haar

viola jones人脸检测原理

Viola-jones人脸检测算法是一种基于滑动窗口的目标检测算法，但它却克服了滑动窗口检测带来的低效问题，可以用于实时人脸检测，主要归功于以下三点：利用一种新的数据结构”积分图像“来快速计算Haar-like
17610101873·2020-06-25 22:22

十行Python代码实现人脸识别

【跟子豪兄趣学python】十行Python代码实现人脸识别Bilibili视频教程：十行Python代码实现人脸识别本章内容使用基于Haar特征的Cascade级联分类器进行人脸识别（听起来好高大上，
同济 子豪兄·2020-06-25 21:41

大牛教你使用dlib中的深度残差网络(ResNet)实现实时人脸识别

opencv中提供的基于haar特征级联进行人脸检测的方法效果非常不好，本文使用dlib中提供的人脸检测方法（使用HOG特征或卷积神经网方法），并使用提供的深度残差网络（ResNet）实现实时人脸识别，
qq_41534566·2020-06-25 20:01

dlib人脸68特征点检测提速——毫秒级

在源代码基础上修改了一点把原本低速的dlib人脸检测换成了高速的haar检测，提速明显，但是精度下降#include#include#include#include#include#include#include
北顾+·2020-06-25 17:34

python+opencv人脸识别——2、人脸检测

人脸检测需要xml文件：haarcascade_frontalface_default.xml这个小demo是检测摄像头中的人脸步骤：读取摄像头数据转为灰度图像利用xml文件检测人脸在窗口画出矩形代码：
qq_39601214·2020-06-25 16:22

opencv-019-Haar，LBP级联分类器的训练

级联分类器就是通过一步步过滤图片的特征，经过第一个分类器如果不满足图片的此级联特征就判断该图片不为目标值，如果满足该特征，则继续往下通过另一个或多个分类器进行判断，这就是级联分类器的基本原理HAAR特征数据
蒋程扬·2020-06-25 14:09

采用OpenCv的traincascade.exe来训练自己的分类器，用于目标的检测

opencv中有两个函数可以训练分类器opencv_haartraining.exe和opencv_traincascade.exe，前者只能训练haar特征，后者可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器
西海岸看日出·2020-06-25 14:33

使用Dlib进行人脸识别（从Haar到Dlib）

在使用OpenCV，进行人脸识别的时候，有部分的人脸无法识别出来，另外识别侧脸时识别精度较低。而Dlib相对OpenCV的精度有所提高。Dlib是一个现代的C++工具包，包含了用C++创建复杂软件来解决实际问题的机器学习算法和工具。它被广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，手机以及大型高性能计算环境。Dlib的开源许可允许您在任何应用程序中免费使用它。以上是Dlib官网上对Dlib的介
Duyuankai1992·2020-06-25 13:21

opencv—HAAR训练器参数

opencv_haartraining.exe参数详解这个程序调用的是以下这个函数来训练分类器cvCreateTreeCascadeClassifier(dirname,vecname,bgname,npos
简简归·2020-06-25 11:30

Opencv学习记录【七】——人脸贴图处理

先上上效果图：然后理一下用到的opencv知识：1.带人脸的图像预处理，灰度化就够了，缩小一下增加帧率；opencv的haar特征分类器；face_cascade.detectMultiScale(image_face
stupid_miao·2020-06-25 06:07

实时人脸识别的实现－基于opencv(7-18)

首先，人脸检测，opencv常用方法为基于adaboost的haar特征分类器，如何利用其提供的api训练自己的分类器，可参考这篇文章。然后，找到人脸后，利用人脸区域的
stupid_miao·2020-06-25 06:07

人脸识别学习总结

重点掌握了基于PCA的特征脸检测，LDA线性判别分析（Fisher线性判别），以及基于级联器的Haar特征，LBP特征的人脸检测算法，人脸检测的学习主要是基于OpenCV中人脸识别类FaceRecognizer
菜鸟知识搬运工·2020-06-25 05:54

opencv实战3： CascadeClassifier+Haar特征进行人脸检测

1、级联分类器CascadeClassifierOpenCV官方文档：https://docs.opencv.org/3.4.3/d5/d54/group__objdetect.html分类器：判别某个事物是否属于某种分类的器件，两种结果：是、否。级联分类器：可以理解为将N个单类的分类器串联起来。如果一个事物能属于这一系列串联起来的的所有分类器，则最终结果就是是，若有一项不符，则判定为否。比如人脸
菜鸟知识搬运工·2020-06-25 05:22

