haar

opencv-图像人脸识别和视频人脸识别

首先可以取opencv官方github下载识别模型xml文件：https://github.com/lonngxiang/opencv/tree/master/data/haarcascades1，图像人脸识别
初心fly·2020-06-29 04:38

OpenCV学习笔记（十七）——训练自己的OpenCV Haar-Adaboost分类器

前言：OpenCV中有两个函数可以训练分类器opencv_haartraining.exe和opencv_traincascade.exe，前者只能训练haar特征，后者可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器
行歌er·2020-06-29 02:35

自己编程实现抖音特效（Python）

本人毕竟第一次弄，就选择一个简单的特效------戴帽子框架搭建思路：人脸识别这里的人脸识别采用开源库OpenCV中的haarcascade_frontalface_default.xml文件进行检测，
大大玮在路上·2020-06-29 00:20

盒子(方框)滤波(BoxFilter)原理及C++及Matlab实现

应用：可以说，一切需要求某个邻域内像素之和的场合，都有盒子滤波的用武之地，比如：均值滤波、引导滤波、计算Haar特征等等。优势：就一个字：快！
小武~~·2020-06-29 00:18

树莓派入门之人脸识别

/haarcascade_frontalface_alt.xml')#3.打开摄像头capture=cv2.VideoCapture(0)#4.获取摄像头的实时画面whileTrue:#4.1读取每一帧的画面
tv3527·2020-06-28 21:51

matlab练习程序（积分图）

计算Haar特征时有用到这个。
weixin_34184561·2020-06-28 13:09

matlab练习程序（积分图）

计算Haar特征时有用到这个。
weixin_34174105·2020-06-28 12:44

OpenCV + Python 人脸检测

必备知识Haar-likeopencvapi读取图片灰度转换画图显示图像获取人脸识别训练数据探测人脸处理人脸探测的结果实例图片素材人脸检测代码人脸检测结果总结下午的时候，配好了OpenCV的Python
weixin_34109408·2020-06-28 11:11

浅析人脸检测之Haar分类器方法

[补充]这是我时隔差不多两年后,回来编辑这篇文章加的这段补充,说实话看到这么多评论很是惊讶,有很多评论不是我不想回复,真的是时间久了,很多细节我都忘记了,无力回复,非常抱歉.我本人并非做CV的,这两年也都没有再接触CV,作为一个本科毕业的苦逼码工,很多理论基础都不扎实,回顾这篇文章的时候,我知道其实有很多地方都是写的模棱两可,加这个补充,也是希望看这篇文章同学要带着批判的眼光来看,要想透彻的理解算
weixin_34023863·2020-06-28 09:26

matlab练习程序（图像Haar小波变换）

关于小波变换我只是有一个很朴素了理解。不过小波变换可以和傅里叶变换结合起来理解。傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数，变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数，变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。不同的小波通过平移与尺度变换分解，平移是为了得到原函数的时间特性，尺度变换是为了得到原函数的频率特性。小波变换步骤：1.把小波w(
weixin_33853827·2020-06-28 06:42

【OpenCv】人脸检测

本篇小结是关于OpenCv小白入门的，分享一下自己的想法，并且较为详细的总结一下利用OpenCv自带的Haar分类器进行人脸检测以及基于OpenCV3.1+Vs2013+C++的具体代码实现。
机智的小火箭·2020-06-28 05:54

AdaBoost中利用Haar特征进行人脸识别算法分析与总结

转自：http://blog.csdn.net/weixingstudio/article/details/7631241Haar特征与积分图1.Adaboost方法的引入1.1Boosting方法的提出和发展在了解
weixin_30915951·2020-06-28 02:59

OpenCV学习记录（二）：自己训练haar特征的adaboost分类器进行人脸识别 ...

