hadoopmapreduce 第7页

mapreduce流程1

1.概述HadoopMapReduce基于“分而治之”的思想，将计算任务抽象成map和reduce两个计算过程，计算流程如下：map过程包括：1).从磁盘读入数据2).运行map任务3).写结果到磁盘reduce

caihong0571·2020-08-15 07:19

好玩的大数据之23：Spark安装（Spark-3.0.0,伪分布式）

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于

张文斌_2020·2020-08-14 16:04

hadoop 安装官方文档

目的搭建一个单节点的服务，为了快速的体验hadoophdfs和hadoopMapReduce前提条件支持的平台：linux，windows，这里以centos764位操作需要软件：java，这里已经解压到

两个棉袄的男人·2020-08-11 20:24

Hbase快速开始——shell操作

HBase是GoogleBigtable的开源实现，它利用HadoopHDFS作为其文件存储系统，利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。

weixin_34211761·2020-08-11 14:04

hadoop的基本简介及安装、配置、使用（一）

大数据的特点大（大象Volume）繁（章鱼Variety）快（豹子Velocity）值（淘金Value）由谷歌的三驾马车引申出hadoopMapReduce—>Map&Reduce计算架构GFS—>HDFS

kinglyjn·2020-08-11 05:47

什么是hadoop？

可以从单一服务器扩展到成千上万的服务器，这些服务都能够提供本地化的存储和计算；五Hadoop具有能够检测和处理应用层错误的能力；六是Hadoop包括Hadoopcommon/HDFS/HadoopYARN/HadoopMapReduce

chujianjuan0247·2020-08-11 03:19

HBase——简介及数据模型（一）

CassandrahbasemongodbCouchdb，文件存储数据库Neo4j非关系型图数据库HBase简介HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库利用HadoopHDFS作为其文件存储系统，利用HadoopMapReduce

志想汇·2020-08-11 00:06

Spark学习总结——SparkCore、任务执行原理、算子

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行计算框架，Spark拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于

System_FFF·2020-08-05 19:04

使用Python实现Hadoop MapReduce程序

转自：使用Python实现HadoopMapReduce程序英文原文：WritinganHadoopMapReducePrograminPython根据上面两篇文章，下面是我在自己的ubuntu上的运行过程

yinlung·2020-08-04 22:20

Hadoop学习随笔

Hadoop学习随笔Hadoop项目主要包括以下四个模块◆HadoopCommon:为其他Hadoop模块提供基础设施◆HadoopHDFS:一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统◆HadoopMapReduce

墨半成霜·2020-08-04 22:51

Tachyon---基于内存的分布式存储系统

Tachyon为不同的大数据计算框架（如ApacheSpark，HadoopMapReduce,ApacheFlink等）提供可靠的内存级的数据共享服务。

行者小朱·2020-08-04 11:38

Tachyon--以内存为核心的开源分布式存储系统

Tachyon为不同的大数据计算框架（如ApacheSpark，HadoopMapReduce,ApacheFlink等）提供可靠的内存级的数据共享服务。

腾讯开发者·2020-08-04 11:53

大数据MapReduce总结

MapReduce简介MapReduce定义：HadoopMapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上

shenmengxi1220·2020-08-03 04:54

Spark原理及理解

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于

NoclimbMonkey·2020-08-02 22:50

Hadoop MapReduce程序的模板框架

这里放了两个HadoopMapReduce程序的模板框架，包括一些基本的包import语句、Mapper基类、Reducer基类、map()方法、reduce()方法，后面还有一些作业job的驱动程序，

GarfieldEr007·2020-08-02 21:57

hadoop的模块构造介绍（hdfs）

2hadoopDFS：一个可靠的高吞吐的分布式文件系统3hadoopMapReduce：一个分布式的离线并行计算框架4hadoopYARN集群资源统一管理和任务调度其中234是hadoop的三大核心模块