VS2019 OPENCV C++ 人脸和眼睛识别 01

1.2注意事项haarcascade_frontalface_alt2和“源文件”应该放到一个路径下。
qq_28117589·2020-06-25 03:20

opencv3-基于opencv_traincascade级联分类器的训练步骤

最近在做识别的过程中发现sift与surf的特征并不容易筛选，想找一下有没有比较好筛选特征的方法，在检索的过程中发现了基于haar特征的级联adboost的方法，这个方法能有效的筛选哪些是更好的haar
lowkeybin·2020-06-25 03:52

OpenCV开发笔记（五十五）：红胖子8分钟带你深入了解Haar、LBP特征以及级联分类器识别过程（图文并茂+浅显易懂+程序源码）

若该文为原创文章，未经允许不得转载原博主博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/106144767各位读者，知识无穷而人
红胖子(红模仿)·2020-06-24 22:58

OpenCV 人脸检测自学(3)

要是早点看到就好了，就不用看haartraining了，不过话说haartraining的网上的资料还是有不少的，但是traincascade就比较少了，所以只能自己硬着头皮看代码了。
ybyly·2020-06-24 21:38

haar

首先说一下一维haar小波的原理。例如我们有一个一维的图像[2,4,6,8,10,12,14,16].求均值：我们求相邻像素的均值[3,7,11,15]。
q123456789098·2020-06-24 21:58

如何用OpenCV训练自己的分类器

转自http://apps.hi.baidu.com/share/detail/32393679最近要做一个性别识别的项目，在人脸检测与五官定位上我采用OPENCV的haartraining进行定位，这里介绍下这两天我学习的如何用
hello小工·2020-06-24 20:49

利用opencv训练于Haar特征、LBP特征、Hog特征的分类器及问题解决

参考：https://blog.csdn.net/lql0716/article/details/72566839问题解决：第一次使用opencv_haartraining.exe进行测试，可是总是出现如上图的错误
playezio·2020-06-24 20:21

opencv haar训练--训练样本（4）

1.海尔训练现在，我们使用haartraining.exe来训练我们自己的分类器。训练语句如下：Usage:.
onlyyouandme·2020-06-24 18:26

opencv haar训练样本准备（1）

OpenCV给我们提供了很多训练分类器的方法和程序。对于人脸检测的分类器训练叫做海尔训练，我们可以用这些方法创建我们自己的分类器。（一）数据准备：正样本（人脸）我们需要收集只含有脸部的图像。TheUMISTFaceDatabase有着类似Video般的连续脸部图像，不论是正脸的还是侧脸的。我以为训练这些图像能生成一个面部表情鲁棒性很好的脸部检测器。然而我想得太过美好了，事实上效果一般。后来我又用了
onlyyouandme·2020-06-24 18:26

haar小波的举例

小波变换的基本思想是用一组小波函数或者基函数表示一个函数或者信号，例如图像信号。为了理解什么是小波变换，下面用一个具体的例子来说明小波变换的过程。假设有一幅分辨率只有4个像素的一维图像，对应的像素值分别为[9735]计算它的哈尔小波变换系数:(1).求均值(averaging)。计算相邻像素对的平均值，得到一幅分辨率比较低的新图像，它的像素数目变成了2个，即新的图像的分辨率是原来的1/2，相应的像
Takoony·2020-06-24 17:18

基于 MTCNN/TensorFlow 实现人脸检测

人脸检测方法有许多，比如opencv自带的人脸Haar特征分类器和dlib人脸检测方法等。对于opencv的人脸检测方法，有点是简单，快速；存在的问题是人脸检测效果不好。
Mr_EvanChen·2020-06-24 15:21

例示哈尔小波变换

发表日期:2009-03-2521:44:38作者:xgmath本页面已被访问367次1.哈尔基函数最简单的基函数是哈尔基函数(Haarbasisfunction)。
mmmmmmmmnnnnxx·2020-06-24 15:16

