结合opencv库//离散Haar小波变换/*dst深度为IPL_DEPTH_32FnLayer为变换尺度*/voidHaarWavelet(IplImage*src,IplImage

蒋_X_X·2020-06-22 16:27

【小波变换】小波变换入门----haar小波

haar小波变换首先，以haar小波变换过程为例来理解小波变换。例：求只有4个像素[9735]的图像的哈尔小波变换系数。

1273545169·2020-06-22 16:24

opencv_traincascade的使用学习

Opencv自带了两种应用：opencv_haartraing和opencv_traincascade。两者的不同之处就是后者支持haar和lbp两种特征，而前者只支持haar。

蝴蝶也可以飞过沧海·2020-06-22 10:20

HOG特征、LBP特征、Haar-like特征用到的知识点清单

知识点清单（个人觉得需要的就总结一下）方向梯度直方图特征（HistogramofOrientedGradient,HOG）：是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征更直观的看出差别支持向量机（supportvectormachines,SVM）：是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器SVM的的学习

a1111111111ss·2020-06-22 10:35

获取小波函数的性质与尺度和小波函数的图形

%获取小波函数的性质与尺度和小波函数的图形waveinfo('haar')%获取小波函数的性质%画小波函数的图形[phi,psi,xval]=wavefun('haar',10);%获取一个标准正交变换的尺度和

大白菜丫丫·2020-06-22 09:15

opencv训练自己的分类器，可替换各种目标识别

环境：opencv-4.0，python，c++方法：opencv_createsamples，opencv_traincascade，haar特征或者lbp特征+cascade分类器流程：收集样本，处理样本训练分类器目标检测收集样本

进击的小阿鲲·2020-06-22 09:26

opencv训练注意事项

FAQ:OpenCVHaartrainingPostedon:10-11-2009|By:Rhondasw|In:OpenCV122HiAll,beforepostingyourquestion,pleaselookatthisFAQcarefully

XKCK·2020-06-22 08:42

使用opencv_traincascade训练Haar、HOG、LBP Adaboost分类器

opencv_traincascade.exe默认表格训练正样本2400，负样本33001.opencv_traincascade.exe-datatraincascade-vecpos.vec-bgneg.txt-numPos2000-numNeg3300-numStages20-precalcValBufSize200-precalcIdxBufSize1000-featureTypeLBP-

XKCK·2020-06-22 08:42

python + opencv图像处理——人脸检测

HAAR和LBP数据这是我使用的两个数据链接：https://pan.baidu.com/s/1_JADYabXD1aUs_fHCH9YEQ提取码：wj6g复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

xiao黄·2020-06-22 03:32

特征提取：HOG、SIFT、SURF、ORB、LBP、HAAR介绍

灰度化的原因（1）识别物体，最关键的因素是梯度（SIFT/HOG），梯度意味着边缘，这是最本质的部分，而计算梯度，自然就用到灰度图像了，可以把灰度理解为图像的强度。（2）颜色，易受光照影响，难以提供关键信息，故将图像进行灰度化，同时也可以加快特征提取的速度。仿射不变性平面上任意两条线，经过仿射变换后，仍保持原来的状态（比如平行的线还是平行，相交的线夹角不变等）什么是局部特征？局部特征应该具有的特点

NcepuKZH·2020-06-22 02:46

OpenCV—快速人脸检测（Haar分类器）

1、OpenCV人脸检测的方法在OpenCV中主要使用了两种特征（即两种方法）进行人脸检测，Haar特征和LBP特征。在OpenCV中，使用已经训练好的XML格式的分类器进行人脸检测。

戏子·2020-06-22 02:54

matlab训练分类器

train-a-cascade-object-detector.html训练级联分类器trainingImageLabelertrainCascadeObjectDetector确定参数：特征种类：先在小规模样本上用LBP或HOG特征在小样本上跑，然后再换用Haar

MarStarck·2020-06-22 01:37

opencv_createsamples的源码解析

blog.csdn.net/xbcReal/article/details/77644956opencv_createsamples用到了以下几个源码文件，分别是/home/xbc/opencv-2.4.13/apps/haartraining

胡椒面er·2020-06-21 21:44

Python 的闭包和装饰器

翻译：TheLover_ZPartI原文地址：http://blaag.haard.se/Python-Closures-and-Decorators–Pt–1/回想起来，当初我做出了错误的选择，把Python

GarfieldEr007·2020-06-21 20:33

机器学习实现简单人脸识别

物体检测与人脸识别本文内容1.使用基于Haar特征的Cascade级联分类器进行人脸识别（听起来好高大上，但其实原理很简单）2.用人脸识别同样的道理，扩展到人眼识别上3.用opencv自带的Harr级联分类器进行人脸