上一篇文章中介绍了如何使用OpenCV自带的haar分类器进行人脸识别（点我打开）。这次我试着自己去训练一个haar分类器，前后花了两天，最后总算是训练完了。
weixin_30536513·2020-06-27 21:42

完整opencv(emgucv)人脸、检测、采集、识别、匹配、对比

//成对几何直方图匹配publicstaticstringMatchHist(){stringhaarXmlPath=@"haarcascade_frontalface_alt_tree.xml";HaarCascadehaar
weixin_30438813·2020-06-27 19:12

OpenCV + Python 实现人脸识别

：1、http://www.cnblogs.com/hanson1/p/7105265.html2、https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascadesHaar-likeHaar
风吴痕·2020-06-27 14:04

【转】haar特征简单分析

目标检测的图像特征提取之（一）Haar特征转载博客：http://blog.csdn.net/zy1034092330/article/details/488504371、Haar-like特征Haar
vbskj·2020-06-27 11:07

OpenCV 3计算机视觉 python语言实现笔记（五）

#人脸检测和识别#将haarcascades文件夹中所有文件辅助到cascades文件夹中#使用OpenCV进行人脸检测#静态图像中的人脸检测importcv2filename='.
up_XCY·2020-06-27 10:38

opencv学习笔记（ 3 ）——face detect

opencv自带有很强大的分类器，haarcascade_frontalface_alt用于人脸分类。
jesliebest·2020-06-27 07:33

用opencv的traincascade.exe训练行人的HAAR、LBP和HOG特征的xml文件，并对分类器进行加载和检测

opencv中有两个函数可以训练分类器opencv_haartraining.exe和opencv_traincascade.exe,前者只能训练haar特征，后者可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器
smallstudy·2020-06-27 06:27

基于opencv的疲劳驾驶检测中人脸和人眼的检测

include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;stringface_cascade_name="haarcascade
Paul-_-·2020-06-27 06:21

haar特征简单分析

简单描述一下haar特征haar特征生成haar特征有以下5种基本类型：当然网上还可以看到haar的其它一些扩展特征类型，这些扩展类型原理和基本类型一样，只是角度或者形状不同，且实际效果并不是特别好，所以这里就不介绍了在实际中
arvik·2020-06-27 05:54

OpenCV中的Haar+Adaboost级联分类器分解（二）：级联分类器结构与XML文件含义

原文地址：http://www.aichengxu.com/view/1501259OpenCV中的Adaboost级联分类器的结构，包括强分类器和弱分类器的形式；OpenCV自带的XML分类器中各项参数的含义，如internalNodes和leafValues标签里面的一大堆数字的意义。下面进入正题。-------------------------------------------众所周知，
牵手无奈·2020-06-27 04:30

Adaboost应用系列之一：Opencv2.0中利用Adaboost训练Haar特征产生xml分类器

网上很多如题的内容，我结合自己的亲身使用整理归纳了一下，供大家参考：1.采集样本（1）正样本就是图片中只有你需要的目标，而负样本的图片只要其中不含有目标就可以了。使用批量截图工具（光影魔术手，美图看看之类的）或者人工截图采集正负样本，但是正样本图片最好是裁剪成同一尺寸或者高宽比大致相同；（2）其次是训练样本要和最终的应用场合非常接近或者一致。否则，基于机器学习的算法并不能保证算法的有效性。举个例子
holybin·2020-06-27 04:19

Opencv目标检测之级联分类器训练与测试

OpenCV提供了两个程序可以训练自己的级联分类器opencv_haartraining与opencv_traincascade。
u012507022·2020-06-27 04:44

图像处理之Haar特征

Haar-like特征是计算机视觉领域一种常用的特征描述算子(也称为Haar特征，这是因为Haar-like是受到一维haar小波的启示而发明的,所以称为类Haar特征)，后来又将Haar-like扩展到三维空间
u012507022·2020-06-27 04:44

人脸表情识别文献阅读

主要还是利用opencv中HaarClassifierCascade分类器完成的。还有就是利用opencv自带的分类器做了人脸识别的小实验。第一篇文章是2007年IEEETR
ctgushiwei·2020-06-27 03:57