OpenCV利用Haar Cascades进行人脸检测

开发十年，就只剩下这套Java开发体系了>>>目标在这届会议上，我们将使用基于Haar特征的级联分类器来了解人脸检测的基础知识我们将延长相同的眼睛检测等。
经年不往·2020-06-24 13:37

opencv的opencv_haartraining.exe训练器训练模型

1.生成训练用的.vec文件：命令行运行如下命令（注意要在opencv_createsamples.exe的目录下操作，一般在opencv\build\x64\vc12\bin\目录下，将前边生成的pos.data复制到此目录下,关于pos.data可参考http://blog.csdn.net/m0_38128647/article/details/70919826):opencv_create
interstellar-ai·2020-06-24 12:43

python opencv人脸检测提取及保存

'F:\\face_photo_save\\chenym\\'cascade=cv2.CascadeClassifier("D:\\opencv249\\opencv\\sources\\data\\haarcascade
interstellar-ai·2020-06-24 12:42

python版opencv摄像头人脸实时检测

OpenCV版本3.3.0，注意模型文件的路径要改成自己所安装的opencv的模型文件的路径，路径不对就会报错，一般在opencv-3.3.0/data/haarcascades路径下importnumpyasnpimportcv2face_cascade
interstellar-ai·2020-06-24 12:42

分类器训练——haar分类器的使用方法及注意事项

一、简介Harr分类器是一个很有用的工具，它主要是用来实现对刚性物体的检测的分类器的训练。Harr分类器使用了harr特征或更准确的描述是类Harr的小波特征，该特征由矩形图像区域的加减组成。Opencv的harr分类器位于...\OpenCV\bin中，bin中的文件就是我们训练自己的分类器是要用到的东西。二、分类器训练的方法与步骤分类器的训练主要分为四步：1、样本的创建2、分类器的训练3、Xm
ltrobin·2020-06-24 09:28

利用opencv训练基于Haar特征、LBP特征、Hog特征的分类器cascade.xml

利用opencv训练基于Haar特征、LBP特征、Hog特征的分类器cascade.xmlauthor@jason_qlhttp://blog.csdn.net/lql07161利用opencv训练基于
jason_ql·2020-06-24 09:58

OpenCV学习笔记（三十三）——用haar特征训练自己的分类器（再做手势检测）

之前介绍过一篇利用级联分类器对目标进行检测的文章http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/6973667，用的就是haar特征。
lonelyrains·2020-06-24 08:41

使用opencv训练cascade分类器进行目标检测

建立训练目录文件夹：train/1.建立正负样本新建3个文件夹：train/pos/、train/neg/、train/xml/pos文件夹：放置正样本，尺寸要一致：如20∗2020*2020∗20(一般用于Haar
羊肉串串魅力无穷·2020-06-24 07:26

OpenCV训练分类器制作xml文档

参考英文资料网址：http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html#e134e74e样本训练要求1、杯子的背景要统一吗，因为有些背景是白色，有些是淡淡的背景色
liulina603·2020-06-24 06:52

怎样使用opencv进行Haartraining样本训练

原创，转载请注明出处。1.正样本，负样本---为了效率就不自己采集了。选用MIT人脸库，正样本2706个，负样本4381个2.创建正样本的描述文件。2.1创建批处理create_filename.bat：@echooffdir/s/b*.*>filename.txtpauseexit2.2创建批处理pos_vec.bat，添加每张图像的参数信息：@echooffsetc=1002020for/f"
MontaFan·2020-06-24 04:45