十级心震·2020-06-21 18:52

HOG特征和Haar特征

本文为转载文章，原文链接为https://www.cnblogs.com/zhehan54/p/6723956.html（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识

菜椒123·2020-06-21 16:38

机器视觉特征提取介绍：HOG、SIFT、SURF、ORB、LBP、HAAR

一.概述这里主要记录自己的一些感悟，不是很系统。想要详细系统的理论，请参考文末的《图像处理之特征提取》。个人不是专业cv工程师，很多细节没有深究，描述可能不严谨。在总结物体检测算法之前先把基础的特征点理论整理一下。二.HOG求取前先灰度化然后Gamma校正，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰。HOG主要捕获轮廓信息。统计每个cell的梯度直方图，然后若干个cell直方

yuanlulu·2020-06-21 15:16

人脸识别

cv2.COLOR_BGR2GRAY)#加载特征数据face_detector=cv2.CascadeClassifier('E:/opencv_package/opencv/sources/data/haarcascades

yuan_xiangjun·2020-06-21 15:44

读取视频中的人脸

cv2.COLOR_BGR2GRAY)#加载特征数据face_detector=cv2.CascadeClassifier('E:/opencv_package/opencv/sources/data/haarcascades

yuan_xiangjun·2020-06-21 15:13

使用Opencv的opencv_traincascade来训练属于自己的分类器，检测自己想检测的东西，666，从使用到放弃。

训练指令等，感觉其样本分类特别麻烦其下载地址为：opencv使用cascade分类器训练人脸检测的样本与相关文件1、opencv里的分类器大概介绍：OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器：opencv_haartrainingandopencv_traincascade

yangdashi888·2020-06-21 14:45

采用opencv_cascadetrain进行训练的步骤及注意事项

OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器：opencv_haartraining和opencv_traincascade。

西电之梦·2020-06-21 14:38

opencv训练样本库过程中的常见问题

1、进入opencv_haartraining或opencv_traincascade训练分类器阶段后，其-w-h，所指的参数为正样本-w-h，运行opencv_haartraining，同时观察任务管理器会发现

xgwdy06·2020-06-21 14:23

OPENMV使用OPENCV的Haar Cascade的xml模型？

根据openmv的英文提示可以看到，haarcascade可以使用opencv已经训练好的模型但是直接用openmv来读取是读取不了的，会报错，如图因为openmv读取的是.cascade文件，而opencv

zero忠·2020-06-21 12:17

车辆检测和车道检测

车辆检测和车道检测NKU计算机视觉期末大作业目录车辆检测和车道检测软件要求车辆检测根据hog特征进行训练根据haar特征进行训练最终检测直线检测软件要求opencv3.0+opencv-contribcmakeCLion

OliverLYH·2020-06-21 12:02

基础学习笔记之opencv(3)：haartraining生成.xml文件过程

1.准备正负样本：在上一讲http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/27/2420088.html中，我们已经收集到了训练所用的正样本。下面就开始收集负样本了，负样本要求是：不能包含人脸，且图片大小也不需要归一化到正样本尺寸，只需比正样本尺寸大或者相等即可。建议负样本用灰度图，加快训练速度，且负样本一定不能重复，要增大负样本的差异性。这里

weixin_34055910·2020-06-21 11:20

目标检测之训练opencv自带的分类器（opencv_haartraining 或 opencv_traincascade）

最权威的说明，参考官方使用手册：http://www.OpenCV.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/user_guide/ug_traincascade.html自带的分类器是adaboost分类器算法思想是通过迭代训练弱分类器得到一个强分类器。每次迭代得到局部最优的分类器，然后将局部最优的分类器权值相加最后得到一个可用的强分类器。算法伪代码如下：（1）初始化训练数

MachineLP·2020-06-21 09:04

用opencv封装的opencv_haartraining.exe训练分类器

首先，网上有很多网页都有说的，本文章就简述，主要详细讲解可能遇到的一些问题。训练流程如下：1.只做样本，肯定分为正样本和负样本，样本制作好以后，还要进行一些处理才能进行下一步，否则会出各种问题。（a.样本要进行灰度化处理，批量灰度处理的程序可以到这里去下载，可能要自己改一下程序里面的图片路径：http://download.csdn.net/detail/u013419097/9684234；b.