一只想颠覆世界的蚂蚁·2020-08-01 14:55

Hadoop技术梗概（一）

Hadoopcommon、HadoopHDFS、以及HadoopMapReduce。这三个部分是Hadoop最重要的三个部分。

SEU_杜臻臻·2020-08-01 14:56

Hadoop的基本组成

hadoop分布式文件系统，用于存储海量数据；具有分布式特征；安全性：同时存储三份副本数据HadoopMapReduce对海量数据的处理。也是分布式处理的策略。

weixin_37886463·2020-08-01 09:38

在Windows上使用Eclipse配置Hadoop MapReduce开发环境

在Windows上使用Eclipse配置HadoopMapReduce开发环境1.系统环境及所需文件windows8.164bitEclipse(Version:LunaRelease4.4.0)hadoop-eclipse-plugin

yew1eb·2020-08-01 08:31

Spark 特点

HadoopMapReduce的Job将中间输出和结果存储在HDFS中，读写HDFS造成磁盘IO成为瓶颈。Spark允许将中间输出和结果存储在内存中，节省了大量的磁盘IO。

谦卑t·2020-07-31 23:26

Spark调度解析

任务之间的关系如何划分作业（Job）如何划分阶段（Stage）如何划分任务（Task）总结3.Spark运行流程参考文献Spark调度解析1.相关术语Application：SparkApplication的概念和HadoopMapReduce

StephenYYYou·2020-07-31 22:57

大文本文件（接近7GB）: 统计频数，Top K问题求解（二）

目录说明原始输入wordcountMR&输出输出MR日志附：Java代码TopK求解输入输出附：Java代码说明本文是接着上一篇博文：大文本文件（接近7GB）:统计频数，TopK问题求解，用Hadoopmapreduce

master-dragon·2020-07-31 21:14

hadoop 二次排序 group函数的作用的说明

hadoopmapreduce作业通过组合key实现二次排序的过程中，只要实现组合key的类就可以了。mapreduce框架本身会基于key对输出进行排序。

古巴与八股·2020-07-30 18:14

hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解

HadoopMapReduce:MapReduce在每次执行的时候都要从磁盘读数据，计算完毕后都要把数据放到磁盘sparkmapreduce:RDDiseverythingfordev:BasicConcepts

stark_summer·2020-07-30 16:43

Hadoop计算框架Mapreduce

参考博客Hadoop学习笔记：MapReduce框架详解hadoop一些基本知识——Hadoop简介(1):什么是Map/Reduce一个完整的MapReduce程序HadoopMapreduce本地调试大数据

网瘾少年安涂·2020-07-30 13:17

Spark简介以及最详细安装教程

为什么使用SparkSpark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于Map

天ヾ道℡酬勤·2020-07-30 11:56

分布式计算框架Spark

HadoopMapReduce的每一步完成必须将数据序列化写到分布式文件系统导致效率大幅降低。Spark尽可能地在内存上存储中间结果，极大地提高了计算速度。

weixin_34061555·2020-07-30 03:39

使用 IntelliJ IDEA打包Spark应用程序

Spark最早起源于加州大学伯克利分校AMP实验室的一个研究项目，实验室的研究人员曾经使用过HadoopMapReduce，他们发现MapReduce在迭代计算和交互计算的任务上效率表现不佳，因此Spark

努力进行光合作用·2020-07-30 01:03

离线计算

一、HadoopMapReduce简介：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。

大数据领域架构师·2020-07-29 16:53

spark 安装入门（一）scala spark单词统计 ; java spark单词统计spark反转排序

具体快的原因：Spark是一个开源的类似于HadoopMapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于mapreduce算法

zengxianglei·2020-07-29 02:28

Spark系列--OutputFormat 详解

这也许会让你想到HadoopMapreduce的OutputFormat，没错，其实他们是一个东西，嗯，完全一样。Spark本身只是一个计算框架，其输入和输出都是依赖于Hadoop的O