常用算法（机器视觉方向）

.13、HMM..14、KNN..15、K-Means：...16、Mean-shift方法...17、协方差矩阵...18、SIFT.19、SFM..210、回归问题：...211、SVM..312、Haar
谢谢喵·2020-06-27 03:18

opencv haar 分类器训练及常见错误

opencv版本是2.4.10，不同版本的haartraining，名称可能不一样，比如2.4.9的可能叫cascade.exe等，请对号入座。
KirioYoLo·2020-06-27 03:16

数字图像处理 第7章 小波和多分辨率处理

频率耦合滤波器小波族wfamily的描述信息：waveinfo(wfamily)归一化正交变换的尺度和小波函数的数字近似值：双正交变换：[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R]=wfilters('haar
V亮亮·2020-06-27 02:47

图像特征描述SIFT、SURF、ORB、HOG、HAAR、LBP特征的原理概述

SIFTSIFT尺度不变特征转换，具有选择，尺度不变性。由DavidLowe在1999年所发表，2004年完善总结。owe将SIFT算法分解为如下四步：1.尺度空间极值检测：搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。（采用不同参数的高斯模板进行不同尺度的模糊，对图像进行下采样进行图像金字塔，同层的上下两层相减得到高斯差分图像进行极值点检测DOG。）2.关键点
holy_hao·2020-06-27 02:42

【OpenCV3图像处理】OpenCV3源代码目录解析（算法模块解析 和 示例目录解析)

•apps:包含进行Haar分类器训练的工具，OpenCV进行人脸检测便是基于Haar分类器。如果你想检测人脸以外的图片，千万不要错过这几个工具。
ZealCV·2020-06-27 01:56

OpenCV-Python 摄像头实时检测人脸

OpenCV摄像头使用代码importcv2cap=cv2.VideoCapture(4)#使用第5个摄像头（我的电脑插了5个摄像头）face_cascade=cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml
我是MONEY呀·2020-06-26 23:53

使用OpenCV的Haar特征训练身份证级联分类器

以下是我参考的几个人脸分类器的文章：http://blog.csdn.net/yangleo1987/article/details/52883864http://m.blog.csdn.net/duhaomin/article/details/10155813http://blog.csdn.net/autoliuweijie/article/details/51911289训练工作主要分为如下
擦肩回眸2011·2020-06-26 23:47

OpenCV学习记录（二）：自己训练haar特征的adaboost分类器进行人脸识别

上一篇文章中介绍了如何使用OpenCV自带的haar分类器进行人脸识别（点我打开）。这次我试着自己去训练一个haar分类器，前后花了两天，最后总算是训练完了。
西伯利亚孤狼A·2020-06-26 22:48

OpenCV学习笔记——用haar特征训练自己的分类器（再做手势检测）

之前介绍过一篇利用级联分类器对目标进行检测的文章http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/6973667，用的就是haar特征。
西伯利亚孤狼A·2020-06-26 22:48

OpenCV学习记录（一）：使用haar分类器进行人脸识别

https://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/74202193OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted
西伯利亚孤狼A·2020-06-26 22:48

OpenCV中基于Haar特征和级联分类器的人脸检测(三）

使用机器学习的方法进行人脸检测的第一步需要训练人脸分类器，这是一个耗时耗力的过程，需要收集大量的正负样本，并且样本质量的好坏对结果影响巨大，如果样本没有处理好，再优秀的机器学习分类算法都是零。今年3月23日，微软公司在推特（Twitter）社交平台上推出了一个基于机器学习的智能聊天机器人Tay，Tay被设定为一个年龄为十几岁的女孩，主要目标受众是18岁至24岁的青少年。人们只需要@一下Tay，Ta
西伯利亚孤狼A·2020-06-26 22:48

OpenCV训练分类器制作xml文档（木马原创）

参考英文资料网址：http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html#e134e74e整个过程分为两步：1.创建样本2.训练分类器现在让我一一讲述。
tyt2222008·2020-06-26 21:43

ImageNet和CNN可以帮助医学图像的识别吗?