用OpenCV自带的haar training程序训练分类器并测试

一、准备正负样本1、最好大小均一致，本次用的是35*352、准备数量：正负样本均达200以上，正样本数量是负样本的两倍左右。建议：正样本—1500，负样本—3000，当然越多越好3、样本不能重复，防止出现过拟合，定位效果不佳二、批量修改图片名称首先需要对图片名称进行批量处理，建议使用Total_Commander，这里给一个破解版的下载链接：http://download.csdn.net/dow
一呆飞仙·2020-06-24 02:26

opencv提高之cascade分类器训练人脸检测模型

1.概述首先澄清一个概念：人脸检测是要检测图像中有没有人脸，人脸识别是要检测出图像中的人脸是谁在opencv中有两个类型的分类器：opencv_haartraining和opencv_traincascade
梧桐栖鸦·2020-06-24 00:56

opencv3 源码文件夹内容

apps/:包含进行Haar分类器训练的工具，OpenCV进行人脸检测便是基于Haar
ersaijun·2020-06-24 00:15

图像特征提取三大法宝：HOG特征、LBP特征、Haar-like特征

转自http://dataunion.org/20584.html（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，
老笨妞·2020-06-23 23:08

Haar-Feature分类器和卷积神经网络

我一直都看到它：“基于Haar特征的级联分类器”，“Viola和Jones首先提出的类哈尔特征”......但究竟是什么类似Haar？它与卷积神经网络有什么关系？
金正海·2020-06-23 22:05

opencv人脸检测--detectMultiScale函数

一、Haar特征分类器介绍Haar特征分类器就是一个XML文件，该文件中会描述人体各个部位的Haar特征值。包括人脸、眼睛、嘴唇等等。Haar特征分类器存放目录：Ope
walker lee·2020-06-23 19:38

【OpenCV】计算Haar特征个数

最早的Haar特征由PapageorgiouC.等提出（《Ageneralframeworkforobjectdetection》），后来PaulViola和MichalJones提出利用积分图像法快速计算
iteye_18800·2020-06-23 19:57

OpenCV学习记录（二）：自己训练haar特征的adaboost分类器进行人脸识别

上一篇文章中介绍了如何使用OpenCV自带的haar分类器进行人脸识别（点我打开）。这次我试着自己去训练一个haar分类器，前后花了两天，最后总算是训练完了。
hongbin_xu·2020-06-23 15:47

OpenCV开发笔记（五十五）：红胖子8分钟带你深入了解Haar、LBP特征以及级联分类器识别过程

若该文为原创文章，未经允许不得转载原博主博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/106144767各位读者，知识无穷而人
红模仿_红胖子·2020-06-23 13:35

图像特征检测描述(一):SIFT、SURF、ORB、HOG、LBP、HAAR特征的原理概述及OpenCV代码实现

什么叫特征检测？就是检测图像中目标的特征呗，所谓特征，不管你怎么旋转目标，离目标远近，它的特征都应不变才对，这两个特性称为叫旋转不变性和尺度不变性。当然还有其它特征，如光照不一样，也不应该变化嘛，只是旋转不变性和尺度不变性是最基本的两个要求。对特征的描述有很多种方法和算子，常见的有SIFT特征描述算子、SURF特征描述算子、ORB特征描述算子、HOG特征描述、LBP特征描述以及Harr特征描述。本
salonhuang-·2020-06-23 11:31

cv2级联分类器CascadeClassifier

一、相关介绍CascadeClassifier，是Opencv中做人脸检测的时候的一个级联分类器，既可以使用Haar，也可以使用LBP特征。
cchangcs 公众号： hw_cch·2020-06-23 10:13

图像处理之小波变换

这里举一个haar小波作为实例：假设{x1,x2}是一个由两个元素组成的信号，定义这两个元素的平准和细节为：a=(x1+x2)/2d=(x1-x2)/2变换实例如下：以matlab模拟一下结果如下：显示原始图像
g0415shenw·2020-06-23 09:04

中文车牌识别开源项目C++版使用笔记

我使用了HyperLPR开源车牌识别框架github地址HyperLPR利用深度学习实现中文车牌识别，设计流程如下：step1.使用opencv的HAARCascade检测车牌大致位置step2.Extend
Fan72·2020-06-23 09:24

人脸辨识，用树莓派Raspberry Pi实现舵机云台追踪脸孔

背景技术Haarcascades这是「HaarFeature-basedCascade
dkf3101·2020-06-23 05:02

Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(1)—人脸识别原理

本系统项目最终效果如下：本项目的实现机制：基于OpenCV使用Haar级联与dlib库进行人脸检测及实时跟踪，
华为云·2020-06-23 03:47
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