code_solve·2020-07-28 22:17

三款大数据工具比拼,谁才是真正的王者

HadoopMapReduce虽然能够进行数据分析，但是太复杂了。于是，开发人员开发出了类似SQL的Pig和Hive。大数据时代，

weixin_34226182·2020-07-28 19:04

基于Hadoop MapReduce模型的数据分析平台研究设计

基于HadoopMapReduce模型的数据分析平台研究设计前言拖了5天终于看完了两篇论文，对相关数据分析平台搭建技术也有了进一步的了解。

曼陀罗彼岸花·2020-07-28 12:56

Hadoop学习笔记（二）设置单节点集群

本文描述如何设置一个单一节点的Hadoop安装，以便您可以快速执行简单的操作，使用HadoopMapReduce和Hadoop分布式文件系统(HDFS)。

微wx笑·2020-07-28 12:31

HBase非关系型数据库

1.HBase-HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库2.在Hadoop生态圈中，它是其中一部分且利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce

qq_43198449·2020-07-28 09:08

大数据—Hadoop之MapReduce机制和工作流程

HadoopMapreduce是一个软件框架，基于这个框架能够容易的编写应用程序，这些应用程序能够运行在上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行的处理上TB级别的海量数据集。

擎宇T·2020-07-28 03:39

Spark基础知识学习分享

Spark基于mapreduce算法模式实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于HadoopMapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写

蓝天的IT生涯·2020-07-28 01:23

Hadoop 2.7版本集群环境搭建实例

④HadoopMapReduce:基于YARN的，大规模数据并行处理的核心框架。1.2Hadoop2.7.2简介与

Running07·2020-07-27 23:38

谈谈Hadoop MapReduce和Spark MR实现

谈谈MapReduce的概念、HadoopMapReduce和Spark基于MR的实现什么是MapReduce？MapReduce是一种分布式海量数据处理的编程模型，用于大规模数据集的并行运算。

upupfeng·2020-07-27 17:00

Hadoop核心组成部分、HDFS存储模型和架构模型总结

（4）HadoopMapReduce：基于YARN的系统，用于并行处理大型数据集。HDFS存储模型存储模型：字节（一个文件就是一个字节数组）①block块产生：文件线性切割成block块，

Tupac.Amaru.Shakur·2020-07-27 17:44

MapReduce分布式计算：使用Hadoop自带的wordcount程序、grep程序和pi程序

创建本地文件在桌面目录下创建文件wordfile.txt，其内容为"HelloWorld"和“HadoopMapReduce”（两行）touchwordfile.txt运行程序之前，需要启动Hadoop

lsiscool·2020-07-27 16:58

对比 Hadoop MapReduce 和 Spark 的 Shuffle 过程

对比HadoopMapReduce和Spark的Shuffle过程有什么不同？

大数据首席数据师·2020-07-27 12:16

Spark SQL 初探：使用大数据分析2000万数据

Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于mapreduce算法实现的分

cq1982·2020-07-15 21:02

分组Top N问题(三) - sql及Hive实现

前言：同上篇HadoopMapReduce实现分组Topn介绍一样，这次学习Hive实现分组Topn。

zeb_perfect·2020-07-15 16:05

Hadoop学习(一）初识hadoop

Hadoop的核心组件有三个：HDFS，HadoopMapReduce，HBase，分别是谷歌的GFS，GoogleMapReduce和BigTable的开源实现。另外，有趣的是，Hadoop名字不

沼泽鱼97·2020-07-15 06:56

Spark快速入门指南 – Spark安装与基础使用

Spark正如其名，最大的特点就是快（Lightning-fast），可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。

Ezioooooo·2020-07-15 01:01

Spark 工作原理及核心RDD 详解

一、Spark是什么Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用分布式并行计算框架。

ywendeng·2020-07-15 00:30

hadoop离线分析（简单版）-spark

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Had

戰士·2020-07-14 18:03

hadoop 2.2 +hbase 0.98 利用自还zookeeper 实现单机伪分布集成