在典型的图像分类和识别问题中，通常有两个重要的步骤，一个是特征提取，常见的有GLCM,HOG,LBP,HaarWavelet,一个是分类器，例如SVM,RandomForest,NeuronNetwork
飞跃重洋的思念·2020-06-26 17:36

opencv源码解读——haartraining

1.参数：-data:指定生成的文件目录-vec:正样本的保存文件-bg:负样本的保存文件-npos:正样本的数量默认2000-nneg:负样本的数量默认2000-nstages:训练的层数默认14-nsplits:决定adaboost的弱分类器，默认1，则一个简单的stumpclassifier（二叉树）被使用。如果是n，则使用带有n个内部节点的CART分类器。-mem:缓存大小默认200，大一
不要做程序员的小松鼠·2020-06-26 13:43

基于图像的人数统计方法

基本方法为HOG+SVM，或者haar特征，hough变换等，或者类圆检测，创新之处一般在特征分析中加入多种特征，在分类中改进SVM，或者用boosting分类器，或者各
snwang_miss·2020-06-26 13:40

图像处理（十一）：常用特征三剑客Haar、LBP和HOG

最常用到的三种特征分别为Haar特征、LBP特征及HOG特征，三种特征描述了三种不同的局部信息：1)Haar描述的是图像在局部范围内像素值明暗变换信息；2)LBP描述的是图像在局部范围内对应的纹理信息；
MirrorYuChen·2020-06-26 11:09

Python+OpenCV进行视频中人脸检测

程序使用opencv官方训练的人脸级联分类器haarcascade_frontalface_alt2.xml，Python代码参考我的项目。importcv2importsyscascPath=".
cliff_zf·2020-06-26 09:46

个人敏感信息安全防护解决方案

1.Aadhaar今年1月份，印度10亿公民身份数据库Aadhaar被曝遭网络攻击，该数据库除名字、电话号码、邮箱地址等之外还有指纹、虹膜记录等极度敏感的信息。
shipinginfo·2020-06-26 09:31

基于深度学习的行人检测技术

在前一篇文章中，我们讨论了用于人体检测的早期方法，例如VilaJones的目标检测框架（Haar级联）和方向梯度直方图（HOG）检测器。我们也看到了这些早期方法存在的问题，例如漏检、误检等。
新缸中之脑·2020-06-26 08:44

关于opencv-CascadeClassifier(级联分类器)的初步认识

CascadeClassifier的简介：CascadeClassifier是opencv下objdetect模块中用来做目标检测的级联分类器的一个类；简而言之是滑动窗口机制+级联分类器的方式；早期opencv版本仅支持haar
CLW_计算机视觉·2020-06-26 07:16

学习OpenCV——行人检测&人脸检测(总算运行出来了)

之前运行haar特征的adaboost算法人脸检测一直出错，加上今天的HOG&SVM行人检测程序，一直报错。
小熊不去实验室·2020-06-26 07:56

opencv计算机视觉学习笔记四

第五章人脸检测和识别1haar级联的概念2获取haar级联数据在opencv源码中data/haarcascades目录下存放了用于人脸检测的xml文件.用于检测静止图像,视频和摄像头中的人脸用于人脸眼睛鼻子和嘴的跟踪
retacn·2020-06-26 05:19

OpenCV+python：人脸检测

2,特征数据最常用到的三种特征分别为Haar特征、LBP特征及HOG特征，三种特征描述了三种不同的局部信息：（1）Haar描述的是图像在局部范围内像素值明暗变换信息；（2
@迷途小书童·2020-06-26 02:14

基于python+opencv 调用电脑摄像头进行实时人脸+眼睛识别+微笑识别

调用电脑摄像头进行实时人脸+眼睛识别#调用电脑摄像头进行实时人脸+眼睛识别，可直接复制粘贴运行importcv2face_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades
w²大大·2020-06-26 00:25
上一页 17 18 19 20 21 22 23 24 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他