MZ_H·2020-06-21 09:11

opencv联合dlib人脸检测例子二（加快检测）

本篇博客是在opencv联合dlib人脸检测例子的基础上改进了下，加快检测流程观察了下，opencv利用haar级联分类器检测人脸区域的速度要稍快于dlib的frontal_face_detector检测人脸区域的速度

arvik·2020-06-21 08:23

Haar-like、HoG 、LBP 三种描述方法在目标识别中的优劣

Haar-like的优势在于能更好的描述明暗变化，因此用于检测正面的人脸HoG的优势在于能更好的描述形状，在行人识别方面有很好的效果LBP比haar快很多倍，但是提取的准确率会低（10-20%取决于训练对象

学挖坑的小罐·2020-06-21 08:27

opencv训练 opencv_haartraining.exe

原文链接：http://www.cnblogs.com/wengzilin/p/3845271.htmlhttp://www.cnblogs.com/wengzilin/p/3849118.htmlhttp://blog.csdn.net/sgamble/article/details/52890637-data指定生成的文件目录，-vecvec文件名，-bg负样本描述文件名称，也就是负样本的说明

简简归·2020-06-21 05:45

关于opencv中训练级联分类器所使用opencv_createsamples.exe和opencv_traincascade.exe的参数的详细说明

重点注意事项：OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器：opencv_haartrainingandopencv_traincascade。

秋花春拾·2020-06-21 05:31

用opencv的traincascade.exe训练行人的HAAR、LBP和HOG特征的xml

opencv中有两个函数可以训练分类器opencv_haartraining.exe和opencv_traincascade.exe,前者只能训练haar特征，后者可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器

beihangzxm123·2020-06-21 04:23

OpenCV开发笔记（五十四）：红胖子8分钟带你深入了解Haar级联分类器进行人脸检测（图文并茂+浅显易懂+程序源码）

若该文为原创文章，未经允许不得转载原博主博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/106057214各位读者，知识无穷而人

红胖子(红模仿)·2020-06-21 04:19

haartraining训练生成xml过程

总所周知，机器学习前要训练很多数据，一直感觉训练数据是个很神圣的东西，到底怎么训练呢？头脑一直有这么个疑问，但一直没时间去体验。因此最近在学adaboost算法，就要学会怎样训练出一个.xml文件了。方法是相同的，用过一次，以后的训练过程就差不多了。只是打算进行简单的人脸数据训练，而是在网上下载了yale大学的人脸数据库，由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,

hello小工·2020-06-21 04:03

机器视觉学习系列四：身份证识别

项目背景：基于手机平台，识别身份证编号、姓名、年龄、地址，性别等；具体实施方案：1、基于身份证分类器检测身份证的位置，关于身份证分类器，采用的是HAAR+adaboost算法进行训练；2、在已经检测到的候选身份证区域里

opencv123456·2020-06-21 04:42

opencv haartraining的训练文件生成

main_path='D:\\workspace\\haar_train\\tougue\\';main_path_1='D:\\workspace\\haar_train\\';train_path=

luhuillll·2020-06-21 03:17

haartraining训练生成xml文件

haartraining训练生成xml文件1、尺寸缩放（标准化）（1）代码：#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui.hpp

阳光下的Smiles·2020-06-21 03:35

xml文件转换

opencv中将级联分类器数据存储为xml文件，读取时非常复杂，为了降低复杂度我将haar分类器数据按最简单的格式存储，只包含纯的数据，不含任何其它冗余信息存储的顺序就是按cascade结构体中个成员的定义顺序来存储的

liulina603·2020-06-21 03:32

基于深度学习的2D图像目标检测

2目前学术和工业界出现的目标检测算法分成3类：（参见一文读懂目标检测：R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SSD）1.传统的目标检测算法：Cascade+HOG/DPM+Haar

light169·2020-06-21 02:52

haartraining生成.xml文件过程

【文中加载图片一直失败，就上传为pdf格式了，点击这里下载吧】1、首先建立好文件夹，把图片拷贝好，如下所示：Pos_image中放入的是正样本，neg_image放入的是负样本，test_image放入的是测试样本。并将后面要用到的2个工具.exe文件也拷贝过来(在opencv的安装目录..\opencv2.4.9\build\common\x86下)。2、生成正负样本描述文件建立正样本的描述文件

那年聪聪·2020-06-21 01:29

小波的选择和小波的分类

wenku.baidu.com/view/385c04724b35eefdc8d333e1.htmlhttps://wenku.baidu.com/view/ca7ca928915f804d2b16c1ba.html（1）haar

alier_chen·2020-06-20 23:55

利用Opencv中的Haartraining训练特征的经验谈.....

最近需要熟悉一下haar特征，带着一个师妹熟悉一下从特征提取到训练的整个过程。第一次接触，熟悉玩haar特征和adaboost原理后。实验开始了试验中采用了MITCACL人脸的数据库。

Json_Nie·2020-06-20 22:50

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